王 斌，郭清琳

(河南工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，河南 鄭州 450001)

0 引言

當(dāng)今社會處在一個國內(nèi)外環(huán)境日益變化、技術(shù)和信息不斷更新的時代。為了提高自身競爭力，順應(yīng)時代發(fā)展潮流，企業(yè)必然走合作道路，因而戰(zhàn)略聯(lián)盟這一概念在管理領(lǐng)域得到進一步補充和完善，聯(lián)盟之間進行再聯(lián)盟的交互現(xiàn)象屢見不鮮。針對這種多個聯(lián)盟之間組建聯(lián)盟的現(xiàn)象，學(xué)者們的研究視角開始逐漸從單個聯(lián)盟層面上升到整個聯(lián)盟組合層面。孟衛(wèi)東、楊偉明[1]認(rèn)為，以焦點企業(yè)為中心形成多個聯(lián)盟交互的形式被稱為聯(lián)盟組合。聯(lián)盟組合中居于控制地位的是焦點企業(yè)，因此，焦點企業(yè)成為聯(lián)盟組合研究的一個視角。焦點企業(yè)在整個聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著最有利的位置，掌握著最豐富的網(wǎng)絡(luò)資源。因此，對于焦點企業(yè)的研究有助于推動整個聯(lián)盟組合發(fā)展。

隨著聯(lián)盟組合研究的深入，一些學(xué)者開始關(guān)注聯(lián)盟組合結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)聯(lián)盟組合結(jié)構(gòu)并不是始終不變的，有時會發(fā)生分裂斷層。對分裂斷層的探討成為聯(lián)盟組合新的研究視角。分裂斷層定義為在聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點之間的關(guān)系強度分布不均。Heidl等[2]從團隊斷層視角出發(fā)，認(rèn)為依賴和過去合作伙伴建立長期穩(wěn)固的聯(lián)系，會使企業(yè)群體間產(chǎn)生隱性分裂斷層，導(dǎo)致聯(lián)盟中出現(xiàn)分裂和結(jié)派等現(xiàn)象，從而影響更加廣泛的社會交易。分裂斷層概念實際上是基于團隊斷層概念[2]演化而來的，即斷層理論從團隊層面拓展到組織層面。一般而言，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，分裂斷層的產(chǎn)生會降低聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，給聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)運行帶來負(fù)效應(yīng)，但少數(shù)學(xué)者認(rèn)為分裂斷層的產(chǎn)生會推動聯(lián)盟或網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。此外，分裂斷層的產(chǎn)生也會給聯(lián)盟組合運行和發(fā)展帶來重要影響。

聯(lián)盟之間的交流與合作主要依賴于知識、技術(shù)傳播，為促進聯(lián)盟組合運行和發(fā)展，焦點企業(yè)與聯(lián)盟伙伴之間需要進行知識轉(zhuǎn)移和知識共享。Phelps[3]認(rèn)為，高效率的知識轉(zhuǎn)移活動能夠保障企業(yè)和聯(lián)盟平穩(wěn)有序發(fā)展。一方面知識轉(zhuǎn)移效率提高能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績效，另一方面可以保證企業(yè)與合作伙伴之間的交流，因此，很多學(xué)者開始關(guān)注知識轉(zhuǎn)移效率在企業(yè)管理中的作用。同時，企業(yè)情景嵌入性在知識轉(zhuǎn)移過程中也發(fā)揮著作用，Shu-Hsien[4]指出，當(dāng)企業(yè)所處的市場環(huán)境相對穩(wěn)定時，知識轉(zhuǎn)移活動有利于企業(yè)核心競爭力和競爭優(yōu)勢構(gòu)建。企業(yè)環(huán)境適應(yīng)性和環(huán)境穩(wěn)定性正向影響知識轉(zhuǎn)移，二者共同構(gòu)成情景嵌入性并調(diào)節(jié)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移活動。

現(xiàn)有研究主要存在兩方面缺口：一方面，學(xué)者們多關(guān)注于單個聯(lián)盟層面分裂斷層產(chǎn)生的原因以及分裂斷層帶來的影響，鮮有學(xué)者將分裂斷層產(chǎn)生原因及影響上升到聯(lián)盟組合層面；另一方面，現(xiàn)有文獻大多從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、子群極化等角度探討分裂斷層的產(chǎn)生及作用，而知識存量和知識轉(zhuǎn)移效率對分裂斷層的出現(xiàn)具有重要影響,先前研究缺乏從上述視角考察分裂斷層形成原因?；谝陨戏治觯疚闹塾诼?lián)盟組合層面焦點企業(yè)知識存量對分裂斷層的影響，并考察知識轉(zhuǎn)移效率能夠產(chǎn)生何種中介效應(yīng)，同時加入情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量，探討焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間的關(guān)系，從而為焦點企業(yè)完善管理機制，聯(lián)盟組合更好地運行和發(fā)展提供具有實踐價值的建議。

1 理論研究評述

1.1 焦點企業(yè)

焦點企業(yè)與聯(lián)盟組合概念息息相關(guān)。從累積整合角度，可以將聯(lián)盟組合定義為與焦點企業(yè)有直接聯(lián)系的所有聯(lián)盟的簡單加總。聯(lián)盟組合伴隨焦點企業(yè)應(yīng)運而生，因此，對焦點企業(yè)的研究有利于完善和優(yōu)化聯(lián)盟組合治理。

目前，就如何定義焦點企業(yè)這一概念學(xué)者們尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識。朱嘉紅等[5]認(rèn)為，焦點企業(yè)是指在整個聯(lián)盟組合中占據(jù)核心地位的企業(yè)。焦點企業(yè)作為聯(lián)盟組合中各聯(lián)盟之間的聯(lián)系樞紐，能夠及時獲取豐富的異質(zhì)性資源；殷俊杰、邵云飛[6]提出，聯(lián)盟組合是以焦點企業(yè)為中心所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這一概念反映出焦點企業(yè)在整個聯(lián)盟組合中的支配力和控制力，凸顯出其在聯(lián)盟組合中的核心作用；姚春序等[7]認(rèn)為，焦點企業(yè)的主要特征是在產(chǎn)業(yè)集群中發(fā)揮作用以及在集群內(nèi)自身地位的異質(zhì)性和特殊性。焦點企業(yè)占據(jù)著核心位置，需要在集群內(nèi)發(fā)揮主導(dǎo)作用。同時，隨著集群規(guī)模不斷擴大，在整合、協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群過程中焦點企業(yè)也會承擔(dān)更多管理任務(wù)。

1.2 知識存量

知識存量[8]定義為在某一時間段，組織或系統(tǒng)所能獲得且能為其帶來一定價值的知識量集合。知識存量既可以從側(cè)面反映組織經(jīng)濟活動能力，也能在一定程度上體現(xiàn)出組織競爭力。學(xué)者們主要從知識存量深度、廣度以及增長方式對知識存量進行相關(guān)解釋和探討。

