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        沈?yàn)豕嘤蚪?0 a天然湖泊面積動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)分析

        2020-05-28 06:59:32史慶曉李為萍史海濱郝云鳳劉曉東
        節(jié)水灌溉 2020年4期

        史慶曉,李為萍,史海濱,馮 梁,郝云鳳,劉曉東

        (1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院,呼和浩特 010018;2.巴彥淖爾市農(nóng)牧業(yè)科學(xué)研究院,內(nèi)蒙古 巴彥淖爾 015400)

        0 引 言

        湖泊是陸地上的洼地或盆地經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間積水形成的陸表水域[1]。陸表水對(duì)于陸地上的生命來說是必不可少的,它可以改善生態(tài)環(huán)境,調(diào)節(jié)區(qū)域內(nèi)小范圍的氣候[2]。研究區(qū)沈?yàn)豕嘤虻靥巸?nèi)蒙古河套灌區(qū)最西部,東北部與烏蘭布和沙漠接壤,降雨少而不均,日照長(zhǎng),夏季高溫且干燥多風(fēng),灌域內(nèi)補(bǔ)水主要依靠黃河水補(bǔ)給,生態(tài)環(huán)境極其脆弱。因其特殊的地理位置、地形地貌以及氣候特征,沈?yàn)豕嘤騼?nèi)由于歷史上黃河改道及沙漠間的丘間洼地經(jīng)四周沙丘滲流聚集,形成了眾多的沙成湖和河成湖[3],當(dāng)?shù)厝擞职堰@些湖泊稱之為“淖爾”,此類湖泊受環(huán)境、人為活動(dòng)的影響較大。

        近年來,已有部分學(xué)者對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)湖泊做了很多研究,常學(xué)禮等[4]運(yùn)用遙感技術(shù)對(duì)科爾沁沙地湖泊面積進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析,結(jié)果表明湖泊面積呈先增大后減小的變化趨勢(shì),主要是受降雨量的影響。LIU HY等[5]對(duì)內(nèi)蒙古高原的湖泊進(jìn)行了研究,結(jié)果表明半干旱地區(qū)的湖泊普遍存在萎縮甚至干枯的現(xiàn)象,此現(xiàn)象與內(nèi)蒙古氣候的變化有密切關(guān)系。由于內(nèi)蒙古特殊的環(huán)境條件以及全球變暖的趨勢(shì),當(dāng)?shù)睾粗饕尸F(xiàn)萎縮,鹽堿化等現(xiàn)象[6-9]。很多學(xué)者針對(duì)位于內(nèi)蒙古河套灌區(qū)的烏梁素海的水質(zhì)進(jìn)行了長(zhǎng)期定位監(jiān)測(cè)與分析[10-12]。目前,以沈?yàn)豕嘤騼?nèi)八大天然湖泊面積為研究對(duì)象,進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間序列監(jiān)測(cè)與分析的仍然較少且目前尚未有一個(gè)統(tǒng)一、科學(xué)的數(shù)據(jù)來表示沈?yàn)豕嘤騼?nèi)湖泊面積的歷史變化規(guī)律,隨著引黃指標(biāo)的減少,因此亟須采用科學(xué)的手段與分析方法,對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間序列的變化監(jiān)測(cè),進(jìn)而準(zhǔn)確描述其時(shí)空變化特征,以便對(duì)其進(jìn)行適量黃河水補(bǔ)給,以達(dá)到節(jié)水的目的。

        相較于以往的監(jiān)測(cè)方法,遙感技術(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法上實(shí)地考察困難、資料不易連續(xù)等的不足之處,具有監(jiān)測(cè)范圍大、迅速獲取信息、信息量大和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等優(yōu)點(diǎn)[2]。近些年來,為了準(zhǔn)確提取水體,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了歸一化水體指數(shù)(NDWI)[13],改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)MNDWI[14]、增強(qiáng)型水體指數(shù)(EWI)[15]。丁鳳等[16]提出一種更加快速精準(zhǔn)的新型水體指數(shù)NWI,NWI加強(qiáng)了水體與其他背景的反差使得提取效果更加精準(zhǔn)。研究表明,采用NWI指數(shù)結(jié)合閾值法提取結(jié)果更為準(zhǔn)確。

