雷鳳雪，高齊圣

（青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，青島 266061）

根據(jù)馬斯洛需求層次理論，維持自身生存的需要是人類最基本的需要，食品是人類賴以生存得以發(fā)展所需的最基本的物質(zhì)條件。食品安全涉及人類最基本權(quán)利的保障，關(guān)系到人民的健康和幸福。消費(fèi)者在進(jìn)行食品購(gòu)買決策時(shí)，避免可能的身體損害比獲得效用最大化更為重要[1]。近年來(lái)，世界范圍內(nèi)食品安全事件頻發(fā)，從羅馬尼亞“僵尸肉”事件、印度“毒面包”事件，再到國(guó)內(nèi)的瘦肉精、三聚氰胺奶粉以及外賣衛(wèi)生事件，導(dǎo)致消費(fèi)者產(chǎn)生心理恐慌，這種心理恐慌所造成的損失往往高于食品安全問(wèn)題所造成的損失[2]。世界范圍內(nèi)食品安全形式嚴(yán)峻，食品安全問(wèn)題已經(jīng)逐漸成為一種嚴(yán)重威脅公眾健康的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)[3]。

食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是指人們對(duì)食品安全客觀風(fēng)險(xiǎn)在主觀上的知覺(jué)判斷和體驗(yàn)[4]。國(guó)外學(xué)者對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究開始較早。Bauer[5]指出消費(fèi)者的行為不是由風(fēng)險(xiǎn)本身決定的，而是由消費(fèi)者主觀上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知所決定，消費(fèi)者的消費(fèi)行為會(huì)隨其感知到的購(gòu)買風(fēng)險(xiǎn)而改變。Slovic等[6]開創(chuàng)了研究消費(fèi)者食安風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響因素的先河，指出消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知取決于其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的恐懼感、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的熟知程度以及風(fēng)險(xiǎn)暴露的程度。Wilcock等[7]發(fā)現(xiàn)人口學(xué)特征及社會(huì)地位等因素影響消費(fèi)者的認(rèn)知水平及態(tài)度。越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者開始重視對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究。胡衛(wèi)中等[8]分析杭州市消費(fèi)者食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者認(rèn)知與實(shí)際食品安全風(fēng)險(xiǎn)之間存在偏差，消費(fèi)者傾向于夸大風(fēng)險(xiǎn)。張文勝[9]以天津市消費(fèi)者為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)政府監(jiān)管、企業(yè)品牌宣傳及其規(guī)模擴(kuò)張、食品安全知識(shí)等因素影響消費(fèi)者乳制品風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。于麗艷等[10]對(duì)天津市乳制品消費(fèi)者進(jìn)行分析，認(rèn)為食品品牌、電視媒體、政府監(jiān)管及消費(fèi)者年齡性別等因素對(duì)消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響顯著。楊柳等[11]以河南農(nóng)村居民為調(diào)查對(duì)象，發(fā)現(xiàn)女性、教育水平高、家中有小孩的農(nóng)戶對(duì)食品安全的擔(dān)憂程度較高，對(duì)食品安全事件越了解的農(nóng)戶越擔(dān)心食品安全。胡衛(wèi)中等[12]將杭州城市消費(fèi)者豬肉安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分解為健康、時(shí)間、社會(huì)損失三個(gè)維度，其中，健康損失對(duì)認(rèn)知影響最大，政府及各類中介機(jī)構(gòu)在降低消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平上發(fā)揮著重要作用。賴澤棟等[13]以福建高校學(xué)生為實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)專家的角色差異以及風(fēng)險(xiǎn)傳播渠道會(huì)影響公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，科學(xué)名人比業(yè)內(nèi)科學(xué)家對(duì)公眾的食品風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響更顯著。任雅楠等[14]以山西省農(nóng)村家長(zhǎng)為調(diào)查對(duì)象，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平將家長(zhǎng)分為自我型、外向型、敏感型三類，其中，自我型家長(zhǎng)受教育程度最低，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的偏差最為嚴(yán)重。馬穎等[15]從信息搜尋行為角度出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)信息源的可信度、信息渠道以及信息的獲取成本影響食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究大多以城市消費(fèi)者為研究對(duì)象，對(duì)農(nóng)村消費(fèi)者認(rèn)知的研究明顯不足。農(nóng)村消費(fèi)者食品安全意識(shí)薄弱，使得農(nóng)村食品安全形勢(shì)較城市更為嚴(yán)峻，增強(qiáng)農(nóng)村居民食品安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，改善農(nóng)村食品安全環(huán)境迫在眉睫。為此，以山東省農(nóng)村消費(fèi)者為研究對(duì)象，將Logistic模型應(yīng)用于食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究，并引入“地市特征”分層變量以反映農(nóng)村消費(fèi)者認(rèn)知差異的區(qū)域特征。同時(shí)，使用普通Logistic模型與二水平Logistic模型進(jìn)行對(duì)比分析，試圖探討影響農(nóng)村消費(fèi)者的食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的主要因素，以期為改善農(nóng)村食品安全現(xiàn)狀提供借鑒。

