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        機械加工領(lǐng)域中智能制造技術(shù)與系統(tǒng)可行性分析

        2020-05-19 03:16:37姚元龍
        科學與財富 2020年6期
        關(guān)鍵詞:機械加工

        姚元龍

        摘 要:制造業(yè)作為一個國家的支柱產(chǎn)業(yè),直接體現(xiàn)了國家的生產(chǎn)力水平。同時,制造業(yè)的發(fā)展也決定了該國的經(jīng)濟實力。所謂機械加工,指的是使用加工機械改變被加工工件外形、尺寸、性能的過程。機械加工行業(yè)為其它工業(yè)企業(yè)源源不斷地生產(chǎn)出機械設(shè)備、零件、產(chǎn)品,因此,機械加工行業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)化的基礎(chǔ)。———2000年以來,我國工業(yè)化速度不斷加快,數(shù)百種工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量超過美國、俄羅斯、日本、歐盟28國,高居世界第一位。在我國工業(yè)化進程中,機械加工行業(yè)功不可沒。但我們必須看到:相較于發(fā)達國家,我國機械加工行業(yè)在技術(shù)上依然較為落后,存在著許多問題。為促進機械加工行業(yè)進一步向前發(fā)展,必須正視這些問題,必須在機械加工領(lǐng)域中推廣智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)。

        關(guān)鍵詞:機械加工;智能制造技術(shù);系統(tǒng)可行性

        引言

        我國制造業(yè)與工業(yè)發(fā)達國家相比有較大差距,其中勞動生產(chǎn)率與自動化程度低是一個重要的因素。我國大部分制造企業(yè)的制造工藝體系依舊停留在二維圖上,對設(shè)計人員的專業(yè)知識與技術(shù)要求較高。在產(chǎn)品制造出來之前無法檢驗出產(chǎn)品設(shè)計中的錯誤,發(fā)現(xiàn)問題以后再對產(chǎn)品設(shè)計做修改,重新規(guī)劃制造工藝,這樣大大增加了產(chǎn)品的開發(fā)成本和風險,產(chǎn)品的開發(fā)周期長,不能快速響應(yīng)市場的需求。

        1現(xiàn)代機械設(shè)計與制造工藝特征

        現(xiàn)代機械設(shè)計與制造工藝特征主要涉及以下幾個方面:首先是設(shè)計工藝結(jié)合。在機械設(shè)計環(huán)節(jié),為確保機械設(shè)計有效性,需要保證在設(shè)計調(diào)查環(huán)節(jié)得到有效保證。在現(xiàn)代機械設(shè)計中,機械制造企業(yè)通常會在設(shè)計生產(chǎn)前,根據(jù)設(shè)計調(diào)查的實際情況記錄相關(guān)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸入計算機中,利用計算機進行自動化計算,從而獲得設(shè)計模板。因此,在現(xiàn)代機械設(shè)計中,可以實現(xiàn)設(shè)計工藝的有效結(jié)合,提高機械設(shè)計工藝的先進性。其次是控制環(huán)境影響?,F(xiàn)代機械設(shè)計與制造的一項重要特征是降低了對環(huán)境的影響。在傳統(tǒng)機械生產(chǎn)模式中,人工操作設(shè)計與制造流程勢必會存在資源浪費以及環(huán)境污染問題,而現(xiàn)代機械設(shè)計與制造工藝通過對先進技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)資源的回收利用,極大地提升了資源利用率,同時降低對環(huán)境的影響。

        2智能制造與智能制造技術(shù)、智能制造系統(tǒng)