        因此,本文以沈?yàn)豕嘤驗(yàn)檠芯繀^(qū),選用精度較高的新型水體指數(shù)NWI,對(duì)1988-2018年近30 a沈?yàn)豕嘤騼?nèi)八大天然湖泊面積進(jìn)行遙感提取,并結(jié)合磴口縣氣象站提供的氣象資料、烏蘭布和灌域管理局提供的沈?yàn)豕嘤虻纳鷳B(tài)補(bǔ)水、總引水量和秋澆水量資料等進(jìn)一步分析其變化的驅(qū)動(dòng)因素,揭示其歷史演變過程,本研究對(duì)保護(hù)沈?yàn)豕嘤騼?nèi)生態(tài)環(huán)境、適量取用黃河水兼具理論意義及應(yīng)用價(jià)值。

        1 研究區(qū)概況

        河套灌區(qū)是亞洲最大的一首制灌區(qū)和全國(guó)三個(gè)特大型灌區(qū)之一,位于內(nèi)蒙古自治區(qū)。河套灌區(qū)自西往東由烏蘭布和灌域、解放閘灌域、永濟(jì)灌域、義長(zhǎng)灌域、烏拉特灌域組成(見圖1)。本文研究區(qū)沈?yàn)豕嘤螂`屬烏蘭布和灌域一部分,位于河套灌區(qū)最西部。烏蘭布和灌域共有沈?yàn)蹩诤痛鬄┓指汕蓚€(gè)黃河水引水口,其中沈?yàn)豕嘤蚴怯缮驗(yàn)蹩谝驗(yàn)豕嘤虬桓汕嘤蚝蜄|風(fēng)分干渠灌域兩大區(qū)域,其中一干渠灌域又分成一干渠直屬、建設(shè)一分干灌域、建設(shè)二分干灌域、建設(shè)三分干灌域和建設(shè)四分干灌域。沈?yàn)豕嘤虻貏?shì)從東南向西北傾斜,平均海拔約1 050 m,灌域內(nèi)灌溉面積約58 110 hm2,2014年沈?yàn)豕嘤虮贿x為內(nèi)蒙古黃河干流水權(quán)盟市間轉(zhuǎn)讓試點(diǎn)。

        圖1 沈?yàn)豕嘤蛭恢脠DFig.1 Location map of Shenwu irrigation area

        沈?yàn)豕嘤驅(qū)儆跍貛Т箨懶愿珊禋夂颍瑫円箿夭钶^大,日照時(shí)間長(zhǎng),蒸發(fā)強(qiáng),降水少,氣候干燥多風(fēng)。灌域內(nèi)多年平均降雨量?jī)H為144 mm,多年平均蒸發(fā)量為2 455 mm。灌域內(nèi)補(bǔ)水主要依靠黃河水補(bǔ)給,生態(tài)環(huán)境極其脆弱,因此灌域內(nèi)湖泊對(duì)于維持其生態(tài)環(huán)境尤為重要。

        本文考慮沈?yàn)豕嘤騼?nèi)的天然水域、天然水域的利用類型以及灌域中天然水域所處的地理位置等影響因素,選取灌域內(nèi)八大天然湖泊為主要研究對(duì)象,分別為:冬青湖、磚照井海子、金馬湖、天鵝湖、鏡湖、納林湖(西湖)、一分場(chǎng)海子、古月辰湖,八大天然湖泊概況見表1。

        表1 沈?yàn)豕嘤蛱烊缓锤艣rTab.1 Overview of natural lakes in Shenwu irrigation area

        2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        因河套灌區(qū)每年5月份進(jìn)入夏灌,10月底-11月中旬進(jìn)行秋澆,同時(shí)夏秋季研究區(qū)內(nèi)水域周圍蘆葦生長(zhǎng)旺盛,會(huì)影響水體表面積的提取精度。因此選擇研究區(qū)每年3-4月份云層覆蓋率低且條帶質(zhì)量良好的遙感影像。本文選取了1988-2018近30年的遙感數(shù)據(jù),1988-2010年、2014-2018年分別采用陸地衛(wèi)星Landsat(TM、ETM+、OLI)系列遙感數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)下載地址為自美國(guó)地質(zhì)勘探局官網(wǎng)(USGS)(https:∥earthexplorer.usgs.gov/)和地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn/)。2011-2013年采用的環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星數(shù)據(jù)從中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心(http:∥www.cresda.com/CN/)下載,其中由于云層過厚等原因,本研究缺少1989-1991年與2006年的遙感數(shù)據(jù),具體遙感數(shù)據(jù)類型見表2。

