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        基于運營性能的高速鐵路大跨度橋梁健康管理探討

        2020-05-11 10:21:46劉曉光
        鐵道建筑 2020年4期
        關(guān)鍵詞:梁端跨度高速鐵路

        劉曉光

        (1.中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所,北京 100081;2.高速鐵路軌道技術(shù)國家重點實驗室,北京 100081)

        截至2019年底,我國高速鐵路里程已達3.5萬km,由于受大河、深山峽谷、地質(zhì)不良段等影響,線路基礎(chǔ)設(shè)施多采用以橋代路。我國已開通運營的35條代表性高速鐵路線路,橋梁約占線路總長的54%,最高達到91%,其中標準梁橋占全部橋梁長度的98%以上,而當橋梁跨越天塹時,則采用拱式或索支撐等特殊大跨度橋梁形式。如我國已運營斜拉橋最大主跨為630 m,在建的滬通長江大橋主跨已達1 092 m,在建的五峰山長江大橋為世界首座高速鐵路懸索橋,主跨同為1 092 m。這些橋梁雖然數(shù)量不多,但都是線路中的重點工程,其結(jié)構(gòu)狀態(tài)對于高速鐵路運營安全至關(guān)重要。與常用跨度和公路橋梁相比,大跨度鐵路橋梁結(jié)構(gòu)更為復雜,且橋上多采用有砟軌道,而高速列車具有行駛速度快、平穩(wěn)性要求高等特點,對軌道平順性、橋梁變形、行車舒適性等運營性能提出了更高的要求[1]。

        隨著高速鐵路橋梁服役時間的增長,在外部列車荷載、風、溫度等因素共同作用下,其結(jié)構(gòu)性能將逐步退化,如何對橋梁進行高效、高質(zhì)的管養(yǎng)以保證高速鐵路橋梁的安全運營就顯得尤為重要。目前,我國對高速鐵路大跨橋梁的管養(yǎng)主要依據(jù)鐵運〔2011〕131號《高速鐵路橋隧建筑物修理規(guī)則》(試行)[2]等相關(guān)規(guī)范,進行日常的檢查與定期的檢定試驗,部分大跨度橋梁安裝了健康監(jiān)測系統(tǒng),同時基于模糊理論、層次分析法等提出了一系列橋梁狀態(tài)評估與健康管理方法[3-6]。但上述方法主要考慮橋梁結(jié)構(gòu)自身的承載能力、疲勞、外觀狀態(tài)等問題,未能從橋區(qū)高速鐵路運營性能的角度進行健康管理。

        橋梁作為高速鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,其最終目的是為高速列車運行提供高平順、高穩(wěn)定和高耐久性的軌道結(jié)構(gòu)支承,其管養(yǎng)理念也應由維護結(jié)構(gòu)安全向保證運營性能轉(zhuǎn)變。鑒于此,本文在保證橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)安全的前提下,充分考慮高速鐵路橋梁運營性能,探討高速鐵路大跨度橋梁健康管理技術(shù)。

        1 研究現(xiàn)狀

        高速鐵路上絕大多數(shù)大跨度特殊結(jié)構(gòu)橋梁按線路里程劃入所在路局集團有限公司高速鐵路線橋工務(wù)段下屬車間,與所轄里程內(nèi)的其他橋梁統(tǒng)一進行維護與管理,管養(yǎng)單位很少針對某座或某幾座大跨度特殊結(jié)構(gòu)橋梁專門安排車間進行管理。雖然極少數(shù)特大橋梁專門成立車間,從事檢查維護工作,但依然存在檢修人員和作業(yè)時間偏少的問題。以某工區(qū)為例,配備10人,既負責管內(nèi)特大橋梁正橋、北引橋及北合建段的橋梁檢查、養(yǎng)護和維修,又負責管內(nèi)區(qū)段18座橋梁、14座涵洞及2座隧道的檢修。此外,每周一到周四24:00到凌晨04:00為天窗工作時間,扣除上下橋及行走路程時間和準備時間,實際有效作業(yè)時間僅為140 min左右。鑒于此,設(shè)備管理單位對特殊結(jié)構(gòu)橋梁的日常檢查主要集中于每年的季度檢、春檢和秋檢,檢查數(shù)據(jù)主要以Excel、照片形式存儲,數(shù)據(jù)格式由設(shè)備管理單位自己定義。存在結(jié)構(gòu)病害名稱不統(tǒng)一、病害定義不明確、病害描述過于繁雜、缺乏規(guī)范化等諸多問題,周期性檢查數(shù)據(jù)很難與專項檢查或聯(lián)調(diào)聯(lián)試/檢定試驗等數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析,導致管養(yǎng)數(shù)據(jù)信息化程度低而難以準確評估設(shè)備狀態(tài)。

