劉 涵

（長安大學(xué)圖書館 陜西西安 710006）

1 引言

據(jù)全國新聞出版業(yè)最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年全國出版新書225 940種，覆蓋了585家出版社[1]。在眾多的出版社中，哪些出版社是高校所設(shè)學(xué)科專業(yè)的核心出版社？究竟要采用怎樣的采購模式，才能更合理地利用有限資金最大限度地購買到學(xué)校教學(xué)和科研所需的圖書？這些問題一直屬于高校圖書館學(xué)科資源建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對出版社進(jìn)行多指標(biāo)、多維度分析，有助于采訪決策人員實(shí)施重點(diǎn)突出、目標(biāo)明確的采購策略，能夠從魚龍混雜的書海中遴選出符合學(xué)校建設(shè)及學(xué)科發(fā)展需要的精品圖書，進(jìn)而提高館藏圖書的采集質(zhì)量和效率。

在分析館藏結(jié)構(gòu)和學(xué)校學(xué)科發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，長安大學(xué)圖書館（以下簡稱“我館”）近幾年形成了多學(xué)科的文獻(xiàn)資源保障體系，尤其強(qiáng)化公路交通、國土資源、城鄉(xiāng)建設(shè)等具有鮮明專業(yè)特色的文獻(xiàn)資源采集和保存。

本文以長安大學(xué)特色學(xué)科為切入點(diǎn)，分析學(xué)科所覆蓋的高被引出版社。通過分析出版社的一系列數(shù)據(jù)指標(biāo)，得出較為合理的學(xué)術(shù)評價(jià)體系，建立客觀的核心出版社測定模型，為圖書館紙質(zhì)資源提供準(zhǔn)確的采購方向，優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)。

2 出版物基本信息分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

出版社數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）中的中國引文數(shù)據(jù)庫（Chinese Citation Database），本文選取自2000年以來的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫中內(nèi)嵌的分析模塊對長安大學(xué)特色專業(yè)的高被引出版社進(jìn)行排序。步驟如下：進(jìn)入中國引文數(shù)據(jù)庫，點(diǎn)擊被引文獻(xiàn)檢索下的被引學(xué)科檢索，在學(xué)科類別中分別篩選出公路交通、國土資源、城鄉(xiāng)建設(shè)所涵蓋的學(xué)科范圍，出版年設(shè)置起始年為2000年，點(diǎn)擊檢索。

2.2 被引頻次分析

在彈出頁面將被引文獻(xiàn)類型限定為圖書文獻(xiàn)，選擇被引文獻(xiàn)分析中的出版物分析，得到依據(jù)被引頻次高低排序的涉及特定專業(yè)的出版物基本信息。因數(shù)據(jù)量過于龐大，故本文僅分析具代表性的前10名的出版物如表1所示。

表1 出版社被引頻次排名

總被引頻次可以直觀測度出版社總的學(xué)術(shù)影響力，客觀地反映了出版社在某一學(xué)科領(lǐng)域出版的圖書被使用和受重視的程度。從上表可以看出，人民交通出版社、科學(xué)出版社、中國建筑工業(yè)出版社分別在三大專業(yè)領(lǐng)域上的被引頻次以巨大優(yōu)勢領(lǐng)先于其他出版社。科學(xué)出版社、中國建筑工業(yè)出版社、化學(xué)工業(yè)出版社的綜合表現(xiàn)力更強(qiáng)，全部擠進(jìn)了三大專業(yè)領(lǐng)域高被引出版物TOP10。其中科學(xué)出版社尤為突出，根據(jù)表1其出版物被引頻次位列國土資源領(lǐng)域第一，城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域第二，公路交通領(lǐng)域第三，一方面反映了其出版內(nèi)容涉及的范圍之廣，另一方面也說明了其出版圖書的質(zhì)量之高。此外，諸如地質(zhì)出版社、中國環(huán)境科學(xué)出版社、中國鐵道出版社、中國水利水電出版社等側(cè)重于專業(yè)出版方向的出版物在各自主攻領(lǐng)域里也有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。