        表2 遙感數(shù)據(jù)類型Tab.2 Remote sensing data type

        本文所用氣象數(shù)據(jù)由磴口縣氣象局提供,沈?yàn)豕嘤虻纳鷳B(tài)補(bǔ)水量、引水量、秋澆水量等數(shù)據(jù)由烏蘭布和灌域管理局提供。

        2.2 數(shù)據(jù)處理方法

        本文運(yùn)用ENVI5.3對(duì)原始影像進(jìn)行融合、波段組合以得到較高空間分辨率的圖像,再對(duì)原始影像進(jìn)行一系列預(yù)處理(輻射定標(biāo)[17]、幾何校正、大氣校正、圖像裁剪、波段運(yùn)算等),其中波段運(yùn)算采用NWI新型水體指數(shù)結(jié)合閾值法對(duì)水體邊界進(jìn)行提取,新型水體指數(shù)公式為:

        (1)

        式中:Band1、Band4、Band5、Band7分別代表TM/ETM+影像的第1、4、5、7波段的亮度值;C為常數(shù)。又因水域邊緣常有新生的蘆葦?shù)戎参镉绊懰蜻吔绲奶崛。虼藢⑻幚砗蟮挠跋窠Y(jié)合融合后的影像導(dǎo)入ArcGIS10.6中,再結(jié)合人工目視解譯的方法對(duì)水域進(jìn)一步精確提取水體邊界并計(jì)算水體面積。

        本文運(yùn)用Origin 2017繪圖,運(yùn)用ArcGIS 10.6進(jìn)行圖像處理。

        3 研究結(jié)果與分析

        沈?yàn)豕嘤騼?nèi)近30 a來八大天然湖泊的面積動(dòng)態(tài)變化如圖2所示。

        從圖2中可以看出一分場(chǎng)海子跟冬青湖在30 a間均呈直線式擴(kuò)張趨勢(shì)。一分場(chǎng)海子30 a間面積平均值為1.47 km2,1988-2001年一分場(chǎng)海子面積均小于1.47 km2。30 a來由1988年的0.70 km2增大到2018年的1.86 km2,增幅高達(dá)1.66,1988年為一分場(chǎng)海子面積最小值0.70 km2,在2017年達(dá)到峰值1.96 km2。冬青湖近30a內(nèi)的平均面積為2.51 km2,1988-2000年冬青湖面積均小于2.51 km2,30 a來冬青湖由1988年的1.56 km2擴(kuò)張到2018年的2.79 km2,增幅為0.78,冬青湖面積1992年為最小值1.24 km2,在2013年達(dá)到最大值3.13 km2。

        金馬湖、納林湖、鏡湖、古月辰湖、磚照井海子和天鵝湖均經(jīng)歷了持續(xù)擴(kuò)張-波動(dòng)式萎縮-波動(dòng)式擴(kuò)張3個(gè)階段。①持續(xù)擴(kuò)張階段:天鵝湖、磚照井海子、金馬湖、古月辰湖的持續(xù)擴(kuò)張階段均為1988-1997年,湖泊面積分別由1988年的0.73、2.73、1.45、0.29 km2擴(kuò)張到2.75、3.45、1.46、0.45 km2,增幅分別為2.79、0.26、0.004、0.53。納林湖和鏡湖的持續(xù)擴(kuò)張階段則是1988-1996年,湖泊面積由1988年的3.73、0.46 km2分別增加到4.38、0.69 km2,增幅為0.17、0.50。②波動(dòng)式萎縮階段:磚照井海子和天鵝湖的波動(dòng)式萎縮階段均是在1997-2004年,8 a間從3.45、2.75 km2減小到2.92、1.46 km2,減幅分別為0.15、0.47。納林湖波動(dòng)式萎縮階段(1996-2001),由1996年的4.38 km2減小到2001年的4.10 km2,6 a間減幅為0.06。金馬湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段(1997-2001),5 a間金馬湖面積由1997年的1.46 km2減小到2001年的1.09 km2,減幅為0.25。1996-2004年為鏡湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段,鏡湖面積由0.69 km2減小到近30 a來的最低值0.26 km2,減幅高達(dá)0.62。1997-2007年為古月辰湖的波動(dòng)式萎縮階段,10 a間面積由0.45 km2減小到近30 a來的最小值0.22 km2,減幅為0.52。③波動(dòng)式擴(kuò)張階段:金馬湖與納林湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段為2001-2018年,湖泊面積分別由2001年的1.09、4.10 km2擴(kuò)張到1.47、4.27 km2,增幅為0.35、0.04。古月辰湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段發(fā)生在2007-2018年,12 a間由0.22 km2增加到0.80 km2,增幅高達(dá)2.71。鏡湖、磚照井海子和天鵝湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段為2004-2018年,3個(gè)湖泊的面積分別由2004年的0.26、2.92、1.46 km2增加到2018年的0.58、3.98、1.48 km2,增幅分別為1.23、0.36、0.01,其中天鵝湖在2017年達(dá)到峰值(2.84 km2),翌年減小為1.48 km2,減幅高達(dá)0.48。

