亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        人民幣離在岸匯差波動(dòng)性的特征分析

        2020-05-09 03:59:09尚雅迪
        中國商論 2020年8期
        關(guān)鍵詞:VAR模型

        尚雅迪

        摘 要:自2015年8月11日匯改以來,人民幣匯率市場化程度日益加深,受國際金融環(huán)境影響,人民幣離岸市場與在岸市場匯率出現(xiàn)雙向波動(dòng)態(tài)勢。本文通過運(yùn)用馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型(MS-VAR)對(duì)人民幣離在岸匯差波動(dòng)性進(jìn)行探究。結(jié)果表明:市場條件、預(yù)期偏好和匯率政策改革均會(huì)對(duì)人民幣離在岸匯差波動(dòng)產(chǎn)生影響。

        關(guān)鍵詞:離岸市場? 在岸市場? 匯差波動(dòng)? MS-VAR模型

        中圖分類號(hào):F830.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2020)04(b)--03

        隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及對(duì)外開放戰(zhàn)略的推進(jìn),人民幣在國際市場的影響力不斷增強(qiáng),人民幣國際化進(jìn)程的穩(wěn)步推進(jìn),帶動(dòng)人民幣離岸業(yè)務(wù)不斷發(fā)展。在我國人民幣離岸市場與在岸市場目前還尚未完全實(shí)現(xiàn)資本自由流動(dòng),在諸多方面存在差異最終使人民幣離在岸匯差發(fā)生波動(dòng)。為進(jìn)一步探究2015年“8.11”匯改后,人民幣離在岸市場匯差在“逆周期因子”的作用下呈現(xiàn)出的波動(dòng)性特征,本文采用馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型(MS-VAR)進(jìn)行實(shí)證分析,探究不同波動(dòng)狀態(tài)下人民幣離在岸匯差波動(dòng)性的特征。

        1 實(shí)證分析

        在人民幣匯率形成機(jī)制日益市場化的背景下,人民幣離岸匯率與在岸匯率波動(dòng)呈現(xiàn)隨機(jī)性和復(fù)雜化等特點(diǎn),而馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換模型(Markov)可以很好地?cái)M合序列的變換過程(郭敏和賈君怡,2016;石建勛和孫亮,2017)。本文基于馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換模型原理,借助馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型(MS-VAR)對(duì)人民幣離在岸匯差波動(dòng)性的具體特征進(jìn)行實(shí)證探究。

        1.1 樣本數(shù)據(jù)選取

        本文的樣本數(shù)據(jù)為2012年5月至2019年10月的周度數(shù)據(jù),包含變量為人民幣離岸市場與在岸市場匯率差值、全球風(fēng)險(xiǎn)偏好水平、境外市場流動(dòng)性、人民幣未來預(yù)期以及人民幣境內(nèi)外市場利差。所有數(shù)據(jù)均來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

        目前,國內(nèi)外有關(guān)人民幣離在岸匯差波動(dòng)性的研究中,大多采用人民幣離岸市場與在岸市場匯率差值作為被解釋變量(嚴(yán)兵、張禹等,2017;Liang et al., 2019)。因此本文沿用此變量設(shè)定方法,用Div表示人民幣離在岸市場匯差,定義Div=(CNH-CNY)*10000。其中CNH選取中國香港離岸市場人民幣兌美元的即期匯率,CNY選取中國外匯交易中心公布的人民幣兌美元即期匯率,均采用直接標(biāo)價(jià)法。

        全球風(fēng)險(xiǎn)偏好水平(VIX)為全球恐慌指數(shù),取值為S&P500指數(shù)期權(quán)隱含波動(dòng)率的加權(quán)平均值;離岸市場流動(dòng)性(Lin)為香港人民幣銀行同業(yè)隔夜拆息,取值上升代表流動(dòng)性降低,反之則相反;人民幣未來預(yù)期(Exp)選取3個(gè)月人民幣無本金交割遠(yuǎn)期匯率(NDF)進(jìn)行衡量,取值上升代表人民幣存在升值預(yù)期,反之則相反;人民幣離在岸市場利差(DRe)為上海銀行間同業(yè)隔夜拆借利率(SHIBOR)與倫敦銀行間同業(yè)隔夜拆借利率(LIBOR)的差值。

        1.2 單位根檢驗(yàn)

        首先利用ADF來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)變量的平穩(wěn)性。結(jié)果顯示,在1%的置信水平下,人民幣離在岸匯差(Div)、全球風(fēng)險(xiǎn)偏好(VIX)、境外市場流動(dòng)性(Lin)拒絕原假設(shè),均為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。人民幣未來預(yù)期(DExp)和境內(nèi)外利差(DRe)為經(jīng)過一階差分處理后的平穩(wěn)數(shù)據(jù)。本文采用上述5個(gè)變量作為實(shí)證分析變量。

