亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于PR立方型狀態(tài)方程普遍化溫度函數(shù)的研究與評價

        2020-05-15 03:12:28趙文英李文文孫曉巖曹曉榮項曙光
        化工學報 2020年3期
        關鍵詞:蒸汽壓烷烴極性

        趙文英,李文文,孫曉巖,曹曉榮,項曙光

        (1 齊魯師范學院化學與化工學院,山東濟南250200; 2 青島科技大學過程系統(tǒng)工程研究所,山東青島266042)

        引 言

        立方型狀態(tài)方程是中等至高壓體系純組分蒸汽壓和流體混合物汽液平衡及焓、熵、熱容等熱力學性質(zhì)預測的重要方法。van der Waals[1]首次提出適用于真實氣體的立方型狀態(tài)方程,Redlich 和Kwong[2]改進VDW EoS 引力項的形式并將引力項系數(shù)a 關聯(lián)為Tr0.5的溫度函數(shù)得到RK EoS,但對純物質(zhì)蒸汽壓的預測精度不高。Soave[3]發(fā)現(xiàn)烴類物質(zhì)的α0.5與(1-Tr0.5)呈線性關系,并將系數(shù)m 普遍化為偏心因子的函數(shù),得到著名的SRK EoS,提高了對非極性和弱極性物質(zhì)蒸汽壓的預測精度,但對液體體積的預測結(jié)果偏差較大。Peng 和Robinson[4]改進RK EoS 引力項的形式并重新關聯(lián)Soave[3]溫度函數(shù)的系數(shù)m,得到PR EoS,能夠準確預測非極性和弱極性物質(zhì)的蒸汽壓,且提高了液體體積的預測精度。SRK 和PR EoS 對非極性和弱極性物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果均比較準確,但對極性物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的偏差較大。

        引力項中溫度函數(shù)的形式影響狀態(tài)方程對蒸汽壓的預測精度。Mathias 和Copeman[5]在Soave[3]的基礎上增加(1-Tr0.5)的項數(shù),提高了PR EoS 對極性物質(zhì)蒸汽壓的預測精度。Stryjek 和Vera[6]將Soave系數(shù)m 關聯(lián)為Tr的函數(shù),提高了低對比溫度區(qū)域蒸汽壓的預測精度。Twu等[7-8]、Gasem等[9]、Le Guennec等[10]、Mahmoodi 等[11]、Pina-Martinez 等[12]和Ghoderao等[13]不斷研究改進溫度函數(shù)的形式,以提高溫度函數(shù)對蒸汽壓的預測精度。Zhao等[14]對適用于立方型狀態(tài)方程的多項式溫度函數(shù)進行了概述。改進的溫度函數(shù)能夠預測純物質(zhì)的蒸汽壓等熱力學性質(zhì),但由于溫度函數(shù)的參數(shù)與物質(zhì)一一對應,受參數(shù)的限制,適用范圍窄。Soave[3]最早提出普遍化溫度函數(shù),此 后Twu 等[15]、Coquelet 等[16]、汪 萍 等[17]、Li 和Yang[18]、Forero 等[19]、Le Guennec 等[10]、Mahmoodi 等[11]不斷研究溫度函數(shù)普遍化的方法,用于非極性、弱極性和極性物質(zhì)蒸汽壓的預測。

        本文擬在PR EoS 的基礎上,用70 種非極性、弱極性和極性物質(zhì)對17 種普遍化溫度函數(shù)預測蒸汽壓的能力進行評價,總結(jié)普遍化溫度函數(shù)的特點,確定較好的普遍化溫度函數(shù)的形式和特點,為溫度函數(shù)普遍化方法的改進提供借鑒。

