張 霞 朱 杰教授
(1.四川師范大學(xué) 消防工程研究所,四川 成都 610101;2.四川省公共火災(zāi)防治技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610101)
近年來(lái),隨著航空技術(shù)的不斷發(fā)展,大量民航飛機(jī)出現(xiàn)并投入使用,逐漸成為一種受大眾青睞的安全、快捷、經(jīng)濟(jì)、舒適的出行交通工具[1]。飛機(jī)本身科學(xué)技術(shù)含量高且結(jié)構(gòu)復(fù)雜[2-4],機(jī)體所用材料雖經(jīng)過(guò)阻燃處理,為滿足乘客和航行需求,內(nèi)艙所用材料舒適度高但易燃,故飛機(jī)火災(zāi)事故易發(fā),且高空飛行環(huán)境不利于人員逃生疏散,一旦燃燒不能及時(shí)撲滅后果便相當(dāng)嚴(yán)重。2002年5月7日,北方航空公司的MD-82客機(jī)在人為縱火導(dǎo)致機(jī)艙失火后,墜入大連海域,機(jī)上112人全部遇難。2007年8月20日,中華航空737飛機(jī)在沖繩因燃油泄漏導(dǎo)致飛機(jī)燒毀,所幸機(jī)上所有人員緊急疏散成功,無(wú)人罹難[5]。
Wolski A和Alston J[6]針對(duì)航空火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)高問(wèn)題,對(duì)飛機(jī)電氣系統(tǒng)、可燃擺設(shè)、洗手間等易失火處提出具體防護(hù)措施。鳳四海教授[7]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)2005-2014年間飛機(jī)火災(zāi)事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出墜機(jī)火災(zāi)事故發(fā)生概率大、傷亡人數(shù)多、對(duì)航空器的損壞程度高的結(jié)論,并提出應(yīng)從飛機(jī)外殼、發(fā)動(dòng)機(jī)滅火系統(tǒng)、飛機(jī)滅火硬件系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)救援等方面進(jìn)行防滅火改進(jìn)措施。導(dǎo)致飛機(jī)火災(zāi)事故發(fā)生的事件繁多且有交叉,在結(jié)合國(guó)際航空安全網(wǎng)和中國(guó)民航安全網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)資料基礎(chǔ)上進(jìn)行分析整合,利用Freefta軟件構(gòu)建故障樹圖,從結(jié)果到原因逐層準(zhǔn)確分析,直至找到導(dǎo)致事故發(fā)生的最基本原因事件,得出其最小割集、最小徑集和結(jié)構(gòu)重要度。將事故樹圖的原因事件歸納總結(jié)轉(zhuǎn)換為模糊層次分析中指標(biāo)體系的指標(biāo)要素,以結(jié)構(gòu)重要度順序作為模糊矩陣賦值依據(jù),將模糊層次分析定量化。利用事故樹圖可直接、快速找出導(dǎo)致事故發(fā)生的基本因素的優(yōu)勢(shì),避免模糊層次分析法在尋找指標(biāo)層要素時(shí)發(fā)生偏差,基于此,采用事故樹分析法和模糊層次分析法兩種方法結(jié)合的方式對(duì)飛機(jī)火災(zāi)事故進(jìn)行分析,以兩種方法綜合結(jié)果作為預(yù)防飛機(jī)火災(zāi)事故發(fā)生的最有效途徑。這不僅對(duì)研究飛機(jī)的火災(zāi)危險(xiǎn)性有著十分重要的意義,而且為采取適當(dāng)措施降低飛機(jī)事故發(fā)生率和減少事故損失提供理論支持。
事故樹分析法是利用演繹推理對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的危險(xiǎn)事故(頂事件)分析的一種安全評(píng)價(jià)方法[8],以飛機(jī)火災(zāi)事故為頂事件,以燃燒發(fā)生和撲救失敗為導(dǎo)致飛機(jī)火災(zāi)事故發(fā)生的原因事件。燃燒三要素:空氣、起火源和可燃物。起火源作為飛機(jī)火災(zāi)三要素中最基礎(chǔ)的要素,從人為因素看,有人為縱火、未滅煙頭和由飛行員技能失誤造成的飛機(jī)失控起火等;從機(jī)械因素看,有燃油泄漏、電器短路、鳥擊造成的引擎起火和燃油起火以及零部件損壞造成的失控起火等;從環(huán)境因素看,主要有雷擊起火等。撲救失敗主要體現(xiàn)在,機(jī)組人員未及時(shí)撲救和自動(dòng)滅火系統(tǒng)失效同時(shí)發(fā)生導(dǎo)致燃燒撲救失?。粰C(jī)組人員因未及時(shí)發(fā)現(xiàn)火焰或滅火技能不足或消防設(shè)備失效導(dǎo)致?lián)渚炔患皶r(shí);探測(cè)系統(tǒng)未探測(cè)到火焰或聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)未起作用會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)滅火系統(tǒng)失效。由上述分析繪制事故樹,如圖1,基本原因事件編號(hào)和名稱,見(jiàn)表1。
