丁 鐳，夏會(huì)會(huì)，師 懿，程勝高

(1.寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心，浙江 寧波 315800;2.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074;3.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院，湖北 武漢 430074)

2018年習(xí)近平總書(shū)記在深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上的講話中指出：推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須從中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)利益考慮，把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，強(qiáng)調(diào)了“共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)”。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境問(wèn)題已成為社會(huì)和學(xué)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題[1-3]。作為一項(xiàng)重要的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋我國(guó)9省2市，貫穿東中西部，是我國(guó)國(guó)土空間上重要的東西軸線[1]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的重要紐帶，一方面通過(guò)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)投入的“資源轉(zhuǎn)換器”作用于生態(tài)環(huán)境，另一方面區(qū)域環(huán)境的承載力反制約著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑。因此，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的視角探索區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境效應(yīng)的變化，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義[3-4]。

目前，針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的環(huán)境效應(yīng)，國(guó)內(nèi)外眾多專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)的理論探討和實(shí)證分析。如Grossman等[5]利用工業(yè)與環(huán)境污染程度演變的三階段模型對(duì)東亞地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征進(jìn)行了研究，指出不同階段的環(huán)境污染程度不同；Llop[6]利用投入產(chǎn)出法對(duì)西班牙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與污染物排放進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是實(shí)現(xiàn)污染物減排的重要驅(qū)動(dòng)力；郭子琪等[7]通過(guò)對(duì)綜合環(huán)境污染指數(shù)的計(jì)算來(lái)衡量我國(guó)各地區(qū)的環(huán)境污染程度，解析了我國(guó)各地區(qū)環(huán)境污染的不平等現(xiàn)象，并指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)成為實(shí)現(xiàn)污染物減排、提高環(huán)境質(zhì)量的直接和間接影響因素；丁煥峰等[8]通過(guò)構(gòu)建聯(lián)立方程模型，實(shí)證研究了我國(guó)6類(lèi)區(qū)域污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，驗(yàn)證了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)，并指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理會(huì)加劇區(qū)域污染物的排放；劉云浪等[9]通過(guò)對(duì)危險(xiǎn)廢棄物與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的EKC曲線進(jìn)行擬合，結(jié)果表明通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與危險(xiǎn)廢棄物的減量、無(wú)害化發(fā)展。此外，還有不少學(xué)者分別從大氣污染[10-11]、水污染[12-13]、固體廢棄物(即固廢)污染[14-15]角度對(duì)全國(guó)或各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是造成環(huán)境污染的重要影響因素，但不同行業(yè)、不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的作用存在顯著的區(qū)域差異。

從具體的研究尺度來(lái)看，考慮到數(shù)據(jù)的可獲性和完整性，國(guó)家或省級(jí)層面的大范圍比較分析以及個(gè)別城市的實(shí)證研究受到眾多學(xué)者的關(guān)注。如Zhang等[16]、Jiang等[17]、鄧祥征等[18]、Wu等[19]和付玉芹等[20]分別對(duì)全國(guó)、青海省、東莞市和東營(yíng)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境的相互作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究，但中觀尺度的比較研究相對(duì)缺乏。此外，從具體的產(chǎn)業(yè)來(lái)看，孟祥海等[21]和楊潔等[22]分別從畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)入手，探討了第一產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境之間的相互作用關(guān)系；王菲等[23]和胡穎等[24]分別通過(guò)工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)和脫鉤模型，分析了第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)、建筑業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響；李志華等[25]和馬閣華等[26]則對(duì)具體的煤炭和水泥業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的環(huán)境污染進(jìn)行了剖析。

雖然在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響方面專(zhuān)家學(xué)者們已取得了豐富的研究成果，但研究?jī)?nèi)容多集中于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境兩者之間關(guān)系的論證和單一行業(yè)所帶來(lái)的環(huán)境效應(yīng)分析，從具體的工業(yè)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)出發(fā)，探討工業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的環(huán)境效應(yīng)改變則相對(duì)較少?；诖耍疚囊蚤L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市為研究對(duì)象，基于2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省35個(gè)工業(yè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，引入污染密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建脫鉤狀態(tài)分析模型描述工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，并通過(guò)工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)定量分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征，以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體產(chǎn)業(yè)布局和污染減排政策制定提供依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 1 脫鉤分析模型

