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        灰色預(yù)測(cè)模型在區(qū)域水資源承載能力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        2020-05-21 05:47:44
        關(guān)鍵詞:承載力區(qū)域評(píng)價(jià)

        李 智

        (黑龍江農(nóng)墾勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,黑龍江 哈爾濱 150090)

        長(zhǎng)久以來(lái),受氣候變化與環(huán)境影響,我國(guó)水資源系統(tǒng)逐漸變得脆弱,供需嚴(yán)重不均衡,因此,如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素與風(fēng)險(xiǎn)程度作出有效辨識(shí)與分析,并基于某種有效理論對(duì)區(qū)域水資源承載能力作出合理評(píng)估與預(yù)測(cè),是保護(hù)區(qū)域水資源的重要途徑[1- 2]。

        為積極應(yīng)對(duì)水資源生態(tài)環(huán)境脆弱的問(wèn)題,我國(guó)水資源領(lǐng)域?qū)W者積極展開(kāi)了大范圍的研究。吳旭[3]以邯鄲市主城區(qū)水資源供給為研究對(duì)象,通過(guò)引入雙要素水資源承載能力分析模型,從水量-水質(zhì)雙參數(shù)角度對(duì)區(qū)域現(xiàn)狀和水資源承載能力進(jìn)行分析評(píng)價(jià),提出基于雙要素水資源承載能力評(píng)價(jià)模型用于城市水資源承載能力評(píng)價(jià),具有數(shù)據(jù)易獲取、可操作性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。劉德虎[4]等以東營(yíng)市水資源污染現(xiàn)狀為例,指出區(qū)域水功能區(qū)水質(zhì)達(dá)標(biāo)率偏低,通過(guò)對(duì)超載區(qū)域的原因分析提出了調(diào)控建議。邢菊等[5]基于江淮分水嶺地區(qū)水資源現(xiàn)狀,提出當(dāng)前該區(qū)域水資源承載力總體處于可載狀態(tài),但空間分布上存在明顯的差異,且水資源所承載的經(jīng)濟(jì)總量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。趙林林[6]基于資源環(huán)境承載力理論,依據(jù)壓力-狀態(tài)-響應(yīng)理論建立了TOPSIS診斷模型,分析得出區(qū)域水資源承載力空間分布不均衡,且承載力較為脆弱。此外,于紅偉[7]、婁洋[8]、董鳳軍[9]分別提出了集對(duì)分析法、基于支持向量機(jī)分析法和SPA耦合模型分析法對(duì)水資源承載力進(jìn)行評(píng)估。

        灰色預(yù)測(cè)模型作為一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)的新型理論[10- 11],本文創(chuàng)新性將其引入到區(qū)域水資源承載能力評(píng)估與預(yù)測(cè)中,并對(duì)東北地區(qū)某城市水資源現(xiàn)狀作出了科學(xué)有效的預(yù)測(cè),對(duì)我國(guó)水資源保護(hù)工作起到良好的指導(dǎo)作用。

        1 研究方法與模型建立

        1.1 研究路線

        基于層次分析法[12]與灰色預(yù)測(cè)模型基本理論,本文提出的主要研究路線及研究方法如圖1所示。以東北某城市水資源系統(tǒng)為例,基于水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)構(gòu)建基于層次分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)估模型,基于城市現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果,構(gòu)建研究指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。目前,關(guān)于層次分析法的具體應(yīng)用方法的論文較多,故本文在此不做贅述,這里基于灰色模型理論,對(duì)區(qū)域未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r作出合理預(yù)測(cè)與假設(shè)。

        圖1 區(qū)域水資源承載能力評(píng)估與預(yù)測(cè)研究路線

        表1 東北某城市水資源承載能力評(píng)價(jià)指標(biāo)

        1.2 灰色預(yù)測(cè)模型

        灰色分析理論可以對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè),由我國(guó)學(xué)者創(chuàng)立并逐漸發(fā)展起來(lái)。該理論認(rèn)為,通過(guò)對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析處理,能夠找到系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,最后通過(guò)建立模型進(jìn)而對(duì)將要發(fā)展的方向作出合理的預(yù)測(cè)。模型建立步驟如下:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加處理→構(gòu)件累加數(shù)據(jù)矩陣→求解相關(guān)參數(shù)→帶入?yún)?shù)得累加預(yù)測(cè)結(jié)果→模型精度檢驗(yàn)?;疑碚擃A(yù)測(cè)模型參數(shù)精度劃分標(biāo)注見(jiàn)表2。

