黃錦東

(福建省自然資源廳，福建 福州 350001)

農(nóng)業(yè)是安天下、穩(wěn)民心的產(chǎn)業(yè)，糧食是關系國計民生的特殊商品[1]。糧食作為重要的戰(zhàn)略儲備資源，對國家安全發(fā)展具有至關重要的作用[2]。耕地是糧食生產(chǎn)的載體，其質(zhì)量好壞、面積大小直接影響糧食產(chǎn)量高低，因此耕地利用方式對糧食生產(chǎn)具有決定性的作用[3]。改革開放40余年，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進導致大量優(yōu)質(zhì)耕地被占用，此現(xiàn)象在我國東部沿海地區(qū)較為普遍[4]。為此，我國于1998年正式推出耕地占補平衡政策，以最嚴格的耕地保護制度嚴抓耕地資源流失問題。但由于耕地后備資源不足，“以劣補優(yōu)”的現(xiàn)象屢見不鮮，糧食安全受到威脅[5-6]。由此反觀，糧食安全問題的背后是耕地資源的利用與保護問題[7]。厘清糧食生產(chǎn)與耕地利用之間的作用關系，對于我國這樣的人口大國解決糧食安全問題具有重要意義[8]。目前，關于耕地利用與糧食生產(chǎn)之間關系的研究較為廣泛。有學者通過分析糧食產(chǎn)量的空間分布特征，從數(shù)量特征上定性分析糧食產(chǎn)量與耕地面積變化的關系[9]；但更多的研究則是采用回歸分析[10]、灰色關聯(lián)[11]、地理加權(quán)回歸[12]、地理探測器[13]、LMDI(logarithmic mean divisia index)模型[14-15]等定量分析方法來探究各耕地利用因素對糧食生產(chǎn)的影響。不同于多因素角度，也有研究聚焦單一因素，如輪作休耕[16]、復種指數(shù)[17]對糧食生產(chǎn)的影響?？v觀已有研究，糧食產(chǎn)量的影響因素分析多圍繞土地等相關要素展開，極少關注外部要素的投入。

福建省是傳統(tǒng)的糧食消費大省，糧食自給率僅37%，供需缺口較大[18]，加之人多地少、沿海自然災害頻發(fā)，糧食安全問題亟待解決。2019年福建省政府公布的《福建省糧食安全保障辦法》對耕地保護、糧食生產(chǎn)提出了更嚴格的要求。因此，如何科學、高效、有針對性地加強耕地保護和利用，提升糧食產(chǎn)量，保障糧食安全，是一項具有現(xiàn)實意義的社會科學問題。本文擬采用LMDI模型，依據(jù)福建省各地級市歷年的耕地利用和糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，分解耕地利用因素對糧食生產(chǎn)的貢獻，分析其時空變化，探尋各區(qū)域提升糧食產(chǎn)量的優(yōu)化路徑，以期為相關政策的制定提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

福建省共有9個地級市，分別為福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖和寧德。福建省及其各地級市的耕地利用數(shù)據(jù)來源于自然資源部數(shù)據(jù)共享平臺，研究時段為2009—2016年。糧食產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)、糧食播種面積、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)據(jù)來源于各行政單位的統(tǒng)計年鑒。

1.2 研究方法

LMDI模型是由Ang[19]提出的對數(shù)平均分解指數(shù)法。相對于傳統(tǒng)的分解方法，LMDI模型具有可消除殘差項、因素可逆、不產(chǎn)生余值等優(yōu)點，在分析固定區(qū)域?qū)ο蟮臍v史發(fā)展變化和開展多區(qū)域單元的橫向比較方面都具有明顯的優(yōu)勢[15]。目前，LMDI模型在糧食生產(chǎn)變化研究中的應用，主要考慮耕地規(guī)模、復種指數(shù)、糧作比和糧食單產(chǎn)等因素，較少考慮外部投入因素。鑒于福建省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不高、農(nóng)業(yè)勞動力資源投入對糧食生產(chǎn)仍有重要作用的現(xiàn)實[20-21]，本文在考慮耕地規(guī)模、復種指數(shù)、糧作比和糧食單產(chǎn)的基礎上，增加了農(nóng)業(yè)勞動力這一因素，以農(nóng)林漁牧業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表征。另以農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積表征耕地利用的規(guī)模要素，因其可以在一定程度上反映耕地規(guī)模水平，并影響糧食生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積增加，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益擴大，經(jīng)濟效益提升會帶動農(nóng)戶種糧積極性上漲，糧食產(chǎn)量也會有所增加。