本文參照Tapio脫鉤模型[27-32]，構(gòu)建了反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染排放之間脫鉤程度的計(jì)算方法，即工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與污染物排放之間的脫鉤指數(shù)計(jì)算公式：

其中：E(EA,IO)為污染物的IO彈性，表示工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與污染物排放之間的脫鉤指數(shù)；ΔEA′為污染物指標(biāo)變化率;ΔIO′為工業(yè)產(chǎn)值增加值變化率;EAt和IOt、EAt+1和IOt+1則分別表示起始年和末端年的污染量(億標(biāo)m3或者t)和工業(yè)產(chǎn)值增加值(億元)。

工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的脫鉤程度判定標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1[11,27]，其中絕對(duì)脫鉤和絕對(duì)負(fù)脫鉤分別代表最理想狀態(tài)和最不理想狀態(tài)。

表1 工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的脫鉤程度判定標(biāo)準(zhǔn)

1. 2 污染密集型產(chǎn)業(yè)的界定

污染密集型產(chǎn)業(yè)指在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生大量污染物的產(chǎn)業(yè)。本文借鑒Becker等[33]的分類(lèi)方法，測(cè)度每個(gè)污染密集型產(chǎn)業(yè)的污染密集度指數(shù)(PDI)，并將PDI值大于或等于1的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成廢水、廢氣和固廢3種不同的污染密集型產(chǎn)業(yè)(見(jiàn)表2)。其PDI的計(jì)算公式如下：

(1)

式中：t為年份；k為35個(gè)細(xì)分的污染密集型行業(yè)；PDIk表示k行業(yè)的污染密集度指數(shù)；PDIkt則表示t年份k行業(yè)的污染密集度指數(shù)，用k行業(yè)單位產(chǎn)值的污染物排放量和所選的35個(gè)行業(yè)單位產(chǎn)值的污染物排放量的比值來(lái)衡量；EAkt和IOkt分別表示t年份k行業(yè)的排污量和工業(yè)總產(chǎn)值，兩者之間的比值用來(lái)表示單位產(chǎn)值的污染物排放量(廢氣單位為標(biāo)m3/元，廢水和固廢單位為t/萬(wàn)元)。

表2 污染密集型產(chǎn)業(yè)及PDI值

1. 3 工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)

工業(yè)結(jié)構(gòu)特征是區(qū)域環(huán)境質(zhì)量的重要影響因素，由于區(qū)域和研究期間的選擇不同，伴隨著不同的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征，由此產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)也有所差異。為了測(cè)算不同地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征，本文借鑒了王菲等[34]構(gòu)建的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)計(jì)算公式，即

(2)

式中：i表示地區(qū)；k表示某污染行業(yè)；ICBi表示i地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)；Ski表示k行業(yè)在i地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值中所占的比重，即i地區(qū)的k行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的比值；Zk表示k行業(yè)單位產(chǎn)值的環(huán)境污染指數(shù)，即萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值的“三廢”排放量。

由于不同行業(yè)單位產(chǎn)值的污染物排放量不同，且污染物排放量與環(huán)境污染指數(shù)呈正比，即高污染行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)高，低污染行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)低，因此某地區(qū)高污染行業(yè)所占的比重越大，工業(yè)結(jié)構(gòu)偏向指數(shù)就越大，反映該地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出高環(huán)境污染特征；相反，某地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)偏向指數(shù)越小，則表示該地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出低環(huán)境污染特征。

