巫華芳

(贛南師范大學 數(shù)學與計算機科學學院，江西 贛州 341000)

中小學教育的主要活動是課堂教學[1]，而課堂教學活動的最主要部分是課堂教學行為，包括教師及學生的言行及課堂結(jié)構(gòu)，是課堂教學得以推進的落腳點，影響并決定著教學質(zhì)量，因此教學行為研究一直是教育教學研究者關(guān)注的重點[2].對師范生進行有效指導下的教育實踐，以便于形成教育教學的實踐能力、具備扎實的教育教學專業(yè)知識，顯得尤為重要.本文通過對微格教學視頻數(shù)據(jù)進行編碼分析和量化，能明確指出教學技能訓練中存在的人為主觀因素和學生能力差異因素對訓練結(jié)果的影響問題，幫助師范生教學能力得到切實有效的提高，探索促進師范生教學技能提高的訓練方案.

1 基于信息技術(shù)的互動分析編碼系統(tǒng)

弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)簡稱FIAS[3]，是美國著名教育家弗蘭德斯于上世紀50年代提出的課堂過程分析方法，該系統(tǒng)對課堂行為分為教師語言、學生語言及沉寂三大類，進而判斷出課堂的類型，并對其設(shè)計了10項評價指標及編碼.

表1 ARSIAS編碼量表

FIAS編碼系統(tǒng)采用較客觀的觀察態(tài)度，利用上述編碼系統(tǒng)、每3 s記錄一次，對課堂教學中師生語言互動的具體十個行為進行編碼和統(tǒng)計分析，具有強烈的結(jié)構(gòu)化和定量化的特點，表現(xiàn)出對課堂教學細節(jié)進行分析的技術(shù)性功能[4].但不同學科課程具有各自的特點，如果使用FIAS系統(tǒng)進行分析不能完全體現(xiàn)課程的要求，尤其是信息技術(shù)融入到各課程中，而FIAS未能體現(xiàn)這些特點.因此專家學者對此系統(tǒng)進行了改進和修正，出現(xiàn)了適應不同學科的改進編碼系統(tǒng).本文針對的是信息技術(shù)學科的師范生，因此采用了李紅美、張劍平提出的基于教學應答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(簡稱ARSIAS)[5]，其特點是以信息技術(shù)的課堂互動分析模型為基礎(chǔ)，以學生為中心，強調(diào)了學生的行為編碼，細化了課堂教學的有效語言，更重要的是增加了技術(shù)語言要素，并在基礎(chǔ)教育課堂中得以實踐驗證[6].其編碼系統(tǒng)如表1所示.

2 數(shù)據(jù)來源說明

本文的研究對象是贛南師范大學數(shù)計學院計算機科學與技術(shù)師范2010級-2016級學生，共234名.研究內(nèi)容以各班于大三上學期開設(shè)的《微格教學》課程為例，其對應的理論課程為《信息技術(shù)學科課程與教學論》，該課主要研究中小學開設(shè)的《信息技術(shù)》課程的教學目標、教學內(nèi)容及教學方法等.通過對學生微格教學視頻的整理統(tǒng)計并對每份樣本進行編號，形成254份樣本，其中理論課課型72份，操作課課型182份，每份視頻的時長10 min左右，由于存在差異，教學時間上會略有不同.

3 基于ARSIAS的教學視頻數(shù)據(jù)采集過程

3.1 數(shù)據(jù)編碼方法

對收集到的《微格教學》視頻采用基于教學應答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(以下簡稱ARSIAS)進行編碼及數(shù)據(jù)分析，其方法為：①建立一個編碼記錄表，由于每個視頻約為10 min，因此以1 min為一行，共可建立10行；其次將每分鐘以3 s分隔，共可分為20個區(qū)間，作為對應的列.因此該記錄表為10行20列；②記錄數(shù)據(jù)，具體方法為：對視頻每3 s按下暫停鍵，根據(jù)教學過程中師生的活動與表2的編碼系統(tǒng)進行對照，按照時間順序依次填入記錄表中，作為觀察的結(jié)果和聯(lián)結(jié)編碼生成的依據(jù)，這是進行微觀分析對數(shù)據(jù)收集、整理的保證，可提高數(shù)據(jù)分析的準確度；③完成全部的編碼記錄后，再進行多次復查，回看視頻，對照已記錄好的編碼，看是否有記錄錯誤或者是偏差，確保數(shù)據(jù)的準確性及有效性.表2為23號樣本(課題：插入藝術(shù)字)的編碼原始記錄表.

