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        寧夏南部山區(qū)部分行政村居民人體成分水平與亞健康狀況分析

        2020-05-11 03:40:48馬麗萍趙殷奇朱明星趙嘉慶
        寧夏醫(yī)科大學學報 2020年1期
        關(guān)鍵詞:亞健康

        趙 瑞, 馬麗萍, 趙殷奇, 朱明星, 趙嘉慶, 趙 巍

        (1.寧夏醫(yī)科大學,銀川 750004; 2.寧夏醫(yī)科大學基礎(chǔ)醫(yī)學院,銀川 750004; 3.寧夏醫(yī)學科學研究所,銀川 750004)

        人體成分(body composition)主要包括水分、蛋白質(zhì)、脂肪和無機質(zhì)等,其均衡是維持健康狀態(tài)最基本的條件。人體體質(zhì)成分分析對于評價人的營養(yǎng)狀況、體質(zhì)研究、臨床疾病治療等都有十分重要的意義,且受到廣泛關(guān)注[1]。寧夏位于西北地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平落后,自然條件復(fù)雜,生態(tài)環(huán)境脆弱,特別是南部山區(qū)、中部干旱帶和北部灌區(qū)自然條件差異很大,這些都強烈影響了其區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展水平和人口分布[2],形成獨特且復(fù)雜的人口分布特性。本研究旨在了解寧夏南部山區(qū)農(nóng)村居民人體成分的變化,為農(nóng)村居民的健康指導(dǎo)提供理論依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象

        采用多階段隨機抽樣方法,在寧夏南部山區(qū)(固原原州區(qū)、海原縣和西吉縣)三縣區(qū)內(nèi)各自隨機抽取3 個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),在抽取的鄉(xiāng)(鎮(zhèn))內(nèi)各自隨機抽取4 個行政村,在抽取的每個行政村內(nèi)隨機抽取100 人左右,依據(jù)知情同意原則,對符合標準的農(nóng)村常住居民(全年經(jīng)常在家或在家居住6 個月以上)進行健康體檢。納入標準:年齡≥14 周歲,可以單獨站立3 min 以上的人群。排除標準:患有嚴重疾?。ㄗ允龌加袗盒阅[瘤、糖尿病、嚴重的長期慢性病等,孕婦以及體內(nèi)裝有心臟起搏器、支架、固定鋼釘?shù)冉饘傥锲氛撸?/p>

        1.2 方法

        采用韓國Biospace 公司生產(chǎn)的Inbody770 型體成分分析儀,應(yīng)用多頻率生物電阻抗測量技術(shù),對研究對象進行人體組成成分測定。測量方法:體檢者需禁食2 h 以上,排空尿液,取下隨身攜帶的金屬物品等,著單衣,平靜站立3 min。首先使用酒精棉球擦拭體質(zhì)分析儀腳部電極片,進行消毒并增加導(dǎo)電性。讓體檢者脫去鞋襪,光腳站在電極片上,注意前腳掌和后腳跟均與電極接觸。雙手握住手柄,拇指按在手柄上部,四指握在手柄下面,手臂伸直,張開15°角,保持靜止站立,不說話,不移動身體部位,開始進行測試,讀取并保存數(shù)據(jù)。主要測定指標:Inbody 評分、身體總水分(TBW)、細胞內(nèi)水分(ICW)、細胞外水分(ECW)、蛋 白 質(zhì)(Pro)、無 機 鹽(IS)、瘦 體 重(FFM)、脂肪含量(BFM)、骨骼肌含量(SMM)、基礎(chǔ)代謝率(BMR)、肌肉含量(SLM)、骨礦物質(zhì)含量(BMC)等。

        1.3 診斷標準[3]

        將Inbody 評分≥70 分(正常體質(zhì)型)判定為健康狀態(tài);<70 分(弱體質(zhì)型)判定為亞健康狀態(tài)。

        1.4 統(tǒng)計學方法

        應(yīng)用SPSS 22.0 軟件進行統(tǒng)計分析。計量資料用均數(shù)±標準差(±s)表示,多指標分析采用多元方差分析。計數(shù)資料用率(%)表示,組間比較用χ2檢驗,兩兩比較用χ2分割法。檢驗水準α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 一般情況

