王雄

隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成為企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動因素，數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年將至關(guān)重要。

根據(jù)IDG公司發(fā)布的2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查報告，37 %的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析將成為2020年最主要的IT投資，而34 %的受訪者表示，安全/風(fēng)險管理是其最主要的IT投資。此外根據(jù)該報告，無論行業(yè)或企業(yè)規(guī)模如何，IT部門都需要負(fù)責(zé)滿足數(shù)據(jù)和分析需求。

隨著2020年IT領(lǐng)導(dǎo)者將注意力集中在數(shù)據(jù)分析，他們應(yīng)該先關(guān)注以下4個密切相關(guān)的趨勢：

數(shù)據(jù)策略就是業(yè)務(wù)策略

考慮到影響業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)規(guī)模和類型，過去的大數(shù)據(jù)思維已被數(shù)據(jù)策略所取代。

CompTIA公司技術(shù)分析高級總監(jiān)Seth Robinson說：“在過去的一年中，人們對大數(shù)據(jù)的關(guān)注逐漸消退，我認(rèn)為它逐漸消退的主要原因是大數(shù)據(jù)只是一種總體數(shù)據(jù)策略?！?/p>

Forrester Research公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)走入低谷，業(yè)內(nèi)現(xiàn)在很少有人在乎這個術(shù)語?！?/p>

Hopkins相信，隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合，它們現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)視為數(shù)據(jù)堆棧的另一個元素。他表示，隨著企業(yè)尋求利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應(yīng)用程序，特別是在客戶體驗方面，正確獲取數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。要做到這一點，首席信息官必須處理源數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)合理化方面花費更少的時間，而將更多的時間花費在構(gòu)建具有干凈數(shù)據(jù)的模型上。

Hopkins說：“我們看到的問題是，首席信息官的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及許多業(yè)務(wù)層面、業(yè)務(wù)流程的變化和IT之外的新組織結(jié)構(gòu)，以決定數(shù)據(jù)的定義和優(yōu)先級，執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私政策和首席信息官無法控制或是有成本的事情?！?/p>

他表示，流程變革、應(yīng)用變革、組織變革管理和激勵變革都需要重新關(guān)注數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

Hopkins說：“企業(yè)必須激勵業(yè)務(wù)經(jīng)理關(guān)注他們的數(shù)據(jù)被其他業(yè)務(wù)部門消費的程度，這不是大多數(shù)首席信息官都能輕易改變的事情?！?/p>

首席信息官必須選擇如何更好地駕馭這些領(lǐng)域，這可能涉及尋求更大的變革權(quán)力或與業(yè)務(wù)線和運營職能部門合作。

必須使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化

除了他們的總體數(shù)據(jù)策略之外，那些試圖利用數(shù)據(jù)來推動決策的企業(yè)也感受到了數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化的壓力。當(dāng)企業(yè)尋求在生產(chǎn)中利用數(shù)據(jù)時，許多人發(fā)現(xiàn)他們沒有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。

Robinson說：“當(dāng)我們在幾年前研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)很多公司在一開始就沒有良好的數(shù)據(jù)管理實踐，因此需要這些數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)?，F(xiàn)在很多企業(yè)正在建立這些實踐。他們正試圖將所有這些整合到一個現(xiàn)代數(shù)據(jù)方法中，我認(rèn)為這一切都應(yīng)融合在一起?！?/p>

德勤咨詢公司新興技術(shù)研究總監(jiān)、常務(wù)董事、政府和公共服務(wù)首席技術(shù)官Scott Buchholz表示，這一推動分析業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的舉措應(yīng)被理解為數(shù)據(jù)管理周期的一部分。

Buchholz解釋說：“我們花費了大量時間清理所有數(shù)據(jù)，并將它們整合在一起，這種工作量很大，但數(shù)據(jù)管理人員離職之后，可能還有一些工作需要重新整理。而在5年之后，我們發(fā)現(xiàn)又回到了起點，因為沒有集中精力解決這個問題，而在新的危機來臨時，我們又需要重新開始?！?/p>

Robinson認(rèn)為，企業(yè)將在2020年通過關(guān)注如何收集和存儲數(shù)據(jù)來回歸基礎(chǔ)。

他說：“無論我們使用‘?dāng)?shù)據(jù)湖還是其他術(shù)語，我認(rèn)為企業(yè)都將試圖在將數(shù)據(jù)分解成各個業(yè)務(wù)部門之前對其數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一查看。我認(rèn)為他們想知道所有數(shù)據(jù)如何通過傳統(tǒng)方式或社交媒體以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進入組織中?！?/p>

