劉程軍 ，王周元曄 ，楊增境 ，周建平 ，蔣建華

（1.浙江工業(yè)大學之江學院 商學院，浙江 紹興 312030；2.浙江工業(yè)大學 管理學院，浙江 杭州 310023）

一、引言及文獻綜述

隨著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略縱深推進，眾創(chuàng)空間作為實現(xiàn)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)有機結合的重要平臺和載體［1］，已然成為創(chuàng)業(yè)經濟前沿的新現(xiàn)象［2］。根據《2019年中國火炬統(tǒng)計年鑒》數據顯示：截至2018年，中國共有眾創(chuàng)空間6 959家，提供工位數超過129萬個，總收入超182億元，在國家創(chuàng)業(yè)經濟發(fā)展中存在不容小覷的活力與潛力。因此，研究眾創(chuàng)空間對區(qū)域經濟增長的影響效應，明確眾創(chuàng)空間在經濟發(fā)展中的定位，對推動各地區(qū)經濟結構優(yōu)化與完善創(chuàng)新政策體系具有較強的理論與現(xiàn)實意義。

創(chuàng)新空間形態(tài)演進的內在機理一直是國內外學者探究的重要議題之一。眾創(chuàng)空間作為雙創(chuàng)戰(zhàn)略的重要平臺，相關研究成果漸成體系，由理論研究向應用研究逐漸豐富。國外學者的研究多集中在對眾創(chuàng)空間的內涵界定［3］、類型和功能的區(qū)分［4］、可持續(xù)發(fā)展［5］等理論方面，以及探討眾創(chuàng)空間的應用，包括與高校［6］、圖書館［7］相結合的運營模式設計等。國內學者們對眾創(chuàng)空間的探索已經完成由定性到定量的轉變，如測度眾創(chuàng)空間所處發(fā)展階段的研究［8］、眾創(chuàng)空間集群推動產業(yè)升級的研究［9］。還有學者從創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和復雜網絡系統(tǒng)視角對眾創(chuàng)空間的要素交互［10］、運作機制［11］、績效評價［12］等方面展開了實證研究，也有少數學者圍繞眾創(chuàng)空間的微觀區(qū)位選址［13］、空間演化路徑［14-15］、其驅動因素展開了研究。但定量分析眾創(chuàng)空間集聚對經濟增長影響的研究尚顯不足。

浙江省作為中國東部沿海地區(qū)經濟最發(fā)達、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平最高的區(qū)域之一，研究眾創(chuàng)空間在浙江省的空間集聚規(guī)律及其對經濟增長的影響具有重要的經濟地理學價值與意義。

基于此，本研究擬運用核密度分析、標準差橢圓、Ripley"s K函數以及系統(tǒng)GMM估計法，以浙江省為研究區(qū)域，對浙江省眾創(chuàng)空間的分布規(guī)律及其經濟增長動態(tài)效應進行分析，以期為中國其他地區(qū)有針對性地促進眾創(chuàng)空間的集聚發(fā)展、提高經濟發(fā)展質量提供良好的借鑒與參考。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

（1）核密度分析。本研究將浙江省眾創(chuàng)空間的經緯度坐標作為“點”，選擇2015-2018年作為研究時段，采用四次多項式核密度計算浙江省眾創(chuàng)空間的集聚情況以及時空演化情況［16］。

（2）標準差橢圓分析。本研究利用標準差橢圓的方法揭示浙江省眾創(chuàng)空間分布的中心性、方向性以及空間形態(tài)等特征。橢圓空間分布的范圍可用于表示浙江省眾創(chuàng)空間的主體區(qū)域，橢圓范圍越小，意味著浙江省眾創(chuàng)空間的空間分布越接近于重心［17］。

（3）多距離空間聚類分析。為了測度浙江省眾創(chuàng)空間在不同尺度的空間集聚現(xiàn)象，本研究利用Ripley"s K（d）函數繪制浙江省眾創(chuàng)空間2015-2018年的點狀圖，以此分析其空間集聚分布規(guī)律［18］。

