(中國(guó)石油大學(xué)(華東) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580)

一、引言

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展戰(zhàn)略是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略最先在“十八大”被提出：“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置”。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換正式出現(xiàn)在國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人講話中是在2015年10月政府會(huì)議上，李克強(qiáng)總理表示：“我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的艱難進(jìn)程中”。2017年3月“兩會(huì)”期間，李克強(qiáng)總理在參與山東代表團(tuán)審議時(shí)指出，山東發(fā)展歸功于動(dòng)能轉(zhuǎn)換，希望山東在國(guó)家發(fā)展和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中繼續(xù)打頭陣、挑大梁，發(fā)揮中流砥柱作用。2018年2月，國(guó)家正式提出建設(shè)山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)，青島作為山東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的龍頭和核心引領(lǐng)城市，必須要做新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的領(lǐng)頭羊，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間有何互動(dòng)關(guān)系、如何通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)加快青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程等問(wèn)題亟需解決。論文數(shù)據(jù)來(lái)源為《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒》、青島市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、青島市政府工作報(bào)告、青島市科技局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、青島市環(huán)保局環(huán)境公報(bào)?；?008—2017年的時(shí)間序列進(jìn)行分析，盡管創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略自“十八大”提出，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的概念自2015年才開(kāi)始出現(xiàn)，但創(chuàng)新是國(guó)家始終不變的發(fā)展理念；2015年以前則認(rèn)為是舊動(dòng)能拉動(dòng)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展期，所以選取此時(shí)間段橫跨舊動(dòng)能拉動(dòng)為主及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期，創(chuàng)新活動(dòng)也貫穿整個(gè)時(shí)期。根據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的相互作用機(jī)理，參考顏莉(2012)[1]174-175構(gòu)建的區(qū)域創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及青島市的現(xiàn)實(shí)狀況，構(gòu)建了青島市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換指標(biāo)體系，通過(guò)主成分分析(PCA)提取主要成分計(jì)算出歷年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平，以作圖的形式直觀體現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展的階段性變化。基于灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)和VAR模型構(gòu)建分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中各項(xiàng)指標(biāo)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)聯(lián)程度和影響程度，發(fā)現(xiàn)二者的互動(dòng)關(guān)系。

現(xiàn)有研究中所提到的創(chuàng)新和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)遵循熊彼特意義的創(chuàng)新[2]和波特提出的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；[3]在此基礎(chǔ)上，張來(lái)武(2013)將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展定義為“以人為本”的發(fā)展，第一生產(chǎn)要素是“人的智力”，通過(guò)知識(shí)投入、人力投入和激勵(lì)創(chuàng)新體系等要素來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的過(guò)程可被分為不同階段并且存在鮮明的特征，夏天(2010)通過(guò)研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過(guò)程的規(guī)律將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略分為前端驅(qū)動(dòng)、過(guò)程驅(qū)動(dòng)和后端驅(qū)動(dòng)；[5]李燕萍[6](2016)、霍國(guó)慶[7](2017)等從創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境等方面構(gòu)建了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模型；此外，李黎明[8](2019)、王海燕[9](2017)、范秋芳[10](2017)、陳套[11](2018)等還進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了評(píng)價(jià)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的指標(biāo)體系，測(cè)算了創(chuàng)新效率，為相關(guān)政策制定提供理論依據(jù)。在對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究方面，黃少安[12]101-108(2017)分析了現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，提出新舊動(dòng)能界定以及怎樣實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換；張文等[13](2017)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的路徑選擇、面臨的突出問(wèn)題進(jìn)行了探討，并提出了相關(guān)對(duì)策建議以及進(jìn)展評(píng)估方案。在對(duì)二者互動(dòng)關(guān)系的研究方面，孫麗文[14](2018)采用文獻(xiàn)資料、理論分析方法對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的關(guān)系和創(chuàng)新對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)機(jī)制開(kāi)展定性研究；在內(nèi)生增長(zhǎng)理論基礎(chǔ)上，宗剛和高瑀[15](2017)發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)呈現(xiàn)非線性的倒“U”型，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的作用呈現(xiàn)非線性的倒“J”型；王昌森[16](2018)在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換視域下構(gòu)建了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法對(duì)山東省2016年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估與剖析。