        本次研究共體檢了1307 名農(nóng)村常住居民。其中,男性562 例(43.0 %),女性745 例(57.0%),年齡范圍為14~85 歲,平均年齡為50.0 歲。共分為6 個年齡組:<20 歲組31 例,其中男性20 例,女性11 例;20~29 歲組101 例,其中男性44 例,女性57 例;30~39 歲組200 例,其中男性71 例,女性129 例;40~49 歲組321 例,其中男性122例,女性199 例;50~59 歲組346 例,其中男性152例,女性194 例;60~85 歲組308 例,其中男性153 例,女性155 例。

        2.2 不同性別、年齡對多指標的影響

        經(jīng)多元方差分析顯示,性別和年齡對TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指標的影響均有統(tǒng)計學意義(F=173.034,14.865;P均<0.05;Wilks'∧=0.484,0.580;partialη2=0.516,0.103),性別和年齡組的交互作用對各指標整體的影響有統(tǒng)計學意義(F=2.943,P<0.05,Wilks'∧=0.893,partialη2=0.022),其中:性別和年齡的交互作用對ICW、Pro、IS、SMM、BMC 指標的影響有統(tǒng)計學意義(F=2.373,2.400,2.235,2.389,2.298;P均<0.05),對TBW、ECW、BFM、SLM、FFM、BMR 指標的影響無統(tǒng)計學意義(F=1.992,1.662,2.210,2.061,2.045,2.054;P均>0.05)。

        2.3 不同性別、年齡人體成分結(jié)果比較

        經(jīng)多元方差分析顯示,不同年齡組TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指標比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P均<0.05);不同性別TBW、ICW、ECW、Pro、IS、BFM、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指標比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P均<0.05)。男性人體成分TBW、ECW、IS、SLM、FFM、BMC、BMR 的含量在30~39 歲年齡組達到高峰,隨后逐年下降。女性人體成分TBW、ICW、ECW、Pro、SLM、FFM、SMM、BMR 的含量隨著年齡遞增而遞增,在40~49 歲年齡組達到高峰,隨后開始逐年下降;女性IS、BMC 在20~29 歲年齡組含量低于<20 歲組和30~39 歲年齡組,形成“V”字型低谷區(qū),在30~39 歲年齡組達到高峰,隨后逐年下降。男性人體成分BFM 含量隨著年齡的增加而增加,在30~39 年齡組達到高峰,隨后逐年下降;女性人體成分BFM 含量隨著年齡的增加而增加,在50~59 年齡組達到高峰,隨后下降。見表1。

        2.4 不同性別、年齡亞健康率比較

        男性與女性的總體亞健康率分別為55.3%和50.6%。不同年齡組男性亞健康率比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),不同年齡組的女性亞健康率和總體亞健康率比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P均<0.05),其中,50~59 歲年齡組女性亞健康率高于30~39 歲年齡組(P<0.0033),60~85 歲年齡組女性亞健康率高于其他各年齡組(<20歲年齡組除外)(P均<0.0033),60~85 歲年齡組總體亞健康率高于其他各年齡組(P均<0.0033);男性30~39 歲年齡組亞健康率高于女性(χ2=9.572,P<0.05),男性其他年齡組亞健康率與女性比較,差異均無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。見表2。

