劉燕　胡凡剛

摘 要：人工智能技術(shù)的不斷革新引發(fā)了人們生產(chǎn)生活、學(xué)習(xí)和工作方式的變革，并對(duì)人類發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。為讓人們深刻認(rèn)識(shí)到人工智能所引發(fā)的問題，密切關(guān)注其發(fā)展，更好地管控風(fēng)險(xiǎn)，讓人工智能技術(shù)更加安全高效地為人類服務(wù)，在分析人工智能涵義與本質(zhì)的基礎(chǔ)上，利用文獻(xiàn)分析法總結(jié)了人工智能“熱”的主要表現(xiàn)，并對(duì)其進(jìn)行理論和實(shí)踐上的歸因分析，強(qiáng)調(diào)了人工智能存在的問題及局限，針對(duì)性地提出了充分發(fā)揮人類創(chuàng)造主動(dòng)性、建立倫理道德規(guī)范、保護(hù)人們隱私安全以及讓人工智能為產(chǎn)業(yè)賦能的解決路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育教學(xué);倫理道德;智慧城市

DOI：10. 11907/rjdk. 191676

中圖分類號(hào)：TP301 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ??????????????? 文章編號(hào)：1672-7800（2020）003-0091-04

Thoughts on "Hotness" of Artificial Intelligence

LIU Yan，HU Fan-gang

（School of Communication， Qufu Normal University， Rizhao 276826， China）

Abstract： The continuous innovation of artificial intelligence technology has led the transformation of peoples production， living， learning and working modes， and has had an important impact on human development. In order to make people deeply understand the problems caused by artificial intelligence， pay close attention to its development， better manage and control risks， and make artificial intelligence technology serve human beings more safely and efficiently， on the basis of analyzing the connotation and essence of artificial intelligence， using literature analysis， summarized the main performance of the artificial intelligence "hotness"， and carries on the theory and practice of attribution analysis， emphasizes the artificial intelligence problems and limitation， pointed proposed give full play to the initiative of human creation， establishing the ethical code of ethics， protecting peoples privacy and help to solve problems in industry with AI.

Key Words： artificial intelligence; education and teaching; ethics; intelligent city

0 引言

2016年3月，人工智能阿爾法狗（AlphaGo）憑借機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類世界冠軍棋手李世石，這引發(fā)了全球?qū)Α叭斯ぶ悄堋钡年P(guān)注。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)研究已涉及商業(yè)、教育、社會(huì)生活等各領(lǐng)域。

在國(guó)外，自從1995年Bresnahan&Trajtenberg[1]提出人工智能是一種“通用目的技術(shù)”以后，人工智能技術(shù)便逐漸應(yīng)用于各領(lǐng)域。例如，Varian[2]提出將大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)加以融合應(yīng)用;Taddy指出在計(jì)算機(jī)未經(jīng)明確編程時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠讓其擁有學(xué)習(xí)能力并能找出完成任務(wù)的方法[3]。

我國(guó)人工智能技術(shù)較國(guó)外比起步晚， 近年來出現(xiàn)了大量研究，已成為當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問題[4]。例如，在金融應(yīng)用方面，喻家駿[5]提出將人工智能與金融領(lǐng)域應(yīng)用相結(jié)合;在教育研究領(lǐng)域，吳永和等[6]為創(chuàng)設(shè)智慧化教育環(huán)境，創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式與教學(xué)模式，給予師生和管理者以恰當(dāng)?shù)?、個(gè)性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，從應(yīng)用形態(tài)、技術(shù)架構(gòu)、業(yè)態(tài)趨勢(shì)3個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)筑了“人工智能+教育”生態(tài)系統(tǒng)等。

任何事物都具有兩面性，隨著時(shí)代的進(jìn)步和技術(shù)的升級(jí)，人工智能在快速發(fā)展的同時(shí)也會(huì)引發(fā)諸多問題。因此，有必要對(duì)其進(jìn)行理性思考。

1 人工智能涵義

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI，它是研究與開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，試圖從中理解智能的本質(zhì)，進(jìn)而生產(chǎn)出一種新的智能機(jī)器，并且這種機(jī)器能夠以人類智能相似的方式作出反應(yīng)[7]。王竹立教授[8]認(rèn)為，人工智能旨在制造能像人類一樣思考、甚至超越人類思考能力的機(jī)器，這種智能機(jī)器人可以代替人類的一些日常工作，包括大部分腦力勞動(dòng)和智力勞動(dòng);賀倩[9]認(rèn)為，人工智能是一種模擬人類思維活動(dòng)的技術(shù)，使得人類通過賦予機(jī)器人特定的功能來實(shí)現(xiàn)人腦的思維活動(dòng)，尤其表現(xiàn)在分類匯總、判斷推理、識(shí)別學(xué)習(xí)和解決問題等思維活動(dòng)上;石純一[10]認(rèn)為，人工智能是研究讓計(jì)算機(jī)完成以表現(xiàn)出人類智慧為任務(wù)的一門學(xué)科。