綜上所述，有關(guān)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究，更多的是單獨(dú)的宏觀層面上的定性研究，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換互動(dòng)關(guān)系的定量研究比較少，也不夠系統(tǒng)和全面。青島作為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的核心引領(lǐng)城市，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的定量研究更是少之又少。為此，本文基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)制，實(shí)證分析青島市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的互動(dòng)關(guān)系，并基于模型分析結(jié)果提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的對(duì)策。

二、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的相互作用機(jī)制

(一)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的內(nèi)涵

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)最早由管理學(xué)家邁克爾·波特提出，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)有兩條路徑，一條為原始創(chuàng)新，一條為引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新，“動(dòng)能”，即動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展的動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)換，由依靠舊動(dòng)能拉動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕聞?dòng)能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。關(guān)于新動(dòng)能和舊動(dòng)能的概念，黃少安[12]101-108(2017)認(rèn)為，“舊動(dòng)能”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的舊動(dòng)力，主要指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，指依靠投入和消耗大量人力、財(cái)力、物力的產(chǎn)業(yè)和粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式；所謂新動(dòng)能，是針對(duì)舊動(dòng)能而言的，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力，是指新一輪經(jīng)濟(jì)變革中形成的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力和模式。

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換具體而言有三層含義：一是“無(wú)中生有”，通過(guò)加快培養(yǎng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)來(lái)探尋、培育新動(dòng)能，找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智慧化和品牌高端化；二是“有中出新”，通過(guò)挖掘舊動(dòng)能中蘊(yùn)藏的新的生命力，改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能，進(jìn)行大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，創(chuàng)造出新的發(fā)展業(yè)態(tài)和模式；三是“相互聯(lián)動(dòng)”，跨界融合，通過(guò)舊動(dòng)能的升級(jí)改造為新動(dòng)能的培育和發(fā)展創(chuàng)造基礎(chǔ)，同時(shí)新動(dòng)能的注入為傳統(tǒng)動(dòng)能升級(jí)提供基礎(chǔ)和借鑒，贏得廣闊的空間。

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是一個(gè)持久的過(guò)程，國(guó)家需要通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，依靠知識(shí)資本和人力資本的投入，以及科技成果在生產(chǎn)和商業(yè)中的應(yīng)用和傳播，來(lái)培育發(fā)展新動(dòng)能，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的理想結(jié)果和重要目標(biāo)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略是渡過(guò)經(jīng)濟(jì)爬坡過(guò)坎期、完成新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的有力支撐。

(二)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的相互作用機(jī)制

從主體來(lái)看，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)為主體的技術(shù)創(chuàng)新是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的引爆點(diǎn)和核心驅(qū)動(dòng)力；政府及企業(yè)等主體在財(cái)政、人力等方面的體制創(chuàng)新為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供良好的實(shí)施環(huán)境，是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的保障力；企業(yè)及服務(wù)型產(chǎn)業(yè)為主體的服務(wù)創(chuàng)新是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的相互作用機(jī)制如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)制

1.企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的引爆點(diǎn)和核心驅(qū)動(dòng)力

技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，新技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用可以降低某行業(yè)的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間，提高其生產(chǎn)強(qiáng)度或效率，從而使其取得高于社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間和平均利潤(rùn)的超額利潤(rùn)，這時(shí)勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素便會(huì)“逐利而來(lái)”，“蜂擁”流入這一行業(yè)，生產(chǎn)要素的供求結(jié)構(gòu)就會(huì)面臨失衡、調(diào)整、平衡的不斷轉(zhuǎn)換，最終影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。技術(shù)創(chuàng)新要經(jīng)歷以下幾個(gè)階段才能充分發(fā)揮其引領(lǐng)作用。

(1)研發(fā)設(shè)計(jì)，科研投入，開(kāi)發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品

科技創(chuàng)新包括舊技術(shù)的改造升級(jí)和新技術(shù)的引進(jìn)，通過(guò)在研發(fā)設(shè)計(jì)階段積累的知識(shí)、技術(shù)資金、人員，對(duì)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)的改造和新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支撐和資金支持，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

