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        聲紋識別漸行漸近

        2020-05-07 11:11:58王夢然
        發(fā)明與創(chuàng)新 2020年9期
        關鍵詞:聲紋識別聲紋領域

        文/王夢然

        圖/東方IC

        當下,聲紋識別開始進入生活,涉及社保、公安、金融等領域。相對于其他生物識別技術,聲紋識別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出,現(xiàn)在的圖像識別存在局限性,只需加一點點的干擾,機器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”,甚至是任何其他東西,很“脆弱”“很不安全”,從目前來看,各種生物特征識別技術里相對安全性能較高的就是聲紋識別。

        “聲紋+”實現(xiàn)與蒙娜麗莎的完美對話

        所謂聲紋,就是人的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復雜的生理物理過程,人在講話時使用的發(fā)聲器官——舌、牙齒、喉頭、鼻腔、肺在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大,所以每個人的“聲紋”都是唯一的。

        事實上,聲紋技術在遠程身份認證中的重要性正變得越來越突出,逐漸應用在社保、金融、公安等領域。前階段,我國“聲紋+”身份認證云項目落戶內蒙古,將為更多百姓帶來網絡身份認證的安全與便利。相關人士指出,未來2 至3 年將是“聲紋”發(fā)展的關鍵期,聲紋認證將逐漸從內蒙古輻射到寧夏、甘肅等地。

        也有科學家根據人的面部、身高等數(shù)據合成、模擬人的聲音的。最近,日本音響研究所的鈴木松美提出一個觀點——“蒙娜麗莎”不僅容貌與達·芬奇的自畫像相似,且用聲紋技術從數(shù)量上證實“蒙娜麗莎”的聲音與達·芬奇一模一樣。“人的聲音是由振動聲帶并通過喉嚨在口腔或鼻腔共振而發(fā)生的,因此聲帶的形狀或大小以及從喉嚨到口腔的容積,成為決定個人聲音的主要因素?!笨茖W家們認為,若有容顏的形狀或身高的數(shù)據,借助語言合成器,就有可能惟妙惟肖地模仿出歷史人物的聲音。

        在日本科學家開發(fā)出的聲音發(fā)生器PC-6001MKII 系統(tǒng)中,至少要輸入12 項數(shù)據,包括顴骨的寬度,從眼睛下到鼻尖每隔1 厘米的大小以及從其下到下巴每隔1 厘米的大小,嘴寬,從兩眼間中心到嘴的位置,鼻尖和枕骨部每隔1 厘米的大小,身高、年齡、性別等。如果數(shù)據不足,也可設定最相近的值補充。不過,這種“標椎的”合成音剔除了人的個性習慣、方言影響等社會因素,要達到“亂真”的程度恐怕很難。

        商業(yè)價值和社會價值日趨顯現(xiàn)

        不同人在發(fā)出同一語音時,會產生有一定差別的聲紋,這種差別就體現(xiàn)了個人特征,所以聲譜儀可以幫助人們分辨語言。有時即使言語很模糊,甚至詞不達意,也都可以辨明。目前,聲紋已成為偵破刑事案件的重要手段之一。

        據大腦機械論專家統(tǒng)計,一分鐘內一個人所說詞句的完整聲紋圖含有近200 萬比特。而普通人大腦里處理信息的速度不超過每秒45 比特。換句話說,我們大約只利用了詞句聲紋圖的千分之一,就能懂得其中含義,其余大量多余的聲紋不僅能使我們了解交談者,還能從成千上萬的其他人中辨認出他。

        雖然目前聲紋識別還沒在智能手機這樣的消費級產品中普及,但在銀行交易和國防安全等領域已廣泛應用。據外媒報道,巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別。2019 年4 月,匯豐銀行宣布,自2016 年推出聲紋識別以來,聲紋識別系統(tǒng)已被160 萬客戶使用了1500 萬次,阻止了價值3.3 億英鎊的銀行詐騙,未來還可能通過聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。

        “發(fā)展大數(shù)據產業(yè),必須從源頭開始高度重視個人信息保護。是否有利于個人信息保護,應成為評估新興技術是否適合大數(shù)據構建和應用的關鍵考量。”國家信息中心首席工程師李新友認為,未來聲紋技術將在電子政務方面發(fā)揮更大優(yōu)勢。

        此外,聲紋識別還成為社保領域實現(xiàn)遠程身份驗證的關鍵技術。聲揚科技CEO 李亞桐介紹,公司之前為印尼國家公務員保險儲蓄基金公司提供了一套解決方案,即通過聲紋識別和智能語音技術實現(xiàn)遠程身份驗證,解決了印尼250 萬離退休人員的養(yǎng)老金領取難題?!斑@一案例具有典范性,聲紋識別不久將在更多國家的社保領域成功實施?!睒I(yè)界認為,根據不同的場景進行有針對性的“聲紋識別”的開發(fā),將產生巨大的商業(yè)價值和社會價值。

        挑戰(zhàn)眾多 完善之路還很長

        聲紋識別作為身份認證領域的新兵,雖然逐漸被人們了解并接受,但從技術發(fā)展來看,還存在不少挑戰(zhàn)。

        “聲紋識別需要提高抵抗其他因素干擾的能力?!?清華大學語音和語言技術中心主任鄭方談到,一方面,發(fā)聲會隨著用戶身體狀況、年齡的改變而變化,而不同情感、語氣、語速情況下的聲音也會有變化;另一方面噪聲干擾、遠程收錄也給聲紋的“精準識別”帶來挑戰(zhàn)。此外,識別、阻止機器偽造聲音,還有“超短語音”的識別,也成為當前的技術挑戰(zhàn)。

        為規(guī)范和正確引導聲紋識別發(fā)展,國內已公布多項關于聲紋識別的標準。2008 年,原信息產業(yè)部正式頒布實施了《自動聲紋識別(說話人識別)技術規(guī)范》,這是我國第一個關于聲紋識別的行業(yè)標準。2010 年12 月2 日,公安部頒布實施了《安防聲紋確認應用算法技術要求和測試方法》。2018年10 月9 日,中國人民銀行正式對外發(fā)布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規(guī)范》金融行業(yè)標準,這是第一個被金融監(jiān)管部門認可的生物識別標準,為聲紋識別技術進入移動金融領域解決了標準難題。央行標準的頒布,讓金融科技一躍成為聲紋識別時下最熱門的應用領域之一,2018 年也因此成為中國聲紋技術的應用“元年”。

        眾多的挑戰(zhàn)預示著聲紋識別的完善之路還很長。而相關標準的發(fā)布,標志著聲紋識別正受到國內各界的認可,并吸引了越來越多的從業(yè)者進入此領域。然而技術發(fā)展自有其規(guī)律,熱度之下仍需冷靜,有序推進方為正道。相信在標準的正確引導和業(yè)界的共同努力下,聲紋識別未來定能在各個領域開花結果,走進更多普通人的生活。(據《新華日報》)

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