1. 4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究選取的時(shí)間段為2000—2015年，并分為2000—2005年、2006—2010年、2011—2015年三段時(shí)期，研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》和各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等部門(mén)相關(guān)年份的數(shù)據(jù)。其中，為了揭示工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化特征，排除技術(shù)進(jìn)步等因素的影響，參照王菲等[23]的污染數(shù)據(jù)處理過(guò)程，本文將不同地區(qū)相同行業(yè)的環(huán)境污染指數(shù)采用階段性動(dòng)態(tài)變化的系數(shù)值進(jìn)行判定，即分別選用2000年、2006年、2011年全國(guó)工業(yè)分行業(yè)單位產(chǎn)值的工業(yè)三廢排放量數(shù)據(jù)作為2000—2005年、2006—2010年、2011—2015年三段時(shí)期各省區(qū)的參照衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的脫鉤程度分析

2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水、工業(yè)固廢排放之間的脫鉤指數(shù)計(jì)算結(jié)果，見(jiàn)表3。

表3 2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)GDP與工業(yè)“三廢”排放之間的脫鉤指數(shù)

由表3可以看出：

(1) 從工業(yè)GDP與工業(yè)廢氣排放之間的脫鉤指數(shù)計(jì)算結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在研究期間內(nèi)總體上處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)，且脫鉤指數(shù)呈持續(xù)上升的趨勢(shì)，雖然工業(yè)廢氣排放的增長(zhǎng)速度未超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度，但整體上工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已開(kāi)始向高廢氣排放特征發(fā)展；除安徽、江西的脫鉤指數(shù)持續(xù)上升外，上海、湖南、重慶等地的脫鉤指數(shù)呈先升后降的趨勢(shì)，與之相反，江蘇、浙江、湖北等地的脫鉤指數(shù)經(jīng)歷了先降后升的趨勢(shì)；其中，上海、浙江、貴州等地在三段時(shí)期內(nèi)均處于相對(duì)或絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，工業(yè)廢氣排放的增長(zhǎng)率低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境良性互動(dòng)，相比之下，江蘇、安徽、江西由相對(duì)脫鉤狀態(tài)向擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài)發(fā)展，工業(yè)廢氣的增長(zhǎng)速度開(kāi)始超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的壓力增大，環(huán)境惡化嚴(yán)重。

(2) 從工業(yè)GDP與工業(yè)廢水排放之間的脫鉤指數(shù)計(jì)算結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在研究期間內(nèi)的脫鉤指數(shù)整體上經(jīng)歷了從相對(duì)脫鉤狀態(tài)到絕對(duì)脫鉤狀態(tài)的發(fā)展階段，說(shuō)明工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷向低廢水排放特征發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境呈良性互動(dòng)關(guān)系；其中，上海、云南經(jīng)歷了絕對(duì)脫鉤狀態(tài)到擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài)的發(fā)展階段，表明工業(yè)廢水排放增長(zhǎng)率超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)率，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向高廢水排放特征發(fā)展，相比之下，江蘇、浙江、湖南、重慶等地經(jīng)歷了相對(duì)脫鉤狀態(tài)到絕對(duì)脫鉤狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，工業(yè)廢水的排放量開(kāi)始降低。

(3) 從工業(yè)GDP與工業(yè)固廢排放之間的脫鉤指數(shù)計(jì)算結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)整體上在三段研究期間內(nèi)均處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)，其脫鉤指數(shù)經(jīng)歷了先升后降的發(fā)展趨勢(shì)，表明在此期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，工業(yè)固廢帶來(lái)的環(huán)境污染同步增長(zhǎng)；其中，上海、重慶、貴州等地經(jīng)歷了相對(duì)脫鉤狀態(tài)到絕對(duì)脫鉤狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)已開(kāi)始向低固廢排放特征發(fā)展；與之相反，云南的脫鉤指數(shù)持續(xù)上升，脫鉤狀態(tài)逐漸向擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài)發(fā)展，工業(yè)固廢排放的增長(zhǎng)速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的壓力增大；除此之外，其他地區(qū)三段時(shí)期內(nèi)均處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)，工業(yè)固廢排放的增長(zhǎng)率低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境呈良性互動(dòng)。