1 理論模型設(shè)定

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析假設(shè)個(gè)體測(cè)量值之間相互獨(dú)立，不考慮數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，當(dāng)獨(dú)立性假設(shè)不滿足時(shí)，采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法必然會(huì)導(dǎo)致最終統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論的偏誤。在許多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，獨(dú)立性假設(shè)往往不能成立。如研究某個(gè)省份的居民衛(wèi)生服務(wù)情況，來(lái)自于同一個(gè)小區(qū)的個(gè)體經(jīng)濟(jì)水平、生活方式等更趨于相似，個(gè)體嵌套于小區(qū)，小區(qū)嵌套于地市，地市嵌套于省份，數(shù)據(jù)是非獨(dú)立的。對(duì)于這種具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，采用何種統(tǒng)計(jì)方法可以將研究對(duì)象的個(gè)體特征（如年齡、性別等）與研究對(duì)象的組群特征（如小區(qū)地理位置等）同時(shí)考慮在內(nèi)呢?多水平模型可以解決這個(gè)問(wèn)題。多水平模型是一種專門研究具有層次結(jié)構(gòu)或嵌套式結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析模型，能夠較好地解決數(shù)據(jù)的組內(nèi)同質(zhì)性以及組間異質(zhì)性問(wèn)題，因而確保了模型用于估計(jì)參數(shù)、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的準(zhǔn)確性。

運(yùn)用二水平Logistic回歸模型進(jìn)行分析，其中，第一水平為農(nóng)村消費(fèi)者特征，第二水平為消費(fèi)者所在地地市特征。二水平Logistic回歸模型的建模，一般需要考慮以下幾種模型形式。

1.1 零模型

零模型是多水平模型回歸分析中最簡(jiǎn)單的模型設(shè)定形式，也是多水平模型回歸分析的初始模型。模型設(shè)定形式如下：

其中，Pij=prob（Yij=1）表示省份j中農(nóng)村住戶i擔(dān)憂食品安全風(fēng)險(xiǎn)的概率，其中，Yij表示省份j（j=1，2，3，…，nj）中第i（i=1，2，3，…，ni）個(gè)農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)食品安全的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

1.2 隨機(jī)系數(shù)模型

隨機(jī)效應(yīng)回歸模型僅將第一水平預(yù)測(cè)變量考慮在內(nèi)，而不考慮第二水平預(yù)測(cè)變量的影響。其模型設(shè)定形式如下：

其中，xkj表示與省份j相關(guān)的第一水平第k個(gè)預(yù)測(cè)變量。與傳統(tǒng)OLS回歸相比，隨機(jī)系數(shù)模型第一水平的β0j和 βkj是隨機(jī)的，β0j、βkj隨省份 j的變化發(fā)生變化，而非固定的。

1.3 完整模型

完整模型是建立在零模型基礎(chǔ)上，將第一水平、第二水平解釋變量同時(shí)引入的模型。其模型形式如下：

其中，Wsj表示與省份j相關(guān)的第二水平第s個(gè)預(yù)測(cè)變量，β0j、βkj是與第二層預(yù)測(cè)變量w有關(guān)的線性函數(shù)，且β0j、βkj隨省份j的變化發(fā)生變化。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

