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        浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性分析

        2020-05-11 08:04:10中共浙江省委黨校浙江杭州市311100
        石河子科技 2020年2期
        關(guān)鍵詞:莫蘭象限浙江省

        (中共浙江省委黨校,浙江杭州市,311100)

        關(guān)鍵字 浙江;科技;相關(guān)性

        1 原始數(shù)據(jù)

        2009~2019年浙江省各地級(jí)市GDP(億元)見(jiàn)表1,由表1 可知,浙江省各地級(jí)市GDP 從2009~2019年位居榜首的是省會(huì)城市杭州市,其次是寧波市,溫州市次之,十年GDP平均最低的是舟山市。

        2 數(shù)據(jù)分析

        2.1 單變量莫蘭指數(shù)分析

        由圖1 可知,第一象限(高-高)集聚的是杭州,是浙江的省會(huì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高,在2014 年和2019年都在第一象限。第二象限(低-高)集聚的有嘉興、湖州、紹興、舟山。這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于其周邊區(qū)域。第三象限(低-低)集聚的有麗水、衢州、臺(tái)州,這些城市除了臺(tái)州外,都屬于浙西南地區(qū),體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)低水平的空間集聚特征。第四象限(高-低)集聚點(diǎn)的城市有寧波、溫州、金華,這些地方的存在能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)的空間集聚。

        圖1 單變量莫蘭指數(shù)分析圖

        綜上所述:浙江省內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異和空間集聚均呈逐步擴(kuò)大趨勢(shì),且對(duì)核心區(qū)域的空間依賴明顯依賴;浙江省內(nèi)的空間集聚呈較高的正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)差異加劇了空間集聚程度;浙江省資源要素還在向核心區(qū)域集聚,核心區(qū)域的極化作用比擴(kuò)散作用更加明顯。

        2.2 2019年Lisa圖繪制

        在5%的顯著水平下,高-高集聚的城市有杭州,是浙江歷來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)最好的區(qū)域;低-高集聚的城市主要是湖州,屬于異質(zhì)區(qū)域,區(qū)域內(nèi)空間結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定;其它地方均不顯著。(見(jiàn)圖2)

        表1 浙江省各地級(jí)市GDP(億元)

        圖2 浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展Lisa顯著性圖

        2.3 莫蘭散點(diǎn)圖繪制

        圖3 浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)莫蘭指數(shù)變化

        以浙江11 個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為空間分析變量,借助GeoDa 軟件計(jì)算2009~2019 年的莫蘭指數(shù)。莫蘭指數(shù)為負(fù)值,呈現(xiàn)波動(dòng)下降的總體趨勢(shì):由圖3可知,2009~2013年,莫蘭指數(shù)從-0.169降至-0.206;2014~2016 年,莫蘭指數(shù)開始上升,從-0.206 升至-0.138 的高位;2016~2019 年,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性又開始下降到-0.225。這表明浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間分布并不是隨機(jī)的,而是具有空間負(fù)相關(guān)性,體現(xiàn)了空間依賴性和空間集聚性的差異特征,浙江省各相鄰地級(jí)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,相互影響程度不是特別明顯。從時(shí)間序列來(lái)看,這種空間負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)開始逐漸增強(qiáng),表明其地理位置在浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演化過(guò)程中的作用在增強(qiáng)。因此,應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作,提高浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域均衡度。

        3 對(duì)策建議

        3.1 科技支撐

        以內(nèi)容科技賦能社會(huì)治理?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅在傳媒行業(yè)產(chǎn)生了兩個(gè)“重構(gòu)”:重構(gòu)內(nèi)容生態(tài),重構(gòu)用戶連接,而且也正在重構(gòu)整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)運(yùn)行方式。在此背景下,現(xiàn)代社會(huì)治理的方式和方法也在發(fā)生深刻變革。以科技支撐賦能社會(huì)治理體系與治理能力現(xiàn)代化,擴(kuò)展了內(nèi)容科技更加廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)內(nèi)容科技的應(yīng)用,將能進(jìn)一步提升多方共同參與模式下社會(huì)信息交互的效率和質(zhì)量,促進(jìn)社會(huì)共識(shí)的達(dá)成。

        3.2 智能生產(chǎn)

        當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)短視頻平臺(tái)正在改寫著傳統(tǒng)的視頻內(nèi)容敘事方式、傳播形式與傳播關(guān)系,使得互聯(lián)網(wǎng)從“閱讀網(wǎng)絡(luò)”逐步演變?yōu)椤笆找暺脚_(tái)”。在這一過(guò)程中,相較于文本、圖片和廣播,視頻被廣泛認(rèn)為是一種更豐富且更具吸引力的敘事方式,其具有的多媒體特性也更能滿足使用者的信息接收體驗(yàn),這一技術(shù)特性產(chǎn)生了重要影響。而伴隨著5G技術(shù)的普及與應(yīng)用,其高速率、低時(shí)延等技術(shù)優(yōu)勢(shì),將極大提升視頻內(nèi)容的傳輸效率、降低傳輸成本。

        3.3 智能審核

        互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能,導(dǎo)致匯聚了海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)生。微博、網(wǎng)絡(luò)直播、短視頻等自媒體形態(tài)的出現(xiàn),一方面使普通用戶獲取了更多元、更便捷的表達(dá)工具,使得傳播主體呈現(xiàn)出爆發(fā)式擴(kuò)張和全民化態(tài)勢(shì);另一方面,隨之而來(lái)出現(xiàn)了表達(dá)權(quán)濫用的問(wèn)題,造成內(nèi)容生產(chǎn)的門檻大大降低,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上內(nèi)容質(zhì)量參差不齊、魚龍混雜。因此,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的內(nèi)容尤其是視頻內(nèi)容的審核,成為互聯(lián)網(wǎng)治理的關(guān)鍵問(wèn)題之一,也成為內(nèi)容科技必須突破的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。因此,基于對(duì)多模態(tài)視頻數(shù)據(jù)的智能化理解,提高視頻審核和內(nèi)容管控的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量?jī)?nèi)容的高效率的智能識(shí)別和審核,也將成為內(nèi)容科技的未來(lái)趨勢(shì)之一。

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