        1 普遍化溫度函數(shù)模型

        自Soave[3]提出普遍化溫度函數(shù)以來,研究者不斷改進溫度函數(shù)的形式,得到上百種溫度函數(shù)[14],但普遍化的溫度函數(shù)形式較少。通過整理,得到17種適用于PR EoS 的普遍化溫度函數(shù),其中5 種多項式溫度函數(shù),12 種指數(shù)溫度函數(shù)。5 種多項式溫度函數(shù)中Peng-Robinson(1976)[4]和Robinson-Peng(1978)[20]是應用較多的普遍化溫度函數(shù);后來,Coquelet等[16]、汪 萍 等[17]、Valiollahi 等[21]分 別 對Mathias-Copeman(1983)[5]、Stryjek-Vera(1986)[6]和Valiollahi 等(2016)[21]溫度函數(shù)的參數(shù)普遍化。普遍化的指數(shù)溫度函數(shù)種 類 較 多,Gasem (2001)[9]、Joshipura (2009)[22]、Li-Yang (2011)[18]、Haghtalab (2011)[23]、Saffari-Zahedi(2013)[24]、Hou (2015)[25]、PR-PM (2017)[11]和PR-PM2(2017)[11]是新提出且直接普遍化的溫度函數(shù),Le Guennec 等[10]、Forero 等[19]、Mahmoodi 等[11]則 分 別 對Twu (1988)[7]、Heyen (1980)[26]、Twu (1995)[15]和Coquelet (2004)[16]溫度函數(shù)重新普遍化。普遍化的溫度函數(shù)及參數(shù)關聯(lián)式見表1。

        表1 用于評價的普遍化溫度函數(shù)Table 1 Generalized alpha functions for evaluation

        續(xù)表

        續(xù)表

        2 評價方法

        用11類共70種物質(zhì),在0.42~1.0對比溫度范圍內(nèi)的4453 個實驗飽和蒸汽壓數(shù)據(jù)對17 種普遍化溫度函數(shù)進行評價。各物質(zhì)的實驗蒸汽壓數(shù)據(jù)參考文獻見表2,臨界性質(zhì)和偏心因子等特性參數(shù)源自《Thermophysical Properties of Chemicals and Hydrocarbons》[27]。

        將物質(zhì)的特性參數(shù)帶入普遍化的溫度函數(shù)關聯(lián)式,根據(jù)汽液相平衡時汽相逸度等于液相逸度的條件,計算該溫度下的飽和蒸汽壓。對蒸汽壓的計算借助于Matlab 軟件,用roots函數(shù)求解壓縮因子(Z)的三次方程,fsolve 函數(shù)求解汽液相平衡時的蒸汽壓。

        飽和蒸汽壓的相對偏差(RD)和平均相對偏差(ARD)計算表達式見式(1)、式(2)。

        表2 11類物質(zhì)基本信息Table 2 Basic information of 11 kinds of compounds

        3 結(jié)果與討論

        3.1 整體分析預測結(jié)果

        17 種普遍化溫度函數(shù)對11 類物質(zhì)的預測結(jié)果見圖1。從圖1 可以看出,Hou (2015)溫度函數(shù)對各類物質(zhì)的預測結(jié)果偏差最大,平均相對偏差為13.90%,其次為Saffari-Zahedi(2013)溫度函數(shù),平均相對偏差為6.56%,主要用于天然氣體系的汽液平衡計算,Hou等[25]在Saffari-Zahedi(2013)的基礎上重新關聯(lián)溫度函數(shù)的參數(shù),用于富含CO2天然氣體系的汽液平衡預測。Saffari-Zahedi (2013)對C8以下的烷烴和芳烴、氣體、醚、酯等小分子物質(zhì)的預測結(jié)果較準確,但對極性物質(zhì)和分子量較大的非極性物質(zhì)的預測結(jié)果偏差較大。單參數(shù)的Joshipura(2009)溫度函數(shù)對蒸汽壓預測結(jié)果的偏差也較大,平均相對偏差為6.18%,其中對正構(gòu)醇、正構(gòu)烷烴、氣體和酸類物質(zhì)預測結(jié)果的平均相對偏差超過9%。預測結(jié)果最準確的是Forero (2016)溫度函數(shù),對11 類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均偏差為3.09%。 Peng-Robinson (1976)、 Robinson-Peng(1978)、Gasem (2001)、Li-Yang (2011)等13 種溫度函數(shù)對蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差接近,介于3.64%~4.50%。