（4）經濟增長動態(tài)模型。區(qū)域經濟增長的直接原因是要素的投入，包括資本要素、勞動要素、技術進步以及其他要素等［19］。眾創(chuàng)空間在物理空間上表現(xiàn)為一種集聚經濟，并且能通過吸引資本投入、提供勞動崗位等方式加速要素流通，促進經濟增長。因此，本研究以新經濟增長理論為框架，基于道格拉斯生產函數形式，將眾創(chuàng)空間所帶來的效用以乘數的形式引入到生產函數中，構建浙江省眾創(chuàng)空間對經濟增長的動態(tài)面板數據模型：

其中，Yi為浙江省縣域i的GDP指標；Ci為縣域i的眾創(chuàng)空間數量；Ki為縣域i的資本要素；Li為縣域i的勞動力資源要素；Xi為其他影響經濟增長的要素。為了消除地區(qū)之間的差異，采用人均GDP指標表征區(qū)域經濟平均增長的變化，兩邊同除以Li并取對數，（1）式可改寫成：

上述分析僅考慮地區(qū)效應，且為截面數據，為進一步考察眾創(chuàng)空間對經濟增長的動態(tài)變化，本研究引入時間維度t，并考慮n階滯后期，構建動態(tài)面板一般自回歸計量統(tǒng)計模型：

其中，i表示不同縣域；t表示不同年度；ln yi,t為被解釋變量，表示縣域i在t年的人均GDP增長率；ln yi,t-n表示被解釋變量的n階滯后期；ln ci,t為核心解釋變量，表示縣域i在t年的眾創(chuàng)空間增長量；ln ci,t-n表示核心解釋變量的n階滯后期；ln ki,t和ln xi,t均為控制變量，分別表示縣域i在t年的人均資本投入和其他要素投入；λ為常數項；δn、a0、an、β、γ均為回歸系數；μi,t= μi+vi+ εi,t，μi為地區(qū)效應；vi為時間效應；εi,t為隨機擾動項。

（二）數據來源

本研究選取浙江省63個縣級行政區(qū)為研究單元，研究中所用的數據主要通過以下方式獲?。罕妱?chuàng)空間點數據主要來源于科技部火炬中心2015-2018年公布的國家級眾創(chuàng)空間名單以及浙江省科技廳公布的2016-2018年省級眾創(chuàng)空間名單，經濟動態(tài)效應模型的指標數據源于《浙江省統(tǒng)計年鑒》（2015-2019）和各地級市統(tǒng)計年鑒。

三、浙江省眾創(chuàng)空間的動態(tài)演化特征分析

（一）總體分布特征

由表1可知，浙江省眾創(chuàng)空間整體呈加速發(fā)展的趨勢，從2015年第一批名單公布至今，其數量從14家增長到481家（同時擁有國家級、省級稱號的按1家計），僅2018年就增長了170家，占全部總數的35.34%。但其區(qū)域空間分布較不平衡，呈現(xiàn)市轄區(qū)聚集的態(tài)勢。2018年，杭州市轄區(qū)眾創(chuàng)空間數量最多共156家，占總量的32.43%，其次是寧波和溫州市轄區(qū)，分別占11.23%和10.19%，這三個區(qū)域的眾創(chuàng)空間數量占浙江省總量的53.85%。其中，杭州市轄區(qū)眾創(chuàng)空間的增長量遠遠超過寧波、溫州兩地之和，可見杭州市轄區(qū)是浙江省眾創(chuàng)空間創(chuàng)立的首選區(qū)域。本研究以縣域為行政單元系統(tǒng)探索了2015-2018年眾創(chuàng)空間在浙江省的空間分布格局以及演化情況，具體如圖1所示。