        1.3 MS-VAR模型的選擇

        1.3.1 VAR模型的區(qū)制和滯后階數(shù)的確定

        根據(jù)人民幣離在岸匯差波動(dòng)特性,本文選取三個(gè)區(qū)制進(jìn)行探究,劃分如下分析:在區(qū)制1狀態(tài)下,人民幣離在岸匯率差值整體表現(xiàn)較為平穩(wěn),波動(dòng)幅度較小;在區(qū)制3狀態(tài)下,人民幣離在岸匯率差值整體表現(xiàn)最為活躍,波動(dòng)幅度最大;區(qū)制2狀態(tài)則大多處于區(qū)制1及區(qū)制3狀態(tài)之間,即人民幣離在岸匯率差值出現(xiàn)中等波動(dòng)狀態(tài)。

        針對(duì)滯后階數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù),2階滯后階數(shù)在LR、FPE、AIC準(zhǔn)則下顯著,1階滯后階數(shù)在SC、HQ準(zhǔn)則下顯著,因此確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階。

        1.3.2 確定最優(yōu)MS-VAR模型類型

        本文根據(jù)AIC、SC、HQ準(zhǔn)則以及LogL值確定最優(yōu)的MS-VAR模型,結(jié)果表明,模型MSIH (3)-VAR(2)擬合效果最優(yōu),即模型存在3個(gè)區(qū)制,滯后階數(shù)為2階,且截距和方差隨著區(qū)制的轉(zhuǎn)化而變化。

        2 MSIH(3)-VAR(2)模型分析

        實(shí)證表明,區(qū)制1和區(qū)制2維持區(qū)制穩(wěn)定的概率分別為91.73%和86.02%,相較于區(qū)制3具備較高的穩(wěn)定性。發(fā)生區(qū)制間轉(zhuǎn)移時(shí),低波動(dòng)區(qū)制1很難實(shí)現(xiàn)直接轉(zhuǎn)入高波動(dòng)的區(qū)制3,更多情況下進(jìn)入中度波動(dòng)區(qū)制2進(jìn)行過渡。區(qū)制2轉(zhuǎn)移至區(qū)制1和區(qū)制3的可能性較低,概率分別為5.11%和8.87%。而區(qū)制3更易向區(qū)制2轉(zhuǎn)移,說明人民幣離在岸匯差處于波動(dòng)較大的狀態(tài)時(shí),易通過區(qū)制2實(shí)現(xiàn)緩沖。

        根據(jù)表1可知:在區(qū)制1和區(qū)制2中,人民幣離在岸匯差(Div)與人民幣預(yù)期(DExp)的相關(guān)性最強(qiáng),而在高波動(dòng)狀態(tài)的區(qū)制3中,人民幣離在岸匯差(Div)則與全球風(fēng)險(xiǎn)偏好(VIX)存在較強(qiáng)的相關(guān)性,說明在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)活躍的狀態(tài)下,人民幣離在岸匯差更容易受到國際市場風(fēng)險(xiǎn)情況的影響。另外,在三個(gè)區(qū)制狀態(tài)下,香港人民幣銀行同業(yè)隔夜拆息與人民幣離在岸匯差均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,其中在區(qū)制3中的相關(guān)性較高,說明當(dāng)人民幣離在岸匯差在高波動(dòng)狀態(tài)下,香港人民幣銀行同業(yè)隔夜拆息越低,意味著人民幣離岸市場流動(dòng)性越強(qiáng),人民幣在外匯市場上的供求關(guān)系發(fā)生改變,促使人民幣離在岸匯差迅速拉大。

        根據(jù)三區(qū)制轉(zhuǎn)換概率圖,對(duì)比不同區(qū)制的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)與我國外匯政策制度的變革,可進(jìn)一步探討2012年以來不同匯率相關(guān)制度變化對(duì)人民幣離在岸匯差的影響作用。在“8.11”匯改后,外匯市場上的人民幣預(yù)期以及離岸市場流動(dòng)性均受到影響,使人民幣離在岸匯率差值由區(qū)制2轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)制3,在短期內(nèi)產(chǎn)生了較大幅度的波動(dòng),而后又轉(zhuǎn)回區(qū)制2狀態(tài)下,波動(dòng)程度有所回歸。

        2015年12月11日至18日,我國外匯市場處于波動(dòng)較大區(qū)域,人民幣離在岸匯率差值由區(qū)制2轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)制3,主要原因與人民幣被納入特別提款權(quán)貨幣籃子(SDR)和CFETS人民幣指數(shù)的頒布有關(guān)。隨著人民幣國際地位提升,市場投資者對(duì)于人民幣的預(yù)期隨之變動(dòng),導(dǎo)致離岸人民幣供求關(guān)系變化變動(dòng),最終導(dǎo)致人民幣離在岸匯率差值產(chǎn)生較大波動(dòng)。

