霍俊卿

摘?要： 煤炭是我國能源生產(chǎn)和消費(fèi)的主要組成部分，在未來的一定時(shí)期內(nèi)仍將是支撐我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活需求的重要保障。本文通過運(yùn)用回歸分析和主成分分析，對我國近年來國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中與煤炭消費(fèi)相關(guān)的因素進(jìn)行了分析。重點(diǎn)分析煤炭消費(fèi)與國民生活中經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、創(chuàng)新和投資各項(xiàng)因素的發(fā)展關(guān)系，對煤炭行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行分析，為煤炭企業(yè)的發(fā)展方向提供參考。

關(guān)鍵詞： 煤炭;能源;回歸分析;主成分分析

【中圖分類號(hào)】F426.21?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?【文章編號(hào)】1674-3733（2020）03-0265-01

隨著能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，燃油、天然氣、電力等一次性清潔能源在我國能源消費(fèi)比例中不斷擴(kuò)大，煤炭的需求量隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在放緩?；饨?jīng)濟(jì)高速發(fā)展中積累起來的落后產(chǎn)能仍然是我國煤炭行業(yè)面臨的主要問題。在十三五規(guī)劃即將完成的今天，重新審視我國煤炭發(fā)展中的問題，認(rèn)識(shí)煤炭工業(yè)與國民發(fā)展中經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技創(chuàng)新、投資發(fā)展方向的關(guān)系，是本文研究的重點(diǎn)。

1?建模方法介紹

本文選擇多種變量進(jìn)行分析，即多重線性回歸分析。由于各因素之間存在相關(guān)關(guān)系，所以存在多元回歸共線性問題。為了消除共線性對回歸的影響，我們選擇用主成分分析來進(jìn)行降維，然后再進(jìn)行多元回歸分析，最后再還原成原始指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，以得出變量之間關(guān)系的目的[1]。

2?模型的建立

2.1?數(shù)據(jù)說明與變量的選擇。

我們研究煤炭與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)要素的分析，在選擇要素時(shí)，應(yīng)分類型選擇主要相關(guān)要素。本文我們選取與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的要素國內(nèi)生產(chǎn)總值，與投資相關(guān)的要素煤炭開采和洗選業(yè)固定資產(chǎn)投資，與環(huán)境相關(guān)的要素環(huán)境污染治理投資、空氣污染中二氧化硫排放量，行業(yè)內(nèi)影響要素采礦業(yè)就業(yè)人員、采礦業(yè)就業(yè)人員工資，競爭及相關(guān)關(guān)系要素能源生產(chǎn)總量、天然氣消費(fèi)量，與科技創(chuàng)新相關(guān)的要素煤炭開采洗選RD人員、經(jīng)費(fèi)、有效專利數(shù)量。選取這些變量為解釋變量X，選取煤炭消費(fèi)量為被解釋變量Y。然后從最新的國家統(tǒng)計(jì)年鑒中提取2000年至2018年數(shù)據(jù)。

2.2?模型的建立。建立回歸模型：

Y=μ+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+0α5X5+α6X6+α7X7-α8X8+α9X9+α10X10+α11X11+ε

2.3?模型回歸分析。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并進(jìn)行回歸分析.得出結(jié)果擬合優(yōu)度R方為99.6%，說明模型的擬合度很好。方差檢驗(yàn)F=128.05，Sig=0說明線性回歸方程整體顯著。但通過多重共線性診斷發(fā)現(xiàn)模型VIF值偏高，存在多重共線性問題，所以我們用主成分分析法對模型進(jìn)行因子分類優(yōu)化，來去除共線性的影響。

2.4?主成分分析。

運(yùn)用SPSS對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析-降維-因子分析，得出結(jié)果：通過KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)KMO檢測值為73.2%，大于70%，適合做主成分分析。前兩個(gè)因子的貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到95.3%，所以我們提取兩個(gè)主成分用于統(tǒng)計(jì)分析，最后得出兩個(gè)主成分的表達(dá)式：

F1=0.3433X1*+0.131X2*+0.3447X3*+0.308X4*+0.3354X5*+0.3367X6*+0.334X7*-0.1556X8*+0.2928X9*+0.3419X10*+0.2946X11*

F2=-0.011X1*+0.5706X2*-0.0275X3*+0.3004X4*-0.1588X5*+0.0797X6*-0.1677X7*+0.5452X8*+0.3142X9*+0.0722X10*-0.3506X11*

2.5?主成分回歸分析。

將F1、F2作為自變量，和因變量Y重新做回歸分析，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入F1，F(xiàn)2后，點(diǎn)擊分析-回歸-線性，進(jìn)行多元線性回歸分析。擬合優(yōu)度R方為97%，說明模型的擬合度很好。方差檢驗(yàn)F=223.331，Sig=0說明線性回歸方程整體顯著。通過主成分分類后，消除了原模型的多重共線性，可以看出VIF值F1=1.08，F(xiàn)2=1.08，不存在多重共線性，模型成立[2]。得出關(guān)于F1、F2的回歸方程Y*=-11.67+0.355F1*+0.01F2*，然后將前面F1和F2關(guān)于X的表達(dá)式代入可得標(biāo)準(zhǔn)化Y*關(guān)系X*的表達(dá)式方程，然后將此方程還原為標(biāo)準(zhǔn)化前的變量X、Y：