表1 不同年份浙江省新增眾創(chuàng)空間的主要縣域分布 單位：家

圖1 2015-2018年浙江省眾創(chuàng)空間的地理分布

總體而言，浙江省眾創(chuàng)空間發(fā)展的區(qū)域差異較大，表現(xiàn)為以杭州市轄區(qū)、寧波市轄區(qū)、溫州市轄區(qū)為核心的市轄區(qū)集中分布，三地遙遙領先于其他縣域，呈現(xiàn)出以杭州市轄區(qū)為主、以寧波和溫州市轄區(qū)為輔的空間分布格局。具體而言，2015年浙江省眾創(chuàng)空間高度集中在杭州市轄區(qū)；隨著浙江省人民政府辦公廳發(fā)布的《關于加快發(fā)展眾創(chuàng)空間促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的實施意見》的深入推進，2016年浙江省眾創(chuàng)空間開始聚集于各個市轄區(qū)及其周邊地區(qū)，利用自然間斷點分級法將其分為五個級別：第一級別眾創(chuàng)空間數量為12～57個（分別為杭州市轄區(qū)、寧波市轄區(qū)），第二級別眾創(chuàng)空間數量為7～11個（僅為溫州市轄區(qū)），第三級別眾創(chuàng)空間數量為4～6個（分別為湖州市轄區(qū)、嘉興市轄區(qū)、衢州市轄區(qū)、金華市轄區(qū)），第四級別眾創(chuàng)空間數量為2～3個（分別為舟山市轄區(qū)、臺州市轄區(qū)、慈溪市、義烏市、蘭溪市、桐鄉(xiāng)市、德清縣、寧海縣、玉環(huán)市），其余地區(qū)為第五級別。2017年，杭州市轄區(qū)及其周圍地區(qū)眾創(chuàng)空間數量快速增長，其中，杭州市轄區(qū)獨占第一級別，而紹興市轄區(qū)亦從第五級別直接躍升至第三級別，增速遠超其他地區(qū)。2018年浙江省眾創(chuàng)空間分布格局趨于穩(wěn)定，呈現(xiàn)以杭州市轄區(qū)為主、寧波和溫州市轄區(qū)為輔的市轄區(qū)集中態(tài)勢。

（二）宏觀演變特征

本研究利用標準差橢圓分析眾創(chuàng)空間在浙江省的總體分布格局，揭示其宏觀布局的演化規(guī)律。標準差橢圓覆蓋的大小表征眾創(chuàng)空間分布的形態(tài)，橢圓重心表征眾創(chuàng)空間分布的中心位置，長軸表示眾創(chuàng)空間分布的方向性，而短軸表示眾創(chuàng)空間的向心力?？傮w而言，2015-2018年，浙江省眾創(chuàng)空間的標準差橢圓覆蓋面積擴大，這表明眾創(chuàng)空間的總體分布由杭州市轄區(qū)高度集中到大范圍擴散，且在西北—東南方向呈現(xiàn)出明顯的擴張趨勢，分布范圍集中。

由圖2可知，整體而言，浙江省眾創(chuàng)空間表現(xiàn)出南北雙向空間擴散的特征，其中國家級層面形成向北空間擴散的趨勢，省級層面呈向南空間擴散的趨勢，東西方向趨向中心收斂。2015年，橢圓地區(qū)覆蓋范圍相對較小，集中在杭州市轄區(qū)的東北；2016年，標準差橢圓中心距離開始向東偏移，且橢圓面積明顯增大，大體覆蓋了浙江省整個東北部地區(qū)；2017年，標準差橢圓在南北方向延伸，東西方向收縮；2018年，標準差橢圓面積變化不大，但橢圓中心距離稍向南偏移，且各年份省級眾創(chuàng)空間的橢圓中心均位于國家級橢圓中心的偏南方向，這表明浙江省眾創(chuàng)空間總體呈現(xiàn)南北擴散的趨勢，且浙江省南部地區(qū)的省級眾創(chuàng)空間發(fā)展較好。基于轉角變化分析可知：2015年國家級眾創(chuàng)空間的θ轉角度為87.387°，大體呈正東—正西方向的分布格局；2016年國家級眾創(chuàng)空間的θ轉角度縮小為40.855°，省級眾創(chuàng)空間的θ轉角度縮小為57.247°，分布有向西北—東南方向轉變的趨勢；2017年轉角度繼續(xù)縮小，國家級θ轉角度縮小為17.295°，省級θ轉角度縮小為8.958°，可見省級眾創(chuàng)空間向南北方向發(fā)展的趨勢更加明顯；2018年轉角度變化不大，國家級θ轉角度為17.177°，省級θ轉角度為6.308°，這表明浙江省眾創(chuàng)空間的分布格局基本定型。再看長短軸標準差變化，基于國家級層面的分析，2015年國家級眾創(chuàng)空間的扁率差絕對值較大，可見其在正東—正西方向的分布呈不均勻狀態(tài)；2016-2018年，國家級眾創(chuàng)空間的長軸標準差從1.091 km上升至1.211 km，這表明其在西北—東南方向的分布呈現(xiàn)明顯的擴大趨勢，短軸標準差從0.984 km下降到了0.925 km，這表明國家級眾創(chuàng)空間在西北—東南方向分布范圍集中，呈現(xiàn)的向心力明顯?；谑〖墝用娣治?，2016年省級眾創(chuàng)空間的扁率接近于0，可見其省級眾創(chuàng)空間的空間分布均勻度較高，而2016-2018年，長軸標準差從1.099 km上升至1.341 km，短軸標準差從1.089下降至0.987，也表明了省級眾創(chuàng)空間在西北—東南方向具有明顯的擴大趨勢，且分布范圍集中。