(2)產(chǎn)品和技術(shù)投入生產(chǎn)，使創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化

將企業(yè)在研發(fā)階段累積的技術(shù)和知識(shí)運(yùn)用到生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)階段改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改善生產(chǎn)流程，從產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新兩個(gè)方面為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型奠定應(yīng)用基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化。

(3)技術(shù)擴(kuò)散

通過(guò)構(gòu)建以企業(yè)為主導(dǎo)、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的科研平臺(tái)與體系，做好科技和產(chǎn)業(yè)之間的有效銜接，同時(shí)在線下依托上中下游企業(yè)之間的業(yè)務(wù)往來(lái)加強(qiáng)聯(lián)系，建立技術(shù)傳導(dǎo)機(jī)制，線上依托互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，建立企業(yè)之間的技術(shù)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散機(jī)制。

(4)面向市場(chǎng)，應(yīng)用服務(wù)，成果商業(yè)化

在了解市場(chǎng)需求后，將新技術(shù)和新產(chǎn)品投向目標(biāo)客戶和目標(biāo)人群，逐步將前期累積的資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)反向追蹤客戶端的反饋及時(shí)調(diào)整，不斷刺激新產(chǎn)品和新服務(wù)的改善。

總之，通過(guò)這四個(gè)階段的良性循環(huán)，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的作用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而完成改造舊動(dòng)能和培育新動(dòng)能的雙重任務(wù)，引領(lǐng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

2.政府的體制創(chuàng)新是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的保障力

在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略之下，體制創(chuàng)新為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供良好的市場(chǎng)環(huán)境和制度環(huán)境保障，通過(guò)體制創(chuàng)新為改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能和成長(zhǎng)新動(dòng)能掃清思想戰(zhàn)略障礙和體制機(jī)制障礙。

(1)服務(wù)保障

適時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整政策，優(yōu)化服務(wù)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自身存在的自發(fā)性和盲目性決定了單一依靠市場(chǎng)的力量無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)山東省新舊動(dòng)能的平穩(wěn)過(guò)渡，客觀上需要政府運(yùn)用“看不見(jiàn)的手”，給予必要的適度干預(yù)，實(shí)現(xiàn)政府和市場(chǎng)良性互動(dòng)促使新舊動(dòng)能加快轉(zhuǎn)換。

(2)市場(chǎng)保障

青島市的市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制不完善且尚未建立適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管模式，大部分地區(qū)仍然使用舊模式管理經(jīng)濟(jì)，難以適應(yīng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程。創(chuàng)新監(jiān)管制度，精簡(jiǎn)市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管協(xié)同才能更有效地激發(fā)市場(chǎng)潛在活力。

(3)財(cái)政保障

經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，任何政策的實(shí)施，物質(zhì)準(zhǔn)備必不可少。培育具有原創(chuàng)性和引領(lǐng)性的新動(dòng)能，發(fā)展“十強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，需要充分的財(cái)力支持。一方面，完善中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度和財(cái)政直接投資制度；另一方面，通過(guò)拓展投融資渠道為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供財(cái)政保障。

(4)人才保障

完善用人機(jī)制，一方面，破除人才向企業(yè)流動(dòng)的體制障礙，使人才在企業(yè)和高校、科研機(jī)構(gòu)之間自由流動(dòng)。另一方面，提供科研福利保障，使科研人員全身心地投入新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的工作之中。

3.企業(yè)及服務(wù)型產(chǎn)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵

企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是消費(fèi)者的需求。企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的本質(zhì)便是其拉動(dòng)消費(fèi)需求的能力，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)，是企業(yè)升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)能的動(dòng)力，是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵。

(1) 創(chuàng)新管理方法和運(yùn)營(yíng)策略

在嚴(yán)峻的發(fā)展形勢(shì)和激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)需要及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)的變化創(chuàng)新管理方法和運(yùn)營(yíng)策略，提升企業(yè)的戰(zhàn)略眼光。

