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內(nèi)容提要 從知識社會學(xué)視角看，新聞是一種知識，處于知識連續(xù)區(qū)中。新冠疫情期間的數(shù)據(jù)新聞可被分為呈現(xiàn)型、解釋型和預(yù)測型三種，前者生產(chǎn)偏向“熟悉性”的知識，后兩者生產(chǎn)偏向“理解性”的知識。而在這一場突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，數(shù)據(jù)新聞價值體現(xiàn)在知識生產(chǎn)、知識管理和知識共享上。

2019年12月30日，武漢市衛(wèi)生健康委員會醫(yī)政醫(yī)管處發(fā)布《關(guān)于做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知》紅頭文件，新型冠狀肺炎首次進(jìn)入公眾視野。新冠肺炎是一場突發(fā)公共衛(wèi)生事件，疫情期間公眾除了需要及時、準(zhǔn)確的信息，還需要科學(xué)的健康科普知識。新聞有復(fù)雜的政治、經(jīng)濟(jì)和社會屬性，相比研究“作為商品的新聞”和“作為意識形態(tài)的新聞”，本文將沿著知識社會學(xué)的視角研究“作為知識的新聞”[1]，進(jìn)而分析此次疫情中的數(shù)據(jù)新聞報道表現(xiàn)。

在眾多新聞品類中，數(shù)據(jù)新聞在知識生產(chǎn)上有自身類型特點(diǎn)和價值，它是指“一種運(yùn)用計算機(jī)程序?qū)κ聦?shí)材料和統(tǒng)計資料進(jìn)行采集、分析和呈現(xiàn)的量化報道方式，也指一種通過上述方式生產(chǎn)的新聞品類”[2]。截至2019年5月，我國至少有過47個數(shù)據(jù)新聞欄目，其中31個欄目保持固定更新，16個已停更或無法查詢更新情況[3]。

一、疫情中數(shù)據(jù)新聞的整體表現(xiàn)

本文選取國內(nèi)32個主要的數(shù)據(jù)新聞發(fā)布主體截至2020年3月10日的256篇新冠肺炎相關(guān)數(shù)據(jù)新聞進(jìn)行內(nèi)容分析，樣本基本涵蓋了在疫情期間的主要數(shù)據(jù)新聞作品。參考澎湃“澎湃號·有數(shù)”欄目對數(shù)據(jù)創(chuàng)作者的類型劃分，32個發(fā)布主體可進(jìn)一步歸納為6個類型——機(jī)構(gòu)媒體、門戶網(wǎng)站、新媒體機(jī)構(gòu)、高校、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、個人。在數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域，非傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)和部分個人創(chuàng)建的自媒體已然成為重要的生產(chǎn)力量，將它們也納入觀察能使研究樣本覆蓋更加合理。

在我們的研究樣本中，32個發(fā)布主體平均發(fā)布稿件數(shù)量為8篇，每篇平均圖表數(shù)量為5.6張，而機(jī)構(gòu)媒體的新冠肺炎數(shù)據(jù)新聞平均數(shù)量遠(yuǎn)高于其他類型主體，如果進(jìn)一步分析發(fā)稿頻率，能夠更清晰看到不同類型主體的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)力差異。32個發(fā)布主體的平均發(fā)稿頻率為5.4天/篇，發(fā)稿頻率最高的前10位中，有2/5為機(jī)構(gòu)媒體。相對而言，機(jī)構(gòu)媒體的數(shù)據(jù)新聞欄目有更充足的生產(chǎn)人員和更成熟的生產(chǎn)流程，其對新聞時效性的要求也較高，故而能夠壓縮單篇稿件的生產(chǎn)周期。