2.2 工業(yè)結(jié)構(gòu)與污染物排放的時(shí)空分布特征分析

2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)“三廢”單位產(chǎn)值污染排放水平見(jiàn)表4，各地區(qū)工業(yè)“三廢”污染密集型產(chǎn)業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重見(jiàn)圖1。

表4 2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)“三廢”單位產(chǎn)值污染排放水平

圖1 2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)“三廢”污染密集型產(chǎn)業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重Fig.1 Proportion of “three waste” pollution intensive industries in total industrial output value of each region in the Yangtze River Economic Belt from 2000 to 2015

由表4和圖1可以看出：在研究期間內(nèi)，受技術(shù)進(jìn)步等因素的影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)單位產(chǎn)值的工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固廢排放量均呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，說(shuō)明工業(yè)污染排放的控制效率得到了改善和提升，如長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體的單位產(chǎn)值工業(yè)廢氣排放量從1.14降到了0.57；在空間分布上，受工業(yè)污染密集型行業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中占比的影響，大部分地區(qū)單位產(chǎn)值的“三廢”排放量呈現(xiàn)明顯的東部地區(qū)低、中西部地區(qū)偏高的趨勢(shì)，其中，上海、四川、重慶的工業(yè)廢氣污染密集型產(chǎn)業(yè)，上海、江蘇和中西部地區(qū)江西、四川、重慶的工業(yè)廢水污染密集型產(chǎn)業(yè)以及近年來(lái)上海、四川、重慶的工業(yè)固廢污染密集型產(chǎn)業(yè)，與各污染排放減少相呼應(yīng)，其所占工業(yè)總產(chǎn)值的比重呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)與污染排放是相關(guān)的，在注重污染物處理的情況下，通過(guò)調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，可以有效地解決產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展與污染物排放量之間的矛盾。

為了描述長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染排放水平的變化和現(xiàn)狀，與前文一致，將2000—2015年共計(jì)16年劃分為3個(gè)時(shí)間段，列舉了三個(gè)時(shí)間段內(nèi)各地區(qū)中工業(yè)總產(chǎn)值占比相對(duì)較大的5個(gè)行業(yè)，以此來(lái)分析污染的主要來(lái)源，見(jiàn)表5。

表5 2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)主要工業(yè)行業(yè)及其占工業(yè)總產(chǎn)值的比重

由表5并結(jié)合表4可以看出:

(1) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)(江蘇、浙江、上海)，江浙滬地區(qū)單位產(chǎn)值的工業(yè)“三廢”排放量均顯著低于中西部地區(qū)。上海和江蘇兩地的主要行業(yè)中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)以及電氣機(jī)械和器材制造業(yè)等裝備制造業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的占比較高，屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其耗能少、污染低；同時(shí)，上海的污染密集型產(chǎn)業(yè)中黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及江蘇的污染密集型產(chǎn)業(yè)中紡織業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的占比均逐漸降低，直至跌出產(chǎn)業(yè)占比前五位，這與兩地的環(huán)境得到改善是相輔相成的；浙江的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中紡織業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)均屬于工業(yè)廢水污染密集型行業(yè)，紡織業(yè)雖然在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重漸漸降低，但是仍然是較為重要的工業(yè)行業(yè)，而化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重上升，進(jìn)一步成為主要行業(yè)，這加劇了近年來(lái)浙江地區(qū)的工業(yè)廢水污染的排放情況。

(2) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)(安徽、江西、湖北、湖南)，總體上來(lái)看其污染排放量有減少的趨勢(shì)，但是污染程度仍較為嚴(yán)重，多項(xiàng)指標(biāo)仍高于整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平。相比而言，安徽的單位產(chǎn)值工業(yè)廢氣排放量明顯高于中部其他各地區(qū)，這與安徽的電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等工業(yè)廢氣污染密集型產(chǎn)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的占比水平較高有關(guān)；江西的工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水、工業(yè)固廢的污染情況均較為嚴(yán)重，這主要受黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等污染密集型產(chǎn)業(yè)的影響；湖北的工業(yè)廢氣和工業(yè)固廢的污染狀況改善明顯，總體已低于整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平，這與電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及紡織業(yè)等污染密集型產(chǎn)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的占比降低、農(nóng)副食品加工業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的占比增加密切相關(guān)。此外，需要注意的是，湖北的工業(yè)廢水污染排放依然嚴(yán)峻，這與化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重不斷增加有關(guān)，湖南的情況與之類(lèi)似。