(2)找準(zhǔn)定位，緊跟潮流，滿足消費(fèi)需求

服務(wù)創(chuàng)新不僅可以滿足消費(fèi)者的現(xiàn)有需求，還能夠創(chuàng)造需求。企業(yè)需要明確自己的市場(chǎng)定位，抓住消費(fèi)者的現(xiàn)有需求；同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合，促進(jìn)企業(yè)之間的互聯(lián)互通，通過(guò)合作加強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)變化的能力。

(3)依托大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新服務(wù)模式

企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新帶動(dòng)著市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的調(diào)整，是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵動(dòng)力。隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益成熟，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)經(jīng)營(yíng)消費(fèi)者，可以創(chuàng)造新的商業(yè)模式，從而改變市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)，致使市場(chǎng)資源重新配置，進(jìn)而培育壯大新動(dòng)能。

總之，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過(guò)程主要通過(guò)四個(gè)方面，一是資源投入，包括資金、人力等的投入；二是研究開(kāi)發(fā)，各個(gè)創(chuàng)新主體進(jìn)行創(chuàng)新性的研究和開(kāi)發(fā)，以獲得新發(fā)現(xiàn)、迸發(fā)新思想、積累新觀點(diǎn)、求索新規(guī)律、創(chuàng)造新技術(shù)，為創(chuàng)新成果的應(yīng)用和流動(dòng)提供物質(zhì)保障，可以用全年發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和有效專利來(lái)衡量；三是創(chuàng)新成果的實(shí)踐和擴(kuò)散環(huán)節(jié)，也是創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)鍵和核心環(huán)節(jié)，它需要政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的協(xié)調(diào)作用，尤其是企業(yè)要發(fā)揮對(duì)研發(fā)成果實(shí)踐和擴(kuò)散的主導(dǎo)作用，可以用技術(shù)合同成交額來(lái)衡量；四是創(chuàng)新成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。而新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)也具有反作用，主要體現(xiàn)在兩方面：一是進(jìn)一步改善創(chuàng)新環(huán)境，包含創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系等硬環(huán)境，和法律規(guī)范、經(jīng)濟(jì)政策等軟環(huán)境；二是能加大創(chuàng)新活動(dòng)的資金和人才投入，創(chuàng)建更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)條件。

三、指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)算

(一)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)上述作用機(jī)理，按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性、可操作性和目標(biāo)導(dǎo)向性原則，結(jié)合《山東省“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)分為資金投入、人力投入、知識(shí)創(chuàng)造、技術(shù)應(yīng)用四部分；以及《山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重大工程實(shí)施規(guī)劃》將新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的效果分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與效益、對(duì)外貿(mào)易、環(huán)保及民生三部分。參考顏莉[1]174-175構(gòu)建的區(qū)域創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及青島市的現(xiàn)實(shí)狀況，構(gòu)建了青島市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系包括2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo)，具體如表1所示。其中全年全員勞動(dòng)生產(chǎn)率=工業(yè)增加值/全部從業(yè)人員平均人數(shù)，規(guī)模以上工業(yè)單位利潤(rùn)能耗=規(guī)模以上工業(yè)綜合能源消費(fèi)量/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)。

表1 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換指標(biāo)體系

(二)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平測(cè)算

本部分首先進(jìn)行主成分分析(PCA)，測(cè)算創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平，為灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)和VAR模型分析做準(zhǔn)備。主成分分析方法[17]將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)(比如P個(gè)指標(biāo))，重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)，且這些綜合指標(biāo)各自所含信息互不相關(guān)和重復(fù)，并能夠反映原始變量的大部分信息，使研究的問(wèn)題簡(jiǎn)單化。[18]通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來(lái)P個(gè)指標(biāo)作線性組合，作為新的綜合指標(biāo)。最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第一個(gè)線性組合，即第一個(gè)綜合指標(biāo))的方差來(lái)表達(dá)，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來(lái)P個(gè)指標(biāo)的信息，再考慮選取F2即選第二個(gè)線性組合，為了有效地反映原來(lái)信息，F(xiàn)1已有的信息就不需要再出現(xiàn)在F2中，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)就是要求Cov(F1,F2)=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構(gòu)造出第三、第四，……，第P個(gè)主成分。