        2017年5月26日首次引入逆周期因子,人民幣中間價(jià)報(bào)價(jià)調(diào)整為“收盤價(jià)+一籃子貨幣匯率變化+逆周期因子”,并通過區(qū)制2的過渡,有效緩解了市場順周期行為并穩(wěn)定了市場預(yù)期。2018年1月,隨著跨境資本流動(dòng)和外匯供求趨于平衡,央行暫?!澳嬷芷谝蜃印?,然而隨著我國外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性上升,中美貿(mào)易摩擦逐步升級(jí),為正確引導(dǎo)市場不確定預(yù)期,緩解單邊“羊群效應(yīng)”,央行于同年8月份重啟“逆周期因子”,使離在岸人民幣匯差在短期出現(xiàn)巨幅震蕩,使我國外匯市場出現(xiàn)較大波動(dòng)。

        因此,人民幣離在岸市場匯率差值發(fā)生較大波動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)多與人民幣匯率制度改革有關(guān),且持續(xù)時(shí)間較短,均通過區(qū)制2實(shí)現(xiàn)過渡與緩沖,逐步發(fā)揮政策效果,達(dá)到提升人民幣離在岸匯率差值穩(wěn)定性的目的。

        3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

        脈沖響應(yīng)分析可以反映各經(jīng)濟(jì)變量之間短期動(dòng)態(tài)沖擊關(guān)系,可分析考察不同變量之間的關(guān)系。

        如圖2所示,當(dāng)人民幣預(yù)期(DExp)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后,在三個(gè)區(qū)制中,人民幣離在岸市場匯差波動(dòng)均會(huì)迅速做出響應(yīng),且響應(yīng)曲線大體一致。其中,高波動(dòng)狀態(tài)區(qū)間的響應(yīng)效果最明顯,原因在于預(yù)期變動(dòng)導(dǎo)致貨幣供求關(guān)系失衡,促使匯差的沖擊效應(yīng)得到擴(kuò)大。

        當(dāng)向香港銀行間離岸人民幣拆借利率施加一個(gè)正向沖擊,即離岸市場流動(dòng)性(Lin)降低,人民幣離在岸匯差在三個(gè)區(qū)制中對(duì)香港銀行間離岸人民幣拆借利率的沖擊均直接產(chǎn)生較大幅度的負(fù)向效應(yīng),反應(yīng)劇烈且持續(xù)時(shí)間短暫。通過對(duì)比,發(fā)現(xiàn)區(qū)制3的響應(yīng)程度最大,且回歸穩(wěn)定的時(shí)間相對(duì)較長,說明人民幣在高波動(dòng)區(qū)間受離岸市場流動(dòng)性的影響更明顯,同時(shí)波動(dòng)也較為持久。

        當(dāng)全球風(fēng)險(xiǎn)偏好(VIX)受到外部一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后,會(huì)在短期內(nèi)將對(duì)人民幣離在岸匯差產(chǎn)生巨大沖擊,且恢復(fù)平穩(wěn)狀態(tài)較為緩慢,表明波動(dòng)會(huì)持續(xù)較長時(shí)間。因此人民幣離岸市場需求增大,供求關(guān)系在短期內(nèi)偏離均衡狀態(tài),波動(dòng)越高的狀態(tài)區(qū)間越易出現(xiàn)較大程度的沖擊效應(yīng)。

        當(dāng)在人民幣離在岸市場利差(DRe)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí),不同于區(qū)制1和區(qū)制3,區(qū)制2中人民幣離在岸匯差則首先出現(xiàn)較小的正向效應(yīng),隨后立即轉(zhuǎn)為負(fù)向效應(yīng),并逐漸減弱至第60期回歸穩(wěn)定。說明隨著人民幣境內(nèi)外市場利差敞口增大,人民幣離在岸市場匯率差值在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)較大沖擊響應(yīng),且趨于平穩(wěn)的過程也較為緩慢。

        4 結(jié)論與建議

        本文對(duì)影響人民幣離在岸匯差波動(dòng)的幾個(gè)因素進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),央行匯率相關(guān)政策變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致人民幣離在岸匯差產(chǎn)生較大波動(dòng)。2015年“8.11”匯改后人民幣離在岸匯差的波動(dòng)程度有所上調(diào),由低波動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)入中波動(dòng)狀態(tài);2019年人民幣離在岸波動(dòng)性有所降低,其原因在于央行重啟“逆周期因子”后,央行對(duì)于市場預(yù)期進(jìn)行了合理引導(dǎo),削弱了原有的順周期效應(yīng)。其次,人民幣離在岸匯差在高波動(dòng)區(qū)間,易受全球市場的風(fēng)險(xiǎn)偏好影響,而在中低波動(dòng)區(qū)間,易受未來預(yù)期影響。最后,人民幣預(yù)期、離岸市場流動(dòng)性、全球風(fēng)險(xiǎn)偏好以及境內(nèi)外市場利差均會(huì)在短期對(duì)人民幣離在岸匯差產(chǎn)生沖擊效應(yīng)。