        除了日常檢查以外,還主要通過健康監(jiān)測的方法掌握高速鐵路大跨度橋梁的使用狀態(tài)。美國于20世紀80年代,率先在多座橋梁上布設(shè)傳感器,測試數(shù)據(jù)主要用于驗證設(shè)計假定、監(jiān)測施工質(zhì)量和及時評定橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)。20世紀末,我國逐漸開始對大型橋梁進行健康監(jiān)測,如香港青馬大橋,其上安裝了800多個永久性傳感器,對橋梁的荷載、振動、環(huán)境等因素進行監(jiān)測。武漢天興洲公鐵兩用長江大橋的健康監(jiān)測系統(tǒng)主要包含橋址環(huán)境監(jiān)測、結(jié)構(gòu)響應監(jiān)測、行車安全監(jiān)測等[7-8]。但是,當前橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測系統(tǒng)側(cè)重于結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測,對監(jiān)測數(shù)據(jù)分析不足或難以進行有效分析,使得既有監(jiān)測系統(tǒng)難以用于準確評估橋梁健康狀態(tài)和指導高速鐵路橋梁的養(yǎng)護與維修。與管養(yǎng)結(jié)合不緊密甚至沒有直接聯(lián)系[9-11],無法回答“何時維護、維護什么、怎么維護”的問題。

        2 總體思路

        傳統(tǒng)橋梁管養(yǎng)目的是保證橋梁結(jié)構(gòu)安全,但高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)安全是否意味著高速鐵路橋梁運營性能安全?以某座橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)為例進行分析,見圖1。通過對一段時間的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,其應力遠小于安全限值,且經(jīng)過6年運營,橋梁結(jié)構(gòu)整體動力響應變化不大,表明橋梁結(jié)構(gòu)當期處于安全狀態(tài)。對該橋通車前的軌道狀態(tài)進行檢測,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在主橋梁端位置軌距變化偏大,軌道質(zhì)量指數(shù)(Track Quality Index,TQI)也偏大。該橋運營幾年后梁端區(qū)域出現(xiàn)活動鋼枕、混凝土軌枕歪斜,尖軌爬行量較大、軌道幾何狀態(tài)不易保持等病害,這些都會影響高速鐵路運營安全。可見,結(jié)構(gòu)安全并不等同于運營安全。

        圖1 某橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

        圖2 基于運營性能的橋梁健康管理總體思路

        因此,對于高速鐵路大跨度橋梁,從保證運營性能的角度出發(fā),針對當前橋梁管養(yǎng)的不足,提出基于運營性能的高速鐵路大跨橋梁健康管理總體思路,包含運營性能智能檢監(jiān)測和健康管理2部分,如圖2所示。其中,運營性能智能檢監(jiān)測體系中包括運營性能指標體系(橋梁和軌道服役狀態(tài)指標)、智能檢監(jiān)測技術(shù)(智能人工巡檢、無損檢測和健康監(jiān)測)、性能評價與狀態(tài)預測(數(shù)據(jù)挖掘、性能演化研究與服役狀態(tài)預測)等關(guān)鍵技術(shù);健康管理是在對橋梁運營性能開展定量評價的基礎(chǔ)上,綜合對橋梁狀況進行評估,搭建融合運營性能評價、病害知識庫和養(yǎng)修作業(yè)指導書等的故障預測與健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)平臺,以指導高速鐵路大跨橋梁養(yǎng)護維修。