1.2.1 知識存量深度

知識存量深度表現(xiàn)為企業(yè)所擁有的知識資源專業(yè)化程度，知識專業(yè)性較強有利于企業(yè)開發(fā)新的知識資源，對企業(yè)發(fā)展具有巨大推動作用。Das & Teng[9]提出，為開拓企業(yè)思考問題的視角，必須提升企業(yè)知識存量深度，使其能夠及時捕捉到新知識、新技術(shù)，從而提高其市場競爭力。他們認(rèn)為，知識存量深度主要從知識價值性與專業(yè)人才數(shù)量兩方面提高；魏玲等[10]通過研究得出，聯(lián)盟知識資源能為聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)帶來多少價值主要取決于知識資源深度。知識具有價值性，企業(yè)通過對專業(yè)化程度高的知識進行研究與開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)知識增值，從而給自身帶來更多利益；王斌[11]認(rèn)為，一個組織中擁有的專業(yè)人才數(shù)量也可以衡量企業(yè)知識存量深度，優(yōu)秀人才不僅自身掌握著核心知識資源，而且可以創(chuàng)造出新知識和價值。組織中專業(yè)人才數(shù)量多，有利于組織在內(nèi)部對知識進行深入挖掘以實現(xiàn)知識升華，深化對原有知識的理解并加以應(yīng)用，從而提高知識存量深度。

1.2.2 知識存量廣度

在知識社會中，擁有豐富知識資源的企業(yè)在市場競爭中會獲得更大優(yōu)勢。Zhou&Li[12]認(rèn)為，重要節(jié)點知識序列是由異質(zhì)性知識組成的。大量異質(zhì)性知識能夠拓展知識存量廣度，拓寬企業(yè)知識范圍。在知識網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點企業(yè)數(shù)量與知識存量廣度呈正相關(guān)，因而可以采用網(wǎng)絡(luò)密度測量知識存量廣度。如果知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點企業(yè)分布較為密集，則有更多異質(zhì)性信息和知識流入知識網(wǎng)絡(luò)，豐富的異質(zhì)性知識會拓展知識存量廣度。知識網(wǎng)絡(luò)理論提出，企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)范圍與知識存量廣度呈正相關(guān)。企業(yè)提供的多樣化產(chǎn)品或服務(wù)能夠不斷拓寬自身知識范圍，尋找新知識以滿足產(chǎn)品開發(fā)需求，隨之會拓展知識存量廣度。知識廣度拓展能夠使企業(yè)掌握更多方面的知識資源，從而增加企業(yè)知識存量。

1.2.3 知識存量增長

知識存量增長需要企業(yè)不斷從內(nèi)部和外部開發(fā)知識資源，使知識存量水平不斷提高。Ahuja等[13]認(rèn)為，知識聯(lián)盟內(nèi)的知識存量具有遺傳性和變異性，隨著時間推移，知識存量表現(xiàn)出歷史累積性特征，說明知識存量是逐步積累的，在增長過程中具有持續(xù)性和漸進性；王斌[14]提出，知識存量需要經(jīng)過4個階段的演化過程。知識存量增長需要經(jīng)過一定演化階段，知識存量在演化過程中呈現(xiàn)出破缺與平衡的特點，但最終會達到穩(wěn)定狀態(tài)；曹興等[15]將知識存量增長劃分為外部獲取和內(nèi)部開發(fā)兩種方式。企業(yè)從外部獲取新的知識資源能夠?qū)崿F(xiàn)知識存量快速增加，從表現(xiàn)形式上看，企業(yè)會獲得更多不同的新知識，需要對其進行吸收和整合以提高知識存量。企業(yè)進行內(nèi)部開發(fā)可以提高知識利用率，對原有知識形成進一步理解，從而增加企業(yè)知識存量。企業(yè)應(yīng)該靈活運用上述兩種方式實現(xiàn)知識存量增長。

1.3 知識轉(zhuǎn)移效率

知識轉(zhuǎn)移效率主要表現(xiàn)為知識轉(zhuǎn)移過程中雙方主體的合作意愿、知識轉(zhuǎn)移頻率和速度等方面。目前，大多數(shù)學(xué)者從知識轉(zhuǎn)移速度和知識轉(zhuǎn)移頻度兩個方面對知識轉(zhuǎn)移效率進行研究，事實上，知識轉(zhuǎn)移意愿對于知識轉(zhuǎn)移效率也有重要影響，雙方較強的知識轉(zhuǎn)移意愿可以促進知識轉(zhuǎn)移活動發(fā)生，提高知識轉(zhuǎn)移速度和頻率。

1.3.1 知識轉(zhuǎn)移意愿

知識轉(zhuǎn)移效率能夠從側(cè)面反映出合作方之間的合作意愿。Barbara等[16]認(rèn)為，主體間共享契約、合作雙方轉(zhuǎn)移態(tài)度、目標(biāo)明確性能夠正向影響知識轉(zhuǎn)移效率。只有當(dāng)合作方之間產(chǎn)生強烈的知識轉(zhuǎn)移意愿時，才能促使知識轉(zhuǎn)移活動開展。合作方之間的知識轉(zhuǎn)移活動主要基于雙方利益，為了更新技術(shù)、獲取新知識、實現(xiàn)盈利目標(biāo)，企業(yè)之間必須開展合作。在利益驅(qū)使下，主體間的知識轉(zhuǎn)移意愿增強，從而使知識轉(zhuǎn)移效率提高。陳偉等[17]提出，要加強合作方之間的知識共享意愿，提高知識轉(zhuǎn)移效率，加快知識轉(zhuǎn)移進程。知識轉(zhuǎn)移是一個交互過程，需要知識源和知識受體共同努力完成，雙方只要具有知識轉(zhuǎn)移意愿，不斷提高自身能力，就能提高知識轉(zhuǎn)移效率。