運(yùn)用SPSS進(jìn)行PCA分析得到各年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平，見(jiàn)圖2，用CX表示創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)，用XJDN表示新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平?？梢钥闯鰟?chuàng)新指數(shù)自始穩(wěn)定升高，2012年起創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略提出后增長(zhǎng)幅度增大；與此同時(shí)，2015年新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換概念提出后，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平顯著提高。

圖2 歷年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平

四、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的實(shí)證分析

為了了解創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中各項(xiàng)指標(biāo)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)聯(lián)程度和影響程度，為決策者提供決策的理論依據(jù)和實(shí)際操作借鑒，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型(GRA)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，然后運(yùn)用VAR模型分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的互動(dòng)關(guān)系。

(一)基于灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型(GRA)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換關(guān)聯(lián)度分析

1.模型構(gòu)建

GRA是定量分析兩個(gè)因素之間相關(guān)程度的方法。它根據(jù)序列曲線幾何形狀的接近程度來(lái)判斷相關(guān)性。曲線越相似，相應(yīng)序列之間的相關(guān)程度就越大，反之越小。GRA模型包括以下5個(gè)計(jì)算步驟。

(1)確定分析的序列矩陣

參考序列用Y0表示，比較序列用X1，X2，X3…Xi表示，這i+1個(gè)序列構(gòu)成一個(gè)矩陣：(Y0，X1，X2，X3…Xi)

(2)對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化

(3)求差序列、最大差、最小差

計(jì)算參考序列與其余各比較序列的絕對(duì)差值

(1)

形成絕對(duì)差值矩陣：(Δ01，Δ02，…，Δ0n)。找出其中的最大值Δmax與最小值Δmin。

(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

(2)

(5)計(jì)算各序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度

(3)

將關(guān)聯(lián)度按照大小排序，若γ01<γ02，則參考序列Y′0與X′2比較序列更相似，從而它們關(guān)聯(lián)度更大。

由此構(gòu)建鄧氏灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型[19]，本文研究過(guò)程中取分辨系數(shù)ρ= 0.5，XJDN為參考序列Y，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中的指標(biāo)從上至下分別為比較序列X1～X9，分別計(jì)算出各序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 各創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)與XJDN的關(guān)聯(lián)度

2.結(jié)果分析

(1)由表2可見(jiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的各項(xiàng)指標(biāo)與XJDN之間的關(guān)聯(lián)度都在0.57以上，灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為：有效發(fā)明專利數(shù)量>技術(shù)合同成交額(億元)>全年發(fā)明專利授權(quán)數(shù)>R&D投入(億元)>市財(cái)政科技專項(xiàng)資金(億元)>獨(dú)立科研機(jī)構(gòu)科技人員數(shù)>設(shè)有開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)占企業(yè)總數(shù)比重>企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員占全部職工比重>每萬(wàn)人中高等學(xué)校學(xué)生數(shù)。

(2)關(guān)聯(lián)度最高的前三項(xiàng)均與專利和技術(shù)有關(guān)，關(guān)聯(lián)度均在0.71以上，這說(shuō)明完善專利制度、開(kāi)發(fā)原創(chuàng)性技術(shù)及創(chuàng)造積極的專利技術(shù)商業(yè)化環(huán)境對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換有極大影響。專利發(fā)明可以推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)，一個(gè)好的專利新發(fā)明可以使一組投入的效益最大化。

(3)R&D投入及財(cái)政科技專項(xiàng)資金屬于創(chuàng)新投入，關(guān)聯(lián)度在0.59以上，科技和研發(fā)資金投入能通過(guò)優(yōu)化資源配置、加速產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、調(diào)節(jié)供需結(jié)構(gòu)、改善進(jìn)出口等路徑促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

(4)與企業(yè)相關(guān)的創(chuàng)新行為與XJDN的關(guān)聯(lián)度都在0.57以上，企業(yè)作為推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主體，通過(guò)設(shè)立開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)，增大技術(shù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)培育創(chuàng)新升級(jí)能力，培養(yǎng)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而影響新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