        3 討論

        人體主要由水、蛋白質(zhì)、脂肪、無機質(zhì)四種成分構(gòu)成,它們在人體中的平衡是維持人體健康的基本條件,如果人體的成分失去這樣的平衡狀態(tài),不僅會影響體型美,而且還會引發(fā)各種各樣的疾病,還可能誘發(fā)人體內(nèi)分泌失調(diào)、皮膚病甚至惡性腫瘤。人體成分的檢測方法有許多,包括水密度法、空氣置換法、皮摺法、人體參數(shù)法、生物電阻抗法、近紅外線法、雙能X 射線吸收法、磁共振法、CT 斷層掃描法、超聲波法、鉀同位素測定法、同位素稀釋法、脂肪可溶氣體測定法、代謝產(chǎn)物法[4]。其中,生物電阻抗法因設(shè)計簡便、無創(chuàng)且快速、廉價而成為目前臨床應(yīng)用最為廣泛的體成分測量手段[5]。利用生物電阻抗技術(shù)對人體成分進行分析,可以預(yù)測健康風險,評價營養(yǎng)狀況,評價體質(zhì)和健康,評價運動員體能,評價生長發(fā)育等,如用于監(jiān)測血糖變化[6],分析病人顱內(nèi)壓升高代償期的變化[7],分析血液透析患者體液分布異常[8],檢測和評價胃動力功能[9],評價機體的營養(yǎng)狀況和能量消耗等[10]。

        表1 不同性別、年齡人體成分結(jié)果比較(±s)

        表1 不同性別、年齡人體成分結(jié)果比較(±s)

        注:*表示不同年齡組各指標多元方差分析結(jié)果;#表示不同性別各指標多元方差分析結(jié)果

        TBW/L 男性 33.50±4.01 38.91±4.54 38.98±5.04 38.41±4.57 37.69±4.45 35.72±4.43 25.74* <0.001女性 28.10±5.02 28.97±2.87 30.30±2.75 30.50±3.26 29.28±3.24 27.43±3.12 676.25# <0.001 ICW/L 男性 20.78±2.55 24.29±2.87 24.26±3.20 23.86±2.83 23.28±2.76 21.84±2.74 33.02* <0.001女性 17.37±3.23 17.86±1.77 18.67±1.73 18.76±2.01 17.91±2.01 16.69±1.91 712.06# <0.001 ECW/L 男性 12.73±1.48 14.62±1.69 14.72±1.85 14.55±1.75 14.41±1.71 13.88±1.71 16.04* <0.001女性 10.73±1.80 11.11±1.11 11.64±1.05 11.73±1.27 11.37±1.24 10.74±1.23 604.10# <0.001 Pro/kg 男性 8.98±1.10 10.50±1.24 10.48±1.39 10.31±1.23 10.07±1.19 9.45±1.18 32.57* <0.001女性 7.49±1.39 7.71±0.76 8.07±0.76 8.12±0.87 7.74±0.87 7.22±0.82 713.53# <0.001 IS/kg 男性 2.95±0.39 3.41±0.45 3.45±0.51 3.39±0.43 3.28±0.43 3.12±0.39 25.56* <0.001女性 2.72±0.46 2.68±0.28 2.78±0.25 2.75±0.33 2.64±0.30 2.48±0.29 400.40# <0.001 BFM/kg 男性 9.50±6.78 12.76±7.05 17.84±6.89 16.91±6.34 16.92±7.52 16.36±7.67 9.133* <0.001女性 15.68±6.99 17.36±6.68 18.54±5.60 20.36±6.47 20.90±6.95 20.73±6.87 48.12# <0.001 SLM/kg 男性 43.02±5.18 50.03±5.85 50.10±6.50 49.34±5.87 48.36±5.71 45.74±5.68 27.15* <0.001女性 36.06±6.50 37.15±3.68 38.87±3.56 39.10±4.19 37.50±4.16 35.09±4.00 683.63# <0.001 FFM/kg 男性 45.44±5.48 52.82±6.21 52.91±6.92 52.11±6.21 51.03±6.06 48.28±5.97 27.15* <0.001女性 38.32±6.88 39.37±3.89 41.15±3.75 41.36±4.44 39.66±4.39 37.13±4.21 666.69# <0.001 SMM/kg 男性 25.10±3.31 29.68±3.73 29.63±4.16 29.12±3.70 28.36±3.60 26.48±3.57 32.95* <0.001女性 20.67±4.20 21.28±2.30 22.35±2.26 22.48±2.62 21.36±2.62 19.77±2.49 712.03# <0.001 BMC/kg 男性 2.41±0.34 2.79±0.37 2.81±0.43 2.76±0.36 2.67±0.36 2.54±0.32 24.52* <0.001女性 2.26±0.37 2.21±0.23 2.27±0.21 2.25±0.27 2.16±0.25 2.03±0.23 358.74# <0.001 BMR/kcal 男性 1352±118 1511±134 1513±149 1496±134 1472±131 1413±129 27.18* <0.001女性 1198±148 1220±84 1259±81 1263±96 1227±95 1172±91 667.34# <0.001成分 性別 年齡/歲 F 值 P 值<20 20~ 30~ 40~ 50~ 60~