1.3.2 知識轉(zhuǎn)移速度

知識轉(zhuǎn)移速度是知識轉(zhuǎn)移效率的重要組成部分，其反映知識從知識源傳遞到知識受體的快慢程度。從知識轉(zhuǎn)移速度構(gòu)成要素看[18]，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點個數(shù)、知識源編碼能力和知識受體吸收能力共同構(gòu)成知識轉(zhuǎn)移速度。節(jié)點個數(shù)反映出節(jié)點之間的地理距離，距離較近則轉(zhuǎn)移速度較快。同時，企業(yè)自身能力對知識轉(zhuǎn)移速度也有重要影響。Li等[19]認(rèn)為，知識發(fā)送方的傳輸能力和接收方的吸收能力提高是知識轉(zhuǎn)移速度提升的關(guān)鍵；楊栩、肖蘅等(2014)認(rèn)為，粘滯的知識也會阻礙知識轉(zhuǎn)移速度提高，因此，降低聯(lián)盟中知識粘性對于知識轉(zhuǎn)移效率提高是非常必要的；鄧春平、毛基業(yè)(2012)通過研究發(fā)現(xiàn)，相比于顯性知識轉(zhuǎn)移，隱性知識轉(zhuǎn)移會遇到更多困難，轉(zhuǎn)移速度也更慢。企業(yè)在進行知識轉(zhuǎn)移前應(yīng)準(zhǔn)確界定知識主體特性和屬性，采用靈活的方法提升隱性知識轉(zhuǎn)移速度，從而提高知識轉(zhuǎn)移效率。

1.3.3 知識轉(zhuǎn)移頻度

學(xué)習(xí)理論將知識轉(zhuǎn)移頻率定義為聯(lián)盟內(nèi)合作方之間進行知識轉(zhuǎn)移的頻度，知識轉(zhuǎn)移頻度能體現(xiàn)出知識轉(zhuǎn)移過程中雙方主體互動次數(shù)。合作方之間的轉(zhuǎn)移頻度很大程度上影響雙方溝通與交流，對知識轉(zhuǎn)移效率具有重要影響。徐國軍等(2018)認(rèn)為，溝通方式會影響合作方之間的知識轉(zhuǎn)移效率。當(dāng)合作雙方使用恰當(dāng)方式進行知識轉(zhuǎn)移時，主體間會有更多溝通和交流，知識轉(zhuǎn)移頻度得以提升，進而提高知識轉(zhuǎn)移效率；陳偉等[17]通過研究得出，加強聯(lián)盟內(nèi)各成員間的互動關(guān)系能夠促進聯(lián)盟內(nèi)知識傳遞、知識利用等行為，從而提升知識轉(zhuǎn)移頻度與知識轉(zhuǎn)移效率。知識轉(zhuǎn)移頻度越高即主體之間的互動程度越高，就越能加強雙方溝通與合作，最終促進知識轉(zhuǎn)移效率提升。

1.4 分裂斷層

分裂斷層是對團隊斷層概念的演化和拓展，即將個體間關(guān)系斷裂上升至整個組織或系統(tǒng)層面。斷層最初被定義為基于一個及以上個體特征，將團體或組織分類成兩個及以上群體的虛擬分界線。斷層對企業(yè)合作伙伴選擇、管理機制制定、創(chuàng)新績效提升都有重要影響，因此，分裂斷層研究能夠給企業(yè)和聯(lián)盟提供具有實踐價值的幫助。

1.4.1 關(guān)系斷層

分裂斷層[20]往往源于聯(lián)盟或組織中的機會主義行為、信任機制不完善、地理距離較遠(yuǎn)等因素，聯(lián)盟組合中分裂斷層的產(chǎn)生會給焦點企業(yè)帶來很多負(fù)面影響。楊毅等[8]認(rèn)為，在合作方選擇過程中所產(chǎn)生的分裂斷層會抑制組織間知識共享。在伙伴選擇過程中，伙伴企業(yè)間的高信任水平會加強網(wǎng)絡(luò)局部范圍內(nèi)的聯(lián)系，可能阻礙企業(yè)獲取更廣泛的知識資源[21]。從關(guān)系緊密性角度，Heidl等[2]認(rèn)為，分裂斷層本質(zhì)上是企業(yè)在聯(lián)盟中開展合作時與各方信任程度存在差異所致。企業(yè)之間可以發(fā)展互信關(guān)系，當(dāng)數(shù)量較多的成員之間的關(guān)系分布不均時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部會分裂成多個子群。網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系強度分布不均會產(chǎn)生子群極化等現(xiàn)象，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)內(nèi)出現(xiàn)分裂斷層甚至消亡。合作方之間在完善信任機制、增進關(guān)系的同時，應(yīng)避免分裂斷層產(chǎn)生，促進企業(yè)平穩(wěn)運行和發(fā)展。

1.4.2 創(chuàng)新斷層

分裂斷層產(chǎn)生與否取決于企業(yè)采取何種方式開展創(chuàng)新活動。利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新是企業(yè)創(chuàng)新活動的兩種主要形式，其中，利用式創(chuàng)新促使企業(yè)深度開發(fā)已有資源，與原有合作伙伴進行更深入的互動和聯(lián)系。Heidl等[2]認(rèn)為，在利用式創(chuàng)新過程中，企業(yè)更愿意與過去伙伴建立深入合作關(guān)系，這有助于保持原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；林明等[22]提出，企業(yè)開展探索式創(chuàng)新會促使分裂斷層發(fā)生。在這一過程中，企業(yè)會主動尋求聯(lián)盟中的合作伙伴以開發(fā)新的知識資源。當(dāng)企業(yè)尋求與外界合作時會主動打破原有平衡，此時企業(yè)可能更傾向于開發(fā)新的合作伙伴，探索新知識和新技術(shù)，從而忽略對原有合作伙伴關(guān)系的維持，最終導(dǎo)致分裂斷層產(chǎn)生。

1.5 情景嵌入性

目前，很多學(xué)者從外部環(huán)境角度對情景嵌入性進行相關(guān)研究。情景嵌入性具有復(fù)雜性和包容性兩個特征[23]。其中，復(fù)雜性反映外部環(huán)境穩(wěn)定程度，具體可以解釋為市場競爭力度、市場動蕩程度以及技術(shù)進步不均衡程度。包容性具體表現(xiàn)在對當(dāng)?shù)刂贫鹊倪m應(yīng)程度、對當(dāng)?shù)厣虡I(yè)規(guī)則的適應(yīng)程度以及能否融入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)氛圍等方面。情景嵌入最重要的使命在于要融入當(dāng)前所處環(huán)境中，外部環(huán)境穩(wěn)定性和企業(yè)自身適應(yīng)性共同決定知識情景嵌入性。

1.5.1 環(huán)境穩(wěn)定性

穩(wěn)定的外部環(huán)境有利于企業(yè)更好地適應(yīng)當(dāng)前發(fā)展模式并獲取和開發(fā)更多知識資源，從而提高知識情景嵌入性。Volberda[24]把環(huán)境不確定性拆解為不可預(yù)見性、動態(tài)性以及復(fù)雜性3個指標(biāo)。不可預(yù)見性是影響環(huán)境穩(wěn)定性的重要指標(biāo)，環(huán)境穩(wěn)定性是相對的，取決于企業(yè)能否預(yù)見和把握未來環(huán)境走向；動態(tài)性和復(fù)雜性兩個指標(biāo)反映出外部環(huán)境充滿不確定因素，這些不確定因素會降低環(huán)境穩(wěn)定性。為了提高知識情景嵌入性，企業(yè)在學(xué)習(xí)和利用新知識過程中應(yīng)該通過以上3個指標(biāo)衡量外部環(huán)境穩(wěn)定性，以此判斷未來環(huán)境發(fā)展和變化。