3 冷思考：人工智能存在的問題及解決路徑

3.1 人工智能存在的問題及局限

歷史在變革中向前推進(jìn)，但變革也有風(fēng)險(xiǎn)，人工智能時(shí)代的變革更是如此。目前而言，人工智能太過火熱，受很多人吹捧，但在蓬勃發(fā)展的同時(shí)也會(huì)攜帶一些隱患或者存在一定的問題，因此，有必要對(duì)其進(jìn)行“熱”的冷思考。本文將人工智能存在的問題歸納為4個(gè)方面。

3.1.1 影響人類主體地位的發(fā)揮

隨著智能機(jī)器的快速發(fā)展，導(dǎo)致一些不重視人、太重視機(jī)器的現(xiàn)象發(fā)生。造成人們什么都想用智能機(jī)器解決的心理，影響了人的創(chuàng)造性和主體地位的發(fā)揮。人工智能并沒有人類智慧頭腦的天才創(chuàng)新，機(jī)器是永遠(yuǎn)無法取代人的，特別是人的情感，是任何事物都無法替代的。人類只有為機(jī)器人設(shè)定算法與程序，才能使它作出相對(duì)應(yīng)的反應(yīng)，發(fā)生相關(guān)變化。因此，它永遠(yuǎn)代替不了賦予它“智能”和程序的人。

3.1.2 導(dǎo)致倫理道德困境

人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展會(huì)出現(xiàn)一些嚴(yán)肅的問題，像無人駕駛汽車這種精巧的機(jī)器作出的決定可能關(guān)乎生命。例如在一條道路上，迎面過來一個(gè)人，而另一邊是動(dòng)物，如果此時(shí)車速過快，來不及剎車，智能汽車該如何作出選擇呢？目前水平的人工智能還無法進(jìn)行道德判斷，也無法理解倫理原則?？上攵绻狈θ斯ぶ悄艿膫惱碇萍s規(guī)則和規(guī)范，將會(huì)帶來嚴(yán)重的倫理道德與安全問題。

3.1.3 侵犯人們的隱私權(quán)

人工智能的熱潮使得用于身份驗(yàn)證的人臉識(shí)別技術(shù)登上了時(shí)代舞臺(tái)。其主要目的在于快速有效地進(jìn)行身份驗(yàn)證以節(jié)省時(shí)間，但在給人們提供方便的同時(shí)也帶來了隱私保護(hù)方面的倫理問題。通過人臉識(shí)別，人們的眉眼信息、嘴唇信息以及面部輪廓等臉部信息都被記錄了下來，當(dāng)需要找這個(gè)人時(shí)，可以一下子識(shí)別出來，倘若在未經(jīng)許可的情況下采集人的臉部信息，這就會(huì)侵犯人們的隱私權(quán)。因此，思考人工智能下的隱私保護(hù)問題刻不容緩。

3.1.4 引發(fā)嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題

簡(jiǎn)單機(jī)械的工作很容易為人工智能所代替，人工智能可以更好地為人們提供便利。但是如果人工智能的發(fā)展過快、產(chǎn)業(yè)需求過大，而另一方面又缺乏應(yīng)用人工智能技術(shù)的高層次人才，就會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)型工人無所事事，技術(shù)型應(yīng)用人員供不應(yīng)求的兩端狀況，引發(fā)嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。

目前，人工智能的局限主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

（1）人工智能技術(shù)應(yīng)用只能解決部分問題，真正的高階思維能力它是不具備的。在學(xué)習(xí)理論中，布魯姆等按層級(jí)秩序?qū)⑷说恼J(rèn)知發(fā)展水平分為了6個(gè)層次：知道、領(lǐng)會(huì)、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)和創(chuàng)新。人工智能技術(shù)能夠完成識(shí)數(shù)、計(jì)算、記憶、類別分類等人所具有的低階思維，而且在計(jì)算方面能力很強(qiáng)，但是人所具有的高級(jí)思維能力在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)是不可能被替代的，比如人的創(chuàng)新創(chuàng)造、價(jià)值判斷、情感與包容、歸納與分析等高級(jí)綜合能力。