圖2 浙江省眾創(chuàng)空間標準差橢圓分析結果

（三）微觀演變特征

首先利用地址信息并借助xGeocoding軟件對眾創(chuàng)空間地址進行坐標轉換，再與該地區(qū)縣級行政底圖進行精確匹配，運用ArcGIS10.2軟件繪制浙江省眾創(chuàng)空間發(fā)展的時空演變核密度圖如圖3所示?？傮w而言，浙江省眾創(chuàng)空間在空間上呈核心區(qū)連片發(fā)展、外圍區(qū)域逐年擴張的分布態(tài)勢，并呈現(xiàn)出多中心的空間分布格局。

2015年，眾創(chuàng)空間高度集中，呈現(xiàn)“單核”的分布形態(tài)。主要集聚在杭州市轄區(qū)，大多臨近西湖區(qū)和濱江區(qū)。一方面，全國眾創(chuàng)空間的培育剛剛興起，杭州作為浙江省會城市，在國家政策的引導下立足于引領浙江省眾創(chuàng)空間發(fā)展新方向；另一方面，浙江省政府發(fā)布了《關于加快發(fā)展眾創(chuàng)空間促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的實施意見》的文件，使得眾創(chuàng)空間等新型創(chuàng)業(yè)服務平臺呈現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭。由圖3可知，杭州市轄區(qū)的眾創(chuàng)空間集聚區(qū)明顯向東西方向延伸，分布有擴大的趨勢。2016年，眾創(chuàng)空間分布范圍迅速擴大，是新增集聚區(qū)最多的年份，總體上呈現(xiàn)以杭州市轄區(qū)和寧波市轄區(qū)為基本中心，向外圍呈“多核”擴散分布。其中，杭州市轄區(qū)核密度值最大，但較于第一階段作為眾創(chuàng)空間集聚核心的優(yōu)勢相對減弱；寧波市轄區(qū)集聚態(tài)勢初顯，為2016年眾創(chuàng)空間集聚的副中心。此外，溫州市轄區(qū)形成了次一級的分布密集區(qū)。2017年，“一主兩副”空間集聚格局初步形成，杭州市轄區(qū)作為主中心的優(yōu)勢擴大，較第二階段密度增大，發(fā)展更為迅速，而溫州市轄區(qū)和寧波市轄區(qū)僅位居中值區(qū)。2018年，分布范圍進一步收縮，這表明“一主兩副”空間集聚格局進一步凸顯，其中，溫州市轄區(qū)的核密度強度由中值區(qū)躍升至較高值區(qū)，總體上仍呈現(xiàn)以杭州市轄區(qū)為主，以溫州市轄區(qū)、寧波市轄區(qū)為輔的三核心分布格局。這表明浙江省眾創(chuàng)空間的演化格局基本趨于穩(wěn)定，發(fā)展進入穩(wěn)步增長階段。

綜上所述，2015-2018年浙江省眾創(chuàng)空間的時空演化規(guī)律呈現(xiàn)由起初在杭州市轄區(qū)高度集聚，轉變?yōu)橛珊贾菔休爡^(qū)為主、寧波和溫州市轄區(qū)為輔的多中心集聚，且杭州市轄區(qū)的集聚強度在略有回落后繼續(xù)升高，溫州市轄區(qū)的眾創(chuàng)空間發(fā)展速度較快，集聚強度增加明顯。