        2.1工業(yè)1.0~4.0與智能制造

        智能制造與智能制造技術(shù)、智能制造系統(tǒng)之一是工業(yè)1.0~4.0與智能制造。專家們研究了十八世紀以來工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展歷程,指出人類工業(yè)化歷史可分為1.0~3.0三個時代。工業(yè)1.0時代從18世紀60年代延伸至19世紀中葉,在這一時代,蒸汽機工業(yè)生產(chǎn)取代了手工業(yè)生產(chǎn),在人類史上第一次出現(xiàn)了機械制造業(yè),但在工業(yè)1.0時代,機械制造以整機制造為主,生產(chǎn)速度非常慢,而且生產(chǎn)出來的蒸汽機質(zhì)量較差,瓦特每天都必須帶著一幫工匠維修蒸汽機;工業(yè)2.0時代從19世紀下半葉延伸至20世紀初,在這一時代出現(xiàn)了流水線、標準化生產(chǎn)工藝與電動機,工程師與藍領(lǐng)工人們已經(jīng)可以通過電力,在流水線上大批量生產(chǎn)標準化的機械零部件;工業(yè)3.0時代從20世紀70年代延伸至今天,在這一時代,計算機、信息技術(shù)、機器人技術(shù)應(yīng)用到機器制造領(lǐng)域中,對工件的加工精度從厘米級提升至毫米級、絲米級、微米級。德國制造業(yè)專家與工程師們提出:在未來的工業(yè)4.0時代,機器加工、制造將走向多元化、數(shù)字化、個性化,而智能制造將成為機器制造的主流。智能制造,可以描述為:在機械加工生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),在三維空間加時間的四個維度上,綜合運用RFID、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù),以高度柔性與高度集成的方式,根據(jù)用戶的需求設(shè)計產(chǎn)品、以微米級的尺度加工工件,通過物聯(lián)網(wǎng)進行銷售。還有專家認為:智能制造不能僅僅涵蓋機械產(chǎn)品設(shè)計、加工、銷售三個環(huán)節(jié),還必須涵蓋機械產(chǎn)品的報廢處理,機械加工產(chǎn)品使用壽命到期后,必須將其全部材料加以回收、再利用。

        2.2基于DELMIA的虛擬裝配技術(shù)

        智能制造與智能制造技術(shù)、智能制造系統(tǒng)之二是在DELMIA中構(gòu)建變速器裝配仿真的PPR結(jié)構(gòu)樹DELMIA最重要的核心功能是PPR HUB,是進行產(chǎn)品設(shè)計、規(guī)劃和驗證的紐帶,是產(chǎn)品-工藝-資源模型思想在DELMIA軟件中的重點體現(xiàn)。通過構(gòu)建PPR結(jié)構(gòu)樹可以完成DELMIA中的DPM(數(shù)字制造工藝)與DPE(數(shù)字工藝工程)、QUEST以及CATIA之間的數(shù)據(jù)傳輸。構(gòu)建PPR結(jié)構(gòu)樹主要有如下2個方面的工作。1)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。因為CATIA、SolidWorks軟件與DELMIA均由法國SolidWorks公司開發(fā),所以CATIA、SolidWorks與DELMIA均存在著高度的共融性,DELMIA中的模型均可以在CATIA、SolidWorks創(chuàng)建。變速器零部件模型均由CATIA中創(chuàng)建,將已經(jīng)創(chuàng)建好的零部件模型以CATproduct格式保存下來,然后導入PPR結(jié)構(gòu)樹中的產(chǎn)品列表中。2)工藝結(jié)構(gòu)的構(gòu)建。在DELMIA裝配仿真中,產(chǎn)品零部件拆卸過程的逆過程是想要得到的正常裝配過程。所以可以采用“可拆即可裝”的思路模擬產(chǎn)品零部件的裝配過程,順序設(shè)置變速器各零部件的裝卸過程,并依次設(shè)置每個零部件的工藝節(jié)點。

        2.3機械加工的自動編程

        智能制造與智能制造技術(shù)、智能制造系統(tǒng)之三是實現(xiàn)機械加工的自動編程。目前國內(nèi)大多數(shù)機械加工企業(yè)在運用數(shù)控技術(shù)時都是采用工作人員事先設(shè)定的程序,進而對機械設(shè)備展開工作控制。在人工智能進一步發(fā)展的當今時代,這一模式還需要得到進一步的創(chuàng)新。值得注意的是,通過人工設(shè)定程序進行控制盡管也能夠有效提高生產(chǎn)效率,但容易出現(xiàn)誤差,再調(diào)整時也需要耗費時間。因此,在未來的發(fā)展階段,要實現(xiàn)機械加工的自動編程。這要求企業(yè)加快對人工智能與數(shù)控技術(shù)的研究,從而掌握機械加工自動編程的核心技術(shù),并盡快投入至生產(chǎn)實踐中去。

        結(jié)語

        總之,在機械加工領(lǐng)域全面推廣智能制造,有助于國內(nèi)機械加工行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,有助于打造中國機械加工業(yè)競爭的新優(yōu)勢。因此,我們應(yīng)當進行更加充分、更加精細的可行性研究,把這項事關(guān)中國機械加工行業(yè)未來發(fā)展的重大任務(wù)做好。

        參考文獻:

        [1]從“隱形冠軍”到“智能制造和數(shù)字工業(yè)解決方案踐行者”,菲尼克斯2.0全面啟航![J].國內(nèi)外機電一體化技術(shù),2019,22(05):12-15.

        [2]史永樂,嚴良.智能制造高質(zhì)量發(fā)展的“技術(shù)能力”:框架及驗證———基于CPS理論與實踐的二維視野[J].經(jīng)濟學家,2019(09):83-92.

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