史桂芬，李 真

（東北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117）

一、引 言

隨著城市化進(jìn)程的加快，城市群（1）出現(xiàn)并得以發(fā)展。無(wú)論是世界級(jí)城市群（2）還是我國(guó)正在蓬勃發(fā)展中的城市群（3），都對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展具有重要影響，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)合作中處于核心地位。自2006年國(guó)家首次提出將城市群作為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的主體、發(fā)揮中心城市輻射帶頭作用至今［1］，我國(guó)逐漸形成了以長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、京津冀城市群為代表的城市群雛形。我國(guó)城市群GDP占全國(guó)的比重從2006年的70.56%上升至2018年的88.10%，同時(shí)城市群人口占總?cè)丝诘谋戎貜?1.12%上升到75.30%（4）。其中，作為世界級(jí)城市群之一的長(zhǎng)三角城市群（5），不僅是推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極（6），還是我國(guó)城市密度最高、流動(dòng)人口集聚的區(qū)域。2000-2010年，長(zhǎng)三角城市群流動(dòng)人口規(guī)模從2 169.22萬(wàn)人增加到4 783.38萬(wàn)人，雖然近幾年長(zhǎng)三角城市群人口流動(dòng)速度放緩，但人口流動(dòng)數(shù)量仍處于較高水平，2018年長(zhǎng)三角流動(dòng)人口規(guī)模為2 905.89萬(wàn)人［2］。人口流動(dòng)能夠改變地區(qū)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格局?；诖?，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)發(fā)達(dá)、流動(dòng)人口規(guī)模相對(duì)龐大的長(zhǎng)三角城市群為例，研究人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并進(jìn)一步分析人口流動(dòng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑，從而為推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出政策性建議，也為我國(guó)其他城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒意義。

通過(guò)梳理城市群、人口流動(dòng)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)，本文使用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，并從以下幾方面拓展創(chuàng)新：首先，已有研究主要考察人口流動(dòng)對(duì)全國(guó)或某省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，針對(duì)長(zhǎng)三角城市群人口流動(dòng)的研究十分匱乏。本文將研究樣本聚焦長(zhǎng)三角城市群，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角城市群的市級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以探討人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；其次，本文通過(guò)梳理人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑，提出三條傳導(dǎo)機(jī)制假說(shuō)，并采用一系列實(shí)證分析對(duì)假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證，且結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)；最后，鑒于長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部城市間的差異性，本文進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行異質(zhì)性分析，以探討不同戶籍管制水平、人口密度、受教育水平及不同城市規(guī)模下，人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異性影響。本文其他部分安排如下：第二部分對(duì)城市群、人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，并在此基礎(chǔ)之上提出假說(shuō)；第三部分對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角城市群2005-2017年市級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；第四部分是使用面板模型對(duì)基準(zhǔn)回歸和傳導(dǎo)機(jī)制回歸進(jìn)行分析，對(duì)假說(shuō)進(jìn)行檢驗(yàn)，并進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析；第五部分是對(duì)本文進(jìn)行總結(jié)并提出政策性建議。

二、文獻(xiàn)綜述及假說(shuō)

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)大規(guī)模的人口流動(dòng)推動(dòng)了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程，影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和格局［3］。人口流動(dòng)是多種因素共同作用的結(jié)果，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于人口流動(dòng)的影響因素已有較多研究，無(wú)論是萊文斯坦（Ravenstein，1889）、博格（Bogue，1955）、李（Lee，1966）等人提出的“推拉理論”［4-6］，還是劉易斯（Lewis，1954）、喬根森（Jogenson，1967）提出的發(fā)展中國(guó)家農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的“城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)理論模型”［7-8］，都對(duì)影響人口流動(dòng)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境等方面的因素進(jìn)行了分析，具體包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、就業(yè)機(jī)會(huì)、工資水平和自然環(huán)境等。其中，最主要的影響因素是地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和實(shí)際收入水平的差異。此外，國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)此進(jìn)行了相關(guān)分析，研究顯示除上述影響因素外，科技發(fā)展水平、居民生活成本、受教育水平、家庭規(guī)模特征及與我國(guó)特有的戶籍制度相掛鉤的公共品供給水平等也是影響人口流動(dòng)的重要因素［9-12］。