        圖2 近30 a來天然湖泊面積動(dòng)態(tài)變化圖Fig.2 Dynamic changes of nearly 30a natural lake area

        因沈?yàn)豕嘤蛱厥獾牡乩砦恢酶鷼夂驐l件,屬于沒有灌溉就沒有農(nóng)業(yè)的地區(qū),加之是內(nèi)蒙古黃河干流水權(quán)盟市間轉(zhuǎn)讓試點(diǎn),其生態(tài)環(huán)境更受重視,因此近年來灌域內(nèi)湖泊面積均呈良好的趨勢(shì)發(fā)展。一分場(chǎng)海子跟冬青湖面積均呈直線式擴(kuò)張的趨勢(shì),冬青湖最靠近烏蘭布和沙漠地區(qū)相對(duì)受氣候影響較大,但由于冬青湖每年都有專門的生態(tài)補(bǔ)水維持湖泊面積故冬青湖的面積呈持續(xù)擴(kuò)張趨勢(shì)。雖然一分場(chǎng)海子沒有專門的生態(tài)補(bǔ)水補(bǔ)給,但一分場(chǎng)海子位于建設(shè)二分干與一干渠中上游,每年的總引水、秋澆水等側(cè)滲補(bǔ)給較多,故一分場(chǎng)海子面積呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)張趨勢(shì)。金馬湖、納林湖、鏡湖、古月辰湖、磚照井海子和天鵝湖均經(jīng)歷了持續(xù)擴(kuò)張階段-波動(dòng)式萎縮階段-波動(dòng)式擴(kuò)張階段,每個(gè)湖泊3個(gè)階段的時(shí)間并不完全一致,但前后相差年份比較接近。金馬湖跟納林湖主要以發(fā)展旅游業(yè)為主,故金馬湖與納林湖的面積受氣候因素、人為活動(dòng)影響較大,兩個(gè)湖泊雖年際間波動(dòng)較大,但是實(shí)際波動(dòng)幅度很小,近30 a來面積較為穩(wěn)定。鏡湖與古月辰湖面積基數(shù)較小,其擴(kuò)張或萎縮的幅度較大,但近30 a來面積最小值與最大值相差僅0.43、0.69 km2,波動(dòng)并不是很大。磚照井海子是研究區(qū)八大天然湖泊的面積第二大湖泊,近30 a來擴(kuò)張較為明顯。天鵝湖年際間波動(dòng)較為劇烈,其中2017年面積達(dá)到峰值而翌年又大幅度減小,在融合后的衛(wèi)片中可以清晰地看到2017年較其他年份天鵝湖的西北部干涸處逐漸演變?yōu)辂}堿地,天鵝湖本身是退水形成的一個(gè)湖泊,水深較淺,地處烏蘭布和境內(nèi)易受氣候影響,2017年蒸降比較大且2018年春季沒有分凌期補(bǔ)水,造成天鵝湖嚴(yán)重萎縮。天鵝湖所消失的部分左右兩側(cè)為沙地,沙漠地區(qū)較農(nóng)田溫度更高且天鵝湖是八個(gè)天然湖泊中離渠道最遠(yuǎn)的湖泊,減少水體的周圍又沒有農(nóng)田,所以給天鵝湖的側(cè)滲也少,故天鵝湖面積2017年后減小較為明顯。