2.3 h指數(shù)分析

總被引頻次只能測度出版社總的學(xué)術(shù)影響力，不能區(qū)分原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)性更高的圖書[2]。為了更全面地評價(jià)學(xué)科領(lǐng)域出版社的學(xué)術(shù)影響力，除了前文中提及的總被引頻次指標(biāo)外，基于已經(jīng)成熟的期刊評價(jià)體系[3-5]，就“h指數(shù)”“影響因子”“被引半衰期”這三種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析，以多角度來評價(jià)出版社，用充分的數(shù)據(jù)來佐證某出版社在某學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。

h指數(shù)最初是由美國加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家Jorge Hirsch在2005年提出來的，其目的是量化科研人員作為獨(dú)立個(gè)體的研究成果。h指數(shù)作為一種定量評價(jià)科研人員學(xué)術(shù)成就的新方法，具體定義是指引文數(shù)大于等于h的h篇論文數(shù)量[6-8]。將此概念引申至出版社出版的圖書h指數(shù)，可以定義為在引文數(shù)據(jù)庫中，該出版社至少有h部被引用至少h次的圖書。

參照前文中各出版社的被引頻次排序，借用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，采用中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫模塊中的出版社分析器，得出各學(xué)科領(lǐng)域被引頻次前10的出版社h指數(shù)，具體如表2所示。

表2 出版社h指數(shù)排名

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，得到各個(gè)出版社在三大學(xué)科領(lǐng)域總被引頻次和h指數(shù)的相關(guān)系數(shù)大小及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

從表3可以看出，三大學(xué)科領(lǐng)域被引出版社的被引頻次和h指數(shù)之間存在高顯著相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)公路交通類為r=0.986，國土資源類為r=0.935，城鄉(xiāng)建設(shè)類為r=0.979。依照出版社被引頻次的排序和依照h指數(shù)排序，出版社的排名基本一致。如在被引頻次上表現(xiàn)突出的人民交通出版社、科學(xué)出版社、中國建筑工業(yè)出版社，各自在學(xué)科領(lǐng)域的h指數(shù)分別為211、195、261，排名第一。科學(xué)出版社在h指數(shù)上的綜合表現(xiàn)力依然突出，其在公路交通領(lǐng)域排名第四，國土資源領(lǐng)域排名第一，城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域排名第二。

2.4 被引半衰期分析

被引半衰期是指出版社在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的全部次數(shù)中，較新一半是在多長一段時(shí)間內(nèi)發(fā)表的，是用來測度出版社老化速度的一種指標(biāo)。

選擇中國知網(wǎng)中國引文數(shù)據(jù)庫被引文獻(xiàn)檢索下的被引出版社檢索，設(shè)定被引年為2018年，限定出版社輻射的學(xué)科類別，點(diǎn)擊檢索。出版社被引半衰期排名如表4所示。

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，得到各個(gè)出版社在三大學(xué)科領(lǐng)域總被引頻次和被引半衰期的相關(guān)系數(shù)大小及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

從表4可以看出，三大學(xué)科領(lǐng)域被引出版社的被引頻次和被引半衰期之間的相關(guān)性并不顯著，尤其在國土資源和城鄉(xiāng)建設(shè)學(xué)科中幾乎沒有相關(guān)性?？茖W(xué)出版社在該指標(biāo)上的表現(xiàn)和之前相比出現(xiàn)了差異。雖然在國土資源及城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域依舊表現(xiàn)出較高水平（分別是第四和第二），但是在公路交通領(lǐng)域的被引半衰期卻是最小的。一般來說，被引半衰期與出版社出版圖書的學(xué)科類型緊密相關(guān)。諸如上表中人民交通出版社、中國鐵道出版社、地質(zhì)出版社、石油工業(yè)出版社、中國環(huán)境科學(xué)出版社、中國建筑工業(yè)出版社在各自側(cè)重的專業(yè)領(lǐng)域的被引半衰期較長，說明出版社在某學(xué)科方向的成熟度較高。因該指標(biāo)是以統(tǒng)計(jì)出版社圖書在當(dāng)年的被引情況為基礎(chǔ)，每年出版社的數(shù)據(jù)會(huì)有差異，采訪工作者可以以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為依據(jù)，加強(qiáng)與學(xué)科領(lǐng)域被引半衰期大的出版社合作。因同一出版社在不同學(xué)科方向的被引半衰期可能會(huì)差別很大，所以在文獻(xiàn)資源采購時(shí)除了關(guān)注出版社信息外，更重要的是要關(guān)注出版社在不同學(xué)科領(lǐng)域的表現(xiàn)力，要集各家出版社之所長，為學(xué)校“雙一流”建設(shè)提供有力支撐。