(3) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)(四川、重慶、貴州、云南)，除四川外，工業(yè)“三廢”排放污染均顯著高于中東部地區(qū)，四川雖有污染密集型產(chǎn)業(yè)，但是其主要行業(yè)中計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及酒、飲料和精制茶制造業(yè)等低污染產(chǎn)業(yè)，在工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重較高；重慶的交通制造業(yè)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但是重慶“三廢”排放污染狀況均較為嚴(yán)重，這與重慶幾個(gè)主要工業(yè)行業(yè)為高廢氣排放的電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、高廢水排放的化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)以及高固廢排放的非金屬礦物制品業(yè)密切相關(guān)；貴州在研究期間內(nèi)，工業(yè)廢氣排放和工業(yè)固廢排放位居整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的首位，其主要工業(yè)行業(yè)中電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是最主要的工業(yè)廢氣污染密集型產(chǎn)業(yè)，也是貴州大氣污染的主要來(lái)源之一；云南的主要工業(yè)行業(yè)中有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等均是高污染行業(yè)。

2. 3 工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征演變分析

根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)35個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)度研究期間內(nèi)各地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)，并選取2000年、2005年、2010年、2015年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征，其結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征 變化Fig.2 Changes of environmental pollution characteristics of industrial structure in each region in the Yangtze River Economic Belt

由圖2可以看出：

(1) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢氣結(jié)構(gòu)特征除重慶外，從東部到西部地區(qū)呈現(xiàn)出低環(huán)境污染到高環(huán)境污染發(fā)展的趨勢(shì)，具有明顯的空間分布差異。2000—2005年間，上海、湖南、重慶的工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度低于環(huán)境污染參考線，其排放強(qiáng)度有減少的趨勢(shì)，而其他8個(gè)地區(qū)工業(yè)廢氣排放強(qiáng)度高于環(huán)境污染參考線，工業(yè)廢氣污染排放增加明顯，并以湖北最為嚴(yán)重；2006—2010年間，大部分地區(qū)工業(yè)廢氣結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)良好發(fā)展趨勢(shì)，除上海、云南、貴州工業(yè)廢氣結(jié)構(gòu)特征出現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì)外，其他地區(qū)均呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)；2011—2015年間，除浙江受工業(yè)廢氣污染密集型產(chǎn)業(yè)中電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值所占比重增大的影響，工業(yè)廢氣繼續(xù)向高環(huán)境污染特征發(fā)展外，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)工業(yè)廢氣排放全部出現(xiàn)減弱的趨勢(shì)。

(2) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)出一定的區(qū)域差異性，除東部地區(qū)的上海、江蘇，中部地區(qū)的安徽和西部地區(qū)的四川4個(gè)省市在研究期間內(nèi)持續(xù)向低廢水環(huán)境污染特征發(fā)展外，其他地區(qū)工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)出增減反復(fù)變動(dòng)的現(xiàn)象。其中，2000—2005年間，上海工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征有明顯的減弱趨勢(shì)，江蘇、安徽、四川、重慶、云南地區(qū)均有減弱表現(xiàn)但不明顯，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的其他地區(qū)均有增強(qiáng)的趨勢(shì)；2006—2010年間，除浙江、重慶、貴州地區(qū)外，工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征均在減弱；而2011—2015年間，工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征增強(qiáng)的地區(qū)變?yōu)榻?、湖北、云南，其他地區(qū)在減弱。