繪制好事故樹圖后,計(jì)算出能導(dǎo)致事故發(fā)生的最小基本事件集合的最小割集和能使系統(tǒng)安全的最小基本事件集合的最小徑集,此事故樹共有448個(gè)最小割集,6個(gè)最小徑集,預(yù)防事故發(fā)生的途徑遠(yuǎn)少于導(dǎo)致事故發(fā)生的途徑。最小割集中,當(dāng)空氣存在時(shí),惡劣天氣、可燃物存放不當(dāng)、未及時(shí)發(fā)現(xiàn)火焰和探測(cè)系統(tǒng)未探測(cè)到火焰等事件都發(fā)生,頂事件就會(huì)發(fā)生;最小徑集中,當(dāng)未及時(shí)發(fā)現(xiàn)火焰、滅火技能不足、滅火器欠缺和滅火劑過(guò)期等事件都不發(fā)生時(shí),系統(tǒng)便處于安全狀態(tài)。事故樹結(jié)構(gòu)重要度用以判斷基本事件的發(fā)生對(duì)頂事件發(fā)生的影響程度,順序?yàn)椋篒(X1)>I(X26)=I(X25)>I(X24)=I(X23)=I(X22)=I(X21)=I(X20)=I(X19)=I(X18)=I(X17)>I(X13)=I(X12)=I(X11)=I(X10)=I(X9)=I(X8)=I(X7)=I(X6)=I(X5)=I(X4)=I(X3)=I(X2)>I(X14)>I(X16)=I(X15),從中看出,空氣是影響頂事件發(fā)生的最重要因素??諝獬渥闱闆r下,起火源與可燃物接觸才會(huì)發(fā)生火災(zāi),因飛機(jī)飛行時(shí)客艙處于密閉環(huán)境,故要著重注意艙內(nèi)空氣流通不暢和外部空氣流入問(wèn)題,加強(qiáng)可燃物儲(chǔ)放管理,遠(yuǎn)離起火源。
圖1 飛機(jī)火災(zāi)事故事故樹圖Fig.1 The fault tree of airplane fire accident
表1 事故樹的基本原因事件編號(hào)和名稱Tab.1 The number and name of the basic cause event of the fault tree
模糊層次分析法是將層次分析法與模糊數(shù)學(xué)理論結(jié)合起來(lái)進(jìn)行定性定量分析的系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法[9-10]。為避免選取指標(biāo)發(fā)生的偏差問(wèn)題[11],將事故樹原因事件作為指標(biāo)分類依據(jù),將結(jié)構(gòu)重要度作為量值依據(jù)進(jìn)行模糊層次分析。
(1)構(gòu)建指標(biāo)體系[12-13]。層次分析中的指標(biāo)體系分為3個(gè)層次:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層?;陲w機(jī)火災(zāi)事故樹分析結(jié)果,將飛機(jī)火災(zāi)事故作為目標(biāo)層,將人為因素、機(jī)械因素、環(huán)境因素和管理因素作為準(zhǔn)則層,指標(biāo)層要素則為事故樹底事件中關(guān)聯(lián)度較大的因素整合而得,指標(biāo)體系各層要素,見(jiàn)表2。
表2 指標(biāo)體系目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及指標(biāo)層要素Tab.2 The elements of target layer, criterion layer and indicator layer in index system
(2)以結(jié)構(gòu)重要度順序?yàn)橘x值依據(jù)構(gòu)造準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層和指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的模糊判斷矩陣,并將其改造為模糊一致矩陣[14],以符合一致性檢驗(yàn)。模糊判斷矩陣重要度值依據(jù)表3可得,模糊一致矩陣公式為:
rij=(ri-rj)/2n+0.5
(1)
式中:
rij—模糊一致矩陣中第i行第j列元素值;
ri、rj—模糊判斷矩陣中第i行行元素之和、第j行行元素之和;
n—元素個(gè)數(shù)。
表3 判斷矩陣重要度值及其含義Tab.3 The importance value and its meaning of the judgment matrix
準(zhǔn)則層A與目標(biāo)層T的模糊判斷矩陣和模糊一致矩陣,見(jiàn)表4-5,指標(biāo)層B1與準(zhǔn)則層A1的模糊判斷矩陣和模糊一致矩陣,見(jiàn)表6-7,其他指標(biāo)層與準(zhǔn)則層的矩陣同理可得。