        4 驅(qū)動(dòng)因子分析

        4.1 氣象因素對(duì)近30 a沈?yàn)豕嘤蛱烊缓疵娣e的影響

        因本文提取的是沈?yàn)豕嘤蛎磕甏杭镜奶烊缓疵娣e,每年的氣象數(shù)據(jù)對(duì)翌年湖泊面積影響更大,因此在分析水域面積時(shí)間變化特征時(shí),均對(duì)應(yīng)使用的前一年的氣象數(shù)據(jù),見圖3,圖4。

        圖3 年降雨量、蒸發(fā)量變化圖Fig.3 Annual rainfall and chartevaporation change chart

        圖4 年平均氣溫、風(fēng)速變化圖Fig.4 Annual average temperature and wind speed change chart

        對(duì)磴口氣象站提供的氣象數(shù)據(jù)分析可知,年平均氣溫的年際間變化間接影響蒸發(fā)量,研究區(qū)近30 a年平均氣溫呈上升的趨勢(shì),平均每10 a溫度升高0.5 ℃。年蒸發(fā)量由磴口站氣象數(shù)據(jù)可知,30 a來(1987-2017年)灌域的蒸發(fā)量變動(dòng)幅度較小,30 a平均蒸發(fā)量為2 486.95 mm。1987-1999年平均蒸發(fā)量為2 381.06 mm,2000年代、2010年代平均蒸發(fā)量分別為2 652.01、2 452.68 mm。而30 a來降雨量整體趨勢(shì)是下降的,1987-2017年平均降雨量為145.40 mm。1987-1999降雨量平均為150.37 mm,2000年、2010年平均降雨量為143.38、139.85 mm。

        由圖4知,年平均風(fēng)速呈下降趨勢(shì),30 a平均風(fēng)速為10.63 m/s,1987-1999年、2000年代、2010年代平均風(fēng)速分別為11.48、10.80、9.60 m/s,風(fēng)速的增大雖然會(huì)加快湖泊內(nèi)水體的蒸發(fā)但同時(shí)由于強(qiáng)勁的風(fēng)力導(dǎo)致灌域內(nèi)風(fēng)蝕坑增多。

        4.2 人類活動(dòng)對(duì)沈?yàn)豕嘤蚪陙硖烊缓疵娣e空間變化特征驅(qū)動(dòng)因子分析

        沈?yàn)豕嘤驈纳驗(yàn)跻谝S河水,每年4月底-6月進(jìn)行春夏灌,7月-9月進(jìn)行秋灌,10月底-11月中旬進(jìn)行秋澆。近10 a來研究區(qū)秋澆引水量及總引水量見表3所示。

        表3 沈?yàn)豕嘤蚪陙硪?萬m3

        由表3可知,沈?yàn)豕嘤騼?nèi)2009-2017年全年引水量年際間略有起伏,但基本保持穩(wěn)定。2009-2017年秋澆水量總體呈下降趨勢(shì),但年際間波動(dòng)較為劇烈??傄颗c秋澆水量均是根據(jù)灌域內(nèi)湖泊面積的變化進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整的,表明沈?yàn)豕嘤騼?nèi)總引水量和秋澆水量對(duì)維持湖泊面積有重要的貢獻(xiàn)。

        從2008年開始,河套灌區(qū)開始有規(guī)模、有計(jì)劃的利用分凌分洪水、灌溉退水等對(duì)沈?yàn)豕嘤騼?nèi)水域進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)水,近年來具體生態(tài)補(bǔ)水量見表4。