        3.2 正構(gòu)烷烴的預測結(jié)果

        17 種普遍化溫度函數(shù)對C1~C20、C22和C24共22種正構(gòu)烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果見圖2。從圖2 可以看出,Hou (2015)溫度函數(shù)對烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果整體偏差,尤其對于C9以上烴類物質(zhì)蒸汽壓的偏差顯著增大,平均相對偏差超過20%,對C18以上重烴類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果的偏差超過45%,最高達77.9%。Saffari-Zahedi (2013)對烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果略優(yōu)于Hou(2015)溫度函數(shù),自正壬烷開始,預測結(jié)果的偏差顯著增大,大于5%。開發(fā)用于天然氣露點計算的Valiollahi(2016)溫度函數(shù),對C18以上烷烴預測結(jié)果的最大偏差小于7.5%,但對C18以上重烴預測結(jié)果的偏差顯著增大,高達29.4%;對22種烴類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差為6.28%,與Peng-Robinson (1976)溫度函數(shù)的預測結(jié)果接近(6.27%)。Joshipura (2009)溫度函數(shù)對22 種烴類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差為9.13%,高于Peng-Robinson (1976)溫度函數(shù)的預測結(jié)果。剩余12 種溫度函數(shù)對C8以下烴類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的偏差接近,平均相對偏差均小于2.5%,但對C8以上烴類物質(zhì)的預測結(jié)果產(chǎn)生差異。PR-PM (2017)、PR-PM2 (2017)、Twu-Mahmoodi(2017)、Le Guennec (2016)、Haghtalab (2011),Gasem(2001)溫度函數(shù)對C8~C16之間的烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果的平均相對偏差小于3%。Coquelet (2004)和Robinson-Peng (1978)溫度函數(shù)對C16以上烴類蒸汽壓的預測結(jié)果最準確,平均相對偏差小于2%。由于汪萍等(2004)溫度函數(shù)的參數(shù)關聯(lián)式用C1~C16正構(gòu)烷烴的實驗蒸汽壓數(shù)據(jù)擬合,對于22種正構(gòu)烷烴的預測結(jié)果最準確,平均相對偏差為1.43%,其次為Robinson-Peng (1978) (1.86%), Gasem (2001),Coquelet (2004)、Li-Yang (2011)、Haghtalab (2011)、Le Guennec (2016)、Forero (2016)、Twu-Mahmoodi(2017)、Coquelet-Mahmoodi (2017)、PR-PM (2017)和PR-PM2(2017)溫度函數(shù)對正構(gòu)烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果介于2.05%~2.47%,預測結(jié)果接近。

        圖1 參數(shù)普遍化溫度函數(shù)對不同類別物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差Fig.1 ARDs of vapor pressures for different kinds of compounds with generalized alpha functions

        以正丁烷為例,研究各溫度函數(shù)對蒸汽壓的預測偏差隨對比溫度的變化趨勢(圖3)。除Joshipura(2009)和Hou (2015)溫度函數(shù)外,其他溫度函數(shù)在0.6≤Tr<1 溫度范圍內(nèi)對正丁烷的預測結(jié)果都比較準確,相對偏差小于±1%;當Tr<0.6 時,隨著對比溫度的下降,溫度函數(shù)的預測結(jié)果相對偏差迅速增大,最高可達到15%。由此可見,對于烷烴等非極性物質(zhì),普遍化溫度函數(shù)對較低溫度和較小壓力下蒸汽壓的預測偏差較大,在應用時要注意溫度函數(shù)的應用范圍。

        總的來看,汪萍(2004)、Robinson-Peng (1978)、Gasem (2001)、Coquelet (2004)、Li-Yang (2011)、Haghtalab (2011)、Le Guennec (2016)、Forero (2016)、Twu-Mahmoodi (2017)、Coquelet-Mahmoodi (2017)、PR-PM (2017)和PR-PM2 (2017)溫度函數(shù)對正構(gòu)烷烴蒸汽壓的預測結(jié)果都比較準確。

        3.3 正構(gòu)醇的預測結(jié)果

        17 種普遍化溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差見圖4。從圖4中可以看出,普遍化溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果偏差明顯較大。Saffari-Zahedi (2013)和Hou (2015)溫度函數(shù)預測結(jié)果偏差的變化趨勢先略減小至平緩而后顯著增大,平均相對偏差分別為13.79% 和23.84%,其中Hou (2015)溫度函數(shù)預測結(jié)果的偏差最大。Forero (2016)溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果最準確,平均相對偏差為4.16%,顯著優(yōu)于其余溫度函數(shù)。Forero (2016)溫度函數(shù)對碳數(shù)小于C8醇類蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差小于4.2%,但對正壬醇和正十四醇的預測結(jié)果偏差較大,平均相對偏差分別為10.92%和10.78%,對正癸醇、正十二醇、正十六醇和正十八醇蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差介于2.18%~6.90%。除Saffari-Zahedi(2013)、Hou (2015)和Forero (2016) 3 種溫度函數(shù)外,其余溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的偏差均呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢,且預測結(jié)果的偏差接近,平均相對偏差介于9.07%~17.38%。