我國(guó)農(nóng)村人口具有基數(shù)大且分布不均衡的特點(diǎn)，選擇恰當(dāng)?shù)木哂写硇缘霓r(nóng)村消費(fèi)群體，是探討居民食安風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知問(wèn)題的關(guān)鍵。山東省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村人口較多，且2015年國(guó)家創(chuàng)建首批食品安全示范城市15市中山東省5個(gè)城市入選，以山東省農(nóng)村消費(fèi)者作為調(diào)查對(duì)象具有較好代表性。所用問(wèn)卷數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年9月～12月對(duì)山東省濟(jì)南市、青島市、淄博市、東營(yíng)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市、日照市、德州市、濱州市10個(gè)地市的農(nóng)村消費(fèi)者調(diào)查，其中濟(jì)南市、青島市、濰坊市、威海市為首批食品安全國(guó)家示范城市。調(diào)查中充分考慮到樣本的隨機(jī)性和分散性，涉及到不同性別、年齡、婚姻狀況、家庭規(guī)模的調(diào)查對(duì)象。此次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷800份，回收683份，總有效率85.38%。調(diào)查樣本的分布情況如下。

表1 調(diào)查樣本分布情況Table 1 Survey sample distribution

2.2 變量設(shè)置

結(jié)局變量：食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知（Y）。認(rèn)知是較為主觀的一個(gè)概念，消費(fèi)者的認(rèn)知情況往往難以直接獲得，因此，采用間接形式來(lái)獲得農(nóng)村住戶對(duì)食品安全的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知態(tài)度，問(wèn)卷中設(shè)置“您對(duì)食品中使用違規(guī)添加劑的擔(dān)憂程度”“您對(duì)食品中含有農(nóng)藥殘留的擔(dān)憂程度”“您對(duì)食品中存在致病細(xì)菌或微生物的擔(dān)憂程度”等五個(gè)問(wèn)題并采用里克特五等級(jí)量表（1～5依次表示為“完全不擔(dān)心”“不擔(dān)心”“略微擔(dān)心”“比較擔(dān)心”“非常擔(dān)心”）對(duì)農(nóng)村居民認(rèn)知情況進(jìn)行打分，5個(gè)問(wèn)題的得分進(jìn)行加總可得到調(diào)查對(duì)象對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的總體認(rèn)知情況Z，若Z超過(guò)其均值，則Y賦值為1，即Y=1表示擔(dān)憂食品安全風(fēng)險(xiǎn)，否則，Y賦值為0，即Y=0表示不擔(dān)憂。

解釋變量：將變量分為水平1（農(nóng)村消費(fèi)者特征）解釋變量X和水平2（地市特征）解釋變量W兩部分，共15個(gè)變量。具體各個(gè)變量的設(shè)定情況見(jiàn)表2。

2.3 模型變量取舍

二水平Logistic模型的構(gòu)建首先要解決水平1、水平2解釋變量的選擇問(wèn)題。各解釋變量對(duì)消費(fèi)者食安風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是否有影響、哪些變量需要剔除需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。就第一層解釋變量的選擇問(wèn)題，是根據(jù)逐步回歸的思想，通過(guò)依次添加自變量的方式構(gòu)建回歸模型，然后根據(jù)系數(shù)的顯著性來(lái)綜合決定該變量的取舍[16]，最后將所有顯著的自變量進(jìn)行匯總。普通Logistic模型與二水平Logistic模型的變量取舍匯總情況如表3所示。

從表 3 可以看出，X2、X3、X7、X11、X13 變量對(duì)兩個(gè)模型反應(yīng)變量的影響都是顯著的，與普通二元Logistic模型不同的是，在二水平Logistic模型中X12即政府監(jiān)管滿意度的影響不再顯著，X1性別變量影響顯著。變量 X4、X5、X6、X8、X9、X10 對(duì)兩類模型表現(xiàn)均不顯著。因此，在接下來(lái)的分析中，第一層解釋變量將僅從上述兩種模型顯著的變量中篩選。

表2 變量定義Table 2 Variable definitions

表3 模型變量取舍匯總Table 3 Summary of model variable trade-offs

3 結(jié)果及討論

3.1 零模型運(yùn)行結(jié)果

零模型是進(jìn)行多水平分析的基礎(chǔ)模型，在建立多水平模型前必須首先對(duì)數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，這一步通常通過(guò)運(yùn)行空模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)空模型的運(yùn)行結(jié)果計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC（ICC代表總變異中高水平變異的比例）[17]，ICC的值較大時(shí)，表示反應(yīng)變量在高水平上的聚集性是不可忽略的，數(shù)據(jù)適用于多水平分析。假定二水平Logistic模型的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Probit函數(shù)連接，此時(shí)誤差呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，殘差方差σ2ε固定為1，即水平1方差為1。以地市特征為二水平變量，空模型運(yùn)行結(jié)果如表4所示。