(3) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固廢的結(jié)構(gòu)特征呈現(xiàn)出一定的空間異質(zhì)性，東部地區(qū)為低固廢污染區(qū)，高固廢污染區(qū)則集中于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的中部和西部地區(qū)，由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)對(duì)固廢排放的嚴(yán)格控制，固廢向低環(huán)境污染特征發(fā)展的趨勢(shì)明顯優(yōu)于工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水兩種污染。其中，2000—2005年間，除東部地區(qū)的江蘇、浙江，中部地區(qū)的江西以及西部地區(qū)的四川、貴州的固廢結(jié)構(gòu)特征有所增強(qiáng)外，其他地區(qū)均有減弱趨勢(shì)，在之后的十年里，除2006—2010年的云南和2011—2015年的浙江，工業(yè)固廢的結(jié)構(gòu)特征有些許增強(qiáng)外，其他各地區(qū)在兩階段也均表現(xiàn)出減弱的態(tài)勢(shì)。

3 結(jié)論與建議

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染作用關(guān)系的研究，不僅是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容，也是引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、制定環(huán)境保護(hù)政策的重要依據(jù)?；陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)35個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)以及構(gòu)建的工業(yè)結(jié)構(gòu)特征偏向指數(shù)計(jì)算模型，對(duì)其工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征進(jìn)行了定量分析，得到的主要結(jié)論如下：

(1) 從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，污染密集型產(chǎn)業(yè)分布與地區(qū)環(huán)境污染程度密切相關(guān)，是影響各地區(qū)污染排放特征差異的主要因素。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶西部地區(qū)的云南和東部地區(qū)的浙江受工業(yè)廢氣污染密集型行業(yè)中電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中比重增大的影響，工業(yè)廢氣向高環(huán)境污染排放特征發(fā)展；中、東部地區(qū)工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征受工業(yè)廢水污染密集型產(chǎn)業(yè)中化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中占比增強(qiáng)的影響存在惡化趨勢(shì)；中部地區(qū)受工業(yè)固廢污染密集型產(chǎn)業(yè)中電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中比重較少的影響，工業(yè)固廢處理呈現(xiàn)明顯向好的趨勢(shì)。

(2) 從工業(yè)廢氣的結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)整體呈現(xiàn)向好趨勢(shì)，受工業(yè)廢氣污染密集型產(chǎn)業(yè)分布的影響，除重慶外，由東部到西部地區(qū)從低廢氣環(huán)境污染到高廢氣環(huán)境污染過(guò)渡，存在顯著的空間分異特征。

(3) 從工業(yè)廢水的結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)受工業(yè)廢水污染密集型產(chǎn)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中占比的影響，存在一定的區(qū)域差異性，除上海、江蘇、安徽、四川地區(qū)向低廢水環(huán)境污染方向發(fā)展外，其他地區(qū)均呈現(xiàn)出增減的反復(fù)變動(dòng)趨勢(shì)。

(4) 從工業(yè)固廢的結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)固廢整體上存在向低固廢環(huán)境污染特征發(fā)展的趨勢(shì)，受工業(yè)固廢污染密集型產(chǎn)業(yè)尤其是黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)和有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中占比的影響，呈現(xiàn)出東部地區(qū)低、中西部地區(qū)高的空間分布特征。

總體上來(lái)看，受污染密集型產(chǎn)業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中占比和工業(yè)結(jié)構(gòu)布局的影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染特征有所差異。因此，針對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較好的東部地區(qū)，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的前沿陣地，應(yīng)繼續(xù)調(diào)整其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低高污染行業(yè)的比重，進(jìn)一步提高高新技術(shù)行業(yè)和服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占的比重；而針對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)向高污染特征發(fā)展的中部地區(qū)和西部地區(qū)，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移的承接地，應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局所帶來(lái)的環(huán)境污染問(wèn)題，一方面通過(guò)優(yōu)化調(diào)整工業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)，嚴(yán)格把關(guān)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格控制污染物的排放，從源頭上遏制區(qū)域工業(yè)結(jié)構(gòu)特征的惡化，另一方面重視生產(chǎn)過(guò)程的創(chuàng)新、設(shè)備的升級(jí)、技術(shù)水平的進(jìn)步，以期降低單位產(chǎn)值的能源消耗和污染物的排放，尋求高污染行業(yè)的更新?lián)Q代。