        表2 基于多參數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)劃分表

        2 實(shí)例研究

        2.1 區(qū)域現(xiàn)狀及承載力評(píng)估

        為深入探討該城市的水資源承載能力現(xiàn)狀,本研究小組對(duì)區(qū)域展開(kāi)了全方位的走訪與調(diào)查,并深入研究了區(qū)域多年以來(lái)水資源利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境多個(gè)方面的情況。調(diào)查發(fā)現(xiàn),多年來(lái)該區(qū)域人均水資源量充沛,平均年人均水資源量在2500m3以上,在缺水年人均水資源量能達(dá)到2200m3以上,在豐水年甚至能達(dá)到3640m3。

        根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),按照上述標(biāo)準(zhǔn)劃分為3個(gè)子系統(tǒng)、12個(gè)指標(biāo),歸納得出近十年(2009—2018年)間該城市各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù),見(jiàn)表3。

        根據(jù)上述3個(gè)子系統(tǒng)層參數(shù),按照各自重要性權(quán)重計(jì)算得到水資源綜合承載能力評(píng)價(jià)指數(shù),如圖2所示。由圖2可知,該城市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)承載力方面處于較低水平,但呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)趨勢(shì),其原因是該城市近幾年經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,生活水平不斷提高。但由于該地區(qū)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的水資源耗費(fèi)量較大,且利用率處于較低水平,因此導(dǎo)致水資源環(huán)境處于較差水平。而在這三方面中,水資源承載力評(píng)價(jià)指數(shù)在經(jīng)過(guò)2009—2010年間的快速上升,此后一直保持著較高水平,其原因是該城市在2009年發(fā)布新政策,通過(guò)引入新技術(shù)合理調(diào)控農(nóng)村灌溉用水的空間分布與用水量,有效解決了農(nóng)業(yè)水資源浪費(fèi)的問(wèn)題。生態(tài)環(huán)境承載力一直保持較穩(wěn)定水平呈現(xiàn)些許波動(dòng),但在2017年出現(xiàn)一次陡降,是由于2017年區(qū)域出現(xiàn)罕見(jiàn)的旱災(zāi)情況,因此生態(tài)環(huán)境承載力下降明顯。

        表3 2009—2018年間城市水資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)表

        在過(guò)去的十年內(nèi)該城市綜合承載力水平在0.6~0.73之間,屬于較好水平。除去在2017年由于生態(tài)環(huán)境承載力下降導(dǎo)致區(qū)域水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境綜合承載力發(fā)生一定程度的下降,其他年間整體處于較穩(wěn)定狀態(tài)且呈現(xiàn)出緩慢上升趨勢(shì),由此可見(jiàn),該城市綜合承載力處于較好水平,且承載力不斷提高。承載力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。

        圖2 2009—2018年間區(qū)域水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)- 生態(tài)環(huán)境承載力及綜合承載力變化

        表4 承載力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        2.2 基于灰色預(yù)測(cè)模型的水資源承載力預(yù)測(cè)

        表5給出了區(qū)域水資源承載力GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型在2009—2018年的模擬結(jié)果以及在2020、2025、2030年間的預(yù)測(cè)結(jié)果,其平均相對(duì)誤差m=0.022,方差比c=0.597,小概率誤差p=0.818,分別達(dá)到良好,合格,良好水準(zhǔn)。因此可見(jiàn),從整體來(lái)說(shuō),基于GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)于該區(qū)域水資源承載力的模擬效果較好,誤差很小。對(duì)2020、2025、2030年的預(yù)測(cè)結(jié)果可知,該區(qū)域水資源-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)環(huán)境綜合承載力分別為0.702、0.740、0.780,較之前均有所提高,這也符合區(qū)域綜合承載力曲線發(fā)展規(guī)律。

        表5 城市水資源承載力模擬與預(yù)測(cè)結(jié)果

        3 結(jié)論

        本文以東北某城市為例,以層次分析法理論為基礎(chǔ)對(duì)區(qū)域水資源承載力展開(kāi)了綜合評(píng)價(jià),分析得出該城市在近十年內(nèi)水資源綜合承載力處于良好水平,且整體處于穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)一步建立了區(qū)域水資源承載力灰色預(yù)測(cè)模型,并基于該城市2009—2018年間實(shí)際評(píng)價(jià)指數(shù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了灰色預(yù)測(cè)模型的合理性與可靠性,對(duì)該城市2020、2025、2030年間水資源承載力作出了合理預(yù)測(cè),為我國(guó)東北地區(qū)城市水資源合理分配與利用提供了一定的指導(dǎo)作用。目前,本研究及所建立的模型主要適用于東北地區(qū)流域水資源,因此如何將其合理推廣到我國(guó)其他地區(qū)仍需要展開(kāi)進(jìn)一步研究。

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