(5)獨(dú)立科研機(jī)構(gòu)科技人員數(shù)、每萬(wàn)人中高等學(xué)校學(xué)生數(shù)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平間存在中等關(guān)聯(lián)度，科研人員和高校學(xué)者不斷開(kāi)拓新思想、新觀點(diǎn)、新技術(shù)，為新經(jīng)濟(jì)、新常態(tài)提供了理論基礎(chǔ)。

(二)基于VAR模型的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的互動(dòng)關(guān)系分析

為研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間的互動(dòng)關(guān)系和動(dòng)態(tài)影響，本文以2008-2017年為研究期間，對(duì)測(cè)算的XJDN和CX兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。VAR模型適用于研究多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系。用XJDN和CX的當(dāng)期變量對(duì)二者的若干滯后變量進(jìn)行回歸來(lái)構(gòu)造模型。實(shí)證分析過(guò)程如下，所有操作借助EViews8.0軟件完成。

1.變量的單位根檢驗(yàn)

為確定各時(shí)間序列是否平穩(wěn)，采用ADF檢驗(yàn)對(duì)模型中的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如表3所示。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)形式(c,t,d)中的c表示檢驗(yàn)方程中的常數(shù)項(xiàng)，t表示檢驗(yàn)方程中的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，d表示檢驗(yàn)方程中滯后項(xiàng)的階數(shù)，***表示在1%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著。

從表3的ADF檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)XJDN和CX均為非平穩(wěn)序列，其一階差分序列分別在1%水平和5%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)，為一階單整序列。因?yàn)槎呔鶠镮(1)序列，所以可能存在協(xié)整關(guān)系。下面進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，分析兩變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

2.Engle-Granger兩步法協(xié)整分析

由于本文為雙變量模型，因此采用基于VAR模型的EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)XJDN與CX進(jìn)行長(zhǎng)期均衡關(guān)系分析。Engle-Granger兩步法，簡(jiǎn)稱為EG兩步法，由Engle和Granger于1987年提出，是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間協(xié)整關(guān)系的一種方法。

(1)用OLS分別對(duì)XJDN和CX進(jìn)行靜態(tài)回歸：

XJDN=1.35E-06+0.81839CX+μt

(4)

t=(1.92E-05)(8.443427)

R2= 0.899106，s.e. =0.223213，Adj-R2=0.886495

(2)對(duì)殘差序列μt進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，注意在使用Eviews進(jìn)行EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)，不能將統(tǒng)計(jì)值與軟件給出的臨界值比較，而是要根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表計(jì)算。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 協(xié)整方程序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表4可以看出，殘差序列μt在10%的顯著水平下未通過(guò)檢驗(yàn)，是非平穩(wěn)的。這一結(jié)果表明：XJDN和CX之間不存在協(xié)整關(guān)系，即創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

XJDN和CX是非平穩(wěn)序列(一階差分后平穩(wěn))，但協(xié)整檢驗(yàn)顯示兩者之間并不存在協(xié)整關(guān)系。故進(jìn)一步對(duì)變量間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，建立差分形式VAR的模型，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解，以進(jìn)一步探索變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)顯示，XJDN和CX之間并不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系。為了探討兩者之間是否存在因果關(guān)系以及因果關(guān)系的走向，進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先對(duì)XJDN與CX進(jìn)行一階差分得到平穩(wěn)序列，之后用Granger檢驗(yàn)確定變量之間的關(guān)系(見(jiàn)表5)。

表5 Granger檢驗(yàn)結(jié)果

注：Δ代表一階差分；**表示在5%水平上顯著。

結(jié)果顯示：CX變化是XJDN變化的格蘭杰原因，反之不然。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的有序發(fā)展是引起新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要因素，即創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的提高能夠促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程。

4.模型的建立

建立差分形式VAR的模型：綜合考慮AIC、SC信息標(biāo)準(zhǔn)以及LR檢驗(yàn)結(jié)果滯后期確定為1，由此，本文可以建立D(XJDN) 和 D(CX)的滯后1期VAR模型，記為VAR(1)。模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表6所示。