1.5.2 環(huán)境適應(yīng)性

知識情景嵌入水平很大程度上取決于組織環(huán)境適應(yīng)性，基于組織學(xué)習(xí)能力角度，Edmondson等[25]提出，環(huán)境適應(yīng)程度與企業(yè)學(xué)習(xí)能力有著密切聯(lián)系，企業(yè)學(xué)習(xí)過程體現(xiàn)在內(nèi)部成員通過積極利用已獲取的知識與信息進行規(guī)劃并采取措施的過程，同時也是提高企業(yè)環(huán)境適應(yīng)能力的過程。組織學(xué)習(xí)與環(huán)境變化是一種共同演化過程，外部環(huán)境的多變性促使組織通過知識資源獲取適應(yīng)環(huán)境，而組織通過不斷學(xué)習(xí)和提升反過來影響外部環(huán)境的未來走向。從企業(yè)管理角度，藍(lán)海林(2009)通過對中國企業(yè)戰(zhàn)略管理行為的研究發(fā)現(xiàn)，組織在改變戰(zhàn)略時一方面可以看作是其為了適應(yīng)外部環(huán)境作出的一種妥協(xié)，另一方面也是其積極作出改變，改造外部環(huán)境的過程。因此，外部環(huán)境變化與組織適應(yīng)能力提升是相輔相成的，而非企業(yè)單方面被動選擇的過程。

通過以上理論回顧發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)外學(xué)者對知識存量、知識轉(zhuǎn)移效率以及分裂斷層的研究多停留在單個聯(lián)盟視角，對于聯(lián)盟組合中上述變量的作用和機理還缺乏深入研究。同時，鮮有學(xué)者關(guān)注3種變量之間的關(guān)系，以及情景嵌入性作為一個單獨變量應(yīng)用于研究模型的具體作用。針對上述問題，本文將構(gòu)建理論模型并作出相關(guān)假設(shè)，通過實證研究解釋以上變量間的關(guān)系。

2 研究假設(shè)

2.1 焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率

由于聯(lián)盟組合是由多個戰(zhàn)略聯(lián)盟組成的，各聯(lián)盟之間以焦點企業(yè)為中介點進行知識轉(zhuǎn)移，因而焦點企業(yè)知識存量會對知識轉(zhuǎn)移效率產(chǎn)生影響。從知識存量深度看，當(dāng)焦點企業(yè)擁有大量專業(yè)技術(shù)人才或所持有的知識資源價值較高時，說明企業(yè)擁有的知識資源專業(yè)化程度高，在利益驅(qū)使下會吸引多個聯(lián)盟與其展開合作，增強聯(lián)盟與焦點企業(yè)知識轉(zhuǎn)移意愿；從知識存量廣度看，焦點企業(yè)若要拓寬知識存量廣度，需要積極尋找聯(lián)盟伙伴并建立合作關(guān)系，拓展企業(yè)自身產(chǎn)品和服務(wù)范圍。一方面，聯(lián)盟伙伴數(shù)量增加會加強整個聯(lián)盟組合內(nèi)的溝通和交流。另一方面，在合作與開發(fā)過程中會有大量異質(zhì)性知識資源流入焦點企業(yè)，從而促使聯(lián)盟提升與焦點企業(yè)知識轉(zhuǎn)移頻度；從知識存量增長過程看，隨著焦點企業(yè)知識存量不斷增加，焦點企業(yè)知識編碼能力和知識發(fā)送能力提高，通過篩選、翻譯、編碼等一系列加工，焦點企業(yè)可以把去粗取精后的知識傳遞給接收方，知識接受者能夠快速對知識進行解碼和吸收，從而提高知識轉(zhuǎn)移速度。因此，焦點企業(yè)知識存量增加能夠提高聯(lián)盟組合內(nèi)知識轉(zhuǎn)移效率。通過以上分析，本文提出：

H1：焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.2 知識轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層

知識轉(zhuǎn)移效率提高能鞏固焦點企業(yè)與聯(lián)盟間的信任關(guān)系，進而避免機會主義行為出現(xiàn)。當(dāng)焦點企業(yè)與聯(lián)盟之間知識轉(zhuǎn)移意愿較弱時，前者對于尋找合作伙伴持消極態(tài)度，此時整個聯(lián)盟組合內(nèi)缺乏合作與交流。在合作過程中，如果只依賴與過去聯(lián)盟伙伴進行互動，提升聯(lián)盟組合中局部范圍信任水平和關(guān)系緊密度，可能會導(dǎo)致聯(lián)盟組合中出現(xiàn)關(guān)系強度分布不均的現(xiàn)象，形成關(guān)系斷層。

知識轉(zhuǎn)移速度加快可以提高整個聯(lián)盟組合知識轉(zhuǎn)移效率，焦點企業(yè)知識轉(zhuǎn)移速度提升后會相應(yīng)增加其與各聯(lián)盟之間的溝通頻率，促進整個聯(lián)盟組合內(nèi)的交流與合作。此外，聯(lián)盟要提高自身知識轉(zhuǎn)移能力，克服在知識編碼、知識發(fā)送、知識吸收以及利用整合方面的困難，從而促進知識轉(zhuǎn)移效率提高，避免創(chuàng)新斷層出現(xiàn)。否則在合作伙伴開發(fā)過程中，焦點企業(yè)可能會一味地開拓新的合作關(guān)系，忽視對原有合作關(guān)系的維持，從而導(dǎo)致創(chuàng)新斷層出現(xiàn)。因此，本文認(rèn)為，如果知識轉(zhuǎn)移效率較高，焦點企業(yè)就會與各聯(lián)盟間的信任程度較高且關(guān)系較為密切，從而緩解聯(lián)盟組合中關(guān)系強度分布不均問題。如果知識轉(zhuǎn)移效率較低，焦點企業(yè)就不能保證與整個聯(lián)盟組合內(nèi)所有聯(lián)盟進行持續(xù)互動和交流，可能會衍生出嚴(yán)重的分裂斷層現(xiàn)象。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H2：知識轉(zhuǎn)移效率對聯(lián)盟組合分裂斷層有顯著負(fù)向影響。