Y=3.63X1+101.05X2+0.58X3+6.25X4+0.05X5+0.15X6+1.26X7-10.45X8+1.15X9+0.02X10+13.88X11-1043865.53

3?結(jié)果分析

影響煤炭消費(fèi)量最大的因素是采礦業(yè)就業(yè)人員，這點(diǎn)說明煤炭作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，與勞動(dòng)人員呈現(xiàn)密切相關(guān)關(guān)系。與國內(nèi)生產(chǎn)總值方面相關(guān)性不大，說明我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然跟能源消費(fèi)有關(guān)，但是隨著天然氣、一次性電力等清潔能源占比的增大，與煤炭消費(fèi)量相關(guān)關(guān)系在不斷縮小。科技創(chuàng)新方面有效專利的影響因素最大，說明在創(chuàng)新方面，要不斷增加創(chuàng)新效率、增加有效專利數(shù)量和影響，才能帶動(dòng)煤炭總需求。空氣污染方面，與環(huán)境污染治理投資正相關(guān)，但是與空氣中二氧化硫含量負(fù)相關(guān)，看似結(jié)果與實(shí)際想博，但是通過數(shù)據(jù)分析，環(huán)境污染治理的投資一直在增大，隨之而來的是空氣中二氧化硫含量的不斷減少，煤炭的消費(fèi)量逐年增加，但是二氧化硫含量在減少，說明隨著科技的不斷發(fā)展，煤炭品質(zhì)的不斷提升，空氣中二氧化硫的含量非但沒有隨著煤炭消費(fèi)的增加而增多，反而大幅度減少。

4?煤炭行業(yè)發(fā)展的方向和建議

4.1?總體布局。

煤炭行業(yè)的發(fā)展要以保障國家能源安全為根本出發(fā)點(diǎn)，總體布局方面首先要發(fā)揮地勘單位的技術(shù)力量和前瞻性作用，對我國能源的總體儲(chǔ)備和分布情況有全面的了解，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總體的煤炭消費(fèi)總量、建設(shè)發(fā)展規(guī)模、區(qū)域發(fā)展、進(jìn)口比例等問題進(jìn)行具體布局，以保障我國煤炭行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

4.2?煤炭企業(yè)本身的發(fā)展。

煤炭企業(yè)要加大推進(jìn)一體化戰(zhàn)略發(fā)展，從采煤發(fā)展為探采一體化，選采洗一體化，深加工即煤化工、煤焦化、煤電等上下游產(chǎn)業(yè)一體化協(xié)同發(fā)展，從而不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)集中、人才集中、資源集中的規(guī)?；瘍?yōu)勢，提高作業(yè)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高設(shè)備信息化程度。

4.3?社會(huì)責(zé)任。

綠色環(huán)保是新時(shí)期我國發(fā)展的基本要求，煤炭企業(yè)作為環(huán)境污染和生態(tài)破壞的重災(zāi)區(qū)，更要加強(qiáng)企業(yè)本身的社會(huì)責(zé)任感。生產(chǎn)要遵循兩條基本原則，一是安全綠色智能開采，要保持生態(tài)的穩(wěn)定和水土的安全，不能以污染破壞促發(fā)展。二是清潔高效低碳利用，利用先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備，保障生產(chǎn)出來的產(chǎn)品清潔環(huán)保。

4.4?創(chuàng)新發(fā)展。

一是理論創(chuàng)新，在深層煤炭開采利用方面，傳統(tǒng)能源和新能源協(xié)同發(fā)展方面，礦山災(zāi)害治理方面實(shí)現(xiàn)突破創(chuàng)新;二是在技術(shù)方面，智能開采軟件硬件開發(fā)，煤炭洗選加工清潔高效，煤炭深加工清潔化等技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)突破發(fā)展。加強(qiáng)碳減排、乏風(fēng)瓦斯氧化利用、充填開采、保水開采等綠色開采技術(shù)，煤炭分級提質(zhì)利用、煤炭深加工、高效燃煤發(fā)電等技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)創(chuàng)新成果的推廣和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。三是隊(duì)伍優(yōu)化，要培養(yǎng)高素質(zhì)、高技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建高效合理的制度體制。推動(dòng)企業(yè)文化構(gòu)建[3]。

參考文獻(xiàn)

[1]?趙海涵，張曉磊.云南省旅游收入影響因素分析及產(chǎn)業(yè)對策研究[J].學(xué)術(shù)探索2018（3）.

[2]?何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析（ 第2 版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[3]?王蕾.中國能源轉(zhuǎn)型新形勢與關(guān)鍵問題[J].中國發(fā)展觀察，2017（17）：27 -30.