表4 空模型運(yùn)行結(jié)果Table 4 Empty model running results

表4中，水平1、水平2方差分別用σ2ε、σ2u0表示，由此計(jì)算：

ICC=0.294，這表明反應(yīng)變量中有29.42%的變異是由省份不同造成的，農(nóng)村消費(fèi)者食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知在省份之間存在明顯差異，數(shù)據(jù)在省份水平上具有組間異質(zhì)性，因此，考慮采用多水平模型進(jìn)行分析是可行的。

3.2 隨機(jī)效應(yīng)系數(shù)檢驗(yàn)

到底直接用傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型還是采用固定效應(yīng)加隨機(jī)效應(yīng)的混合效應(yīng)模型，應(yīng)基于隨機(jī)效應(yīng)系數(shù)檢驗(yàn)的方式最終確定。假定二水平Logistic模型的轉(zhuǎn)換函數(shù)采用Probit函數(shù)連接，因此，參數(shù)估計(jì)可直接采用極大似然估計(jì)（MLE）。模型隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Random effects test results

3.3 二水平Logistic模型構(gòu)建

根據(jù)上述隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，截距項(xiàng)和水平1解釋變量社會(huì)監(jiān)督滿意度（X13）的系數(shù)存在隨機(jī)效應(yīng)。結(jié)合式（6）、（7）模型形式，在截距項(xiàng)和變量X13系數(shù)隨機(jī)效應(yīng)的基礎(chǔ)上引入水平2地市特征因子食品安全試點(diǎn)城市（W1）和農(nóng)民專業(yè)合作社（W2），構(gòu)建出二水平Logistic模型，模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

從水平1解釋變量來(lái)看，性別X1、年齡X2、婚姻狀況X3、家庭人口X7、食品安全滿意度X11、社會(huì)監(jiān)督滿意度X13對(duì)農(nóng)村消費(fèi)者食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知均有顯著影響（P值均小于0.05），其中，性別、年齡為負(fù)效應(yīng)，說(shuō)明男性相比女性、年齡大相比年齡小的消費(fèi)者食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知較低，分別與張?jiān)莆鮗18]、王恒彥等[19]的結(jié)論一致；食品安全滿意度X11=3的影響為負(fù)效應(yīng)，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)食品安全滿意度越高，其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知反而越低，這可以理解為：對(duì)食品安全越滿意的消費(fèi)者，在生活中可能未遭遇過(guò)食品安全事件或?qū)κ称钒踩录狈﹃P(guān)注，因此傾向于相信食品環(huán)境是安全的，導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知較低；婚姻狀況、家庭人口、社會(huì)監(jiān)督滿意度對(duì)認(rèn)知的影響為正，說(shuō)明家中人數(shù)較多的、對(duì)社會(huì)監(jiān)督情況較為滿意的已婚的農(nóng)村居民對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)更擔(dān)憂，食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知較高。

從水平2解釋變量來(lái)看，是否食品安全試點(diǎn)城市W1、農(nóng)民專業(yè)合作社W2對(duì)認(rèn)知有顯著影響。是否食品安全試點(diǎn)城市W1的系數(shù)為-0.308，且在1%的水平下顯著，這說(shuō)明所在城市是食品安全試點(diǎn)城市的農(nóng)村居民較不擔(dān)心食品安全風(fēng)險(xiǎn)；農(nóng)民專業(yè)合作社W2=2、農(nóng)民專業(yè)合作社W2=3的系數(shù)分別為0.857（P<0.01）、-0.703（P<0.05），這說(shuō)明消費(fèi)者所在城市的合作社數(shù)等級(jí)不同，對(duì)消費(fèi)者的食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知將會(huì)產(chǎn)生不同影響。

從水平1與水平2交互解釋變量來(lái)看，農(nóng)村居民對(duì)食品社會(huì)監(jiān)督滿意度受所在城市是否食品安全試點(diǎn)、農(nóng)民專業(yè)合作社兩個(gè)變量間的影響，并且兩個(gè)變量間存在復(fù)雜的交互作用，除變量X13=2*W2=3的系數(shù)檢驗(yàn)表現(xiàn)不顯著（P>0.05）外，其余變量系數(shù)均是顯著（P<0.05）的。