2.3 焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層

從知識存量增長角度看，焦點企業(yè)知識存量增長主要通過內(nèi)部挖掘和外部獲取兩種方式實現(xiàn)。當(dāng)焦點企業(yè)選擇向外部尋求新的知識資源時，會與更多聯(lián)盟進行合作，此時焦點企業(yè)會衍生出更多合作伙伴。當(dāng)聯(lián)盟伙伴數(shù)量增加時，會有更多異質(zhì)性知識資源流入焦點企業(yè)，從而實現(xiàn)焦點企業(yè)知識存量增長。隨著知識存量不斷提高，一方面會有更多聯(lián)盟伙伴基于新知識開發(fā)、利益獲取等主動與焦點企業(yè)建立聯(lián)系。另一方面，為獲得新的知識存量，焦點企業(yè)會提升與合作伙伴關(guān)系緊密度，從而減緩聯(lián)盟組合內(nèi)關(guān)系強度分布不均問題，即焦點企業(yè)知識存量高可以有效避免聯(lián)盟組合中分裂斷層出現(xiàn)。因此，焦點企業(yè)知識存量高可以有效減少聯(lián)盟組合內(nèi)的分裂斷層。根據(jù)以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：焦點企業(yè)知識存量對分裂斷層有顯著負(fù)向影響。

由于焦點企業(yè)與聯(lián)盟之間的交流主要依賴于知識轉(zhuǎn)移過程，故知識轉(zhuǎn)移效率會在知識存量與分裂斷層間發(fā)揮重要作用。一方面，知識轉(zhuǎn)移活動開展主要基于企業(yè)想要獲取新的知識以提高自身知識存量，知識存量增加又會帶動知識轉(zhuǎn)移效率提高。知識存量增加會促使企業(yè)學(xué)習(xí)更多知識，提高自身知識發(fā)送和整合能力；另一方面，知識轉(zhuǎn)移效率提升味著整個聯(lián)盟組合的合作意愿、信任程度和關(guān)系緊密性增強，從而能夠盡量避免聯(lián)盟組合內(nèi)關(guān)系斷層出現(xiàn)。當(dāng)焦點企業(yè)開展創(chuàng)新活動時，知識轉(zhuǎn)移速度和頻度提升能夠維持原有合作關(guān)系的穩(wěn)定，防止聯(lián)盟組合內(nèi)創(chuàng)新斷層產(chǎn)生。知識存量增加能夠促進知識轉(zhuǎn)移效率提升，高效的知識轉(zhuǎn)移又可以促進聯(lián)盟組合內(nèi)的交流和共同創(chuàng)新，從而避免分裂斷層現(xiàn)象出現(xiàn)。通過以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H4：知識轉(zhuǎn)移效率在焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層之間起中介作用。

2.4 情景嵌入性的調(diào)節(jié)作用

焦點企業(yè)與聯(lián)盟之間的知識共享、知識傳遞活動需要考慮外部環(huán)境變化，而外部環(huán)境具有多變性和不確定性，影響知識情景嵌入性。知識情景嵌入性與環(huán)境穩(wěn)定程度、企業(yè)自身適應(yīng)能力密切相關(guān)，對知識發(fā)送和接收過程也有重要影響。一方面，當(dāng)焦點企業(yè)知識存量較低時，一個穩(wěn)定的外部環(huán)境會幫助企業(yè)更好地學(xué)習(xí)新知識和信息，加快知識編碼、接收、整合速度，從而提高知識轉(zhuǎn)移速度；另一方面，如果焦點企業(yè)具有較強的環(huán)境適應(yīng)性，則可以利用自身高度適應(yīng)性應(yīng)對不確定環(huán)境帶來的變化和挑戰(zhàn)。因此，知識情景嵌入性可以促進知識轉(zhuǎn)移效率提高，調(diào)節(jié)焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間的關(guān)系。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H5：情景嵌入性在焦點企業(yè)知識存量和知識轉(zhuǎn)移效率間起調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)以上分析，本研究認(rèn)為，在聯(lián)盟組合中焦點企業(yè)知識存量能夠通過知識轉(zhuǎn)移效率顯著減少分裂斷層現(xiàn)象。此外，在情景嵌入性的影響下，焦點企業(yè)知識存量對知識轉(zhuǎn)移效率的促進作用得到強化。據(jù)此，本研究構(gòu)建焦點企業(yè)知識存量、知識轉(zhuǎn)移效率、分裂斷層、情景嵌入性關(guān)系理論模型，探討焦點企業(yè)知識存量對聯(lián)盟組合中分裂斷層影響的內(nèi)在機理，如圖1所示。

圖1 理論研究模型

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)獲取

本文著重研究焦點企業(yè)知識存量對聯(lián)盟組合分裂斷層的影響機理，在實證研究過程中主要針對一些規(guī)模較大且擁有一定數(shù)量聯(lián)盟伙伴的企業(yè)進行調(diào)研。此外，考慮到問卷填寫者必須熟悉企業(yè)內(nèi)部運營、知識管理以及內(nèi)外部環(huán)境，故選擇企業(yè)中高層管理者填寫調(diào)查問卷。由于大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)行業(yè)是最接近于聯(lián)盟組合的現(xiàn)實存在，因此，本研究聚焦于知識轉(zhuǎn)移需求強烈的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從中選擇擁有兩個及以上跨行業(yè)聯(lián)盟伙伴且成立5年以上的企業(yè)作為調(diào)查樣本，并挑選樣本企業(yè)中的中高層管理人員作為問卷調(diào)查對象。

問卷調(diào)查過程分為預(yù)調(diào)研階段和正式調(diào)查階段。首先，本研究以樣本企業(yè)中的中層管理者作為中介，在其同事及朋友中挑選出20位符合要求的企業(yè)高管作為調(diào)研對象，以電話訪談的形式與調(diào)研對象分別進行一個小時以上的溝通；其次，根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果和學(xué)術(shù)專家的建議設(shè)計問卷題項內(nèi)容，形成正式調(diào)查問卷。調(diào)查主體是分布于鄭州地區(qū)的民營企業(yè)和國有企業(yè)，主要包括高端裝備制造業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)，采用現(xiàn)場填寫、電子郵件和網(wǎng)上填寫方式完成。最終發(fā)放200份問卷(現(xiàn)場填寫48份，電子郵件21份，網(wǎng)上填寫131份)，其中回收有效問卷153份，有效回收率為76.5%。行業(yè)類別方面，高端裝備制造業(yè)占比46.67%，信息技術(shù)行業(yè)占比53.33%。

3.2 變量測量

本研究采用的問卷題項均參考國外成熟量表，并根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果與學(xué)術(shù)專家、企業(yè)中高層管理者反復(fù)探討，最終形成既符合問卷填寫者語言習(xí)慣又能夠反映調(diào)查內(nèi)容的正式調(diào)查問卷。問卷填寫形式采用李克特5點量表，1～5分分別代表“完全不同意”至“完全同意”，依次遞增。