本文對這256篇數(shù)據(jù)新聞的主題、數(shù)據(jù)分析深度和圖表復(fù)雜程度作了整體研究。主題上分為數(shù)據(jù)通報、疫情現(xiàn)狀、防控措施、科研科普、疫情影響和其他六類，發(fā)現(xiàn)稿件絕大部分較均勻分布于前五類主題。與微信公號“RUC新聞坊”對2286篇肺炎報道主題分布的研究結(jié)果對照分析[4]，數(shù)據(jù)新聞中防控措施主題占比下降，疫情現(xiàn)狀和科研科普主題有明顯上升?？梢钥吹?，疫情中數(shù)據(jù)新聞內(nèi)部基本沒有主題傾向，但在外部比較中，呈現(xiàn)出對疫情現(xiàn)狀和科研科普主題的偏好。

數(shù)據(jù)分析深度上，80%數(shù)據(jù)新聞達(dá)到了多樣化描述性統(tǒng)計層次，簡單呈現(xiàn)單個或多個統(tǒng)計量的情況（7%）和進(jìn)行復(fù)雜的推斷預(yù)測的情況（13%）都為少數(shù)。

圖表復(fù)雜程度上，簡單統(tǒng)計圖使用率最高，出現(xiàn)率高達(dá)82%；其次是出現(xiàn)率為30%的表格；較為復(fù)雜的復(fù)合式統(tǒng)計圖、復(fù)合式地圖和視頻只有17%、17%和6%，整體復(fù)雜程度較低，且94%不可交互。

可見，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件傳播中，數(shù)據(jù)新聞更多采取中度的數(shù)據(jù)分析和常規(guī)的可視化方式，以更好顧及時效性和讀者接受度。

二、疫情中數(shù)據(jù)新聞的知識類型

將知識社會學(xué)引入新聞研究的芝加哥學(xué)派學(xué)者羅伯特·帕克（R.E.Park）認(rèn)為新聞處于由直覺的非系統(tǒng)的“熟悉性知識”（acquaintancewith）和正式的系統(tǒng)的“理解性知識”（knowledgeabout）構(gòu)成的“知識連續(xù)區(qū)”（knowledgecontinuum）中，是兼顧兩種知識特性的特別知識[5]。有學(xué)者借鑒科學(xué)知識中的“核心知識”和“外圍知識”進(jìn)一步發(fā)展帕克的理論，認(rèn)為新聞中通過描述讓公眾知曉的部分是偏向“熟悉性知識”的核心知識，而新聞中通過解釋或論證讓公眾理解的部分是偏向“理解性知識”的外圍知識[6]。

借鑒有學(xué)者提出的“整體-圖景型”“問題-分析型”“已然-預(yù)測型”和“模型-定制型”的數(shù)據(jù)新聞分類[7]，新冠疫情中256篇數(shù)據(jù)新聞可以被劃分為三個類型：呈現(xiàn)型、解釋型和預(yù)測型。其中呈現(xiàn)型更偏向新聞核心知識生產(chǎn)，讓公眾知曉新冠疫情相關(guān)的事實(shí)；而解釋型和預(yù)測型更偏向新聞外圍知識生產(chǎn)，促進(jìn)公眾理解新冠疫情相關(guān)問題的原因和發(fā)展趨勢。

256篇數(shù)據(jù)新聞中，呈現(xiàn)型為148篇（占比58.2%），解釋型為89篇（占比34.4%），而預(yù)測型為19篇（占比7.4%）?？傮w而言，疫情中數(shù)據(jù)新聞依然注重告訴公眾“是什么”，發(fā)揮其核心知識生產(chǎn)功能，再生產(chǎn)外圍知識，告訴公眾“為什么”和“會怎樣”。

表1：主體及樣本容量分布統(tǒng)計表

表2：發(fā)稿頻率前十統(tǒng)計表

（一）呈現(xiàn)型數(shù)據(jù)新聞

疫情中的呈現(xiàn)型數(shù)據(jù)新聞主要是對疫情現(xiàn)狀和影響的整體情況進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)通報和疫情影響主題尤其偏好制作為呈現(xiàn)型數(shù)據(jù)新聞（表5），數(shù)據(jù)通報是最為直觀反映疫情態(tài)勢的主題，而疫情影響是公眾難以通過自身信息渠道了解宏觀情況的主題，所以這兩個主題更需要展現(xiàn)“是什么”的信息層次。