        3 關(guān)鍵技術(shù)

        3.1 橋區(qū)軌道狀態(tài)保持

        高速鐵路大跨度橋梁一般采用正交異性整體鋼橋面板,并在其上鋪設(shè)有砟軌道[12-13]。隨著運營時間推移,軌道結(jié)構(gòu)在高速列車荷載反復作用下,會出現(xiàn)垂向、橫向、軌距變形等軌道不平順[14-15],如超出限值會影響行車安全。因此,橋區(qū)軌道狀態(tài)是影響高速鐵路大跨橋梁運營性能的重要因素。

        我國自主研發(fā)了功能完備的高速綜合檢測列車,可對包括橋區(qū)線路在內(nèi)的所有軌道狀態(tài)進行高速周期性巡檢(圖3),實現(xiàn)了軌距、高低、軌向、水平、三角坑、超高、曲率等軌道幾何參數(shù),以及車體橫向加速度和垂向加速度等車體響應參數(shù)的快速檢測,進而計算出TQI值、軌距變化率等反映軌道狀態(tài)的特征指標。根據(jù)軌道動態(tài)不平順管理標準分為經(jīng)常保養(yǎng)、舒適度、臨時補修和限速四級,以指導線路養(yǎng)修。

        圖3 軌道檢測示意

        在此基礎(chǔ)上,針對橋區(qū)有砟軌道特點,研究提出了指導道床維修的道床搗固指數(shù),采用搗固指數(shù)可精確反映搗固期間軌道幾何狀態(tài)變化趨勢。根據(jù)搗固指數(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法,建立了基于灰度理論的搗固指數(shù)預測模型,為橋區(qū)有砟道床維修進一步提供依據(jù)。

        3.2 橋梁整體狀態(tài)識別

        基于長期監(jiān)測數(shù)據(jù),建立了橋梁整體損傷識別方法,對橋梁整體狀態(tài)進行實時評估,分別引入ARMA模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及三分之一倍頻程譜對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行時域和頻域分析,從3個角度提出橋梁整體損傷預警指標,從而通過已有健康監(jiān)測系統(tǒng)對橋梁結(jié)構(gòu)整體狀態(tài)實時預警。

        采用ARMA模型對加速度數(shù)據(jù)進行時域分解,分析了ARMA模型中表示結(jié)構(gòu)固有特性的AR系數(shù)對于損傷的敏感性,提出了基于AR系數(shù)的損傷預警指標,建立了損傷預警方法,可識別ARMA模型的微小變化,以此反映結(jié)構(gòu)固有特性的改變。

        結(jié)構(gòu)的損傷往往會引起其固有屬性的改變,如自振頻率、阻尼比等。研究表明,橋梁結(jié)構(gòu)自振頻率與溫度、列車荷載等因素有極其復雜的相關(guān)性。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了多元相關(guān)模型,采用多樣本假設(shè)檢驗可有效識別模態(tài)頻率的變化,以此建立了基于模態(tài)頻率的橋梁整體損傷預警方法。

        在相同列車荷載通過時,橋梁結(jié)構(gòu)響應其頻譜特征應基本一致。通過三分之一倍頻程譜對加速度數(shù)據(jù)進行頻域變換處理,構(gòu)建頻域上的特征向量,以相關(guān)系數(shù)、余弦相似度和歐式距離作為指標,觀測特征向量的相似性,判斷響應一致測點采集數(shù)據(jù)是否發(fā)生變化,對橋梁整體狀態(tài)損傷預警。

