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        基于模糊Kano模型的山地苗木移栽機器人設(shè)計

        2020-05-14 13:48:02伍健張玲玉呂云隆
        工業(yè)設(shè)計 2020年3期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)品設(shè)計

        伍健 張玲玉 呂云隆

        關(guān)鍵詞:模糊Kano模型;山地苗木移栽機器人;產(chǎn)品設(shè)計

        隨著城市化水平提高,農(nóng)村勞動力減少和土地集約化,農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展不可避免。在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中新增智能農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)為我國“十三五”期間科技創(chuàng)新目標(biāo)。智能農(nóng)業(yè)裝備與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)裝備相比,具有智能化、自動化、安全可靠、多功能通用等諸多優(yōu)勢。山地苗木移栽機器人是一種新型的智能農(nóng)業(yè)裝備,主要用于山地丘陵地區(qū)的苗木移栽的工作,解決了傳統(tǒng)的大型農(nóng)業(yè)裝備無法進入山地丘陵地區(qū)的問題。在這類新型智能農(nóng)業(yè)裝備的設(shè)計中,關(guān)于機械結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)等領(lǐng)域有較多的研究。如李曉月等人,對玉米秧苗移栽機的結(jié)構(gòu)進行了設(shè)計和優(yōu)化。張海蕓等人,對玉米移栽機的自動送苗裝置進行了研究。吳東志,對電子信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用進行研究。但是對于用戶需求的研究較少,智能農(nóng)業(yè)裝備作為一種耐用的產(chǎn)品,缺乏人性化的設(shè)計會嚴(yán)重影響用戶的滿意度。因此,探索一種滿足用戶感性需求,提升用戶體驗的智能農(nóng)業(yè)裝備設(shè)計方法是十分有研究價值的。眾多學(xué)者在用戶體驗領(lǐng)域,為提升用戶滿意度,運用各種科學(xué)的方法對產(chǎn)品設(shè)計進行了研究。耿秀麗等人,使用模糊DEMATEL方法對產(chǎn)品功能需求的相互影響關(guān)系進行研究,用于修正產(chǎn)品功能需求的初始重要度。李佳璐等人,采用模糊評價法建立了外骨骼機器人的舒適性綜合評估模型,同時運用該模型對設(shè)計進行評價,提出設(shè)計的修改意見。黃河等人,運用層次分析法確立了以感性詞匯為基礎(chǔ)的產(chǎn)品可用性多級指標(biāo)模型,為產(chǎn)品設(shè)計與改進提供指導(dǎo)?;诖?,文中以山地苗木移栽機器人設(shè)計為例,通過Kano模型獲取用戶需求類型,確定重點設(shè)計要素,據(jù)此進行方案,從而提出用戶滿意度高的產(chǎn)品外觀設(shè)計方案。

        1模糊kano模型概述

        Kano模型是由日本著名學(xué)者狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)提出的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的工具。以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系,善于解決用戶體驗量化的問題。Kano模型在各行各業(yè)都有著廣泛地運用。黃光龍等,將kano模型與TRIZ理論結(jié)合分析用戶需求,并用于產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域。孟慶良等人,將Kano模型應(yīng)用于物流服務(wù)行業(yè),發(fā)掘顧客關(guān)注的服務(wù)屬性。Sanjaykumar等人,將Kano模型與QFD進行組合分析,重新定義產(chǎn)品開發(fā)的方法。

        根據(jù)產(chǎn)品屬性的不同,Kano模型將用戶需求分為5類,分別是基本型需求(Must-beQuality),期望型需求(0ne-dimensionalQuality),興奮型需求(Attractive Quality)、無差異型需求(Indifferent Quality)、反向型需求(Reverse Quality)。各需求要素與用戶滿意度關(guān)系如表1所示。

        2基于模糊Kano 模型的山地苗木移栽機器人設(shè)計思路

        2.1山地苗木移栽機器人的需求獲取

        山地苗木移栽機器人的需求獲取通常采用Kano問卷調(diào)查法。隨著研究的深入,單一的Kano模型在用戶需求分析過程中難以精確地反映用戶的需求類型。模糊理論是美國的Zadeh教授提出,主要內(nèi)容是用區(qū)間模糊數(shù)(0,0.1,0.2,…1)代替確定值0和1。將模糊理論運用于kano問卷中,將原本的單一選項變成根據(jù)感受評分(將總分1按照需求分給不同的滿意程度,如滿意0.6分,理應(yīng)如此0.2分,無所謂0.2分),更符合用戶的模糊思維習(xí)慣,使得調(diào)查結(jié)果更加接近用戶的真實情況。