        表4 沈?yàn)豕嘤蚪陙砩鷳B(tài)補(bǔ)水量 萬m3

        由表4可知,沈?yàn)豕嘤蜃?009年開始,生態(tài)補(bǔ)水量總體上維持在2 000 萬m3左右,其中2013年補(bǔ)水量過大(5 142 萬m3),主要是因?yàn)?012年降雨量較大(219.5 mm),2013年降雨量少,生態(tài)補(bǔ)水量加大。2016年降雨量較大(224.2 mm),生態(tài)補(bǔ)水量降低為559 萬m3。沈?yàn)豕嘤騼?nèi)生態(tài)補(bǔ)水是針對(duì)一些面積較大、比較重要的湖泊補(bǔ)水且生態(tài)補(bǔ)水量是綜合氣候以及灌域內(nèi)湖泊面積的變化而進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)給的。沈?yàn)豕嘤騼?nèi)2016年的耕地面積比2012年增加了0.648 萬hm2,耕地面積增幅為12.8%[18],耕地面積的增加意味著灌溉水量隨之增加。但2012-2016年間水域面積不減反增,是因?yàn)楣嘤騼?nèi)每年對(duì)面積較大的水域都有生態(tài)水的補(bǔ)給,同時(shí)每年都會(huì)根據(jù)湖泊面積的變化從沈?yàn)蹩谶M(jìn)行相應(yīng)的總引水和秋澆水的補(bǔ)給,因此湖泊旁的地下水埋深變化微弱,生態(tài)環(huán)境良好。表明沈?yàn)豕嘤騼?nèi)耕地面積的增加對(duì)灌域內(nèi)春季天然湖泊面積的變化有一定的影響。

        5 結(jié) 論

        本文選取1988-2018年的Landsat(TM、ETM+、OLI)、HJ-1A/B衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)來分析沈?yàn)豕嘤?0 a來八大天然湖泊的面積變化,同時(shí)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、人為活動(dòng)等資料對(duì)湖泊面積進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子分析得出以下結(jié)論:

        (1)揭示出沈?yàn)豕嘤?988-2018年近30a來沈?yàn)豕嘤騼?nèi)八大天然湖泊面積隨時(shí)間的演變過程:近30 a來一分場(chǎng)海子和冬青湖面積均呈直線式擴(kuò)張趨勢(shì),分別由1988年的0.70、1.56 km2擴(kuò)張到2018年的1.86、2.79 km2,增幅分別為1.66、0.78。金馬湖、納林湖、鏡湖、古月辰湖、磚照井海子和天鵝湖則均經(jīng)歷了3個(gè)階段:持續(xù)擴(kuò)張階段-波動(dòng)式萎縮階段-波動(dòng)式擴(kuò)張階段。①持續(xù)擴(kuò)張階段:天鵝湖、磚照井海子、金馬湖、古月辰湖持續(xù)擴(kuò)張階段均為1988-1997年,10 a間增幅分別為2.79、0.26、0.004、0.53。納林湖和鏡湖持續(xù)擴(kuò)張階段為1988-1996年,9 a間增幅為0.17、0.50。②波動(dòng)式萎縮階段:磚照井海子和天鵝湖8 a間(1997-2004),減幅為0.15、0.47。納林湖6 a間(1996-2001),減幅為0.06。金馬湖5 a間(1997-2001),減幅為0.25。鏡湖在9 a間(1996-2004)減幅則為0.62。古月辰湖在11a間(1997-2007)減幅為0.52。③波動(dòng)式擴(kuò)張階段:金馬湖與納林湖此階段在18 a間(2001-2018)增幅分別為0.35、0.04。古月辰湖在12 a間(2007-2018),增幅高達(dá)2.71。鏡湖、磚照井海子、天鵝湖的波動(dòng)式擴(kuò)張階段均在2004-2018年,15 a間增幅分別為1.23、0.36、0.01。

        (2)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與人為活動(dòng)等資料,探討了水域面積與氣候變化(蒸發(fā)、降雨、氣溫、平均風(fēng)速)和人為活動(dòng)(生態(tài)補(bǔ)水、引水量、秋澆水量、耕地面積)的關(guān)系。結(jié)果顯示,氣候的變化對(duì)湖泊面積變化有重要的貢獻(xiàn),而人為活動(dòng)則是根據(jù)氣候等因素對(duì)湖泊面積產(chǎn)生的變化從而對(duì)湖泊進(jìn)行相應(yīng)的黃河水補(bǔ)給,因此沈?yàn)豕嘤騼?nèi)湖泊面積的變化是人為活動(dòng)和氣候因素的綜合影響。

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