（2）人工智能技術(shù)本身存在著一定的局限性。人工智能技術(shù)中圖像識(shí)別慢、反應(yīng)慢等問題還有待改進(jìn)，例如進(jìn)行圖像識(shí)別時(shí)，需要將圖像完全契合在識(shí)別范圍內(nèi)，然后再按儲(chǔ)存信息識(shí)別，該過程反應(yīng)較慢、需要等待。此外還有環(huán)境適應(yīng)性，目前智能機(jī)器人也很難做到，它不會(huì)像人們那樣“機(jī)智”，不會(huì)隨著環(huán)境變化而變化。

（3）人類情感是人工智能不可能具有的。人的情感是人所特有的，是任何事物都無法替代的。一方面，每個(gè)人在世界上都是最獨(dú)特的存在，每個(gè)人又因個(gè)體自身經(jīng)歷不同，所附有的情緒情感也是不同的、多變的;另一方面，沒有任何一個(gè)人能夠隨時(shí)隨地做到完全開心。因此，面對(duì)人類情感的差異與變化，人們自身都無法預(yù)料下一秒會(huì)怎樣，機(jī)器人又怎么能夠完全模仿和代替人呢？另外，人的情感分為喜怒哀樂，即使人工智能也存在這種情感，那它也是程序化的，是人賦予它的，并且無法戰(zhàn)勝人類。特別是在人際交往過程中，海德格爾就曾說過：“人的本質(zhì)體現(xiàn)在與他人的交流交往過程中，需要和真實(shí)存在的人打交道。”然而智能機(jī)器人還感受不到人類情感的細(xì)膩，機(jī)器終歸是機(jī)器，它達(dá)不到深層次的交流互動(dòng)，無法與人一樣用“心”交往。這是人工智能最大的局限。

3.2 人工智能問題解決路徑

時(shí)代變革是一個(gè)漸進(jìn)過程，目前人工智能技術(shù)仍處于不斷發(fā)展過程中，對(duì)它的認(rèn)識(shí)也會(huì)更為全面、系統(tǒng)。針對(duì)以上問題，提出4條解決路徑。

3.2.1 善于思考，勇于創(chuàng)新，發(fā)揮人類創(chuàng)造的主動(dòng)性

時(shí)刻關(guān)注前沿動(dòng)態(tài)，了解時(shí)代發(fā)展，善于思考，這個(gè)時(shí)代正需要善于思考和勇于創(chuàng)新的人。隨著AI智能時(shí)代的到來，人們更要善于思考，因?yàn)槿祟惔竽X的思考、靈動(dòng)是機(jī)器人超越不了的。人類要占有主動(dòng)性，讓合適的技術(shù)走進(jìn)來，高效地為人類服務(wù)，讓技術(shù)為人類生產(chǎn)生活賦能，不能反被技術(shù)所掌控。

3.2.2 建立倫理道德規(guī)范，避免深層次社會(huì)問題

技術(shù)的發(fā)展蒸蒸日上，甚至變得有些“可怕”，新時(shí)代人工智能的發(fā)展該遵守什么樣的規(guī)范，又該符合什么樣的社會(huì)道德，才能最大程度地避免各種社會(huì)、倫理問題？這些都需要深入研究，逐漸建立和完善倫理道德規(guī)范。

3.2.3 保護(hù)人們隱私安全，完善相應(yīng)規(guī)章制度

在人工智能技術(shù)應(yīng)用早期，隱私和安全往往最容易被人們所忽視。在看到人工智能為人們社會(huì)生活帶來方便的同時(shí)，也應(yīng)該注意到其存在的許多法律問題。因此，應(yīng)該充分考慮到數(shù)據(jù)采集涉及的個(gè)人隱私問題，制定和完善相應(yīng)的法律、法規(guī)及具體制度，以減少數(shù)據(jù)泄露帶來的威脅。

3.2.4 讓人工智能為產(chǎn)業(yè)賦能，讓人實(shí)現(xiàn)個(gè)體的真正價(jià)值

如今，一些簡(jiǎn)單繁瑣的工作已被機(jī)械化、智能化所代替，未來是智慧的時(shí)代，是創(chuàng)新創(chuàng)造者的時(shí)代，人類應(yīng)該更智慧、懂技術(shù)、會(huì)創(chuàng)新，才能不被時(shí)代所淘汰。在人工智能浪潮下，人機(jī)互動(dòng)也將成為趨勢(shì)，需要認(rèn)清就業(yè)形態(tài)、調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)、挖掘自身潛能并引發(fā)新的思考，不應(yīng)局限于某一領(lǐng)域，而要注意多方面關(guān)注、多學(xué)科聯(lián)系，探索新領(lǐng)域，跟上智能時(shí)代的發(fā)展，從而發(fā)揮出個(gè)體最大價(jià)值。