LMDI模型及其變量設置如下：

(1)

(2)

式(1)～(2)中：Yi表示i地的糧食總產(chǎn)量(kg)；Fi、Wi、Si、Pi分別表示i地的糧食作物播種面積(km2)、農(nóng)作物播種面積(km2)、耕地面積(km2)和農(nóng)業(yè)勞動力(人)；Yi/Fi表示糧食單產(chǎn)；Fi/Wi表示糧作比；Wi/Si表示復種指數(shù)；Si/Pi表示平均農(nóng)業(yè)從業(yè)人員所擁有的耕地面積，以表征不同區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力的人均耕地水平；ΔYi表示研究時段內(nèi)i地糧食總產(chǎn)量的變化量；上標的T和T0分別表示研究期末和期初。

根據(jù)LMDI模型，對耕地利用各因素進行指標分解，得到

(3)

ΔYi=ΔYi，A+ΔYi，B+ΔYi，C+ΔYi，D+ΔYi，E。

(4)

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食生產(chǎn)時序分析

為了了解福建省及其各地級市糧食生產(chǎn)各因素的歷史發(fā)展狀況，對其2009—2016年的糧食單產(chǎn)、糧作比、復種指數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和糧食產(chǎn)量的發(fā)展狀況進行對比分析。為更具可比性，將各研究單元各因素在2009年的數(shù)據(jù)初始化為1，做標準化處理。

圖1 福建省耕地利用因素2009—2016年的發(fā)展情況Fig.1 Development of cultivated land use factors in Fujian Province from 2009 to 2016

2.1.1 福建省耕地利用因素變化分析

圖1為福建省糧食單產(chǎn)、糧作比、復種指數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和糧食產(chǎn)量的時序變化。福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量總體有所下降，下降比例約為2.4%。其中，2009—2014年糧食產(chǎn)量波動發(fā)展，2014—2016年糧食產(chǎn)量下降明顯。糧作比在2009—2016年下降幅度最大(降幅8.8%)。這說明福建近幾年的糧食種植面積縮減較多，而經(jīng)濟作物種植比重逐漸提升。同期的福建省農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量也呈下降狀況(降幅5.4%)，說明農(nóng)業(yè)勞動力外流量增多。然而，糧食單產(chǎn)、復種指數(shù)和農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積都有一定的提升，且以農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積的增長率最大，2009—2016年共增長約5.3%，其次為復種指數(shù)(增長率約5.2%)，糧食單產(chǎn)的增長率約為2.1%。

2.1.2 地級市耕地利用因素變化分析

(1)糧食產(chǎn)量變化。圖2-A是福建省各地級市2009—2016年糧食產(chǎn)量的歷史變化，可大致分為3種情況。其中，龍巖市總體保持增長態(tài)勢，2009—2011年增長速度較快，2011—2014年增速放緩，2014年之后糧食產(chǎn)量保持穩(wěn)定。三明、漳州、南平和寧德市2009—2016年的糧食產(chǎn)量波動發(fā)展，總體較為穩(wěn)定，變化率控制在5%以內(nèi)，其中，僅三明市總體實現(xiàn)增長。福州、廈門、莆田和泉州2009—2016年的糧食產(chǎn)量主要呈下降態(tài)勢，尤以廈門的糧食產(chǎn)量降幅最大，自2011年起廈門的糧食產(chǎn)量急劇下降，至2016年下降約22%。福州、莆田和泉州的發(fā)展狀況較為相似，糧食產(chǎn)量降幅均在15%上下。