表4 準(zhǔn)則層A與目標(biāo)層T模糊判斷矩陣Tab.4 Fuzzy judgment matrix of criterion layer A and target layer T
表5 準(zhǔn)則層A與目標(biāo)層T模糊一致矩陣Tab.5 Fuzzy uniform matrix of criterion layer A and target layer T
表6 指標(biāo)層B1與準(zhǔn)則層A1模糊判斷矩陣Tab.6 Fuzzy judgment matrix of indicator layer B1 and criterion layer A1
表7 指標(biāo)層B1與準(zhǔn)則層A1模糊一致矩陣Tab.7 Fuzzy uniform matrix of indicator layer B1 and criterion layer A1
(3)計(jì)算下層要素對(duì)上層要素重要性影響的權(quán)重R,公式為:
R=1/n-1/(n-1)+∑rij/[n(n-1)/2]
(2)
得出準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重為RT=[0.23 0.27 0.30 0.22],指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重分別為R11=[0.25 0.25 0.22 0.28],R22=[0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 0.20],R33=[0.28 0.24 0.24 0.24],R44=[0.40 0.60]。
(4)據(jù)事故樹結(jié)構(gòu)重要度確定指標(biāo)層B1對(duì)目標(biāo)層T的模糊隸屬度矩陣和模糊一致矩陣,見(jiàn)表8-9,其他指標(biāo)層與目標(biāo)層的矩陣同理可得。
表8 指標(biāo)層B1與目標(biāo)層T模糊隸屬度矩陣Tab.8 Fuzzy membership matrix of indicator layer B1 and target layer T
表9 指標(biāo)層B1與目標(biāo)層T模糊一致矩陣Tab.9 Fuzzy uniform matrix of indicator layer B1 and target layer T
之后進(jìn)行指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算,得出指標(biāo)層要素對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重并對(duì)其進(jìn)行排序,見(jiàn)表10。
表10 指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重及重要度順序Tab.10 The order of weights and importance value of indicator layer and target layer
由表10可知,對(duì)飛機(jī)火災(zāi)事故權(quán)重影響最大的是安檢不到位B42和安全培訓(xùn)不到位B41等管理因素,其次是滅火技能不足B14和空氣流通問(wèn)題B31,影響最小的是靜電火花B21、燃油泄漏、起火B(yǎng)22、電氣故障B23和零部件損壞B24等機(jī)械因素。因此,預(yù)防飛機(jī)火災(zāi)事故最有效的途徑是從可燃物方面著手預(yù)防火災(zāi)發(fā)生。如增加機(jī)場(chǎng)安檢強(qiáng)度,不混入易燃易爆物品;加強(qiáng)對(duì)機(jī)組人員的安全培訓(xùn),確保艙內(nèi)可燃物品儲(chǔ)放得當(dāng)。機(jī)場(chǎng)安檢和安全培訓(xùn)是必不可缺且至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。
(1)基于民航客機(jī)火災(zāi)事故易發(fā)且危害嚴(yán)重背景,應(yīng)用事故樹分析法和模糊層次分析法結(jié)合的方式對(duì)飛機(jī)火災(zāi)事故進(jìn)行研究,從結(jié)果得出,管理因素和人為因素在飛機(jī)火災(zāi)事故中影響相對(duì)較大,要加強(qiáng)對(duì)人和管理的監(jiān)督;環(huán)境因素和機(jī)械因素對(duì)此事故影響相對(duì)較小,但也應(yīng)注意防范,不能掉以輕心。
(2)本文從人、機(jī)、環(huán)、管4方面客觀地對(duì)如何降低飛機(jī)火災(zāi)事故發(fā)生率進(jìn)行研究,得出了一些有效的預(yù)防途徑。但未考慮實(shí)際情況下人員面對(duì)突發(fā)狀況的復(fù)雜心理影響,需做進(jìn)一步研究。