黃志國(guó)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于個(gè)人來(lái)講，它是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng);對(duì)于事和物來(lái)講，它是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng);對(duì)于管理系統(tǒng)來(lái)講，它才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，它還是用來(lái)管理工業(yè)系統(tǒng)的服務(wù)平臺(tái)。

2017年3月，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次寫(xiě)入中國(guó)政府工作報(bào)告，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開(kāi)啟新篇章。2019年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)明確將加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

新基建帶來(lái)了基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)

2018年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上首度提出新型基礎(chǔ)設(shè)施概念，指出了“新基建”主要是涵蓋七大領(lǐng)域：5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其深層含義就是要加大制造業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新。新基建之所以新，其實(shí)是因?yàn)楦呖萍紟?lái)了基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)服務(wù)科技含量低，現(xiàn)在的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)服務(wù)由于注入了更多科技元素才更值得關(guān)注和發(fā)展。

新基建意義重大，原因何在？

截至2020年3月1日，已有13個(gè)省市區(qū)發(fā)布了2020年重點(diǎn)項(xiàng)目投資機(jī)會(huì)清單，共計(jì)33.83萬(wàn)億元?！笆逡?guī)劃”中指出國(guó)家投資要重點(diǎn)投資于航天技術(shù)、新能源、原材料、信息技術(shù)等高科技領(lǐng)域。因?yàn)橥顿Y高科技不會(huì)帶來(lái)通貨膨脹的弊端，它是重點(diǎn)投入，而且它的產(chǎn)出會(huì)更好，不是均勻分布的，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)不會(huì)造成通貨膨脹。

但高科技投資也有一個(gè)問(wèn)題，針對(duì)一些企業(yè)來(lái)做投資，不容易投得準(zhǔn)，容易造成低效投資、投資分散等問(wèn)題，甚至?xí)?lái)投資失誤。因此，最好的解決方案就是向政府提倡的“新基建”靠攏，特別是與發(fā)展國(guó)民社會(huì)生活基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域。這部分投資到位以后，雖然從事高科技的企業(yè)會(huì)賺錢(qián)，但從另一方面來(lái)講，投資本身變成了一個(gè)普惠工程，也意味著把利益帶給了全體國(guó)民。

每個(gè)人在具備更好科技基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)上都會(huì)有更多機(jī)遇，也就是大家都有了共同致富的機(jī)會(huì)，這樣既能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也不會(huì)造成通貨膨脹，而且不會(huì)造成貧富的兩極分化，是非常好的一個(gè)政策。

新基建加持下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要新思路

與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的上半場(chǎng)，即消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)通常不需要全球聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)連接設(shè)備的多樣性導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化難度加大，企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求個(gè)性化要求高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于個(gè)人來(lái)講，它是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng);對(duì)于事和物來(lái)講，它是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng);對(duì)于管理系統(tǒng)來(lái)講，它才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。所以，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，它還是用來(lái)管理工業(yè)系統(tǒng)的服務(wù)平臺(tái)。因而，在“新基建”背景下，我們發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就需要有新的思路。

首先，要推動(dòng)IT（信息技術(shù)）與OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）融合，IT企業(yè)與OT企業(yè)的緊密合作尤為必要。從商業(yè)模式上看，工業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)在效率和質(zhì)量的提升或資源與能源的節(jié)約。根據(jù)IDC2019年的報(bào)告，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了ICT基礎(chǔ)架構(gòu)模式、資產(chǎn)流程管理與服務(wù)模式、云平臺(tái)與數(shù)據(jù)分析模式、軟件與數(shù)字孿生模式、硬軟融合賦能模式、系統(tǒng)整合與集成模式六種模式;從思維方式上看，互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是一種工具，也是一種思維，是一種零距離和網(wǎng)絡(luò)化的思維，看一個(gè)產(chǎn)業(yè)有沒(méi)有潛力，就看它離互聯(lián)網(wǎng)有多遠(yuǎn);從實(shí)施主體上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需更多在傳統(tǒng)工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域且有OT積淀的IT企業(yè)參與進(jìn)來(lái)，ICT（信息和通信技術(shù)）企業(yè)才能夠發(fā)揮先鋒作用。

其次，5G（第五代移動(dòng)通信技術(shù)）、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新一代信息技術(shù)也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。例如，在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能算法進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)警，對(duì)設(shè)備使用壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，也是人工智能技術(shù)非常典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

最后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代的技術(shù)領(lǐng)域，它的知識(shí)是跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的，需要全新的工業(yè)智能技術(shù)體系。首先，需要AT分析技術(shù)，也就是大家所熟悉的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，特別是工業(yè)智能的算法和模型。其次，需要DT數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)支撐工業(yè)智能領(lǐng)域。DT技術(shù)實(shí)際上就是通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的技術(shù)來(lái)獲取工業(yè)的源數(shù)據(jù)，工業(yè)質(zhì)量是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所有技術(shù)研發(fā)的核心。因?yàn)樗惴Ｐ褪菬o(wú)法直接交付給客戶(hù)的，也無(wú)法直接給工業(yè)客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，我們還是需要以算法模型為核心，打造能夠直接被客戶(hù)所使用的包含各類(lèi)工業(yè)場(chǎng)景深度融合的工業(yè)行業(yè)應(yīng)用（也叫工業(yè)App），這樣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能給客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，這就是我們所說(shuō)的第三點(diǎn)PT平臺(tái)技術(shù)，也就是我們所謂的軟件技術(shù)。另外，還需要補(bǔ)足最后一公里，也就是OT，特別是我們對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的一些行業(yè)知識(shí)和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，也可以理解為工程化實(shí)施能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何落地行業(yè)應(yīng)用