(2)農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積變化。根據(jù)圖2-B，2009—2016年廈門、漳州、三明、福州和寧德的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積都表現(xiàn)出不同程度的下降態(tài)勢。其中，廈門的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積下降幅度最大，降幅約為25.2%；其次是漳州，降幅約為10.9%，且下降集中在2010—2011年間，2011—2016年逐漸回升。三明、福州和寧德的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積表現(xiàn)為小幅下降。泉州和南平的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積增幅較大，分別為9.3%和8.4%，其次是龍巖和莆田，增幅分別為5.4%和3.2%。

圖2 2009—2016年各地級市糧食產(chǎn)量(A)、農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積(B)、糧食單產(chǎn)(C)、復種指數(shù)(D)、糧作比(E)、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量(F)的發(fā)展變化Fig.2 Development of grain output (A)， per capita arable land area of agricultural labor force (B)， grain yield per hectare (C)， multiple cropping indiex (D)， grain farming ratio (E)， agricultural labor force (F) in prefecture-level cities in Fujian from 2009 to 2016

(3)糧食單產(chǎn)變化。福建省各地級市2009—2016年的糧食單產(chǎn)變化差異較大。根據(jù)圖2-C可知，龍巖糧食單產(chǎn)增幅最大，2010—2011年增長最快，隨后增速有所放緩，總體增長了7.9%，其次是漳州，增幅約為5%，但在2012—2013年間有所下降。廈門、莆田、三明、泉州和寧德的糧食單產(chǎn)發(fā)展都呈現(xiàn)波動式下降的特點，減少率均在1%以內(nèi)；而福州和南平則是波動式增長，總體增長率不高，分別為1.6%和1.1%。

(4)復種指數(shù)變化。圖2-D展現(xiàn)了福建省各地級市復種指數(shù)的發(fā)展變化，均有所增長。其中，三明在2009—2016年增幅最大，約為10.2%。福州、廈門、龍巖和寧德的復種指數(shù)先上升，后下降，總體保持增長，龍巖的復種指數(shù)在后期平緩下降，總體增長4.89%，福州起伏最大，在2015年達到最大值后下降，總體增長率僅為0.91%。另外，莆田、泉州、漳州呈波動增長形態(tài)，南平的復種指數(shù)變化最為平緩。

(5)糧作比變化。根據(jù)圖2-E可知，福建省各地級市的糧作比都表現(xiàn)為下降態(tài)勢。莆田下降幅度最大，達15.8%；其次是泉州、廈門、寧德和漳州，降幅均在10%以上；三明和南平的下降幅度相對較?。积垘r的糧作比變化最為平緩，并且呈先上升后下降的特點，總體降幅在1%左右。不同于其他地級市，福州的糧作比先下降后上升，于2015年達到波谷，降幅約為17%，2015年后又急劇上升，研究期的總體降幅為8.3%。

(6)農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量變化。圖2-F為福建省各地級市農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量在2009—2016年的發(fā)展變化，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少的地級市占多數(shù)，其中，泉州農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量降幅最大，約為10.7%，其次為福州、南平和莆田，降幅在5%以上，龍巖的降幅最小，約為3.1%。廈門、漳州在研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量增幅較大，在10%以上，其次是三明和寧德，增幅分別為4.8%和2.3%。

2.2 耕地利用效應分析

根據(jù)LMDI模型，將福建省及其各地級市2009—2016年各耕地利用因素對糧食生產(chǎn)的貢獻量進行分解(表1)。可以看出，福建省各個地級市不同耕地利用因素所造成的糧食產(chǎn)量變化效應不同。福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量總體下降，減少約16萬t。其中，結(jié)構(gòu)效應和投入效應都是負向的，表明糧作比和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的下降導致了福建省的糧食減產(chǎn)，兩者造成的糧食減產(chǎn)分別為糧食總產(chǎn)變化的322.80%和85.74%，說明糧作比的下降是福建糧食減產(chǎn)的主要因素。規(guī)模效應、強度效應和程度效應都是正向的，表明農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積、糧食單產(chǎn)和復種指數(shù)的增加對糧食增產(chǎn)有一定的促進作用，其中，程度效應與總產(chǎn)變化的比例最低，達-163.80%，說明復種指數(shù)的增長對糧食減產(chǎn)起到了主要的抑制作用，但全面比較后，結(jié)構(gòu)效應的負向影響更大，最終導致糧食總產(chǎn)降低。