Robinson表示，轉(zhuǎn)向5G無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展將增加壓力，因為5G將意味著更大的數(shù)據(jù)管道和更多的數(shù)據(jù)。

他說：“這個問題必須盡早解決，例如數(shù)據(jù)是如何流動以及如何更好地流動到一個可以集中操作的位置。”

機器學(xué)習(xí)重塑儀表板

在過去的一年中，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域出現(xiàn)了多個大規(guī)模收購交易，Salesforce公司以157億美元收購了分析平臺Tableau，而谷歌公司以26億美元收購了數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能平臺Looker。對于行業(yè)領(lǐng)先的自助服務(wù)商業(yè)智能平臺的這些收購，凸顯了賦予業(yè)務(wù)用戶從數(shù)據(jù)中獲取見解的能力的價值。

Gartner公司商業(yè)分析團隊研究副總裁Rita Sallam說，“通常情況下，進行并購時，它代表著特定技術(shù)創(chuàng)新的市場成熟。分析和商業(yè)智能市場在這種情況下得以發(fā)展，尤其是Tableau，Qlik，Tibco Spotfire等供應(yīng)商的基于可視的探索范例?！?/p>

Sallam預(yù)計，隨著企業(yè)尋求利用機器學(xué)習(xí)自動化與分析相關(guān)的許多任務(wù)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和洞察發(fā)現(xiàn)，將加速其成熟，最終讓分析團隊以外的廣大用戶能夠獲得數(shù)據(jù)洞察。Sallam表示，向這種自動化的推進是整合的關(guān)鍵驅(qū)動力，Gartner公司預(yù)計這種自動化將在2～5年內(nèi)實現(xiàn)主流應(yīng)用。

Sallam說，“我們認(rèn)為，這種趨勢將在2020年之后持續(xù)加速，有可能進一步發(fā)展，從而引入新的用戶體驗，甚至有可能取代儀表板體驗。這種用戶體驗將變得更加動態(tài)，可以根據(jù)用戶的需求生成見解，它將變得更具對話性，用戶可以使用自然語言與這些見解進行交互，既可以提出問題，也可以將自動生成的見解發(fā)現(xiàn)傳達給用戶，并將其嵌入?yún)f(xié)作工具中?！?/p>

因此，用戶將減少對具有預(yù)定義關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）儀表板的依賴，從而實現(xiàn)更具動態(tài)性和對話性的功能。

首席信息官強調(diào)道德技術(shù)和客戶信任

隨著企業(yè)越來越多地利用客戶數(shù)據(jù)來推動決策，它們不再將客戶信任僅視為一個法規(guī)遵從性或公共關(guān)系問題。德勤公司的Buchholz表示，到2020年，客戶對數(shù)據(jù)實踐的信任正成為一項業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)。在使用客戶數(shù)據(jù)時，信任必須是一項全方位的工作，它要考慮組織的技術(shù)、流程和人員。

對首席信息官來說，這意味著強調(diào)“道德技術(shù)”，并需要創(chuàng)建一套工具，幫助企業(yè)的工作人員在做出決策時認(rèn)識到道德困境，特別是考慮到新興顛覆性技術(shù)的力量時。

Buchholz說：“30年前，我們將所有的信息都儲存在數(shù)據(jù)中心存儲設(shè)備，沒有人會再三考慮。如今，我們有能力收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)和按比例利用數(shù)據(jù)，以至于有些組織比我們更了解我們的行為。我認(rèn)為，這實際上是在信任方面造成赤字?！?/p>

Buchholz補充說，人們不知道收集和分析數(shù)據(jù)的組織是否會出于利益而這樣做。

道德技術(shù)是試圖解決這些信任問題的嘗試。它可能采取可解釋的機器學(xué)習(xí)算法的形式，以便個人可以更好地理解那些算法之間的關(guān)聯(lián)?；蛘呖赡苌婕疤峁└玫臄?shù)據(jù)匿名性和數(shù)據(jù)屏蔽，以防止個人身份信息被泄露。

Buchholz說，“我們正努力將確保數(shù)據(jù)訪問方面的控制做得更好，這樣當(dāng)人們說他們想將特定信息用于特定目的時，就會有更多的選擇，并確保他們不會將其用于他們要求以外的目的?！?/p>

在其他情況下，企業(yè)正在創(chuàng)建工具來理解數(shù)據(jù)的場景以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性如何隨時間而變化。Buchholz指出，加拿大CIBC銀行實施了一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評分，以評估其用于推動決策的數(shù)據(jù)元素。

Buchholz說：“其中一個例子是，貸款者申請抵押使用工具在最初比較有效。但是過了一段時間，使用這些信息做出決定的有效性可能很低?！?/p>