表3 出版社總被引頻次和h指數(shù)關(guān)系

表4 出版社被引半衰期排名

2.5 影響因子分析

影響因子指標(biāo)多用于直觀反映期刊質(zhì)量的好壞，在本文中根據(jù)其定義將其擴(kuò)展用于出版社的評價(jià)。即出版社的影響因子=某出版社前兩年出版圖書在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)/某出版社前兩年出版圖書總數(shù)。由于它屬于一種相對統(tǒng)計(jì)的評價(jià)指標(biāo)，優(yōu)勢在于可以消除出版社創(chuàng)社時(shí)長和規(guī)模大小的影響，所以可以用其比較不同歷史時(shí)長、不同規(guī)模的出版社。一般來說出版社影響因子越大，表明它在過去兩年出版圖書的平均學(xué)術(shù)影響力和作用也越大。不同于總被引頻次，影響因子反映的是出版社“最近”的學(xué)術(shù)影響力情況，對于當(dāng)下研究更具有說服力[9]。

選擇中國知網(wǎng)中國引文數(shù)據(jù)庫被引文獻(xiàn)檢索下的被引出版社檢索，設(shè)定被引年為2018年，出版年為2016年和2017年，限定出版社輻射的學(xué)科類別，點(diǎn)擊檢索。出版社影響因子排名如表6所示。

表5 出版社總被引頻次和被引半衰期關(guān)系

表6 出版社影響因子排名

3 館藏圖書核心出版社測定模型探究

如前文所述，評定出版社是否適合館藏的指標(biāo)不一，每個(gè)評價(jià)指標(biāo)各自都會(huì)從自己獨(dú)有的角度反映出版社在某一方面的影響力。筆者試圖建立一種模型，盡可能用得分的形式直觀反映出版社在某學(xué)科領(lǐng)域的表現(xiàn)力。綜合各方關(guān)于館藏學(xué)科“核心出版社”的定義[10-12]，筆者決定將學(xué)科指標(biāo)（Subject Index，簡稱SI）、館藏指標(biāo)（Library Index，簡稱LI）和文獻(xiàn)利用率（Literature Utilization，簡稱LU）三個(gè)因素作為評價(jià)出版社是否是館藏核心出版社的指標(biāo)。

3.1 學(xué)科指標(biāo)

學(xué)科指標(biāo)能直觀反映某一出版社在其學(xué)科領(lǐng)域的影響力，指標(biāo)得分越高說明其學(xué)科地位越高。其定義為特定學(xué)科下某一出版社出版的圖書品種數(shù)占該學(xué)科領(lǐng)域所有圖書品種數(shù)的比例[13]。計(jì)算公式為：

式（1）中，SIi為第i（i=1,2,···,m）家出版社的學(xué)科指標(biāo)值；mi為特定學(xué)科領(lǐng)域第i家出版社出版的圖書品種數(shù)；M為該學(xué)科領(lǐng)域所有出版社出版的圖書品種數(shù)。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2016—2018年。

3.2 館藏指標(biāo)

館藏指標(biāo)能直觀反映某一出版社出版圖書在本館的作用和地位，指標(biāo)得分越高說明其館藏地位越高。其定義為本館采購的特定學(xué)科下某一出版社出版的圖書品種數(shù)占本館采購該學(xué)科領(lǐng)域所有圖書品種數(shù)的比例。計(jì)算公式為：

式（2）中，LIi為第i（i=1,2,···,m）家出版社的館藏指標(biāo)值；ni為特定學(xué)科領(lǐng)域下本館采購的第i家出版社出版的圖書品種數(shù)；N為本館采購的該學(xué)科領(lǐng)域所有出版社出版的圖書品種數(shù)。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2016—2018年。

3.3 文獻(xiàn)利用率

文獻(xiàn)利用率能直觀反映讀者對館藏圖書的利用情況，指標(biāo)得分越高說明其利用率越高。其定義為特定學(xué)科下某一出版社出版的圖書年外借次數(shù)之和占本館該學(xué)科領(lǐng)域所有圖書年外借次數(shù)之和的比例。計(jì)算公式為：

式（3）中，LUi為第i（i=1,2,···,m）家出版社的學(xué)科指標(biāo)值；UTi為特定學(xué)科領(lǐng)域第i家出版社出版的圖書年外借次數(shù)之和；UT為本館該學(xué)科領(lǐng)域所有出版社出版的圖書年外借次數(shù)之和。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2016—2018年。