表2 23號樣本的編碼原始記錄表

對原始編碼表中的每個編碼出現(xiàn)次數(shù)進行統(tǒng)計，得出表3.

表3 23號樣本編碼統(tǒng)計表

3.2 建立編碼數(shù)據(jù)矩陣

為統(tǒng)計每個視頻中編碼對出現(xiàn)的次數(shù)，需要對表4建立數(shù)據(jù)矩陣，具體方法為：從記錄表中第一個編碼開始，將每個編碼與緊鄰其前、后的編碼聯(lián)結(jié)形成一個序?qū)?依此方法創(chuàng)建一個18行18列的矩陣，表4為23號樣本的數(shù)據(jù)矩陣表.

表4 23號樣本的數(shù)據(jù)矩陣表

4 對樣本的課堂行為分析過程

4.1 對樣本個例的分析

以23號樣本《插入藝術(shù)字》(七年級)為例，其原始統(tǒng)計表及二維矩陣表見表2及表4，根據(jù)這兩個表，可對課堂語言結(jié)構(gòu)、提問方式、媒體使用率、課堂結(jié)構(gòu)及穩(wěn)態(tài)模式等進行分析.

4.1.1 課堂語言行為互動分析

表5 23號樣本課堂行為比率(根據(jù)原始記錄表2統(tǒng)計)

4.1.2 矩陣分析

表6 23號樣本的穩(wěn)態(tài)模式比率

由表6可以看到，教師對學生的表揚為2.7%，比率較低，采納學生意見比率為0，教師持續(xù)提開放性及封閉性問題分別為0和2.7%，說明教學中的提問為封閉型，講授及操作中的比率為11.9%，低于學生參與程度的比率24.3%，可見教學模式采用非傳統(tǒng)課堂教學，能有意識的引導學生參與教學，突出學生的主體地位，如回答問題、討論、做練習等.

表7 23號樣本課堂提問創(chuàng)新程度

4.2 樣本整體分析

對所有樣本的18個編碼出現(xiàn)次數(shù)進行均值統(tǒng)計形成表8，并統(tǒng)計所有視頻中編碼對出現(xiàn)次數(shù)的均值，建立全體樣本的課堂語言互動行為數(shù)據(jù)如表9所示：

表8 全體樣本編碼出現(xiàn)次數(shù)均值

表9 全體樣本課堂語言行為互動均值表

根據(jù)表9對課堂語言行為得出以下分析結(jié)果：

表10 課堂提問創(chuàng)新程度

表11 穩(wěn)態(tài)模式

表12 多媒體使用率

5 總結(jié)

本文利用基于教學應答系統(tǒng)的課堂互動雙編碼分析模型(ARSIAS)對《微格教學》視頻進行了分析，將技術(shù)與教學評價相結(jié)合，對于傳統(tǒng)課堂評價提供了一種方法，尤其對于師范生而言，通過對每位學生的視頻分析，將可視化分析變可量化分析，可以有效促進師范生教學技能的提高.但“課堂教學是生動的、豐富的，具有情感的情境和現(xiàn)場建構(gòu)生成意義的，這些方面的原始材料不是編碼技術(shù)所能夠代替的，而是通過對現(xiàn)場的真實描述對當事人的訪談獲得的.”[9]，因此應結(jié)合其它要素進行整體分析.限于篇幅，只能對整體數(shù)據(jù)的均值進行分析，為了能更好地說明問題，選取了其中一個樣本進行針對性的數(shù)據(jù)分析.不足之處是可能對視頻進行數(shù)據(jù)編碼時會存在理解和記錄的錯誤，因此需要反復核對檢查.