所以，本文建立的VAR(1)模型為：

由于VAR模型是非結(jié)構(gòu)化的，模型中的系數(shù)僅衡量系統(tǒng)中部分因素的影響，不能反映整體狀態(tài)下一個(gè)因素的變化對(duì)其他因素的影響，因此模型中每個(gè)系數(shù)的意義不再分析，而是通過(guò)脈沖響應(yīng)和方差分解等工具來(lái)解析變量之間的互動(dòng)關(guān)系。

在對(duì)模型進(jìn)行分析之前必須要先對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖3所示。模型中所有特征根的倒數(shù)都比1小，落在單位圓內(nèi)部。因此模型穩(wěn)定，可進(jìn)行下一步研究。

5.脈沖響應(yīng)

表6 VAR模型建立結(jié)果

圖3 VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖4 XJDN對(duì)CX的脈沖響應(yīng)

通過(guò)觀察“脈沖”對(duì)VAR模型中所有內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)值的效應(yīng)，可以用來(lái)分析模型中每個(gè)內(nèi)生變量對(duì)其自身擾動(dòng)和其他內(nèi)生變量的響應(yīng)，從而獲得模型的動(dòng)態(tài)規(guī)律。本文主要考察當(dāng)CX(XJDN)受到?jīng)_擊時(shí)，對(duì)XJDN(CX)的即期和后期影響。圖4是XJDN對(duì)CX的脈沖響應(yīng)圖，其中橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)(單位：年)，縱軸表示對(duì)沖擊的響應(yīng)程度，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了XJDN對(duì)CX的反應(yīng)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。同理，圖5是CX對(duì)XJDN的脈沖響應(yīng)圖。

圖4表明當(dāng)XJDN受到CX一個(gè)正向沖擊之后，XJDN當(dāng)期一開(kāi)始反應(yīng)為0，然后迅速上升，表現(xiàn)出一定的滯后性。在第2期達(dá)到峰值，之后在第3期有一定下降，往后幾期以極小幅度在下降，下降速度緩慢，到第10期時(shí)仍然存在正向沖擊。這說(shuō)明CX對(duì)XJDN的沖擊是一個(gè)持久的正作用力，即隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的提高，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的效果會(huì)提高，這是符合現(xiàn)實(shí)的。通過(guò)脈沖響應(yīng)可以直觀地發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換有長(zhǎng)期促進(jìn)作用，但是存在大約1期的滯后效應(yīng)。這意味著通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是可行的，但存在一定滯后效應(yīng)。

圖5表明當(dāng)CX受到XJDN一個(gè)正向沖擊之后，CX受到一個(gè)穩(wěn)定的正向影響，持續(xù)到第2期，作用力隨后持續(xù)下降，到第10期時(shí)影響幾乎降為0。這說(shuō)明新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的總體影響為正值，但從第2期之后就一直呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，最后減少至無(wú)影響并且存在大約1期的滯后效應(yīng)。

6.方差分解

為了進(jìn)一步分析結(jié)構(gòu)性沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)，找出對(duì)變量有顯著影響的因素，各變量之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平，評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)性沖擊的重要性，進(jìn)行方差分解分析。得到XJDN以及CX的方差分解結(jié)果如圖6、圖7所示，下面的曲線表示標(biāo)準(zhǔn)差中由XJDN承載的部分所占百分比，上面的曲線表示由CX承載的部分所占百分比。

圖6中CX的方差分解結(jié)果表明CX最初可以解釋自身變動(dòng)方差的全部，隨著期數(shù)的增加，可解釋的程度逐漸降低，之后在第7期達(dá)到平穩(wěn)，最低也能解釋其中的90.65%。CX標(biāo)準(zhǔn)差從100% ～ 90.65%的絕大部分被自身承載，并且持續(xù)到第10期仍然起到主要作用，XJDN對(duì)CX的解釋程度有限，最大能達(dá)到9.35%。這在一定程度上說(shuō)明了青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)有一定貢獻(xiàn)，但大部分變化還是與其自身有關(guān)。由圖7可見(jiàn)，XJDN從第1期就受到自身以及CX的影響。長(zhǎng)期內(nèi)，CX能夠解釋XJDN預(yù)測(cè)誤差的78.50%，從第2期開(kāi)始CX超過(guò)XJDN自身成為影響其變動(dòng)的主導(dǎo)因素，而且還有繼續(xù)上升的趨勢(shì)，到第5期時(shí)逐漸穩(wěn)定。這表明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是影響新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要因素，影響作用迅猛且占據(jù)主要地位，這也與脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)論存在一致性。