圖3 2015-2018年浙江省眾創(chuàng)空間發(fā)展的時空演變核密度

（四）多距離空間聚類分析

為了進一步探索浙江省眾創(chuàng)空間的集聚規(guī)模和強度差異的演化規(guī)律，本研究利用Ripley"s K函數對2016-2018年浙江省眾創(chuàng)空間點集數據進行統(tǒng)計分析（2015年由于觀測量太少不計入結果），結果如圖4所示。2016-2018年浙江省眾創(chuàng)空間L（d）值均高于隨機分布的最大值，這表明浙江省眾創(chuàng)空間分布在0～80 km范圍內具有顯著的集聚性。三年中浙江省眾創(chuàng)空間的L（d）曲線變化趨勢相似，均呈現(xiàn)明顯的先增后降的倒“U”型曲線，但集聚峰值出現(xiàn)的距離不斷縮小，集聚強度先增后減，這表明在浙江省各縣域眾創(chuàng)空間均快速發(fā)展的態(tài)勢下，杭州市轄區(qū)及其附近區(qū)縣對眾創(chuàng)空間的選址仍具有強烈的區(qū)位引力。

圖4 2016-2018年浙江省眾創(chuàng)空間Ripley L（d）指數分析

具體而言，2016-2018年達到集聚峰值的距離分別為13.63 km、13.18 km和12.99 km，其對應的集聚強度峰值分別為32.93、37.63和34.94。由于杭州在2016年9月底籌辦了以“構建創(chuàng)新、活力、聯(lián)動、包容的世界經濟”為主題的G20峰會，城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)吸引力大幅提升，掀起了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的浪潮，催生了一大批眾創(chuàng)空間，從而使得2017年杭州市轄區(qū)及其附近區(qū)縣的集聚強度明顯提升。

四、浙江省眾創(chuàng)空間經濟增長動態(tài)效應的實證分析

（一）模型構建與指標選取

根據韓寶國［20］、方遠平［21］等學者的研究，并結合研究經濟增長影響因素的相關文獻，本文選取7個指標作為控制變量，將其納入公式（3），得到浙江省眾創(chuàng)空間對經濟增長影響的動態(tài)面板數據模型：

（1）被解釋變量。lngdpi,t表示i地區(qū)t年的人均GDP增長率，由于經濟增長是一個逐漸積累的過程，上一年經濟發(fā)展往往是下一年經濟發(fā)展的基礎［22］，因此用lngdpi,t-n表示被解釋變量的n階滯后加入模型。

（2）核心解釋變量。lnci,t表示縣域i在t年的眾創(chuàng)空間增長量，用以反映縣域眾創(chuàng)空間的發(fā)展規(guī)模，由于經濟增長慣性作用的影響，本研究加入其n階滯后變量來研究其對經濟增長的動態(tài)影響。

（3）其他控制變量。具體包括：①技術要素（lnptechi,t）。根據新經濟增長理論，技術進步能夠有效促進區(qū)域經濟增長［19］，本研究使用人均專利授權量來表征區(qū)域技術要素水平。②實體資本要素（lnfcapi,t）。已有研究表明固定資產投資能夠有效驅動我國區(qū)域經濟發(fā)展［23］，本研究使用人均固定資產投資額來表征實體資本要素。③人力資本要素（lnhcapi,t）。人口因素影響發(fā)展，而人力資本會對地方經濟產生正向影響［24］，本研究選取區(qū)域人均教育投入作為衡量人力資本的代理變量。④勞動力要素（lnemployi,t）。傳統(tǒng)經濟增長理論認為勞動力數量是推進經濟增長的一大要素，同時也是生產關系中最活躍的要素［19］，本研究選取該年全社會就業(yè)人員總數來表征勞動力要素變量。⑤信息化程度（lntelei,t）。信息化程度作為新一輪產業(yè)革命的核心，有利于提升經濟增長質量［25］，本研究選取區(qū)域電信業(yè)務收入來表征該區(qū)域的信息化程度。⑥政府支持（lnexpendi,t）。內生經濟增長理論認為政府支出是經濟內生要素，政府政策與規(guī)劃會對地方經濟起到明顯的導向作用［20］，本研究選取人均財政支出來表征政府支持。⑦基礎設施（lninfrasti,t）。新古典經濟學認為基礎設施能夠改善企業(yè)生產運行環(huán)境，從而對經濟產生正向影響［26］，本研究選取人均公路里程來表征基礎設施變量。