(1)自變量：焦點企業(yè)知識存量(KS)。本文從知識存量深度、知識存量廣度及知識存量增長3個維度描述焦點企業(yè)知識存量。借鑒韓翼等[26]的研究，使用11個題項測量知識存量深度(KS1)、知識存量廣度(KS2)、知識存量增長(KS3)。

(2)因變量：分裂斷層(SF)。本文從關(guān)系斷層和創(chuàng)新斷層兩個方面刻畫聯(lián)盟組合中的分裂斷層。借鑒Castro等[27]的研究成果，采用6個題項測量聯(lián)盟組合中的關(guān)系斷層(SF1)和創(chuàng)新斷層(SF2)。

(3)中介變量：知識轉(zhuǎn)移效率(KTE)。本文從知識轉(zhuǎn)移意愿、知識轉(zhuǎn)移速度、知識轉(zhuǎn)移頻度3個維度描述知識轉(zhuǎn)移效率。借鑒彭新敏等[28]的研究成果，運用11個題項測量知識轉(zhuǎn)移意愿(KTE1)、知識轉(zhuǎn)移速度(KTE2)、知識轉(zhuǎn)移頻度(KTE3)。

(4)調(diào)節(jié)變量：情景嵌入性(SE)。本文從環(huán)境穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性兩個角度分析情景嵌入性。借鑒Chen[29]、Ensley等的研究量表，利用8個題項測量環(huán)境穩(wěn)定性(SE1)、環(huán)境適應(yīng)性(SE2)。

(5)控制變量：企業(yè)規(guī)模(FS)和聯(lián)盟規(guī)模(AS)。本研究聚焦于焦點企業(yè)知識存量對聯(lián)盟組合分裂斷層影響的內(nèi)在機理。因此，采用企業(yè)在職員工數(shù)量的自然對數(shù)值測量企業(yè)規(guī)模，以企業(yè)所擁有的聯(lián)盟伙伴數(shù)量的自然對數(shù)值測量聯(lián)盟規(guī)模。

4 實證分析與結(jié)果

4.1 探索性因子分析

本研究采用SPSS 21.0對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行探索性因子分析及信度和效度分析。運用主成分分析方法，按照特征值大于1的準(zhǔn)則進行探索性因子分析，結(jié)果如表1所示。從表1中可知，對于焦點企業(yè)知識存量子量表，樣本充分性檢驗結(jié)果顯示，KMO=0.837、χ2=317.491、sig.=0.000，適宜作因子分析。同時，Cronbach′s α系數(shù)均大于0.7，說明該量表能夠很好地測量焦點企業(yè)知識存量；知識轉(zhuǎn)移效率子量表檢驗結(jié)果顯示，KMO=0.833、χ2=360.431、sig.=0.000，適宜作因子分析。Cronbach′s α系數(shù)均大于0.7，說明該量表能夠很好地測量知識轉(zhuǎn)移效率；分裂斷層子量表檢驗結(jié)果顯示，KMO=0.871、χ2=194.997、sig.=0.000。Cronbach′s α系數(shù)皆大于0.7，說明該量表能夠很好地測量分裂斷層；情景嵌入性子量表檢驗結(jié)果顯示，KMO=0.835、χ2=286.131、sig.=0.000。Cronbach′s α系數(shù)全部大于0.7，說明該量表能夠很好地測量情景嵌入性。

4.2 信度與效度分析

如表1所示，本研究采用的量表由4個因子、10個維度(36個題項)構(gòu)成?？傮w量表樣本充分性檢驗結(jié)果顯示，KMO=0.791、χ2=1834.979、sig=0.000，說明該量表適宜作因子分析。

本文采用Cronbach′s α系數(shù)、校正的項總相關(guān)性(CITC)檢驗量表信度，測試結(jié)果如表1所示，4個變量的Cronbach′s α系數(shù)皆大于0.7，且大部分題項的CITC值大于0.5，說明量表信度較高。此外，表1顯示，所有題項的因子載荷皆大于0.5，明確凝聚于4個變量，同時能解釋60%以上的方差，反映該量表效度較高。由上述分析可知，本研究采用的問卷具備良好的信度和效度，可以準(zhǔn)確反映變量實質(zhì)。

4.3 假設(shè)驗證

未引入控制變量前，各變量之間的相關(guān)性如表2所示。其中，焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層(r=-0.773,p<0.01)、知識轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層(r=-0.764,p<0.01)之間具有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；焦點企業(yè)知識存量顯著正向影響知識轉(zhuǎn)移效率(r=0.726,p<0.01)。因此，驗證結(jié)果初步支持H1、H2和H3。

為了保證驗證結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本研究采用層級回歸分析對主效應(yīng)、中介效應(yīng)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)進行驗證，結(jié)果如表3所示。

從模型4可以看出，在加入控制變量企業(yè)規(guī)模(FS)和聯(lián)盟規(guī)模(AS)的前提下，焦點企業(yè)知識存量(KS)仍然顯著負(fù)向影響分裂斷層(SF)(β=-0.420，p<0.001)，由此證實了H3。知識轉(zhuǎn)移效率(KTE)的中介作用采用Kenny[30]提出的方法進行檢驗。首先，對自變量焦點企業(yè)知識存量與中介變量知識轉(zhuǎn)移效率的相關(guān)關(guān)系進行檢驗，如模型1所示，焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.626，p<0.001)，H1得到驗證；其次，對自變量焦點企業(yè)知識存量與因變量分裂斷層之間的相關(guān)關(guān)系進行檢驗，如模型4所示，二者呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；再次，對中介變量知識轉(zhuǎn)移效率和因變量分裂斷層之間的關(guān)系進行相關(guān)性檢驗，如模型5所示，二者呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.476，p<0.001)。由此，可以說明知識轉(zhuǎn)移效率顯著負(fù)向影響分裂斷層發(fā)生，支持H2；最后，考察知識轉(zhuǎn)移效率的中介作用。如模型6所示，知識轉(zhuǎn)移效率與分裂斷層之間仍然存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(β=-0.270，p<0.001)，雖然焦點企業(yè)知識存量也顯著負(fù)向影響分裂斷層發(fā)生，但是相關(guān)系數(shù)降低(β=-0.251，p<0.001)。通過上述實證結(jié)果分析可以得出，知識轉(zhuǎn)移效率在焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層之間起部分中介作用，H4通過驗證。

