隨著商店關門，品牌訂單取消，特別是北美和歐洲，諸多備受推崇的紡織服裝時尚產業(yè)供應鏈突然變得不存在了。沒有人預料到，自己經(jīng)營得好好的紡織服裝業(yè)，供應鏈竟然被新冠肺炎疫情綁架，也沒人能給出明確的答案，疫情究竟會延續(xù)多久。

全球化對不同的人意味著不同的東西，它以不同的方式充實不同的行業(yè)。世界上沒有哪個行業(yè)更像紡織品服裝時尚行業(yè)那樣更加全球化了，也沒有哪個行業(yè)一夜間發(fā)現(xiàn)世界已被新冠肺炎疫情顛覆。幾乎所有的紡織產業(yè)鏈中的價值鏈都被突然中斷。

制造商、品牌和專家再次思考，該用什么新方法能使行業(yè)繼續(xù)運行？疫情還處于居高不下的狀態(tài)，但有一件事是清晰明了的，即疫情既是“?！?，也是“機”。鑒于此，國際服裝聯(lián)合會呼吁服裝供應鏈及其利益相關方重建團結的供應鏈。正如聯(lián)合會所指出的那樣，世界上沒有商家愿意犧牲自己或員工，而去拯救供應商。然而，共同應對疫情，保護并避免讓供應商受損不僅是當務之急，也是可行的。面對這場危機，團結意味著與行業(yè)成員的合作，彌合工人收入差距和企業(yè)需求差距。

疫情無情，靈活驅動

國際宇航聯(lián)合會秘書長克里耶蒂認為，在《聯(lián)合國工商業(yè)與人權指導原則》的框架下提供全球規(guī)范，轉化服裝生產和服裝銷售的方式至關重要。世界經(jīng)合組織推出的盡職調查指南可幫助公司做出諸多選擇。在過去幾年里，業(yè)界看到領先品牌和零售商的有力和公開的承諾。根據(jù)經(jīng)合組織調查指南建議，采購商必須公開所有合法舉措。這是對承諾最重要和最公開的考驗。

有許多業(yè)界人士建議，讓清單在互聯(lián)網(wǎng)上公開。德勤咨詢公司建議，可采取措施保護供應鏈，這樣做是有意義的，疫情下，企業(yè)更應采取以下步驟：

（1）對員工進行19種癥狀監(jiān)測和預防教育；

（2）強化并篩選相關協(xié)議；

（3）為延長織工缺勤做準備；

（4）限制非必要旅行，促使靈活的管理安排；

（5）調整信息技術系統(tǒng)并幫助適應不斷變化的需要；

（6）編制關鍵執(zhí)行職位繼任計劃；

（7）確保資本現(xiàn)金流。

新冠肺炎疫情暴發(fā)導致服裝供應鏈出現(xiàn)中斷，北美首當其沖，隨著疫情席卷美國和歐洲主要地區(qū)，業(yè)界最關心的話題還是供應鏈，而供應鏈正是美國和歐洲業(yè)界賴以生存的條件，但它是有彈性的，世界上沒人把所有雞蛋放在一個籃子里。

創(chuàng)造新型供應鏈

創(chuàng)造“未來的供應鏈”。中國利豐公司備受業(yè)界推崇，他們認為，這家公司做得非常到位。他們正致力于建立全面整合的數(shù)字供應鏈平臺，將品牌、零售商與供應商和其他部分連接起來，將端到端數(shù)據(jù)捕獲和可見性無縫鏈接。其領先的3D虛擬設計服務打破了傳統(tǒng)產品的開發(fā)，走向新型模式。從設計、區(qū)塊鏈到產品開發(fā)和裝配，再到數(shù)字目錄、3D零售和視覺銷售，用業(yè)界不曾有的洞察力著眼未來，讓消費者很快順應了新的銷售模式，也使公司在產品開發(fā)階段的早期就能做出相應地改變。

目標已確定。利豐的合作伙伴提供端到端的數(shù)字產品開發(fā)解決方案，從最初的設計概念到成品。品牌和零售商定義供應鏈的意義包括：

（1）更有信心選擇消費者想要的設計，以其能支付的價格確定設計思路；

（2）在價值鏈中提高反應能力，由需求驅動，而不是用供應驅動；

（3）快速順應市場；

（4）按地區(qū)、零售商和顧客人口分布的具體設計反饋；

（5）減少標記，增加銷售和利潤；

（6）減少實物樣品成本，減少織物損耗和空運；

（7）提高企業(yè)和環(huán)境足跡的可持續(xù)性。

因時制宜看未來

世界經(jīng)濟論壇的先進制造和未來生產塑造項目的負責人弗朗西斯科·貝蒂和美國密歇根大學制造業(yè)科學副教授倪俊妮認為：“先進的供應鏈不可能一蹴而就。要在制造質量、能力等領域對潛在供應商進行認證，這需要時間和努力，在質量、交貨、成本及其對工程或需求變化的反應能力上必須有大的提升，因為供應鏈是為長期需求而設計的。一旦建立起來，就不能輕易改變?！?/p>

更明確的想法是，疫情期需要提醒企業(yè)決策者，有必要在未來的供應鏈設計中制定新的商業(yè)戰(zhàn)略，以使供應鏈包含傳統(tǒng)指標，如成本、質量和交付，以及新的性能指標，包括復原力、響應性等等。

服裝供應鏈向前邁進，將更需要確保基礎設施和技術手段，以創(chuàng)造全球供應鏈的透明度。另外考慮到不確定性和風險因素，還要建立供應需求的主動調度和動態(tài)規(guī)劃預測模型。這類預測模型將有助于公司決策。