城市群作為城市化發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是一定地域內(nèi)城市分布比較密集的地區(qū)，城市群具有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)水平、完善的交通運(yùn)輸體系、優(yōu)越的地理位置和資源，能夠在更大范圍內(nèi)優(yōu)化要素配置［13］。城市群地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工資水平、就業(yè)機(jī)會(huì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育水平及居住環(huán)境等方面相對(duì)優(yōu)于周邊地區(qū)，能夠?qū)θ丝谛纬伞袄Α?，吸引人口流入并集聚本地?4-15］，關(guān)于我國(guó)人口流動(dòng)的相關(guān)研究也表明了我國(guó)京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角等城市群是人口的主要流入地和集聚地［16-18］。此外，城市群的發(fā)育演化及快速發(fā)展離不開(kāi)人口的流動(dòng)，大量研究表明人口流動(dòng)有利于優(yōu)化勞動(dòng)要素配置，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異［19-20］，人口流動(dòng)可以為流入地提供充足廉價(jià)的勞動(dòng)力、有效緩解人口老齡化問(wèn)題、提高勞動(dòng)力整體素質(zhì)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。但對(duì)流出地來(lái)說(shuō)，人口流動(dòng)使流出地人才流失，人口老齡化問(wèn)題加重，人口性別結(jié)構(gòu)失衡，從而增加家庭及社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，給地方政府帶來(lái)財(cái)政壓力，不利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展［21-24］。基于以上分析，本文提出假設(shè)1。

H1：人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)作用。

許多文獻(xiàn)均證明了人口流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用。國(guó)外學(xué)者劉易斯（Lewis，1954）的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型、喬根森（D.W.Jogenson，1967）模型和托拉羅（Michacl P.Todro，1969）模型等理論，都對(duì)勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)進(jìn)行了分析，認(rèn)為勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間的流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑，即勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門流向二、三產(chǎn)業(yè)部門，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［25-26］。我國(guó)學(xué)者從實(shí)證的角度出發(fā)，也對(duì)人口流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)人口的跨區(qū)域流動(dòng)促使勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)流向其他產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了勞動(dòng)力的供需匹配，改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步使產(chǎn)業(yè)獲得“結(jié)構(gòu)紅利”，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)［27-28］。此外，大量研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的影響［29-30］，而長(zhǎng)三角城市群作為人口和產(chǎn)業(yè)集聚較明顯的地區(qū)之一，擁有大量流動(dòng)人口和外商投資，能有效實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力和資本的結(jié)合，促進(jìn)服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈高級(jí)化趨勢(shì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［31-32］?；诖?，本文提出假設(shè)2。

H2：人口流動(dòng)能夠促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人力資本通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新及知識(shí)外溢促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［33］，而人口流動(dòng)和集聚作為影響人力資本的關(guān)鍵因素，對(duì)城市科技創(chuàng)新具有重要影響［34］。近幾年，我國(guó)流動(dòng)人口人力資本稟賦不斷提升，流動(dòng)人口平均受教育年限不斷提高，高于全國(guó)受教育平均水平［35］。人口流動(dòng)為流入地提供大量高技能人才和科研創(chuàng)新人才，能夠改善當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力結(jié)構(gòu)，提高人力資本存量，促進(jìn)知識(shí)技術(shù)集聚，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的“溢出效應(yīng)”（7）和人力資本的正外部性，從而推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新，提高城市創(chuàng)新能力［36-37］。科技創(chuàng)新是一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，在提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量及效益等方面具有較高的貢獻(xiàn)率［38］，而長(zhǎng)三角城市群的創(chuàng)新協(xié)作水平和產(chǎn)業(yè)鏈分工水平較高，科技創(chuàng)新資源豐富，城際技術(shù)關(guān)聯(lián)密切，長(zhǎng)三角城市群科技創(chuàng)新水平的提高不僅有利于實(shí)現(xiàn)城市間知識(shí)的溢出效應(yīng)，還對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響［39］?；诖?，本文提出假設(shè)3。