表1 探索性因子分析與信度、效度檢驗結(jié)果

表2 Pearson相關(guān)性檢驗結(jié)果

注：*p<0.05,為**p<0.01，***為p<0.001，下同，雙尾檢驗

對情景嵌入性(SE)的調(diào)節(jié)效應(yīng)采用層級回歸方法進行檢驗。首先，從模型1可以看出，焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系；其次，同時驗證焦點企業(yè)知識存量、情景嵌入性和知識轉(zhuǎn)移效率之間的相關(guān)性。從模型2可以看出，焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間(β=0.291，p<0.05)存在正相關(guān)關(guān)系，情景嵌入性與知識轉(zhuǎn)移效率之間(β=0.584，p<0.01)存在顯著正相關(guān)關(guān)系；最后，在模型2的基礎(chǔ)上加入焦點企業(yè)知識存量與情景嵌入性的交互項(交互項中的兩個變量預(yù)先進行中心化處理)，得到模型3，交互項回歸系數(shù)為1.445(p<0.05)。綜上所述，情景嵌入性在焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間具有顯著調(diào)節(jié)作用，支持H5。

表3 回歸分析結(jié)果

注：交互項中的變量都進行了中心化處理

5 案例分析

基于以上理論基礎(chǔ)和實證結(jié)果，本文以騰訊公司為案例進一步闡述焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層之間的關(guān)系，從而為焦點企業(yè)平穩(wěn)運行發(fā)展提供實踐參考。

5.1 案例背景

騰訊公司(Tencent)[31]成立于1988年11月，初創(chuàng)人是馬化騰和張志東。成立之初，騰訊公司的市場競爭力并不強，但是經(jīng)過日積月累的成長和發(fā)展，騰訊公司猶如一個蘇醒的巨人，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占據(jù)了龍頭地位。2004年6月，騰訊公司在香港聯(lián)交所主板成功上市，如今騰訊市值超過千億美元，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中排名全國前三、世界前十。騰訊公司的巨大成就離不開所結(jié)交的眾多聯(lián)盟伙伴，后者構(gòu)成了以騰訊公司為焦點企業(yè)的聯(lián)盟組合。以騰訊公司為焦點企業(yè)的聯(lián)盟組合規(guī)模龐大，其聯(lián)盟伙伴主要分布于金融業(yè)、體育業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，如圖2所示。此外，騰訊每年還開辦“騰訊全球合作伙伴大會”以吸引更多聯(lián)盟伙伴加入。

圖2 騰訊公司聯(lián)盟組合

5.2 騰訊公司聯(lián)盟組合運行

5.2.1 騰訊公司知識存量對分裂斷層的影響

相比于其它行業(yè)公司，騰訊公司可以較為容易地獲得更多信息和技術(shù)。此外，騰訊公司作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)，能夠吸引很多高學(xué)歷人才和專業(yè)技術(shù)人員加入。此外，該公司在發(fā)展過程中積極進行內(nèi)部開發(fā)以提高自身知識存量。2007年10月，騰訊公司斥資上億元成立了國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)研究院——騰訊研究院，騰訊研究院設(shè)立“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟研究中心、法律研究中心等，并開設(shè)博士后科研工作站。一方面，有利于騰訊公司實現(xiàn)知識存量增長；另一方面，也促進了騰訊公司與國內(nèi)外科研院所之間的合作與交流。聯(lián)盟組合運行離不開聯(lián)盟伙伴的加入和支持，2015年10月，騰訊宣布投入100億元開啟“騰訊云合作伙伴生態(tài)計劃”以招募更多企業(yè)和聯(lián)盟。截至2018年11月，騰訊云合作伙伴數(shù)量增長了16.1倍。合作伙伴數(shù)量增加能夠擴大聯(lián)盟組合規(guī)模，為騰訊公司提供豐富的異質(zhì)性知識資源，拓寬其知識存量廣度，知識存量增加可以有效避免聯(lián)盟組合內(nèi)分裂斷層現(xiàn)象出現(xiàn)。

5.2.2 騰訊公司知識轉(zhuǎn)移效率的中介作用

知識轉(zhuǎn)移效率是騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間合作與交流的重要保障。首先，騰訊公司屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，掌握著先進傳播技術(shù)，旗下?lián)碛虚T戶網(wǎng)站QQ通訊工具、QQ郵箱以及微信等能夠滿足交流需求的產(chǎn)品。其次，騰訊公司信息基礎(chǔ)設(shè)施比較完善[32]，內(nèi)部員工基本人手一臺或者多臺電腦，且內(nèi)部員工之間及與外部企業(yè)之間使用騰訊通RTX進行交流，上述設(shè)備提高了項目團隊之間、聯(lián)盟伙伴之間的溝通、交流速度與頻度。信息、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等知識存量的完備性提高了騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間的知識轉(zhuǎn)移效率。

騰訊公司與聯(lián)盟伙伴合作機制建立過程中，還制定了相關(guān)制度以增強雙方知識共享意愿。騰訊公司在例會制度中明確規(guī)定必須定期舉行會議，會議由各部門領(lǐng)導(dǎo)主持并負(fù)責(zé)。在例會過程中，要對各自工作成果與未來發(fā)展進行總結(jié)和展望，同時對發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題進行討論，形成總結(jié)性意見以提高合作和發(fā)展質(zhì)量。上述制度不僅增強了騰訊公司與聯(lián)盟伙伴之間的合作意愿，也提升了雙方關(guān)系緊密度，避免關(guān)系斷層出現(xiàn)，從而使以騰訊公司為焦點企業(yè)的聯(lián)盟組合在快速變化的行業(yè)環(huán)境下實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。

5.2.3 騰訊公司情景嵌入的調(diào)節(jié)作用

以騰訊公司為焦點企業(yè)的聯(lián)盟組合經(jīng)歷了不同發(fā)展階段。在發(fā)展初期，騰訊公司知識存量非常有限，但是當(dāng)時的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外部環(huán)境穩(wěn)定性相對較高。在這一背景下，騰訊公司先效仿ICQ軟件開發(fā)QQ通訊軟件，又進入網(wǎng)游市場(如QQ游戲大廳)和電子商務(wù)市場(SOSO、拍拍等)。此外，騰訊公司向Facebook、Yahoo等行業(yè)中的領(lǐng)先者主動進行學(xué)習(xí)和交流，在模仿過程中，加入自己獨有的創(chuàng)新元素，從而使開發(fā)出的產(chǎn)品得到廣大用戶的喜愛。在這一階段，騰訊公司即使缺乏一定的知識存量，但憑借穩(wěn)定的外部環(huán)境，依舊能夠快速吸收和整合所獲取的知識與技術(shù)資源。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的巨大潛力被越來越多的人關(guān)注，騰訊公司所處的市場環(huán)境變得復(fù)雜，為了保持自身競爭優(yōu)勢，使聯(lián)盟組合得以持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，該公司不僅要把握未來環(huán)境發(fā)展方向，還要積極擴大自己的聯(lián)盟組合規(guī)模，主動適應(yīng)外部環(huán)境變化。2007年5月，為了提升搜索引擎技術(shù)，騰訊公司主動尋求谷歌公司進行搜索技術(shù)方面的合作。2007年12月，為了防范互聯(lián)網(wǎng)病毒侵入，騰訊公司主動尋找金山公司成立“安全戰(zhàn)略聯(lián)盟”。2008年，騰訊公司與英特爾公司簽訂了長期戰(zhàn)略合作備忘錄以達成技術(shù)和服務(wù)器方面的合作。