3.4 普通Logistic模型構(gòu)建

不考慮數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，建立普通二元Logistic模型，模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表6 二水平Logistic模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 6 Model parameter estimation results of two-level Logistic model

表7 普通Logistic模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 7 Parameter estimation results of binary Logistic model

由表 6、表 7 可看出，變量 X2、X3、X7、X11、X13變量在兩個(gè)模型中均具有顯著影響，但各變量回歸參數(shù)的估計(jì)結(jié)果并不一致，且不存在固定的數(shù)量關(guān)系。二水平模型與普通模型相比，-2倍似然對(duì)數(shù)值（即-2Log（likelihood））顯著減少，其差值為319.205（2 687.928～2 368.723），遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量臨界值x21（0.05）=3.841[20]，因此，針對(duì)研究的問(wèn)題，考慮數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的二水平Logistic模型優(yōu)于普通Logistic模型。

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

以山東省683位農(nóng)村消費(fèi)者為調(diào)查對(duì)象，運(yùn)用二水平Logistic模型對(duì)農(nóng)村居民對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知開展研究，得出的主要結(jié)論如下：

山東省農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)食品安全的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知在不同地市間存在聚集性。不同地市間居民食安風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知存在顯著差異，同一地市居民認(rèn)知?jiǎng)t存在一定程度的相似性。

個(gè)體特征、家庭特征、滿意度感知、地市特征等因素均對(duì)農(nóng)村消費(fèi)者的食品安全風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有不同程度的影響。家中人數(shù)較多的、對(duì)社會(huì)監(jiān)督情況滿意的已婚女性農(nóng)村居民對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)更擔(dān)憂，而對(duì)食品安全滿意度越高的消費(fèi)者，其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知越低。通過(guò)建立食品安全試點(diǎn)可降低消費(fèi)者對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。

農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)食品安全社會(huì)監(jiān)督滿意度受所在城市是否食品安全試點(diǎn)、農(nóng)民專業(yè)合作社的影響，并且兩個(gè)變量間存在復(fù)雜的交互作用。

4.2 相關(guān)建議

針對(duì)以上結(jié)論，為改善當(dāng)前農(nóng)村食品環(huán)境，降低農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，提出以下建議：

食品安全宣傳應(yīng)將居民的個(gè)體特征、家庭特征考慮在內(nèi)。針對(duì)家庭人數(shù)多的已婚女性居民應(yīng)適當(dāng)加大宣傳力度，如通過(guò)定期組織食品安全培訓(xùn)班，食品安全經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)等形式緩解居民的心理恐慌，降低居民對(duì)食品安全的擔(dān)憂程度。

加緊推進(jìn)食品安全試點(diǎn)，加快完善社會(huì)監(jiān)督體系。政府部門應(yīng)充分利用新聞媒體、微博、微信等平臺(tái)加大對(duì)不安全食品的曝光，對(duì)不安全食品生產(chǎn)部門處以重罰，同時(shí)追究其民事和刑事責(zé)任，并建立生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度，明確“誰(shuí)生產(chǎn)誰(shuí)負(fù)責(zé)”的責(zé)任劃分，從源頭消除食品安全中的危險(xiǎn)因素，降低食品安全風(fēng)險(xiǎn)。

食品安全環(huán)境治理應(yīng)“因地而異”。不同地市食品環(huán)境特點(diǎn)各有不同，地方政府在推行食品安全政策時(shí)應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的情況作適當(dāng)調(diào)整，深入挖掘食品安全風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制的改革路徑[21]。可考慮根據(jù)當(dāng)?shù)厥称翻h(huán)境情況進(jìn)行資金上的適度傾斜，針對(duì)食品安全環(huán)境較嚴(yán)峻的城市，應(yīng)加大資金投入促進(jìn)當(dāng)?shù)厥称钒踩茖W(xué)技術(shù)的研究，加速食品安全質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的研發(fā)。對(duì)于不同地區(qū)不同地段食品生產(chǎn)、衛(wèi)生情況的抽檢力度也應(yīng)有所不同。切實(shí)降低食品安全風(fēng)險(xiǎn)，改善農(nóng)村食品安全環(huán)境還需各地政府共同發(fā)力。