H3：人口流動(dòng)能夠促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群的科技創(chuàng)新和知識(shí)溢出，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

無(wú)論是絕對(duì)收入理論、相對(duì)收入理論，還是永久性收入理論，都認(rèn)為收入是消費(fèi)的基礎(chǔ)，是決定居民消費(fèi)水平的重要因素（8）。流動(dòng)人口同時(shí)具有生產(chǎn)性和消費(fèi)性雙重特征，尤其是近幾年流動(dòng)人口的家庭化趨勢(shì)對(duì)居民消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)帶來(lái)重要影響［40］，人口的流動(dòng)和集聚不僅能夠刺激農(nóng)村居民消費(fèi)，提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平，還能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的分工和生產(chǎn)率的提高，進(jìn)一步增加城鎮(zhèn)居民收入，從而提高城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平［41-42］。此外，消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”之一，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用［43］，還是促使流動(dòng)人口融入流入地日常生活和社會(huì)文化的重要方式［44］。長(zhǎng)三角城市群由于發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平，吸引了大量人口通過(guò)“用足投票”的方式流入本地，人口流動(dòng)在一定程度上促進(jìn)了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高了居民的收入水平及消費(fèi)水平，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［45］?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)4。

H4：人口流動(dòng)能夠促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群的居民消費(fèi)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、數(shù)據(jù)、變量及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）指標(biāo)選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是能夠代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，即人均GDP。

2.解釋變量

（1）人口流動(dòng)（mig）。本文采用常住人口與戶籍人口的差值占戶籍人口的比重來(lái)衡量人口流動(dòng)，該數(shù)值越大則說(shuō)明人口流動(dòng)的規(guī)模越大。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)有第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比［46］、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之比［47］、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重［48］等，為了更好地體現(xiàn)人口流動(dòng)因素的影響，本文使用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（3）科技創(chuàng)新（tec）。僅使用R&D支出、科研人員經(jīng)費(fèi)及發(fā)明專利數(shù)量不能準(zhǔn)確衡量各城市的科技創(chuàng)新水平，本文借鑒寇宗來(lái)、劉學(xué)悅（2017）的做法，使用城市創(chuàng)新力指數(shù)［49］衡量各城市科技創(chuàng)新水平。

（4）居民消費(fèi)（cos）。本文使用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出占人均GDP的比重衡量居民消費(fèi)水平。

3.控制變量

考慮影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素，本文選擇人均可支配收入（inc）、固定資產(chǎn)投資（inv）、政府支出規(guī)模（gov）、對(duì)外開(kāi)放程度（tra）、外商投資水平（fdi）、城鎮(zhèn)化水平（urb）等作為控制變量，相關(guān)變量的具體含義及說(shuō)明見(jiàn)表1所列。

表1 變量說(shuō)明

續(xù)表1

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取2005-2017年我國(guó)長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。為了剔除價(jià)格因素的影響，本文以2004年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理，并對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2所列。其中，2005-2017年長(zhǎng)三角城市群人均GDP的均值為5.510 4，最大值為2017年的蘇州市（19.307 2），最小值為2005年的池州市（0.608 3）；人口流動(dòng)的均值為0.103 3，最大值為2013年的上海市（0.694 7），最小值為2015年的安慶市（-0.197 3）?？梢?jiàn)，長(zhǎng)三角城市群各城市的人均GDP和人口流動(dòng)規(guī)模存在顯著差異，本文研究具有一定的可行性。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

為考察長(zhǎng)三角城市群人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并對(duì)H1進(jìn)行驗(yàn)證，本文將人口流動(dòng)作為核心解釋變量，設(shè)定基準(zhǔn)實(shí)證模型如下：

其中，下標(biāo)i代表城市、t代表時(shí)間；y表示地區(qū)人均GDP；mig表示人口流動(dòng)；X表示一組控制變量，包括人均可支配收入（inc）、固定資產(chǎn)投資（inv）、政府支出規(guī)模（gov）、對(duì)外開(kāi)放程度（tra）、外商投資水平（fdi）、城鎮(zhèn)化水平（urb）；β（i=0，1，2）表示各解釋變量對(duì)被解釋變量的彈性；ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