上述舉措反映出騰訊公司具備出色的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，能夠通過采取簽訂合約、建立伙伴關(guān)系等戰(zhàn)略舉措提高自身情景嵌入性，從而進一步提升自身與聯(lián)盟伙伴之間的知識轉(zhuǎn)移效率。

6 結(jié)論與展望

6.1 研究結(jié)論

本文基于學(xué)習(xí)理論視角，將知識轉(zhuǎn)移效率作為中介變量，研究焦點企業(yè)知識存量對聯(lián)盟組合分裂斷層的作用及影響機理，探討將情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量對三者之間關(guān)系的影響，得到以下結(jié)論：

(1)焦點企業(yè)知識存量對分裂斷層產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。這一結(jié)論證實了焦點企業(yè)只有擁有更多知識才能保證聯(lián)盟組合平穩(wěn)運行。事實上，在焦點企業(yè)擁有足夠多的智力資本及知識和技術(shù)后，一方面會吸引更多聯(lián)盟加入并合作；另一方面，為了使自身知識存量不斷增長，焦點企業(yè)會積極尋找新的聯(lián)盟伙伴，擴大以自己為中心的聯(lián)盟組合規(guī)模。例如，騰訊公司為了開發(fā)新市場、掌握新技術(shù)，與谷歌、金山、英特爾等建立聯(lián)盟伙伴關(guān)系，從而在獲得知識存量增長的同時，也擴大了自身聯(lián)盟組合規(guī)模。

(2)知識轉(zhuǎn)移效率在焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層之間發(fā)揮部分中介作用。這一結(jié)論表明，首先，知識轉(zhuǎn)移效率在焦點企業(yè)知識存量與分裂斷層之間起中介作用，由于知識轉(zhuǎn)移效率反映了焦點企業(yè)與聯(lián)盟伙伴之間進行知識轉(zhuǎn)移活動的有效性，因而可以合理解釋焦點企業(yè)知識存量與聯(lián)盟組合分裂斷層之間的內(nèi)在機理；其次，由于本次調(diào)研中的樣本企業(yè)均屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，信息技術(shù)設(shè)施比較完善，聯(lián)盟組合中的知識轉(zhuǎn)移速度較快、頻度較高，因而知識轉(zhuǎn)移效率不能起完全中介作用。

(3)情景嵌入性在焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間起正向調(diào)節(jié)作用。這可能是因為當(dāng)外部環(huán)境比較穩(wěn)定時，一方面，企業(yè)可以根據(jù)外部環(huán)境變化趨勢對知識進行編碼，并以適當(dāng)?shù)姆绞絺鬟f給聯(lián)盟伙伴；另一方面，當(dāng)知識與外部環(huán)境融合度較高時，聯(lián)盟伙伴會更容易接受焦點企業(yè)所傳遞的知識和信息資源，能夠快速吸收和整合所接受的知識，從而提高整個過程中的知識轉(zhuǎn)移效率。

6.2 理論貢獻

(1)不同于現(xiàn)有研究僅僅將知識存量、分裂斷層及知識轉(zhuǎn)移效率等變量局限在單個聯(lián)盟層面，本文從多層面視角進一步拓展了知識理論和斷層理論研究。

(2)本研究構(gòu)建了“知識存量→知識轉(zhuǎn)移效率→分裂斷層”理論模型。以往研究多關(guān)注于分裂斷層會產(chǎn)生哪些影響，給組織帶來哪些利益或危害，卻很少研究為何會產(chǎn)生分裂斷層以及哪些因素會對分裂斷層造成影響。

(3)引入情景嵌入性作為調(diào)節(jié)變量，進一步解釋焦點企業(yè)知識存量與知識轉(zhuǎn)移效率之間的內(nèi)在聯(lián)系，將外部環(huán)境和企業(yè)自身適應(yīng)性融合并對二者關(guān)系進行深入剖析。由此，明晰焦點企業(yè)知識存量減少聯(lián)盟組合中分裂斷層產(chǎn)生的路徑，拓展聯(lián)盟組合管理研究框架，豐富知識理論和斷層理論研究體系。

6.3 管理實踐啟示

通過案例分析和實證結(jié)果表明，焦點企業(yè)在進行聯(lián)盟組合治理時應(yīng)該在以下方面努力。

(1)在具體實踐過程中，首先，管理者要考察在整個聯(lián)盟組合內(nèi)與各聯(lián)盟伙伴之間的關(guān)系強度是否均勻，即考察整個聯(lián)盟組合中分裂斷層是否存在及其斷裂程度。其次，企業(yè)應(yīng)采取一系列措施吸引與留住專業(yè)技術(shù)人才和高學(xué)歷人才，并不斷開發(fā)、獲取新技術(shù)與知識，因為人才、技術(shù)和知識是提高企業(yè)知識存量的關(guān)鍵因素。

(2)焦點企業(yè)在聯(lián)盟組合治理過程中應(yīng)該保證與聯(lián)盟伙伴進行知識傳遞、知識共享的有效性，一方面在知識轉(zhuǎn)移時要借助有效的媒介加快知識轉(zhuǎn)移速度，另一方面要建立完善的合作機制保障知識轉(zhuǎn)移頻度。此外，焦點企業(yè)應(yīng)該幫助聯(lián)盟伙伴更好地理解和吸收所發(fā)送的知識資源以提高知識轉(zhuǎn)移效率。

(3)當(dāng)焦點企業(yè)知識存量不高時，管理人員應(yīng)該考慮提高組織環(huán)境適應(yīng)性并把握外部環(huán)境變化趨勢，從而使企業(yè)更好地適應(yīng)環(huán)境，學(xué)習(xí)和利用新的知識與技術(shù)。

本研究尚存在一定的不足。本文從焦點企業(yè)知識存量視角出發(fā)，未探討焦點企業(yè)之間存在的異質(zhì)性，具有一定的研究局限。在數(shù)據(jù)方面，盡管選擇的樣本企業(yè)和問卷填寫者符合研究條件，具有一定的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，但從數(shù)據(jù)分析可以看出，不同行業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及聯(lián)盟規(guī)模等各不相同，會對變量測量結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。因此，針對上述局限性，未來研究可以進一步考慮對不同類型的焦點企業(yè)進行劃分，更深入地探討焦點企業(yè)知識存量對聯(lián)盟組合中分裂斷層會造成哪些影響，并進一步揭示焦點企業(yè)知識存量影響分裂斷層的動態(tài)演化過程。