鄒航

摘要：以2000-2016年湖南省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境各指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，基于環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）理論，對湖南省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的相互關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

Abstract： Based on the economic and environmental indicators of Hunan Province from 2000 to 2016 as samples and the Environmental Kuznets Curve （EKC） theory， an empirical study of the relationship between economic growth and environmental quality in Hunan Province was conducted.

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長;環(huán)境質(zhì)量;EKC

0? 引言

環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）是以經(jīng)濟(jì)增長為橫軸、環(huán)境污染為縱軸。隨著經(jīng)濟(jì)增長，環(huán)境污染先加劇，到達(dá)一定拐點(diǎn)后，環(huán)境污染逐漸減小，曲線表現(xiàn)為先上升后下降的倒U型。EKC主要受到經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)及科技進(jìn)步等效應(yīng)影響。

隨著研究對象、時(shí)間跨度和計(jì)量模型不同，EKC不再是單一的倒U型，還存在諸如N型、倒N型、U型等。不同形態(tài)EKC體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系。丁繼紅、年艷[1]運(yùn)用主成分法構(gòu)建環(huán)境污染綜合指標(biāo)，得到江蘇省環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系曲線為N型。劉艷[2]得到江西省人均GDP與環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)出先U型后倒N型的三次曲線。周茜[3]研究了我國中、東、西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的EKC均呈現(xiàn)N型。龔艷冰等人[4]利用組合分解模型，分析了常州市環(huán)境污染影響因素對環(huán)境污染的作用。李玉平等人[5]結(jié)合EKC理論和灰色預(yù)測模型，分析了邢臺(tái)市各大氣污染物濃度與經(jīng)濟(jì)增長的EKC特征，得到大氣污染物濃度與經(jīng)濟(jì)增長的EKC呈現(xiàn)N型三次曲線。

本文從《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南省環(huán)境狀況公報(bào)》收集了2000-2016年湖南省經(jīng)濟(jì)和環(huán)境各指標(biāo)數(shù)據(jù)，對湖南省經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的EKC關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

1? 現(xiàn)狀分析

1.1 經(jīng)濟(jì)增長狀況

近年來，湖南省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增長率曲線總體呈現(xiàn)向上趨勢。其中，2000-2004年為湖南省經(jīng)濟(jì)高速增長期，隨后呈現(xiàn)波浪式增長，速度放緩。另一方面，湖南省人均GDP也是逐年增長，從2000年5425元增至2016年46382元，年均增長率達(dá)到14.21%。

湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值由2000年784.92億元上升至2016年3004.21億元，保持低速穩(wěn)定增長。第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長迅速，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值由2000年1293.18億元上升到2016年13341.17億元;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也由2000年1473.39億元增至2016年14631.83億元。另一方面，從產(chǎn)業(yè)占GDP比重來看：第一產(chǎn)業(yè)逐漸減少，從2000年的22.1%下降到2016年的11.3%;第二產(chǎn)業(yè)逐年有小幅上升，2011年達(dá)到最大值為47.8%，隨后出現(xiàn)小幅下降;第三產(chǎn)業(yè)先緩慢上升后緩慢下降。三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比變化說明湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷完善，符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。

1.2 環(huán)境質(zhì)量狀況

根據(jù)湖南省環(huán)境質(zhì)量公報(bào)數(shù)據(jù)顯示：2016年全省14個(gè)市州城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為81.3%，影響城市空氣質(zhì)量的主要污染物是PM2.5，全年空氣中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳等污染物濃度均優(yōu)于國家二級標(biāo)準(zhǔn)。全省水質(zhì)總體保持穩(wěn)定，瀏陽河、邵水等支流和洞庭湖的水質(zhì)局部有所提升。工業(yè)廢水排放量總體呈下降趨勢，工業(yè)廢氣和固體廢棄物的排放量均波動(dòng)不大，呈現(xiàn)小幅上升。2008年以前，工業(yè)粉塵與二氧化碳排放量變化基本一致，都是先下降后小幅上升，再小幅下降。2016年全省14個(gè)城市的道路環(huán)境聲音質(zhì)量總體處于“好”的水平，城市功能區(qū)噪聲晝間達(dá)標(biāo)率為90.5%。全省現(xiàn)有國家級自然保護(hù)區(qū)23個(gè)，省級自然保護(hù)區(qū)31個(gè)，全省森林覆蓋率59.64%，濕地面積1530萬畝（不含農(nóng)田）。

總體來說，隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量也發(fā)生了改變，環(huán)境污染有所減緩，生態(tài)環(huán)境有所改善。