此外，為分析人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，并對(duì)前文提出的H2-H4進(jìn)行驗(yàn)證。本文將人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新及居民消費(fèi)的交互項(xiàng)分別引入基準(zhǔn)模型，得到實(shí)證分析的拓展模型如下：

其中，交互項(xiàng) migitstrit、migittecit、migitcosit分別表示人口流動(dòng)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)科技創(chuàng)新及提高居民消費(fèi)等路徑對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

（二）基準(zhǔn)回歸

首先，根據(jù)基準(zhǔn)模型對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角城市群的面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行混合效應(yīng)回歸（ME，Mixed Effects）、隨機(jī)效應(yīng)回歸（RE，Random Effects）和固定效應(yīng)回歸（FE，F(xiàn)ixed Effects），實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3所列。在混合效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)三種情況下，核心解釋變量和部分控制變量均顯著，為了確定回歸模型，本文對(duì)基準(zhǔn)模型使用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行判別，結(jié)果顯示基準(zhǔn)模型在1%的顯著性水平通過(guò)了F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，即拒絕接受混合效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

表3 基準(zhǔn)回歸及面板模型選擇

續(xù)表3

在固定效應(yīng)回歸模型分析中（見(jiàn)表3），人口流動(dòng)的系數(shù)為正，并通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用，人口流動(dòng)每增加1單位，長(zhǎng)三角城市群人均GDP增加8.715 8，H1得到驗(yàn)證。此外，就控制變量來(lái)說(shuō)，政府財(cái)政支出規(guī)模的回歸系數(shù)為正，并通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明政府支出水平作為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的重要組成部分，其規(guī)模的適度增加不僅能改善基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)，而且能改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的內(nèi)外環(huán)境，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著推動(dòng)作用；對(duì)外開(kāi)放程度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群進(jìn)出口總額的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用，原因可能是現(xiàn)階段長(zhǎng)三角城市群的出口貿(mào)易戰(zhàn)略仍停留在粗放型和數(shù)量型層面，出口品大多是受國(guó)家重點(diǎn)扶持的低層次產(chǎn)品，未能實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率的提高，從而也不能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用；外商直接投資的回歸系數(shù)為正，并在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明外商直接投資的增加對(duì)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，外商投資作為重要的資金來(lái)源，不僅能夠改善投資質(zhì)量，還能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；人均可支配收入的回歸系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群的人均可支配收入增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向作用，原因可能是長(zhǎng)三角地區(qū)人均可支配收入存在較大差異，收入差距的擴(kuò)大影響了低收入者的人力資本投資，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用；城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)為正但不顯著，原因可能是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中過(guò)于追求發(fā)展速度而忽略發(fā)展質(zhì)量，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不匹配；固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)為正但不顯著，原因可能是政府主導(dǎo)的固定資產(chǎn)投資大多為效率相對(duì)較低的公共投資，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的投資，可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)于追求投資數(shù)量而忽略投資效率和質(zhì)量的問(wèn)題，從而影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

（三）傳導(dǎo)機(jī)制分析

為進(jìn)一步探究人口流動(dòng)對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的傳導(dǎo)路徑，完成對(duì)H2-H4的檢驗(yàn)，本文將人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新及居民消費(fèi)的交互項(xiàng)分別引入基準(zhǔn)模型，得到拓展模型的實(shí)證結(jié)果，具體見(jiàn)表4所列。