4 結(jié)語

技術(shù)是把雙刃劍，人們不能像技術(shù)樂觀主義者那樣高度贊揚(yáng)技術(shù)、提倡用技術(shù)解決一切問題，也不能像技術(shù)悲觀主義者那樣全盤否定、批判，甚至拋棄技術(shù)。換言之，對(duì)于人工智能，既不能高估了它的存在與價(jià)值，也不能對(duì)它進(jìn)行過于感性化的理解和界定。隨著新科技的迅速發(fā)展，人們對(duì)智能化產(chǎn)品的需求越來越廣泛，人工智能必將得到進(jìn)一步的發(fā)展與應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)人類社會(huì)的進(jìn)步。但是，“智能”與“智慧”確實(shí)不能等同，智慧指人類心智上的辨析與創(chuàng)造能力，因此，智能化、程序化的人工智能技術(shù)永遠(yuǎn)無法戰(zhàn)勝人腦智慧?？傊?，在人工智能的熱潮下，必須要有一個(gè)理性的思考。未來，希望人們能夠正視人工智能所存在的問題，更加合理地應(yīng)用技術(shù)，更好地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從而使人工智能在充分發(fā)揮其功能的同時(shí)更加安全高效地服務(wù)于人類。

參考文獻(xiàn)：

[1]BRESNAHAN T，TRAJTENBERG M. General purpose technologies “engines of growth”[J]. Journal of Econometrics，1995，65（1）：83-108.

[2]VARIAN H R. Big data：new tricks for econometrics[J]. Journal of Economic Perspectives， 2014， 28（2）： 3-27.

[3]TADDY M. The technological elements of artificial intelligence[C].? NBER Working Papers， 2018： 1-22.

[4]紀(jì)漢霖，黃嘉冬. 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用研究[J]. 軟件導(dǎo)刊，2019，18（3）：34-38.

[5]喻家駿. 人工智能技術(shù)的倫理問題及其對(duì)策研究[D]. 武漢：武漢理工大學(xué)，2013.

[6]吳永和，劉博文，馬曉玲. 構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（5）：27-39.

[7]百度百科. 人工智能[EB/OL]. http：//baike.baidu.com.

[8]王竹立. 技術(shù)是如何改變教育的？——兼論人工智能對(duì)教育的影響[J]. 中國(guó)電化教育，2018，39（4）：5-11.

[9]賀倩. 人工智能技術(shù)發(fā)展研究[J]. 現(xiàn)代電信科技，2016，46（2）：18-21，27.

[10]石純一. 人工智能原理[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，1993.

[11]HIDASI B，KARATZOGLOU A，BALTRUNAS L，et al. Session- based recommendations with recurrent neural networks[C]. Boston：10th ACM Conference on Recommender Systems，RecSys，2016.

[12]王運(yùn)武，朱明月. 學(xué)習(xí)方式何以變革：標(biāo)準(zhǔn)與路徑[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015（3）：27-35.

[13]孔晶，郭玉翠，郭光武. 技術(shù)支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)：促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的新趨勢(shì)[J]. 中國(guó)電化教育，2016（4）：88-94.

[14]李海峰，王煒. 國(guó)際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進(jìn)展與前沿?zé)狳c(diǎn)——兼論我國(guó)“人工智能+教育”的發(fā)展策略[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2019，37（2）：63-73.

[15]蔡連玉，韓倩倩. 人工智能與教育的融合研究：一種綱領(lǐng)性探索[J]. 電化教育研究，2018，39（10）：27-32.

[16]華璐璐，陳琳，孫夢(mèng)夢(mèng). 人工智能促進(jìn)英語學(xué)習(xí)變革研究[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2017（6）：27-31.

[17]蘇若祺. 人工智能的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[J]. 電子世界，2018（3）：84-86.

[18]KAELBLING L P，LITTMAN M L，MOORE A W. Reinforcement learning： a survey[J]. Journal of Artificial Intelligence Research，1996（4）：237-285.

[19]崔雍浩，商聰，陳鍶奇，等. 人工智能綜述：AI的發(fā)展[J]. 無線電通信技術(shù)，2019，45（3）：225-231.

[20]任友群，王旭卿. 教育技術(shù)的后現(xiàn)代思考[J]. 中國(guó)電化教育，2003（11）：9-13.

[21]徐奉臻. 梳理與反思：技術(shù)樂觀主義思潮[J]. 學(xué)術(shù)交流，2000（6）：14-18.

（責(zé)任編輯：孫 娟）

收稿日期：2019-05-21

作者簡(jiǎn)介：劉燕（1997-），女，曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用;胡凡剛（1969-），男，博士，博士后，曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用。