福建省9個地級市中，僅三明和龍巖糧食產(chǎn)量有所增加，而其他地級市的糧食產(chǎn)量都有不同程度的減少，其中龍巖糧食增產(chǎn)最多，2009—2016年共增產(chǎn)13.74萬t。不同耕地利用因素對糧食生產(chǎn)的影響方向是不同的。從糧食增產(chǎn)效應來看，規(guī)模效應、強度效應、程度效應和投入效應在不同區(qū)域的作用表現(xiàn)不同。其中，莆田、泉州和南平的規(guī)模效應是構(gòu)成糧食增產(chǎn)效應的主要部分，表明以上區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地規(guī)模的增長有效地抑制了糧食產(chǎn)量的降低。福州和龍巖的強度效應為糧食增產(chǎn)效應的主要部分，福州依靠糧食單產(chǎn)的提升抑制了糧食產(chǎn)量的過度減少，龍巖則以此大力推動糧食增產(chǎn)。程度效應是構(gòu)成三明和寧德糧食增產(chǎn)效應的主要部分，說明復種指數(shù)的提升對促進糧食增產(chǎn)和抑制減產(chǎn)作用明顯。廈門和漳州的糧食增產(chǎn)效應主要來源于投入效應。另外，復種指數(shù)增長所產(chǎn)生的程度效應在所有研究區(qū)域中均為正向效應，表明所有地區(qū)復種指數(shù)的增長都促進了糧食的生產(chǎn)或抑制了減產(chǎn)。

從各地級市的情況來看，投入效應構(gòu)成糧食減產(chǎn)主效應的區(qū)域包括福州、南平和龍巖，其農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少是導致糧食減產(chǎn)或抑制糧食增產(chǎn)的主要原因。莆田、三明、泉州和寧德的糧作比下降幅度較大，結(jié)構(gòu)效應是構(gòu)成其糧食生產(chǎn)負向效應的主要部分。廈門和漳州的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地規(guī)模減少明顯，規(guī)模效應造成的負向效應比重較高，是導致糧食減產(chǎn)的主要因素。此外，所有區(qū)域的結(jié)構(gòu)效應均為負值，因此糧作比持續(xù)降低是阻礙福建省所有地級市糧食增產(chǎn)的重要因素。

表1 2009—2016年福建省及其各地級市的耕地利用效應

Table 1 Effect of cultivated land use in Fujian Province from 2009 to 2016

104 t

括號中的數(shù)字為對應的比例。

Data in the brackets were proportions accordingly.

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

根據(jù)福建省及其地級市2009—2016年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對其糧食生產(chǎn)和耕地利用情況進行了時空分析，并采用LMDI模型分解各耕地利用因素對糧食產(chǎn)量變化的貢獻。相較于已有研究，本文在考慮耕地利用規(guī)模、強度、結(jié)構(gòu)和程度的基礎上，增加了農(nóng)業(yè)勞動力要素，以表征耕地利用的投入效應。最后，綜合比較各項耕地利用因素的作用，探究不同區(qū)域糧食產(chǎn)量增減的主導因素。

研究發(fā)現(xiàn)，福建省2009—2016年糧食產(chǎn)量小幅下降，降幅約為2.4%，其中，糧作比下降幅度最大，降幅約為8.8%，是導致糧食減產(chǎn)的主要因素，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量下降約5.4%，而糧食單產(chǎn)、復種指數(shù)和農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積均有所增長。