        圖2 參數(shù)普遍化溫度函數(shù)對正構(gòu)烷烴蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差Fig.2 ARDs of vapor pressures for normal alkanes with generalized alpha functions

        圖3 參數(shù)普遍化溫度函數(shù)對正丁烷蒸汽壓預測結(jié)果的相對偏差隨對比溫度變化趨勢Fig.3 RDs of generalized alpha functions on prediction of vapor pressures of n-butane with increasing reduced temperature

        圖4 參數(shù)普遍化溫度函數(shù)對正構(gòu)醇蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差Fig.4 ARDs of vapor pressures for normal alcohols with generalized alpha functions

        為了進一步分析普遍化溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)預測結(jié)果偏差較大的原因,以正丁醇為例,觀察蒸汽壓預測結(jié)果的相對偏差隨溫度變化的趨勢(圖5)。Forero (2016)溫度函數(shù)對正丁醇蒸汽壓預測結(jié)果在Tr=0.525~0.993溫度范圍內(nèi)偏差較小,相對偏差最大值為2.87%;Peng-Robinson (1976)等溫度函數(shù)的預測結(jié)果在Tr<0.7 的低對比溫度范圍內(nèi)顯著增大,偏差最大值達60%。Saffari-Zahedi(2013)溫度函數(shù)對正丁醇蒸汽壓的預測結(jié)果比較準確,平均相對偏差為6.52%。Saffari-Zahedi (2013)溫度函數(shù)對正丁醇至正十二醇的蒸汽壓預測結(jié)果優(yōu)于除Forero(2016)以外的其他溫度函數(shù)。

        總的來看,普遍化溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果均較大,只有Forero (2016)溫度函數(shù)的預測結(jié)果較準確。通過分析溫度函數(shù)參數(shù)關聯(lián)式可以看出,F(xiàn)orero(2016)溫度函數(shù)是以偏心因子和極性因子為變量,通過極性因子校正Tr<0.6 溫度范圍蒸汽壓的變化趨勢,提高了對低對比溫度蒸汽壓的預測精度。Valiollahi(2016)溫度函數(shù)以對比密度為變量普遍化溫度函數(shù)的參數(shù),雖然普遍化方法改進,但不適用于醇類等極性物質(zhì)蒸汽壓的預測。除上述兩種溫度函數(shù)外,PR-PM (2017)等溫度函數(shù)均采用偏心因子對參數(shù)普遍化。由此可見,僅用偏心因子普遍化溫度函數(shù)參數(shù)的方法不適用于醇類等極性物質(zhì)蒸汽壓的預測。

        3.4 芳烴、鹵代烴、氣體和雜環(huán)類物質(zhì)的預測結(jié)果

        普遍化溫度函數(shù)對芳烴的預測結(jié)果比較準確,優(yōu)于正構(gòu)烷烴的預測結(jié)果,這是因為參與評價的芳烴類物質(zhì)的分子較小,分子最大的1-甲基萘也僅含有11 個碳。比較普遍化溫度函數(shù)對芳烴蒸汽壓的預測結(jié)果可以看出(圖1),F(xiàn)orero (2016)溫度函數(shù)對芳烴蒸汽壓預測結(jié)果的偏差最小,平均相對偏差為1.40%,其次為PR-PR(2017)、PR-PM2(2017)和汪萍(2004),分別為1.64%、1.69%和1.69%。Hou (2015)溫度函數(shù)的預測結(jié)果偏差最大,平均相對偏差為8.14%,其次為Joshipura(2009)和Coquelet(2004),分別為3.82%和3.19%。其余溫度函數(shù)預測結(jié)果的平均相對偏差介于1.83%~2.93%之間。

        圖5 參數(shù)普遍化溫度函數(shù)對正丁醇蒸汽壓預測結(jié)果的相對偏差隨對比溫度的變化趨勢Fig.5 RDs of generalized alpha functions on prediction of vapor pressures of n-butanol with increasing reduced temperature

        比較圖1 普遍化溫度函數(shù)鹵代烴蒸汽壓的預測結(jié)果可以看出,只有Forero (2016)溫度函數(shù)預測結(jié)果的偏差最大,高達18.62%。Haghtalab (2011)溫度函數(shù)預測結(jié)果的偏差最小為1.83%,其余溫度函數(shù)的預測結(jié)果接近,平均相對偏差介于2.09%~4.67%。