3.4 館藏圖書核心出版社測定方法

關(guān)于核心出版社的測定方法不一，主要有布拉德福區(qū)域分析法、引文分析法、百分比法、累計(jì)80%法等[14-18]，這些方法多是單方面系統(tǒng)分析研究對象，考慮的因素并不太全面。本文嘗試基于主成分分析法和綜合評價(jià)法測定核心出版社，克服了傳統(tǒng)方法忽略某一方面和主觀介入過多的缺點(diǎn)，將三個(gè)主要指標(biāo)相對融合，最終引入一個(gè)量化的綜合得分來合理、客觀地測定核心出版社。計(jì)算公式為：

主成分及權(quán)重的分析由SPSS軟件執(zhí)行。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識結(jié)合SPSS軟件里面的因子分析模塊，得到主成分載荷矩陣。主成分載荷矩陣分別與三個(gè)原始評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分乘積之和即為計(jì)算得到的主成分，全程分析計(jì)算均在SPSS軟件里面實(shí)現(xiàn)。

3.5 實(shí)證研究

以前文分析的三大學(xué)科領(lǐng)域?yàn)楸尘?，采用上述指?biāo)體系和計(jì)算模型測定我館的核心出版社。具體做法如下：先從CALIS聯(lián)合目錄公共檢索系統(tǒng)的高級檢索模塊（http://opac.calis.edu.cn/opac/advanceSearch.do）設(shè)定好檢索規(guī)則，檢索出上述三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域2016—2018年出版的圖書書目，得到出版總數(shù)及各個(gè)出版社的出版目錄，計(jì)算出學(xué)科指標(biāo)值。然后利用我館匯文文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得到我館2016—2018年采購的學(xué)科領(lǐng)域圖書的出版社分布和借閱次數(shù)，從而計(jì)算出各個(gè)出版社的館藏指標(biāo)值和文獻(xiàn)利用率。最后根據(jù)上述測定模型計(jì)算出各個(gè)出版社的綜合得分，如表7—表9所示。

國土資源、城鄉(xiāng)建設(shè)、公路交通是長安大學(xué)的三大重點(diǎn)學(xué)科，筆者取其綜合得分大于零的出版社作為我館的中文圖書絕對核心出版社，包括國土資源領(lǐng)域的地質(zhì)出版社、科學(xué)出版社，城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域的中國建筑工業(yè)出版社以及公路交通領(lǐng)域的人民交通出版社。其余出版社為核心出版社。

表7 國土資源領(lǐng)域出版社測定模型

表8 城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域出版社測定模型

表9 公路交通領(lǐng)域出版社測定模型

2016—2018年表中出版社在國土資源領(lǐng)域出版的品種占該領(lǐng)域所有圖書的34.34%，城鄉(xiāng)建設(shè)領(lǐng)域占比46.53%，公路交通領(lǐng)域占比64.38%。館藏方面，我館這三大類圖書的占比分別為63.77%、43.13%和62.31%。在讀者利用方面，這三大類圖書借閱次數(shù)占該學(xué)科圖書總借閱次數(shù)分別是65.14%、61.05%和85.69%。這幾組數(shù)據(jù)說明了我們的采購導(dǎo)向較為準(zhǔn)確。對我館來說，采訪重點(diǎn)學(xué)科類圖書應(yīng)盡可能保證絕對核心及核心出版社的圖書百分百收集齊全，這些出版社的圖書是學(xué)科資源的重要保障，亦是讀者的廣泛需求所在。在保障這類館藏資源的前提下，可根據(jù)讀者實(shí)際薦購需求和文獻(xiàn)自身內(nèi)容質(zhì)量選擇其余出版社的品種進(jìn)行補(bǔ)充。

4 結(jié)語

通過以上分析我們可以得知：通過出版社出版圖書的科學(xué)計(jì)量評價(jià)指標(biāo)分析可以客觀反映出版社的學(xué)術(shù)影響力，為圖書館確定館藏政策提供客觀依據(jù)。應(yīng)用引文分析方法及各種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)客觀指標(biāo)，從不同角度反映出版社的不同影響力。同時(shí)結(jié)合前人研究成果，采用主成分分析法及綜合評價(jià)法對出版社的三個(gè)重要評價(jià)指標(biāo)作了直觀分析，建立了一種較為客觀、合理的核心出版社測定模型，為今后館藏資源建設(shè)的布局提供了一定的參考價(jià)值。