數(shù)據(jù)通報主題上，疫情地圖和疫情曲線是最為典型的稿件，幾乎是每家機(jī)構(gòu)媒體的標(biāo)配，澎湃、財新、上觀都有自主開發(fā)的實(shí)時更新疫情地圖。值得一提的是北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室，發(fā)布了數(shù)據(jù)維度和可視方式多樣的數(shù)據(jù)通報稿件共10篇，包括《新冠病毒肺炎疫情晴雨表》《疫情方寸間》《全國疫情態(tài)勢》等[8]，呈現(xiàn)角度全面，可視化不落俗套。

疫情影響主題上，比較常見的是對復(fù)工復(fù)產(chǎn)、居家生活、行業(yè)影響的展現(xiàn)，而個人類型主體@照路明則關(guān)注到了公眾心理層面的影響。照路明的《后疫情時代|我們?nèi)绾伪恍鹿诜窝赘淖兞松?？》采用問卷調(diào)查的方式對公眾面對疫情的心態(tài)做了調(diào)查和展示[9]，這種方式能較為直接地收集到社會心理數(shù)據(jù)，補(bǔ)足了疫情圖景的缺角。

還值得一提的是，在疫情暴發(fā)期，通過公開案例歸納呈現(xiàn)病毒傳播規(guī)律，有重要意義。上觀2月8日發(fā)表《87例沒有“湖北接觸史”的人，他們是怎么感染上新冠肺炎的》，基于上海確診病例的病例類型、行程點(diǎn)出無湖北接觸史病例和聚集性病例增加的現(xiàn)狀，并歸納了三大聚集場所[10]。

（二）解釋型數(shù)據(jù)新聞

疫情中的解釋型數(shù)據(jù)新聞主要是對疫情情況和相關(guān)措施存在的問題或疑惑進(jìn)行解釋?？蒲锌破帐亲钸m合采用解釋型的主題（表5），通常從瘟疫歷史和科學(xué)維度進(jìn)行解釋。

如澎湃的《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，該如何與之相處？》[11]和數(shù)據(jù)服務(wù)提供商數(shù)可視的《疫情何時能結(jié)束？人類戰(zhàn)“疫”史的這些數(shù)據(jù)或許能給你些線索》[12]不約而同地將新冠肺炎放置到歷史坐標(biāo)系中，通過與其他傳染病進(jìn)行對比，幫助公眾理解新冠肺炎。

（三）預(yù)測型數(shù)據(jù)新聞

疫情中的預(yù)測型數(shù)據(jù)新聞主要是根據(jù)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)和模型對疫情走勢和防控措施有效性進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測型是應(yīng)用性較強(qiáng)的類型，故只有疫情現(xiàn)狀、防控措施和疫情影響主題采用（表5）。

疫情現(xiàn)狀的預(yù)測是對各地感染率的預(yù)測和真實(shí)重癥率的預(yù)測。這類數(shù)據(jù)新聞多參考人流遷徙數(shù)據(jù)，并結(jié)合部分傳染病傳播數(shù)據(jù)模型，對各地可能的疫情走勢做出預(yù)警。如DT財經(jīng)《返工潮之下，哪些城市面臨最大的疫情防擴(kuò)壓力？| DT數(shù)說》對返工潮中的各城市疫情輸入風(fēng)險做預(yù)測[13]。防控措施的預(yù)測是對措施有效性的推斷。如新媒體機(jī)構(gòu)集智俱樂部4篇預(yù)測型數(shù)據(jù)新聞中3篇是對防控措施的預(yù)測，分別是對口罩資源最優(yōu)分布、防控措施見效期和輿情與肺炎擴(kuò)散相關(guān)性的預(yù)測。疫情影響的預(yù)測則集中在對真實(shí)復(fù)工情況的預(yù)測。城市數(shù)據(jù)團(tuán)《疫情過后，上海會從哪里開始復(fù)蘇？》通過寫字樓外賣數(shù)據(jù)，層層預(yù)測上海線下復(fù)工率最高的地段、商務(wù)區(qū)和寫字樓[14]。