        山地苗木移栽機器人屬于智能農(nóng)業(yè)裝備的范疇,區(qū)別于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機械,在設(shè)計中需要考慮更多的要素。針對現(xiàn)有苗木移栽機械的分析,結(jié)合智能化產(chǎn)品的用戶需求,總結(jié)出山地苗木移栽機器人的設(shè)計要點,利用q進行編號,對設(shè)計要點從正反兩個方面設(shè)置問卷的問題,并邀請用戶打分,這些問題分別是:產(chǎn)品具備該設(shè)計要點時用戶的滿意度和產(chǎn)品不具備該設(shè)計要點時用戶的滿意度。模糊Kano調(diào)查問卷調(diào)查數(shù)據(jù)如表2所示。

        為了針對統(tǒng)計結(jié)果進行有效地分析。采用表3所示Kano問卷分析表對Kano調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和對照,其中M表示基本需求,0表示期望型需求,A表示興奮性需求,I表示無差異型需求,R表示反向需求,Q表示可疑矛盾需求。

        通過模糊kano模型問卷所得數(shù)據(jù),構(gòu)建模糊矩陣。以表2為例,設(shè)具備需求q1為矩陣x=[0.7 0.2 0.100],不具備需求q1為矩陣Y=[000.20.20.6]。根據(jù)表3得出用戶需求類型矩陣:

        對每一份問卷均使用以上方法計算得出結(jié)果,在“qt通過性強”的kano問卷中有205人認(rèn)為該設(shè)計要點是M基本型需求,18人認(rèn)為是0期望型需求,50人認(rèn)為是A興奮型需求,32人認(rèn)為是I無差異型需求。所以判斷,通過性強是基本型需求。同理,所有設(shè)計要點的用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

        2.2山地苗木移栽機器人的需求分析

        根據(jù)表4可知,q1通過性強、q2移栽高效、q7智能識別自動避障、q8狀態(tài)顯示、q9安全可靠等設(shè)計要素屬于基本型需求,在設(shè)計中需要重點考慮,不可缺少。由于山地的特殊作業(yè)環(huán)境,只有通過性強的中小型機器人才能夠適應(yīng)工作環(huán)境。機器人的主要工作是移栽苗木,高效地移栽是工作的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)機器人工作的重要前提是能夠識別工作對象及位置,所以智能識別自動避障的功能是不可缺少的。山地苗木移栽機器人工作的過程是自動的,清晰的狀態(tài)顯示讓用戶能及時觀察到機器人的工作情況,便于對設(shè)備進行檢修維護或者排除外部干擾,使山地苗木移栽機器人正常作業(yè)。

        q3輕量化材料、q5穩(wěn)定性強、q10裝載能力強、q11工作效率高、q12結(jié)構(gòu)簡單維修方便等屬于期望型需求,在設(shè)計中完成度越高則用戶滿意度越高。山地苗木移栽機器人使用輕量化材料的前提下,可以減少自重,裝載更多的苗木作物。復(fù)雜的路況和工作環(huán)境使得山地苗木移栽機器人在行進過程中會出現(xiàn)顛簸,除了在結(jié)構(gòu)上進行增強穩(wěn)定性地改進,還需要在造型設(shè)計語言上進行表達,體現(xiàn)出產(chǎn)品在整個使用過程中的穩(wěn)定性。為了靈活應(yīng)對狹窄的山路,考慮到山地路面的承載能力等因素,山地苗木移栽機器人的體量不能做得很大,在有限的內(nèi)部空間中,需要合理安基于排動力機構(gòu),作業(yè)機構(gòu)和苗木倉的位置。使用機器人的目的是減少人力勞動,高效率是對產(chǎn)品期望,效率越高,用戶越滿意。用于作業(yè)的機器是需要定期修理和維護的,在滿足功能需求的前提下能做到結(jié)構(gòu)簡單便于維修是能極大提升用戶滿意度的。

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