        因此,為避免人民幣離在岸匯差產(chǎn)生過度震蕩,應(yīng)不斷調(diào)動(dòng)人民幣離岸市場的積極作用。立足于本國實(shí)際國情,深入分析國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境,及時(shí)進(jìn)行干預(yù)決策,合理調(diào)整管控力度。應(yīng)積極推進(jìn)人民幣在岸市場發(fā)展和資源優(yōu)化配置,豐富金融產(chǎn)品的多樣化,實(shí)現(xiàn)外匯交易市場國際化、多樣化。加強(qiáng)宏觀審慎監(jiān)管,深化利率市場化和人民幣匯率形成機(jī)制改革,合理調(diào)控境內(nèi)外利率差值,避免由惡行套匯套利行為引發(fā)資本大量流失,最終實(shí)現(xiàn)人民幣穩(wěn)定發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        郭敏,賈君怡.人民幣外匯市場穩(wěn)定性管理——基于內(nèi)地與香港人民幣匯率價(jià)差的視角[J].國際貿(mào)易問題,2016(1).

        石建勛,孫亮.人民幣在岸—離岸匯率波動(dòng)性問題研究:特征、誘因與對(duì)策[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2017(05).

        嚴(yán)兵,張禹,劉娜.人民幣離岸與在岸匯率差異及其波動(dòng)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2017(05).

        Liang Y.S., Shi K., Wang L.S., Xu J.Y., Fluctuation and reform: A tale of two RMB markets[J]. China Economic Review, 2019.

        邢雅菲.國際金融市場波動(dòng)與離在岸人民幣匯差的動(dòng)態(tài)相關(guān)性研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2017(03).

        Funke M, Shu C, Cheng X, et al. Assessing the CNH-CNY pricing differential: role of fundamentals, contagion and policy[J]. Journal of International Money and Finance, 2015(59).

        Park, K. Y. , & Kim, S., Detecting currency manipulation: an application of a state-space model with markov switching[J]. Japan and the World Economy, 2019(49).

        猜你喜歡
        VAR模型
        余額寶收益率對(duì)余額寶規(guī)模影響的實(shí)證研究
        基于VAR模型的人民幣匯率對(duì)我國通貨膨脹的影響研究
        中國電子貨幣影響貨幣超發(fā)問題的實(shí)證研究
        江淮論壇(2016年6期)2016-12-15 13:55:05
        OFDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究
        基于VAR模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)分析
        通貨膨脹對(duì)上市公司股票收益率的影響研究
        內(nèi)蒙古牛肉價(jià)格傳導(dǎo)實(shí)證研究
        商(2016年32期)2016-11-24 18:16:09
        房產(chǎn)稅對(duì)房價(jià)的影響實(shí)證研究
        我國快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系探究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:41:35
        安徽省產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系
        商(2016年27期)2016-10-17 07:21:16
        亚洲av无码电影在线播放| 极品少妇被后入内射视| 国产亚洲av夜间福利在线观看| 亚洲综合极品美女av| 无码福利写真片视频在线播放| 精品人妻无码视频中文字幕一区二区三区 | 国产一线二线三线女| 日韩欧美在线观看成人| 中文字幕精品一区二区三区av| 国产成人a级毛片| 国产婷婷一区二区三区| 色综合久久精品中文字幕| 日本一区二区在线播放| www国产亚洲精品久久麻豆| 丁香五香天堂网| 国产va在线播放| 国产av剧情精品麻豆| 免费av一区二区三区无码| 亚洲国产精品久久久久秋霞1| 美女熟妇67194免费入口| 东京热加勒比视频一区| 国产人妻熟女高跟丝袜图片| 伊人久久成人成综合网222| 日本一区二区三区四区在线看| 亚洲一区二区在线观看免费视频| 日产亚洲一区二区三区| 国产成人精品三级麻豆| 人妖系列在线免费观看| 欧美男生射精高潮视频网站 | 中文字幕人妻丝袜美腿乱| www久久久888| 麻豆人妻性色av专区0000| 久久久久久曰本av免费免费| 欧美日韩国产免费一区二区三区欧美日韩 | 国产特级毛片aaaaaa高潮流水| 亚洲一区二区三区成人网站| 久久久久久岛国免费网站| 与最丰满美女老师爱爱视频| 天天爽天天爽夜夜爽毛片| 久久久久国产一级毛片高清版A | 亚洲乱色伦图片区小说|