另外，值得關(guān)注的一個現(xiàn)象是，19篇預(yù)測型數(shù)據(jù)新聞發(fā)布主體只有約30%為機(jī)構(gòu)媒體，推測可能是因?yàn)轭A(yù)測型報道的結(jié)論所指具有一定不確定性，這使機(jī)構(gòu)媒體對之采納更為審慎。

三、疫情中數(shù)據(jù)新聞的知識價值

新冠疫情中的數(shù)據(jù)新聞具有知識生產(chǎn)、知識管理和知識共享的價值，知識生產(chǎn)是知識管理的前提，而管理知識可以更好實(shí)現(xiàn)知識共享，知識共享又會促進(jìn)有價值的新知識生產(chǎn)，知識生產(chǎn)—知識管理—知識共享成為一個良性回環(huán)。

□ 呈現(xiàn)型-可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室（高校）《疫情晴雨表》。

（一）知識生產(chǎn)

帕克認(rèn)為，新聞的制作過程就是知識的生產(chǎn)過程[15]。數(shù)據(jù)新聞作為一種新聞?wù)撟C，需要生產(chǎn)者調(diào)用分析思維、抽象思維，知識生產(chǎn)屬性更為明顯[16]。疫情中的呈現(xiàn)型數(shù)據(jù)新聞，能夠通過數(shù)據(jù)得出事實(shí)性結(jié)論，為公眾呈現(xiàn)更清晰的事實(shí)圖景，是生產(chǎn)偏向“熟悉性”的知識。解釋型和預(yù)測型數(shù)據(jù)新聞，則調(diào)用更多學(xué)科知識，從更為嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的進(jìn)路剖析事件肌理，提高公眾科學(xué)素養(yǎng)，是生產(chǎn)偏向“理解性”的知識。像新冠疫情這樣的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，往往存在專業(yè)壁壘和理解門檻，大眾傳媒需要成為通往科學(xué)的橋梁。數(shù)據(jù)新聞兼顧科學(xué)性和可讀性，在疫情期間知識生產(chǎn)工作中有獨(dú)特的地位。

表3：主題類型分析

表4：圖表復(fù)雜度分析

表5：各主題對應(yīng)文章類型分析

（二）知識管理

在知識生產(chǎn)之后，有學(xué)者提出知識管理的問題，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)時代新聞不再是“一次性商品”，媒體需要對自己生產(chǎn)的知識加以儲存、提煉和使用[17]。借助技術(shù)，數(shù)據(jù)新聞能比傳統(tǒng)的文字稿件更好實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)儲存和更新，形成知識儲備和再使用的數(shù)據(jù)庫。如疫情期間的疫情地圖就有知識管理的價值，作為一個需要運(yùn)營維護(hù)的數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品，發(fā)布主體可以每天在上面進(jìn)行更新，公眾也可以通過同一個入口持續(xù)關(guān)注事件，留意到歷時性變化。這樣的數(shù)據(jù)庫也會成為未來寶貴的歷史資料庫，為歷史和科學(xué)研究提供素材。