圖5 CX對(duì)XJDN的脈沖響應(yīng)

圖6 CX的方差分解結(jié)果

圖7 XJDN的方差分解結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文利用青島市2008-2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)GRA、VAR模型分析了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的互動(dòng)關(guān)系，得出如下結(jié)論和建議。

(一)結(jié)論

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中各項(xiàng)指標(biāo)與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合水平的灰色關(guān)聯(lián)度均處于中高等水平但各不相同，關(guān)聯(lián)度排序可歸結(jié)為：專利與技術(shù)>資金投入>企業(yè)創(chuàng)新投入>科研人員及高校人才數(shù)。

2.CX是影響XJDN的重要因素，影響作用迅猛且占據(jù)主要地位。通過(guò)VAR模型的分析，CX與XJDN之間具有顯著的格蘭杰因果關(guān)系。脈沖響應(yīng)表明CX對(duì)XJDN的沖擊是一個(gè)持久的正作用力，相應(yīng)地XJDN對(duì)CX也存在一定的正向沖擊作用。進(jìn)一步的方差分解分析也說(shuō)明，CX標(biāo)準(zhǔn)差的絕大部分被自身承載，并且持續(xù)到第10期仍然起到主要作用。而CX的提高對(duì)XJDN預(yù)測(cè)誤差的解釋力度不斷增加，第2期以后超過(guò)XJDN本身成為影響其變動(dòng)的主導(dǎo)因素。

3.通過(guò)脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)XJDN對(duì)CX的反應(yīng)有一定的滯后性。

(二)建議

研究結(jié)果為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供了理論依據(jù)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的提高有利于培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力，反過(guò)來(lái)新動(dòng)能的形成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提供更良好的外部環(huán)境。青島市應(yīng)通過(guò)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程，為此提出以下幾方面建議。

1.優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化體系，減少“專利沉睡”

完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制、提高專利水平和轉(zhuǎn)化率；構(gòu)建青島市技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，實(shí)施科技成果轉(zhuǎn)化行動(dòng)；鼓勵(lì)青島市科研機(jī)構(gòu)以及高校院所與企業(yè)合作，同時(shí)政府需要提供一系列優(yōu)惠政策和相應(yīng)措施，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，比如減免稅收、財(cái)政補(bǔ)貼、技術(shù)支持、人員培訓(xùn)等。

2.以新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換為核心配置創(chuàng)新投入資源

改革青島市財(cái)政科技專項(xiàng)資金投入方式，激勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)尤其是先進(jìn)制造業(yè)持續(xù)有效地增加技術(shù)研發(fā)資金和人員投入。將人才作為第一資源，不斷向青島市引進(jìn)高層次人才，依附于高校人才及學(xué)者不斷進(jìn)行思維創(chuàng)新，依附于科研人員不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。

3.聚焦創(chuàng)新基地建設(shè)，形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力的源頭供給

因地制宜建設(shè)海洋研究基地，科學(xué)利用海洋資源，促進(jìn)海洋優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的形成和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，建設(shè)海陸一體化、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主體的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)；青島作為一個(gè)以制造業(yè)為主的城市，要鼓勵(lì)并支持制造業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)，爭(zhēng)取走在時(shí)代最前列，向高端制造業(yè)邁進(jìn)。

4.堅(jiān)定實(shí)行新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的信心

相關(guān)政策對(duì)青島市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用不會(huì)立竿見(jiàn)影，還可能暫時(shí)性出現(xiàn)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，導(dǎo)致短期內(nèi)信心不足，但是從長(zhǎng)期作用結(jié)果來(lái)看，這對(duì)發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式有著深遠(yuǎn)的影響，并且會(huì)反作用于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。