        表2 不同性別、年齡亞健康率比較[%(n/N)]

        本次研究顯示,人體成分各項指標間具有性別和年齡差異。在性別方面,男性TBW、ICW、ECW、Pro、IS、SLM、FFM、SMM、BMC、BMR 指標在各年齡組均高于女性,與拉薩藏族人體成分[11]和昆明漢族人體[12]結(jié)果基本一致。在年齡方面,各指標隨著年齡變化而變化,其中男性TBW、ECW、IS、SLM、FFM、BMC、BMR 指標均在30~39歲年齡組達到高峰,然后隨著年齡增加逐漸下降,由此提示男性人體機能的最佳狀態(tài)在30~39歲,與甘肅藏族[13]成人指標高峰年齡段有所不同,可能與環(huán)境因素、飲食習慣等有關(guān);BFM 指標則在30~39 歲年齡組達到高峰,然后隨著年齡增加逐漸下降,這與張海龍等[14]報道的關(guān)于遼寧漢族男性脂肪分布結(jié)果以及與劉瑛等[15]報道淄博市男性體脂肪變化結(jié)果一致,體內(nèi)脂肪的動態(tài)變化與雄激素分泌的睪丸酮有關(guān),其具有調(diào)控脂肪的增加和沉積作用。女性TBW、ICW、ECW、Pro、SLM、FFM、SMM、BMR 指標的含量隨著年齡遞增而遞增,在40~49 年齡組達到高峰,隨后開始逐年下降,提示女性人體機能的最佳狀態(tài)在40~49歲,與甘肅藏族[13]成人指標高峰年齡段一致;IS、BMC 在20~29 歲年齡組含量較低,提示該年齡組女性礦物質(zhì)成分補充不足或流失過多;BFM 指標隨著年齡不斷遞增,在50~59 歲年齡組達到高峰后開始下降,這與李紅珍[16]的研究結(jié)果一致。這可能與女性體內(nèi)雌激素作用有關(guān),雌激素可刺激乳腺及皮下組織的脂肪生成[17],進入絕經(jīng)期后,雌激素水平下降,脂肪含量也開始相應(yīng)下降。

        人體除了健康和疾病狀態(tài)外,還存在著一種非健康非疾病的中間狀態(tài),即亞健康狀態(tài)[18]。在本研究中,亞健康判斷依據(jù)是人體成分指標綜合評分的生理健康狀態(tài)。由結(jié)果可知,男性與女性亞健康人群比例均超過50%,男性亞健康率在各年齡組差異無統(tǒng)計學意義,女性亞健康率和總體亞健康率在各年齡組差異有統(tǒng)計學意義;從年齡方面分析,60~85 歲年齡組總體亞健康率高于其他年齡組,因為老年人生理功能退化,機體反應(yīng)能力下降,誘發(fā)疾病的各種危險因素相應(yīng)增加[19]。從性別方面分析,發(fā)現(xiàn)30~39 歲年齡組男性亞健康率高于女性,而在此年齡組,男性體內(nèi)脂肪的含量快速增加達到最高峰,提示脂肪含量的快速增加可能與亞健康狀態(tài)的發(fā)生有關(guān)。

        總體來說,寧夏南部山區(qū)農(nóng)村居民健康狀況有待改善,應(yīng)該以人體成分分析為指導(dǎo),通過改變飲食搭配、鍛煉方式、生活習慣[20],以此改善生活質(zhì)量。隨著“健康寧夏2030”發(fā)展規(guī)劃的提出,農(nóng)村居民的健康狀況必將受到越來越多的關(guān)注。

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