表4 傳導(dǎo)機(jī)制分析

從回歸結(jié)果可以看出，人口流動(dòng)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)科技創(chuàng)新及提高居民消費(fèi)三條路徑促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體來(lái)看，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中，人口流動(dòng)的回歸系數(shù)顯著為正，且人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)系數(shù)為正，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人口流動(dòng)可以優(yōu)化勞動(dòng)要素配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，H2得到驗(yàn)證。在科技創(chuàng)新效應(yīng)模型中，人口流動(dòng)的回歸系數(shù)為7.327 3，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且人口流動(dòng)與科技創(chuàng)新的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人口流動(dòng)為科技創(chuàng)新提供了人才保障，可以提升城市科技創(chuàng)新水平，從而促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，H3得到驗(yàn)證。在居民消費(fèi)效應(yīng)模型中，人口流動(dòng)的回歸系數(shù)顯著為正，且人口流動(dòng)與居民消費(fèi)的交互項(xiàng)系數(shù)為正，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人口流動(dòng)可以提高居民消費(fèi)水平，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)，從而促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，H4得到驗(yàn)證。此外，加入交互項(xiàng)的拓展模型中各控制變量的系數(shù)符號(hào)與基準(zhǔn)回歸模型相同，只是顯著性水平受到一定的影響：政府財(cái)政支出規(guī)模、外商直接投資、城鎮(zhèn)化水平及固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向影響，對(duì)外開(kāi)放水平、人均可支配收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)向影響。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文在基準(zhǔn)回歸模型上分別加入人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新及居民消費(fèi)的交互項(xiàng)后，核心解釋變量“人口流動(dòng)”的顯著性和系數(shù)符號(hào)始終與基準(zhǔn)模型保持一致，說(shuō)明本文基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果是穩(wěn)健的。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步使用其他方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：鑒于人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有一定的時(shí)滯性，本文將人口流動(dòng)滯后一期（L.mig）代替人口流動(dòng)指標(biāo)引入模型，并對(duì)基準(zhǔn)模型和拓展模型分別進(jìn)行回歸。由于影響當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不可測(cè)因素不會(huì)對(duì)上一期人口流動(dòng)產(chǎn)生影響，因此該方法能夠降低隨機(jī)干擾項(xiàng)與核心解釋變量的相關(guān)性，在一定程度上減輕內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)本文結(jié)果的干擾，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的具體結(jié)果見(jiàn)表5所列。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，對(duì)于基準(zhǔn)回歸模型與加入交互項(xiàng)的拓展回歸模型來(lái)說(shuō)，核心解釋變量滯后一期及交互項(xiàng)的符號(hào)和顯著性均與前文一致，其他控制變量的系數(shù)及顯著性也未發(fā)生明顯改變，即滯后一期的人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍具有促進(jìn)作用，說(shuō)明本文實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（五）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了防止解釋變量與被解釋變量之間存在內(nèi)生性問(wèn)題，本文對(duì)上述回歸使用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，其中，原假設(shè)所有解釋變量均為外生變量。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：統(tǒng)計(jì)量為3.06，在93.04%的概率下接受原假設(shè)，即接受所有解釋變量均為外生變量的原假設(shè)，本模型能夠通過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn)。

（六）異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步考察人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的地區(qū)異質(zhì)性，本文根據(jù)戶籍管制程度、人口密度、平均受教育年限及城市規(guī)模對(duì)長(zhǎng)三角城市群分組進(jìn)行回歸分析。首先，考慮我國(guó)特有的戶籍制度對(duì)人口流動(dòng)的影響，本文將長(zhǎng)三角城市群分為戶籍管制嚴(yán)格地區(qū)和戶籍管制寬松地區(qū)進(jìn)行分組回歸。戶籍管制指標(biāo)（9）越高，說(shuō)明戶籍管制比較嚴(yán)格，取得戶籍的難度較大；戶籍管制指標(biāo)越低，說(shuō)明戶籍管制比較寬松，取得戶籍的難度較小。其次，考慮長(zhǎng)三角城市群不同城市的人口密度存在差異，較高的人口密度會(huì)給居民帶來(lái)“擁擠成本”，進(jìn)而對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生影響。因此，本文將人口密度從高到低排序，將長(zhǎng)三角城市群分為高人口密度地區(qū)和低人口密度地區(qū)，以期考察不同人口密度水平下人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。再次，鑒于各城市人口文化素質(zhì)存在差異，本文計(jì)算各城市的平均受教育年限（10）并將其從高到低排序，將長(zhǎng)三角城市群分為高受教育水平地區(qū)與低受教育水平地區(qū)，以期考察不同人均受教育水平下人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。最后，由于不同城市的人口規(guī)模存在差異，本文根據(jù)2014年國(guó)務(wù)院劃分城市規(guī)模的最新標(biāo)準(zhǔn)，將長(zhǎng)三角城市群分為人口500萬(wàn)以上的特大城市及500萬(wàn)以下的中小城市（11），進(jìn)一步考察不同城市規(guī)模下人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。異質(zhì)性分析的具體回歸結(jié)果見(jiàn)表6所列。