        3.3 關(guān)鍵部位健康管理

        統(tǒng)計表明,我國高速鐵路大跨度橋梁運營時間最長已接近10年,總體服役狀態(tài)良好,橋梁主體結(jié)構(gòu)尚未發(fā)現(xiàn)較大病害,但支座、梁端伸縮裝置等關(guān)鍵部位病害易發(fā),且日常檢查難以發(fā)現(xiàn)。要實現(xiàn)高速鐵路橋梁運營性能的健康管理,需實時掌握這些關(guān)鍵部位的結(jié)構(gòu)狀態(tài),并結(jié)合劣化規(guī)律進行故障預判和預防維修。

        3.3.1 梁端伸縮裝置與鋼軌伸縮調(diào)節(jié)器

        高速鐵路大跨度橋梁的梁端設(shè)置伸縮裝置與鋼軌伸縮調(diào)節(jié)器用于保證鋼軌在主、引橋梁縫處的可靠過渡和支承,同時適應溫度、列車活載等作用下的伸縮。該裝置除需要適應梁縫部位的伸縮、平動位移和轉(zhuǎn)角,也應具有良好的強度和剛度,以保證高速列車安全、平穩(wěn)通過梁端區(qū)域。

        梁端往復變位以及多部件連接使得該裝置成為高速鐵路大跨度橋梁的病害易發(fā)部位,整體可分為功能性病害(如連桿折斷、鋼枕歪斜、尖軌過大爬行等)以及外觀性病害(如掉漆、銹蝕等)2大類。針對功能性病害,采用位移、應變等傳感器進行監(jiān)測;針對外觀性病害,采用視頻圖像識別進行監(jiān)測。建立了梁端伸縮裝置有限元模型,見圖4。通過對實測數(shù)據(jù)與有限元模型分析,得到梁端縱向伸縮位移與環(huán)境溫度的關(guān)系,根據(jù)梁端兩側(cè)鋼軌橫向偏移量評定列車通過的安全性,通過伸縮裝置的應力變幅來評估其疲勞可靠性,建立梁端伸縮裝置的評定方法與周期性保養(yǎng)標準,梁端伸縮裝置評估體系見圖5。

        圖4 梁端伸縮裝置有限元模型

        圖5 梁端伸縮裝置評估體系

        3.3.2 支座

        高速鐵路大跨度橋梁荷載大,采用的大噸位支座結(jié)構(gòu)復雜,病害時有發(fā)生。目前,鐵運〔2011〕131號《高速鐵路橋隧建筑物修理規(guī)則》(試行)[3]主要針對支座外觀病害、變位等損傷情況進行檢查,而對于支座磨耗、支承、轉(zhuǎn)動性能等難以評估。

        圖6 1 d內(nèi)溫度對橋梁球型支座位移的影響

        基于長期監(jiān)測數(shù)據(jù),分析了1 d內(nèi)溫度對支座位移的影響,見圖6。提出了基于累積位移的支座耐久性預測與評估方法,即剔除溫度和白噪聲的影響,計算列車荷載作用下支座日(或周、月、年)累積位移,采用線性擬合方法建立累積位移序列隨監(jiān)測天數(shù)變化模型,再由最小二乘法獲得模型的增長斜率。通過增長斜率可預測該支座發(fā)生損傷的風險,斜率越大,表示該支座損傷風險越大。某橋支座一周的累積位移變化規(guī)律見圖7,可見,累積位移呈線性增長,斜率保持不變,表明該橋支座狀態(tài)良好。

        圖7 某橋支座一周的累積位移變化規(guī)律

        4 橋梁故障預測與健康管理系統(tǒng)