（三）知識共享

數(shù)據(jù)新聞的發(fā)軔與“開放數(shù)據(jù)”運(yùn)動相關(guān)，故該領(lǐng)域從業(yè)者非?？粗財?shù)據(jù)源開放。數(shù)據(jù)開放某種意義上是開放生產(chǎn)后臺，能夠讓讀者在獲取結(jié)論之余，還能獲取方法，還可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，產(chǎn)生新知識，達(dá)到知識共享的目的。我們統(tǒng)計的256篇數(shù)據(jù)新聞中，91%清晰標(biāo)注了數(shù)據(jù)來源，達(dá)到了數(shù)據(jù)新聞開放透明的要求。其中9%的稿件還給出了清晰的數(shù)據(jù)來源鏈接。新一線城市研究所將各省疫情數(shù)據(jù)放到騰訊文檔共享；澎湃將實(shí)時確診數(shù)據(jù)放到石墨文檔進(jìn)行共享并每日更新，這份數(shù)據(jù)成為了網(wǎng)易稿件中的數(shù)據(jù)來源。澎湃、大數(shù)據(jù)文摘、嚴(yán)肅的人口學(xué)八卦和可視分析有在GitHub上共享項(xiàng)目代碼。新京報、集智俱樂部、城市數(shù)據(jù)團(tuán)等有給出參考論文的詳細(xì)地址。

疫情期間，多類型主體參與到數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)中，通過開放數(shù)據(jù)，制作出類型豐富的作品，為公眾傳達(dá)清晰宏觀的疫情圖景和簡單易懂的科普知識，實(shí)現(xiàn)了知識生產(chǎn)、知識管理和知識共享功能。

【注釋】

[1]劉濤.作為知識生產(chǎn)的新聞評論:知識話語呈現(xiàn)的公共修辭與框架再造[J].新聞大學(xué)，2016（06）:100-108+150-151.

[2]方潔著.數(shù)據(jù)新聞概論 操作理念與案例解析[M].2019

[3]吳小坤，全凌輝.數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)實(shí)困境、突破路徑與發(fā)展態(tài)勢——基于國內(nèi)7家數(shù)據(jù)新聞欄目負(fù)責(zé)人的訪談[J].中國出版，2019（20）:22-28.

[4]RUC 新聞坊：《2286 篇肺炎報道觀察：誰在新聞里發(fā)聲？》https://mp.weixin.qq.com/s/xOUYUAZ1On3pvX7iCn1cPA，2020年2月11日

[5]Park，R.E.News As a Formknowledge:A chapter in the sociology knowledge.American Journal of Sociology.1940，45（05）.

[6]鄭忠明，江作蘇.作為知識的新聞:知識特性和建構(gòu)空間——重思新聞業(yè)的邊界問題[J].國際新聞界，2016，38（04）:142-156.

[7]曾慶香，陸佳怡，吳曉虹.數(shù)據(jù)新聞:一種社會科學(xué)研究的新聞?wù)撟C[J].新聞與傳播研究，2017，24（12）:79-91+128.

[8]可視分析：新型冠狀病毒肺炎疫情 可視分析系列，https://vis.ucloud365.com/ncov/home.html

[9]照路明：《后疫情時代|我們?nèi)绾伪恍鹿诜窝赘淖兞松?？》，，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5878357，2020年2月10日

[10]上觀：87例沒有“湖北接觸史”的人，他們是怎么感染上新冠肺炎的，https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_5851992，2020年2月8日

[11]澎湃：《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，該如何與之相處？》，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_6058438，2020年2月21日

[12]數(shù)可視：《疫情何時能結(jié)束？人類戰(zhàn)“疫”史的這些數(shù)據(jù)或許能給你些線索》，https://mp.weixin.qq.com/s/VIIQ3wqRvtApbdI3ZTyoww，2020年3月5日

[13]DT財經(jīng)：返工潮之下，哪些城市面臨最大的疫情防擴(kuò)壓力？| DT數(shù)說，https://mp.weixin.qq.com/s/QM7Ug6YoqETJMlaY1q7kpg，2020年2月6日

[14]城市數(shù)據(jù)團(tuán)：《疫情過后，上海會從哪里開始復(fù)蘇？》，https://mp.weixin.qq.com/s/Bh7lc8Vwzl1dGLu0WShIQQ，2020年2月25日

[15]同[5]

[16]同[7]

[17]鄭忠明，江作蘇.新聞媒體的知識管理:另一種角色期待——以《紐約時報》創(chuàng)新實(shí)踐為例[J].新聞記者，2016（05）:27-37.