（二）回歸結果分析

模型估計利用Stata 15.0實現(xiàn)，為了確保系統(tǒng)GMM估計結果的可靠有效，本研究進行了兩步檢驗：第一，利用Sargan過度識別檢驗判斷工具變量的有效性；第二，通過AR統(tǒng)計值檢驗原模型殘差項是否存在二階自相關，表2結果表明本模型不會出現(xiàn)虛假回歸，Sargan檢驗表明不存在序列相關，所有工具變量外生有效，AR檢驗表明不存在一階自相關，系統(tǒng)GMM法可以使用。此外，根據Bond等學者的研究發(fā)現(xiàn)，檢驗系統(tǒng)GMM回歸結果的有效性可通過混合OLS回歸和固定效應FE回歸來檢驗，由于混合OLS回歸經常高估被解釋變量滯后項的回歸系數，而固定效應FE回歸會嚴重低估被解釋變量滯后項的系數，因此混合OLS和固定效應FE共同構成被解釋變量滯后項系數的合理區(qū)間，本研究中系統(tǒng)GMM的GDP滯后項系數為0.402 7，介于混合OLS的0.618 6和固定效應FE的0.078 1之間，可以判斷系統(tǒng)GMM估計結果是有效可靠的。

表2 動態(tài)面板數據模型的回歸結果

續(xù)表2

表2結果表明，眾創(chuàng)空間當期值在10%的置信水平上顯著，滯后一期在1%的置信水平上顯著，這表明兩者對區(qū)域經濟增長均具有顯著的正向作用，同時也說明眾創(chuàng)空間推動區(qū)域經濟增長是一個逐漸積累的過程，存在滯后性。眾創(chuàng)空間作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的載體，從投入使用到獲得收益需要一定的周期，因為創(chuàng)業(yè)活動存在很多種未知因素，產品投入到市場并獲得消費者認可后才能產生收益，所以對區(qū)域經濟增長的推動存在滯后性是合理的。滯后一期的GDP對區(qū)域經濟增長也存在顯著的正向作用，通過了1%的顯著性檢驗，且滯后一期的GDP每增加一個百分點，就能帶動當期GDP 40.27%的增長，這表明上一期的經濟發(fā)展水平是下一期經濟發(fā)展的基礎，區(qū)域經濟發(fā)展具有延續(xù)性?？刂谱兞恐泄潭ㄙY產投入、信息化程度、基礎設施均在1%的置信水平上顯著，其中固定資產投資和信息化程度對區(qū)域經濟增長具有強烈的正向作用，而基礎設施建設對區(qū)域經濟增長的影響顯著為負。這表明目前浙江省固定資產投資結構合理，在安全環(huán)保節(jié)能政策實施以及國家經濟高質量發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，浙江省固定資產投資更傾向于綠色節(jié)能產業(yè)，對區(qū)域經濟增長的推動效用明顯。信息化程度的加深，有利于眾創(chuàng)空間及時地獲取政策以及市場，有利于信息的共享與交互，從而加快信息流通效率，達到區(qū)域信息資源的合理配置，因而對區(qū)域經濟增長有顯著的正向作用?；A設施建設的影響效應顯著為負，一方面的原因在于基礎設施不發(fā)達的地區(qū)因具備政策或者其他資源優(yōu)勢，同樣對眾創(chuàng)空間的落地以及創(chuàng)業(yè)單位和個人的入駐具有強烈的吸引力；另一方面的原因在于隨著浙江經濟發(fā)展質量的提升，傳統(tǒng)的依靠投資拉動和大力推行基礎設施建設已經無法獲得較好的投資收益。技術要素在5%的置信水平上顯著為正，這表明浙江省經濟發(fā)展正處于從低科技的規(guī)模型經濟到高質量發(fā)展的集約型經濟的轉型過程中，技術創(chuàng)新能夠顯著加快區(qū)域經濟高質量發(fā)展進程。此外，政府支持在10%的置信水平上顯著，政府支持會通過鼓勵和引導個人投資，直接影響區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，對經濟增長也具有顯著的正向作用。

回歸結果同時表明，傳統(tǒng)意義上的經濟發(fā)展要素，諸如勞動力要素、人力資本要素的回歸系數為正，但未在10%的水平下通過檢驗。勞動力要素不顯著表明在供給側改革背景下，勞動力已然不是浙江省經濟增長的主要動力，同時也表明目前浙江省勞動力存在低質量勞動力過度、高質量勞動力匱乏的問題，對經濟轉型有遲滯作用。人力資本要素不顯著，反映目前浙江省在教育支出結構上存在不合理現(xiàn)象，教育優(yōu)勢地區(qū)的過度投入并不能對經濟增長起到良好的促進作用，教育資源應向弱勢地區(qū)合理傾斜。