        普遍化溫度函數(shù)對小分子雜環(huán)類物質(zhì)的預測結(jié)果比較準確,F(xiàn)orero(2016)、Twu-Mahmoodi(2017)、Coquelet-Mahmoodi (2017)、PR-PM (2017) 和PRPM2 (2017)預測結(jié)果的平均相對偏差均小于1%。比較普遍化溫度函數(shù)對氣體蒸汽壓預測結(jié)果比較準確,除Joshipura (2009)和Hou (2015)溫度函數(shù),其余溫度函數(shù)對氣體蒸汽壓預測結(jié)果的偏差介于1.4%~2.0%。

        3.5 醚、酮、酯、酸類物質(zhì)的預測結(jié)果

        17 種普遍化溫度函數(shù)對弱極性的醚、酮、酯類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果比較準確。Hou(2015)溫度函數(shù)對蒸汽壓預測結(jié)果的偏差最大,平均相對偏差分別為10.21%、10.86%、10.48%。其次Joshipura(2009)的偏差較大,平均相對偏差分別為4.47%、3.71%、3.35%。對醚、酮、酯類物質(zhì)預測結(jié)果最為準確的是Forero (2016)溫度函數(shù),平均相對偏差分別為1.31%、0.84%、1.22%。其次為Coquelet (2004)溫度函數(shù),平均相對偏差分別為1.48%、1.31%、2.79%。其余溫度函數(shù)對醚、酮、酯類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果介于0.7%~3.7%之間,預測結(jié)果接近。

        普遍化溫度函數(shù)對酸類物質(zhì)的預測結(jié)果偏差較大,主要誤差來源于乙酸。普遍化溫度函數(shù)對乙酸蒸汽壓預測結(jié)果的最大偏差約為丙酸的10 倍。由于乙酸分子之間存在強締合作用,其性質(zhì)與丙酸、醇類等物質(zhì)性質(zhì)產(chǎn)生明顯的差異。難以用偏心因子普遍化的單參數(shù)或兩參數(shù)溫度函數(shù)準確預測其蒸汽壓。大多數(shù)溫度函數(shù)對醇類物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差在9%左右。其中以偏心因子和極性因子普遍化的Forero(2016)溫度函數(shù)對酸類物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果最準確,平均相對偏差為1.07%,其次為Coquelet (2004)溫度函數(shù),平均相對偏 差 為1.98%,Robinson-Peng (1978) 和Peng-Robinson (1976)預測結(jié)果的偏差分別為3.58%和6.41%。Saffari-Zahedi(2013)和Hou(2015)溫度函數(shù)預測結(jié)果的偏差最大,分別為19.31%和31.94%。

        3.6 水的預測結(jié)果

        普遍化溫度函數(shù)對水蒸氣壓預測結(jié)果的偏差較大。只有Forero(2016)溫度函數(shù)對水蒸氣壓的預測結(jié)果小于1%,為0.77%。其次為Robinson-Peng(1978),平均相對偏差為2.15%,Li-Yang (2011)溫度函數(shù)的預測結(jié)果為3.55%。Le Guennec (2016)、Twu-Mahmoodi (2017)、Coquelet-Mahmoodi (2017)、PR-PM (2017)和PR-PM2 (2017) 5 種新普遍化溫度函數(shù)預測結(jié)果的平均相對偏差均在6%左右,偏差較大。由此可見,僅用偏心因子普遍化的溫度函數(shù)對水等極性物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的偏差較大。

        4 結(jié) 論

        11 類70 種物質(zhì)的4453 個實驗蒸汽壓數(shù)據(jù)對適用于PR EoS 的17 種普遍化溫度函數(shù)的預測能力進行了評價,結(jié)論如下:

        (1) 以偏心因子和極性因子普遍化的Forero(2016)溫度函數(shù)對11類物質(zhì)預測結(jié)果的平均相對偏差最小,為3.09%;對醇、酸、醚、酯、水等弱極性和極性物質(zhì)蒸汽壓的預測結(jié)果的平均相對偏差分別為4.16%、1.07%、1.31%、1.22%和0.77%,明顯優(yōu)于以偏心因子普遍化溫度函數(shù)的預測結(jié)果。Forero(2016)溫度函數(shù)對烷烴、氣體和雜環(huán)類物質(zhì)蒸汽壓的預測精度與以偏心因子普遍化溫度函數(shù)的預測結(jié)果接近,但不適用于鹵代烴蒸汽壓的預測。