2? 分析與結(jié)果

2.1 環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)的計(jì)算

分別選取環(huán)境污染指標(biāo)：X1工業(yè)廢水排放量、X2工業(yè)廢氣排放量、X3工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量和生態(tài)環(huán)境狀況指標(biāo)：X4造林總面積、X5城市園林綠地面積、X6公共綠地面積、X7農(nóng)作物播種面積、X8人工造林面積、X9耕地面積。首先，按照對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化，其中為第i個(gè)指標(biāo)t期的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，Xit為第i個(gè)指標(biāo)t期的原始數(shù)據(jù)，Ximax和Ximin分別為第i個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中最大值和最小值。其次，計(jì)算各標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值Xi和標(biāo)準(zhǔn)差Si。最后，以第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)CVi為權(quán)重，計(jì)算環(huán)境污染綜合指數(shù)Pollution、生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)ECO及環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)EQI。為了說明方面，在計(jì)算Pollution和ECO時(shí)，其各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為變異系數(shù);但在計(jì)算EQI時(shí)，ECO指標(biāo)的權(quán)重取變異系數(shù)相反數(shù)。計(jì)算得到上述三類綜合指數(shù)表達(dá)式分別為：

Pollution和EQI數(shù)值越大，表明環(huán)境質(zhì)量惡化越嚴(yán)重;ECO數(shù)值越大，表明環(huán)境質(zhì)量越好。

2.2 實(shí)證分析

首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，判斷時(shí)序數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。為了消除異方差，將數(shù)據(jù)對數(shù)化處理。檢驗(yàn)表明：lnECO和lnEQI是一階單整，lnPollution是二階單整，彼此之間可能存在協(xié)整。其次，在顯著性水平為0.1時(shí)，分別進(jìn)行1-3期的格蘭杰因果檢驗(yàn)。結(jié)果表明：滯后1期時(shí)，Polltion與GDP、EQI與GDP均具有雙向因果關(guān)系、GDP與ECO為單向因果關(guān)系;滯后2期時(shí)，Pollution與GDP、GDP與EQI存在單向因果關(guān)系、GDP與ECO不存在因果關(guān)系;滯后3期時(shí)，GDP與Pollution、ECO和EQI均不存在因果關(guān)系。

以人均GDP為自變量（進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化和對數(shù)化處理）;環(huán)境污染綜合指數(shù)Pollution、生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)ECO與環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)EQI為因變量，構(gòu)建多種計(jì)量模型。按照模型最優(yōu)原則確定最終結(jié)果。計(jì)算結(jié)果分別如下：

2.2.1 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染綜合指數(shù)Polltion回歸分析

由表1可知，所有模型均顯著。比較模型回歸系數(shù)顯著性和擬合優(yōu)度，最終選擇對數(shù)二次模型，得到?；貧w曲線大致呈倒U型，說明環(huán)境污染綜合指數(shù)隨著人均GDP的增長呈現(xiàn)上升趨勢。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)ECO回歸分析

由表2知，所有模型均統(tǒng)計(jì)顯著，同時(shí)三次多項(xiàng)式和對數(shù)二次模型回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。相較而言，對數(shù)二次模型的擬合優(yōu)度更高，故

上述回歸曲線大致呈現(xiàn)U型，轉(zhuǎn)折點(diǎn)為2007年。2007年以前，生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)隨著人均GDP的增加而降低，而后呈現(xiàn)上升趨勢。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)EQI回歸分析

通過一次、二次和三次多項(xiàng)式分別擬合人均GDP與環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)的回歸關(guān)系，發(fā)現(xiàn)曲線擬合效果都不好，故以散點(diǎn)圖觀測。由圖1可知，EQI隨著人均GDP的增長在前期呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢，大致呈倒U型;2013年后下降態(tài)勢明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁繼紅，年艷.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系剖析——以江蘇省為例[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2010（02）：64-79.

[2]劉艷.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的實(shí)證研究[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2012.

[3]周茜.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境質(zhì)量的影響——基于東、中、西部地區(qū)環(huán)境庫茲涅茨曲線的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2011，26（10）：45-51.

[4]龔艷冰，胡娜，戴靚靚，劉高峰.基于EKC和組合分解模型的常州市環(huán)境污染影響因素實(shí)證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)（中文版），2017，33（05）：166-170.

[5]李玉平，張璐璇，朱琛，等.資源型城市大氣污染物濃度的EKC特征分析——以邢臺(tái)市為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)（中文版），2017，33（06）：167-171.