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵也是應(yīng)用，但是應(yīng)用場(chǎng)景不同，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景是人的日常生活圈，比如，出行、購(gòu)物、訂餐、住宿、娛樂(lè)、旅游等。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋產(chǎn)品、資產(chǎn)、生產(chǎn)線、商業(yè)、企業(yè)間等全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價(jià)值鏈，比如，生產(chǎn)流程、制造工藝、設(shè)備維護(hù)、決策管理、協(xié)同制造、產(chǎn)品溯源等。

應(yīng)用的場(chǎng)景不同帶來(lái)應(yīng)用的屬性不同，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)單、應(yīng)用門(mén)檻低，用戶(hù)需求具有很強(qiáng)的相似性，應(yīng)用模式具有很強(qiáng)的可復(fù)制性。所以，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是共性的、共享的。相比之下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)需求具有多樣化、個(gè)性化的特點(diǎn)，應(yīng)用門(mén)檻高。比如，故障診斷、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)是制造業(yè)中最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景，一個(gè)大型工廠有多達(dá)上百種設(shè)備，要完成設(shè)備診斷工業(yè)App的開(kāi)發(fā)，就需要基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)承載的行業(yè)知識(shí)庫(kù)來(lái)提供工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，包括設(shè)備故障機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)模型等來(lái)支撐上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

蘇暢工業(yè)應(yīng)用落地的價(jià)值主張

朗坤在基于蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給客戶(hù)提供工業(yè)App服務(wù)時(shí)，不管是咨詢(xún)服務(wù)還是產(chǎn)品解決方案，都會(huì)深入了解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和在需求場(chǎng)景中的痛點(diǎn)，并進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)的分解，到具體的應(yīng)用場(chǎng)景層面，了解客戶(hù)當(dāng)前希望解決的一些痛點(diǎn)和希望達(dá)成的業(yè)務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)。比如，客戶(hù)對(duì)設(shè)備可靠性要求比較高，客戶(hù)希望提高設(shè)備OEE效率，希望感知設(shè)備的健康狀態(tài);在技術(shù)層面，客戶(hù)希望了解企業(yè)數(shù)據(jù)的完備性、需要采集數(shù)據(jù)的種類(lèi)、更新頻率及數(shù)據(jù)質(zhì)量、是否需要新加傳感器、是否需要集成上游PLC、DCS、MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等技術(shù)成本。

在對(duì)技術(shù)成本和復(fù)雜度分析透徹后，我們會(huì)進(jìn)一步幫助客戶(hù)解析應(yīng)用功能需求，如客戶(hù)是需要一些統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)的低階分析功能，還是有做設(shè)備劣化趨勢(shì)分析類(lèi)具備預(yù)測(cè)性的高階需求。明確需求后，我們會(huì)幫助客戶(hù)確定優(yōu)化指標(biāo)，比如，提高設(shè)備綜合效率、降低備件成本，提高能效及人工替代率等。

有了技術(shù)預(yù)研和確定的優(yōu)化指標(biāo)，我們可以幫助客戶(hù)做小規(guī)模的項(xiàng)目驗(yàn)證，驗(yàn)證目標(biāo)會(huì)優(yōu)化到什么水平，比如，生產(chǎn)設(shè)備的綜合效率在1年內(nèi)由70%提升到80%。小規(guī)模項(xiàng)目驗(yàn)證完之后再進(jìn)行大規(guī)模的部署，最后再到核算數(shù)字化改造的技術(shù)成本以及預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益決策，分階段去執(zhí)行。

基于蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用落地離不開(kāi)設(shè)備模型建設(shè)。對(duì)于發(fā)電、水泥等流程制造行業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備一旦發(fā)生非計(jì)劃停機(jī)就可能會(huì)影響整條生產(chǎn)線。所以，從各種角度去分析、評(píng)估設(shè)備的健康狀態(tài)對(duì)用戶(hù)而言是非常重要的。

一方面，從設(shè)備本身的數(shù)控程序（PLC、DCS）里可以獲取當(dāng)前設(shè)備的運(yùn)行實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)（因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)比較高）。

另一方面，需要加裝傳感器來(lái)采集設(shè)備的振動(dòng)、油液等數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、分析來(lái)反映設(shè)備的狀態(tài)。通過(guò)這種方式，我們?nèi)シ治鲈O(shè)備運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)，提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特征參數(shù)，融合各類(lèi)特征參數(shù)進(jìn)一步去建立關(guān)聯(lián)的模型，反映設(shè)備健康狀態(tài)。