        PHM是一種全面故障檢測、隔離、預測及健康管理的技術(shù)。PHM不僅代表了技術(shù)的轉(zhuǎn)變,更是維護策略和概念上的轉(zhuǎn)變:即從傳統(tǒng)基于傳感器的診斷向基于智能系統(tǒng)預測的轉(zhuǎn)變,為在準確的時間對準確的部位進行準確而主動維護的模式升級提供了基礎(chǔ)。本文以建筑信息化模型(Building Information Modeling,BIM)為載體,承載橋梁健康監(jiān)測、軌道幾何狀態(tài)監(jiān)測、關(guān)鍵部件監(jiān)測、人工巡檢、綜合檢測車等運營相關(guān)數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)設(shè)計、施工及竣工驗收的關(guān)鍵信息,集成基礎(chǔ)管理、可視化管理、檔案資料管理、在線監(jiān)測、橋梁巡檢、診斷與預測、養(yǎng)護與維修、系統(tǒng)管理等內(nèi)容于一體,通過專用算法庫,探索高速鐵路大跨橋梁的狀態(tài)診斷和預測分析,指導大跨度橋梁的養(yǎng)護維修。

        4.1 BIM技術(shù)應用

        BIM是一種先進的技術(shù)手段和管理理念,本質(zhì)是工程項目的全生命周期管理,具有可視化、完備性、協(xié)同性、關(guān)聯(lián)性等特點,在大跨度橋梁健康管理應用中具有顯著優(yōu)勢。

        4.1.1 BIM標準應用和擴展

        鐵路BIM聯(lián)盟陸續(xù)發(fā)布了13項BIM標準,主要應用在設(shè)計和施工階段。盡管運維BIM模型與設(shè)計、施工有很大區(qū)別,但應遵循通用的技術(shù)標準。

        橋梁運維對象一般是構(gòu)件,因此,BIM標準應用中主要參考了《鐵路工程信息模型分類和編碼標準》(1.0版)[16]中的53表,將橋梁結(jié)構(gòu)劃分為4大結(jié)構(gòu)部位,即上部結(jié)構(gòu)、下部結(jié)構(gòu)、支座和附屬設(shè)施。

        為了確定最小運維單元,在4大結(jié)構(gòu)部位劃分基礎(chǔ)上,可按線分法進行符合結(jié)構(gòu)實際特征的劃分,如上部結(jié)構(gòu)劃分為主桁、橋面系、聯(lián)結(jié)系等,主桁又可進一步劃分為上弦桿、下弦桿等,直至最小構(gòu)件種類。為確保BIM模型單元的易讀性和唯一性,必須對橋梁構(gòu)件進行編號,編號規(guī)則中應包含結(jié)構(gòu)部位、部件、構(gòu)件,孔跨、桁別、流水號等因素。

        對53表的分類擴展不僅滿足了橋梁模型組織結(jié)構(gòu)的分解,而且每一類構(gòu)件賦予了唯一的IFD編碼。BIM模型是橋梁全生命周期信息的載體,以IFD編碼為主導,能夠?qū)崿F(xiàn)同類構(gòu)件多種知識元素的邏輯關(guān)聯(lián),示例見圖8。

        圖8 基于構(gòu)件編碼實現(xiàn)綜合信息關(guān)聯(lián)示例

        通過構(gòu)建基于構(gòu)件庫、病害庫、檢查庫和維修庫為基礎(chǔ)的知識庫體系,為基于BIM模型進行大橋檢查作業(yè)、病害標準化描述、維修作業(yè)、應急處置、驗收管理等提供了基礎(chǔ)。基于IFD的病害關(guān)聯(lián)見圖9。

        圖9 基于IFD的病害關(guān)聯(lián)

        4.1.2 信息集成

        屬性信息按時間階段可分為設(shè)計信息、施工信息和運維信息,按表現(xiàn)形式可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為全面掌控橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài),有必要基于運維BIM模型集成不同種類信息。

        BIM模型以HSF(HOOPS Stream File)格式存儲,設(shè)計信息主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方式存儲,通過模型ID查看模型自帶屬性信息;施工和運維數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,主要通過文件方式存儲,基于構(gòu)件編碼與BIM模型關(guān)聯(lián),最終實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息與BIM模型的集成關(guān)聯(lián),見圖10。

        圖10 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息與BIM模型的集成關(guān)聯(lián)

        大橋BIM模型病害修復位置及前后對比如圖11所示。

        圖11 大橋BIM模型病害修復位置及前后對比

        4.2PHM系統(tǒng)