2009—2016年福建省各地級市中，僅龍巖和三明2地實現(xiàn)糧食增產(chǎn)。各地級市的農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積變化增減各異，廈門農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積降幅最大。各地糧食單產(chǎn)波動發(fā)展，龍巖和漳州增幅明顯。各地級市的復種指數(shù)均有所提升，而糧作比均為下降態(tài)勢。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量下降的地級市占多數(shù)，其中，泉州降幅最大。

結(jié)構(gòu)效應是導致福建省糧食減產(chǎn)的主要因素。福建省各區(qū)域糧食增產(chǎn)效應的主要因素包括規(guī)模效應、強度效應、程度效應和投入效應。除廈門和漳州糧食減產(chǎn)的主要因素是規(guī)模效應外，多數(shù)地級市糧食減產(chǎn)的主要因素是投入效應和結(jié)構(gòu)效應。程度效應在所有地級市的糧食生產(chǎn)中均為正向效應，結(jié)構(gòu)效應在所有地級市的糧食生產(chǎn)中均為負向效應。

3.2 政策建議

3.2.1 嚴抓耕地資源保護，增加農(nóng)業(yè)從業(yè)者可耕面積

農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積在一定程度上可反映耕地規(guī)模水平，因此嚴格保護耕地資源依然是糧食安全戰(zhàn)略中的第一要務。各級政府應嚴格貫徹和落實耕地占補平衡制度，將耕地保護列為地方政府考核指標并完善責任機制。同時，對耕地保護責任進行分解，對于優(yōu)質(zhì)的基本農(nóng)田，將地塊保護責任落實到農(nóng)戶或個人，提高農(nóng)戶個體保護耕地的責任意識。對于廈門、漳州農(nóng)業(yè)勞動力人均耕地面積下降幅度較大的地區(qū)，一方面應嚴格控制耕地總量，另一方面可鼓勵農(nóng)戶積極開墾荒地，并完善土地承包、土地確權(quán)等，提供一定的補貼，以提升農(nóng)民開墾耕地的積極性和保障水平。

3.2.2 提高農(nóng)業(yè)補貼，調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性

物價上漲，糧食利潤受到壓縮，加之外出務工農(nóng)民增多，導致農(nóng)戶的種糧積極性被打壓，經(jīng)濟作物成為農(nóng)民更青睞的種植對象，與之相應，糧作比不斷下降。政府部門應貫徹落實糧食補貼方針，針對不同的糧食生產(chǎn)格局實行更具針對性的區(qū)域糧食補貼政策。對糧作比下降較快、嚴重影響糧食生產(chǎn)的區(qū)域，如莆田、泉州、廈門等地，應給予農(nóng)民更多的糧食補貼，或設立專門的糧食種植扶持基金，以鼓勵更多農(nóng)戶參與糧食種植，增加糧食播種面積；對于糧作比變化平緩、糧食增產(chǎn)地區(qū)，如龍巖、三明，應完善“訂單糧食”政策，設立訂單糧食價外補貼，或根據(jù)訂單規(guī)模建立分級獎勵，形成對糧食主產(chǎn)區(qū)域的補償機制。

3.2.3 建立農(nóng)村勞動力開發(fā)機制，大力發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力

農(nóng)業(yè)勞動力，尤其是青年勞動力在鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的作用，地方政府部門應積極拓寬和整合社會多方力量，建立農(nóng)業(yè)勞動力的開發(fā)機制?？沙浞职l(fā)揮共青團、志愿者協(xié)會等青年社會組織的帶動作用，積極聯(lián)系和組織開展農(nóng)村幫扶服務、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)等社會實踐活動，協(xié)同帶動糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加強農(nóng)村和學校之間的共建合作，讓學生充分了解農(nóng)村現(xiàn)狀，激發(fā)和培養(yǎng)學生投身農(nóng)業(yè)發(fā)展的奮斗意識，充實農(nóng)村勞動力組織力量。給予農(nóng)村創(chuàng)業(yè)青年特殊的優(yōu)惠扶持政策，尤其是在現(xiàn)代化糧食產(chǎn)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)等方面，幫助其解決創(chuàng)業(yè)和工作中的資金問題，激發(fā)青年勞動力的創(chuàng)造熱情。