表6 異質(zhì)性分析

表6從左至右（1）-（8）分別表示戶籍管制嚴(yán)格地區(qū)、戶籍管制寬松地區(qū)、人口密度較高地區(qū)、人口密度較低地區(qū)、受教育程度較高地區(qū)、受教育程度較低地區(qū)、500萬(wàn)以上特大城市及500萬(wàn)以下中小城市的回歸結(jié)果?；貧w（1）（2）中人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)均為正，但這一正向影響僅在戶籍管制寬松地區(qū)顯著，在戶籍管制嚴(yán)格地區(qū)不顯著，說(shuō)明人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在戶籍管制寬松地區(qū)更加明顯。原因可能是戶籍管制嚴(yán)格地區(qū)落戶門檻較高，不能為流動(dòng)人口提供制度保障，導(dǎo)致流動(dòng)人口無(wú)法享受依靠在戶籍制度之上的公共品供給等福利；而戶籍管制寬松地區(qū)的流動(dòng)人口更易獲得戶籍及公共產(chǎn)品和服務(wù)，所以更易吸引人口流入，從而增加本地區(qū)人力資本存量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。回歸（3）（4）中人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)均為正，但這一正向影響僅在人口密度較低地區(qū)顯著，在人口密度較高地區(qū)不顯著，說(shuō)明人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在人口密度較低地區(qū)更加明顯。原因可能是人口密度較高地區(qū)雖然具有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及良好的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)也可能存在房?jī)r(jià)過(guò)高、通勤成本增加等大城市病（12），不利于流動(dòng)人口居住和生活；而人口密度較低地區(qū)更易吸引人口流動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；貧w（5）（6）中人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)均為正，但這一正向影響僅在受教育程度較低地區(qū)顯著，在受教育程度較高地區(qū)不顯著，說(shuō)明人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用在受教育程度較低地區(qū)更加明顯。原因可能是受教育程度較低地區(qū)由于教育等公共服務(wù)水平較低，難以留住優(yōu)秀人才，造成大量人才流失；而受教育水平較高地區(qū)擁有大量高技能人才，每單位流入人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不明顯，即人口流入給受教育水平較低地區(qū)所帶來(lái)的邊際產(chǎn)出高于受教育水平較高地區(qū)?；貧w（7）（8）中人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的系數(shù)均為正，但這一正向影響僅在500萬(wàn)人口以上的特大城市顯著，而在500萬(wàn)人口以下的中小城市不顯著，說(shuō)明規(guī)模較大的城市具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，更容易吸引人口流入并與自身資源優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而中小城市由于缺乏多樣化產(chǎn)業(yè)及規(guī)模效應(yīng)，對(duì)人口的吸納能力較弱，導(dǎo)致人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用不明顯。綜上所述，人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在戶籍管制寬松地區(qū)、人口密度較低地區(qū)、受教育程度較低地區(qū)以及城市規(guī)模較大地區(qū)更加明顯。

五、結(jié)論與政策建議

本文通過(guò)對(duì)城市群、人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理并提出假說(shuō)，使用2005-2017年長(zhǎng)三角城市群市級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析和驗(yàn)證。結(jié)果顯示，人口流動(dòng)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用，進(jìn)一步的傳導(dǎo)機(jī)制分析表明人口流動(dòng)通過(guò)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升科技創(chuàng)新水平和促進(jìn)居民消費(fèi)三條路徑推動(dòng)長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且上述結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)。此外，鑒于長(zhǎng)三角城市群各市之間存在差異性，本文在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在戶籍管制寬松地區(qū)、人口密度較低地區(qū)、受教育程度較低地區(qū)以及城市規(guī)模較大地區(qū)更加明顯。