        (2) 汪萍(2004)和Robinson-Peng (1978)溫度函數(shù)對正構(gòu)烷烴蒸汽壓預測結(jié)果的平均相對偏差分別為1.43%和1.86%,Li-Yang(2011)對氮氣、一氧化碳、氨等氣體預測結(jié)果的平均相對偏差分別為1.45%。PR-PM (2017)對芳烴預測結(jié)果的評價相對偏差為1.64%,僅次于Forero (2016)溫度函數(shù)。Haghtalab (2011)對鹵代烴的預測結(jié)果最準確,平均相對偏差為1.83%。

        (3)僅以偏心因子普遍化的溫度函數(shù)能夠準確預測非極性和弱極性物質(zhì)的飽和蒸汽壓,但對極性物質(zhì)飽和蒸汽壓的預測結(jié)果偏差較大。對適用于極性物質(zhì)的溫度函數(shù)普遍化,需要表征極性性質(zhì)的極性因子、偶極矩等特性參數(shù)參與擬合,以提高極性物質(zhì)蒸汽壓預測結(jié)果的準確度。

        符 號 說 明

        ARD——平均相對偏差

        a——引力項參數(shù)

        EoS——狀態(tài)方程

        P——蒸汽壓,kPa

        PR——Peng-Robinson

        RD——相對偏差

        RK——Redlich-Kwong

        SRK——Soave-Redlich-Kwong

        T——溫度,K

        α——引力項中的溫度函數(shù)

        ρ——密度,kg·m-3

        ω——偏心因子

        上下標

        c——臨界性質(zhì)

        exp——實驗值

        sat——飽和狀態(tài)

        r——臨界參數(shù)的對比態(tài)

        猜你喜歡
        蒸汽壓烷烴極性
        氣相色譜六通閥在正構(gòu)烷烴及碳數(shù)分布測定中的應用
        云南化工(2021年11期)2022-01-12 06:06:30
        普通玉米、糯玉米和蒸汽壓片玉米對生長豬能量和營養(yǎng)物質(zhì)消化率的影響
        跟蹤導練(四)
        高苯原料油烷烴異構(gòu)化的MAX-ISOM技術
        蒸汽壓片玉米加工工藝及其在肉牛生產(chǎn)中應用的研究進展
        表用無極性RS485應用技術探討
        烷烴油滴在超臨界二氧化碳中溶解的分子動力學模擬
        一種新型的雙極性脈沖電流源
        電源技術(2015年5期)2015-08-22 11:18:28
        頁巖中甲烷虛擬飽和蒸汽壓的計算方法研究
        不同氮素形態(tài)下小麥葉片光合氣體交換參數(shù)對蒸汽壓虧缺的反應
        精品福利视频一区二区三区| 国产精品亚洲二区在线看| 吃奶摸下高潮60分钟免费视频| 欧美黑人又粗又硬xxxxx喷水| 欧美视频九九一区二区| 视频一区二区不中文字幕| 三级国产精品久久久99| 日韩国产成人无码av毛片蜜柚| 国产a级午夜毛片| 最新国产主播一区二区| 国产黄污网站在线观看| 精品无码日韩一区二区三区不卡| 亚洲AV秘 无码一区二区三区臀| 国产啪啪视频在线观看| 精品人妻一区二区三区浪人在线| 人妻少妇精品视频无码专区| 亚洲欧洲日产国码无码AV一| 久久亚洲宅男天堂网址| 日本xxxx色视频在线观看| 99精品国产综合久久久久五月天| 日韩精品久久久中文字幕人妻| 国产亚洲3p一区二区| 亚洲亚洲人成综合丝袜图片| 婷婷开心深爱五月天播播| 国产精品性一区二区三区| 国产一区二区三区在线蜜桃| 亚洲综合欧美在线一区在线播放 | 日本免费不卡一区| 日本不卡的一区二区三区| 青青草 视频在线观看| 国产香蕉尹人在线观看视频| 99riav精品国产| 国产美腿丝袜一区二区| 久久久亚洲精品无码| 伊人22综合| 人妻少妇中文字幕av| 草色噜噜噜av在线观看香蕉| 久久夜色撩人精品国产小说| 青青青伊人色综合久久| 91久久精品国产综合另类专区| 亚洲一线二线三线写真|