五、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本研究基于2015-2018年浙江省縣域的面板數據，以浙江省縣域為基本研究單元，分析了浙江省眾創(chuàng)空間的動態(tài)演化特征，并構建了經濟增長動態(tài)模型來分析眾創(chuàng)空間對經濟增長的動態(tài)影響，主要研究結論如下：

（1）浙江省眾創(chuàng)空間整體呈加速發(fā)展的趨勢，但其區(qū)域發(fā)展十分不平衡，表現(xiàn)為各市轄區(qū)的眾創(chuàng)空間數量遠遠高于其他縣域。目前浙江省眾創(chuàng)空間的分布格局基本趨于穩(wěn)定，呈現(xiàn)以杭州、寧波和溫州市轄區(qū)為中心集聚的空間分異特征。

（2）浙江省眾創(chuàng)空間在空間上由單核心集聚演變?yōu)椤耙恢鲀筛薄钡亩嗪诵募坌螒B(tài)，且在西北—東南方向上表現(xiàn)出明顯的擴張趨勢。具體而言，浙江省眾創(chuàng)空間的演化規(guī)律呈現(xiàn)由起初在杭州市轄區(qū)高度集聚，轉變?yōu)橛珊贾菔休爡^(qū)為主，寧波、溫州市轄區(qū)為輔的多中心集聚，且杭州市轄區(qū)的集聚強度在略有回落后繼續(xù)升高。其中，國家級眾創(chuàng)空間逐漸向北擴張，而省級眾創(chuàng)空間的發(fā)展重心逐漸向南偏移。

（3）本研究的實證分析表明，眾創(chuàng)空間在縣域層面上集聚對浙江省縣域經濟增長具有顯著的驅動作用，且存在一定的滯后性。同時，固定資產投資、信息化程度、技術進步和政府支持也能顯著促進縣域經濟增長，這表明新經濟下由政策引導而建立的以眾創(chuàng)空間為代表的創(chuàng)業(yè)載體能夠有效積累資本投資與推動信息化建設，提升縣域創(chuàng)新水平，從而對縣域經濟增長產生動態(tài)的正向驅動作用。

（二）政策建議

（1）培植創(chuàng)新體系，聚力眾創(chuàng)空間成長。在創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新型省份建設縱深推進的背景下，浙江省各地區(qū)應明確眾創(chuàng)空間所具有的經濟增長效應，在保證現(xiàn)有政策繼續(xù)實施的同時，因地制宜地制定各地區(qū)眾創(chuàng)空間扶持政策，重點扶持一批高潛力企業(yè)及個人做大做強，推動各地區(qū)眾創(chuàng)空間向好向優(yōu)發(fā)展。

（2）淬煉優(yōu)勢格局，聚焦創(chuàng)新要素適配。浙江省各級政府應積極規(guī)劃和引導眾創(chuàng)空間在各地區(qū)的均衡發(fā)展，適當進行政策傾斜。如眾創(chuàng)空間集聚程度較低的地區(qū)，應結合自身資源優(yōu)勢培育具有本地特色的眾創(chuàng)空間，借鑒和學習優(yōu)質眾創(chuàng)空間的發(fā)展模式，擴大眾創(chuàng)空間規(guī)模；而集聚程度相對較高的各市轄區(qū)應合理規(guī)劃和引導眾創(chuàng)空間布局，加強與周邊地區(qū)的聯(lián)系，從而帶動周邊地區(qū)眾創(chuàng)空間的發(fā)展。

（3）完善平臺機制，激發(fā)經濟增長活力。第一，浙江省政府應重視并引導眾創(chuàng)空間與高校、研究所之間的聯(lián)動，加強技術創(chuàng)新平臺建設，增強眾創(chuàng)空間的發(fā)展后勁；第二，完善招商引資政策及高素質人才引進政策，吸引一大批具有高技術、高研發(fā)能力的團隊入駐眾創(chuàng)空間，提升各地區(qū)眾創(chuàng)空間的自主創(chuàng)新能力；第三，加強對各類眾創(chuàng)空間的審核及管理，擴大專業(yè)型眾創(chuàng)空間建設，為戰(zhàn)略性新興產業(yè)提供技術指導及研發(fā)服務。