基于此，本文提出政策建議如下：首先，長(zhǎng)三角城市群各城市應(yīng)深化戶籍制度改革，不僅要放寬戶籍管制，還須進(jìn)行一系列配套改革，剝離與戶籍相掛鉤的資源和福利，實(shí)現(xiàn)人口自由流動(dòng)，提高資源配置效率；其次，長(zhǎng)三角城市群各城市應(yīng)發(fā)揮人口集聚優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人力資本進(jìn)行科技創(chuàng)新，并根據(jù)本地資源稟賦，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為流動(dòng)人口創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引人才流入，從而形成正向循環(huán)過(guò)程；再次，長(zhǎng)三角城市群各城市應(yīng)增加對(duì)教育、衛(wèi)生健康及就業(yè)培訓(xùn)等方面的投資，創(chuàng)造良好的環(huán)境吸引人口流入，有效提高人力資本存量和質(zhì)量，形成人口素質(zhì)紅利，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；最后，推進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化進(jìn)程，充分發(fā)揮中心城市的集聚和輻射帶動(dòng)功能，建立長(zhǎng)三角人力資本共享機(jī)制，為促進(jìn)中小城市發(fā)展提供勞動(dòng)力保障。

注 釋：

（1）以中心城市為核心向周圍輻射構(gòu)成的多個(gè)城市集合體。

（2）世界六大城市群包括美國(guó)東北部大西洋沿岸城市群、北美五大湖城市群、日本太平洋沿岸城市群、英倫城市群、歐洲西北部城市群和長(zhǎng)江三角洲城市群。

（3）京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、中原、遼中南、山東半島、海西、武漢、長(zhǎng)株潭、成渝、關(guān)中、哈長(zhǎng)等城市群。

（4）數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家及地方統(tǒng)計(jì)局、恒大研究院。

（5）2016年6月，國(guó)家發(fā)改委、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等發(fā)布了《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，確定長(zhǎng)三角城市群包括上海市，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等26市。

（6）增長(zhǎng)極由經(jīng)濟(jì)學(xué)家佩魯（Francois Perroux，1955）提出，其認(rèn)為增長(zhǎng)并非出現(xiàn)在所有地方，而是首先出現(xiàn)在不同強(qiáng)度的增長(zhǎng)點(diǎn)或增長(zhǎng)極上，然后通過(guò)不同的渠道向外擴(kuò)散，對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生不同的終端效應(yīng)。

（7）溢出效應(yīng)是指每一單位人力資本的增加不僅能夠提高產(chǎn)出，同時(shí)還會(huì)提高社會(huì)平均人力資本水平，而社會(huì)平均人力資本水平的提高又會(huì)提升每個(gè)經(jīng)濟(jì)個(gè)體的收益，即人力資本積累存在著外部性。

（8）絕對(duì)收入理論認(rèn)為，居民的現(xiàn)期消費(fèi)取決于現(xiàn)期收入；相對(duì)收入理論認(rèn)為，居民的消費(fèi)受當(dāng)期收入及自身過(guò)去收入和消費(fèi)水平的共同影響；永久性收入理論認(rèn)為，決定居民消費(fèi)支出的是持久性收入，而不是暫時(shí)性收入。

（9）戶籍管制指標(biāo)是根據(jù)各城市常住人口與戶籍人口的比值計(jì)算得到。

（10）計(jì)算方法為：平均受教育年限＝（小學(xué)人口數(shù)×6+初中人口數(shù)×9＋高中人口數(shù)×12＋大專及以上人口數(shù)×16）/6歲及以上人口數(shù)。

（11）城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)參考2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》。

（12）大城市病是指在快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化背景下，由于大量人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向城市集聚，帶來(lái)交通擁堵、環(huán)境污染、房?jī)r(jià)高漲與貧民窟并存等一系列問(wèn)題的統(tǒng)稱，表現(xiàn)為人與自然、人與社會(huì)的不協(xié)調(diào)。