        4.2.1 整體功能架構(gòu)

        基于BIM的大跨度橋梁運維管理系統(tǒng)依托客戶端(C/S)、廣域網(wǎng)(B/S)、移動互聯(lián)網(wǎng)(M/S)3S網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),PHM系統(tǒng)整體功能架構(gòu)見圖12。

        圖12 PHM系統(tǒng)整體功能架構(gòu)

        三端功能各有側(cè)重:C/S通過加載大場景精細化BIM模型,進行全橋BIM綜合展示、病害展示、故障診斷與預測分析;B/S端包括基礎(chǔ)管理,在線監(jiān)測,智能巡檢,診斷預測和養(yǎng)護維修;M/S主要是智能化的人工巡檢,涉及巡檢流程管理及模型信息的瀏覽、查看。

        PHM系統(tǒng)面向三端實現(xiàn)了模型、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通,固化了大橋檢修工作的閉環(huán)管理流程,促使了檢養(yǎng)修模式、運維管理模式的升級。

        4.2.2 智能人工巡檢

        當巡檢對象出現(xiàn)病害時,在手持終端中選擇對應構(gòu)件BIM模型,不僅實現(xiàn)病害位置的可視化定位,而且系統(tǒng)將自動提示對應所屬病害的標準描述,結(jié)合拍照、錄像和語音功能,方便檢查人員的全方位描述、準確記錄與快速查看。

        智能人工巡檢中嵌入了橋梁狀態(tài)分層、分級評估方法,基于病害特征對橋梁狀況進行定量分析評估,分層、分級評估流程見圖13。首先對結(jié)構(gòu)單元進行評分,再逐級向上依次對橋梁4大結(jié)構(gòu)部位、各孔跨、主橋進行4個層次的狀態(tài)評分,給出相應的狀態(tài)區(qū)間及健康代碼,不同健康代碼反映不同的橋梁狀態(tài),進而為橋梁養(yǎng)護維修決策提供參考。

        圖13 橋梁狀態(tài)分層、分級評估流程

        PHM系統(tǒng)將BIM技術(shù)與管養(yǎng)工作相結(jié)合,實現(xiàn)計劃、檢查、養(yǎng)修、驗收等工作的可視化管理和痕跡留存,規(guī)范了相應崗位職責,實現(xiàn)管養(yǎng)工作的標準化、規(guī)范化和流程化;基于BIM實現(xiàn)設(shè)計、施工和運維的信息共享和信息交互,有利于直觀、全面掌控高速鐵路大跨橋梁服役狀態(tài),為科學管理、安全運營提供輔助決策。

        5 結(jié)論

        1)在《高速鐵路橋隧建筑物修理規(guī)則》(試行)的總體原則和框架下,以既能確保橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)安全,又能滿足高速鐵路運營性能需求為目的,提出了基于運營性能的高速鐵路大跨度橋梁健康管理目標。

        2)建立了橋區(qū)軌道狀態(tài)檢測與評估方法、搭建了橋梁整體狀態(tài)和病害易發(fā)部位的監(jiān)測評估體系。研發(fā)了智能巡檢系統(tǒng),實現(xiàn)了人工巡檢的智能化與標準化,并建立了基于人工檢查數(shù)據(jù)的橋梁分層分級評估方法。

        3)研發(fā)了大跨度橋梁故障預測與健康管理系統(tǒng)(PHM),引入BIM模型,實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的集成與管理,探索了高速鐵路大跨橋梁的狀態(tài)診斷和預測分析。

        甬舟鐵路跨海大橋、川藏鐵路大跨度橋正處于前期設(shè)計階段,后續(xù)針對外海和復雜艱險山區(qū)環(huán)境,需進一步深化研究相關(guān)智能檢監(jiān)測技術(shù)、運營性能演化規(guī)律和養(yǎng)修輔助決策系統(tǒng),為高速鐵路大跨度橋梁運營安全、舒適提供技術(shù)保障。

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