王亞丹,楊蓓蓓

(信陽學(xué)院 商學(xué)院，河南 信陽 464000)

0 引言

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，不僅是其他產(chǎn)業(yè)存續(xù)的必要條件，還與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)之間相互帶動發(fā)展.從國家統(tǒng)計年鑒看，我國第一產(chǎn)業(yè)GDP雖逐年增加，但2014—2017年增速均低于4%，落后于6.7%的平均水平；同時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低、農(nóng)民收入低等問題突出.這些現(xiàn)象表面上看是由于糧食產(chǎn)量遠(yuǎn)大于社會需求所造成，實際則是農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后導(dǎo)致現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品不能滿足市場需求.農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革儼然已成為中國農(nóng)業(yè)改革和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重點區(qū)域.汪小勤和汪娟[1]通過中國與發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的比較發(fā)現(xiàn)，2011年我國農(nóng)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)完全消耗系數(shù)為7.9%，相應(yīng)的發(fā)達(dá)國家平均值是中國的2倍還多，究其原因,主要是服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)投入不足、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等問題造成.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，不僅是農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的瓶頸，還直接影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容.

近幾年，國家加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的扶持力度，2017年8月農(nóng)經(jīng)發(fā)〔2017〕6號文件《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》，明確指出發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要意義，提出以推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，大力發(fā)展多元化、多層次、多類型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)思想.扶持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，要從把握當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀入手，測量其發(fā)展效率成為目前較多研究的切入口，即通過建立指標(biāo)體系，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入與產(chǎn)出的比值.從目前研究來看，學(xué)者們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的測量多是用投入產(chǎn)出法，并借助經(jīng)典DEA模型進(jìn)行實證檢驗.由于國內(nèi)外學(xué)者們對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的認(rèn)識不夠統(tǒng)一，導(dǎo)致對“投入要素”指標(biāo)的確定出現(xiàn)兩種情況，研究方法也可因此分成兩種：

基于產(chǎn)業(yè)融合視角的投入產(chǎn)出研究.根據(jù)OECD 數(shù)據(jù)庫的分類，將服務(wù)業(yè)中的交通運輸與倉儲、批發(fā)與零售、租賃與商務(wù)服務(wù)、郵政通訊、金融服務(wù)、計算機服務(wù)與軟件、研究與實驗發(fā)展、教育服務(wù)等8類劃歸到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其他為非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè).由于現(xiàn)有統(tǒng)計資料缺乏各服務(wù)行業(yè)在農(nóng)業(yè)方面投入的精確數(shù)據(jù)，在測量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率時，多采用DEA-Tobit兩階段模型，先在三階段DEA模型基礎(chǔ)上用農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)測量農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，再用Tobit模型，采用行業(yè)變量[2]681或農(nóng)村固定資產(chǎn)投資各方向投資變量[3]來代替農(nóng)業(yè)流通服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)機技術(shù)推廣服務(wù)變量，從產(chǎn)業(yè)融合角度測量各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響.這種方法將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)細(xì)分，可觀測各細(xì)分行業(yè)投入產(chǎn)出效率，但指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性不高，只能用替代變量，且各細(xì)分行業(yè)具體如何影響農(nóng)業(yè)效率，還需進(jìn)一步深入研究.

基于生產(chǎn)要素視角的投入產(chǎn)出研究.目前國內(nèi)外還沒有較成熟的評價體系，一般從經(jīng)濟學(xué)角度出發(fā)，以土地、資本、勞動力和企業(yè)家才能作為投入要素，在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時將各投入要素指標(biāo)數(shù)據(jù)具體化作為投入數(shù)據(jù).翟書斌等在原有研究基礎(chǔ)上，先選取了農(nóng)村居民收入水平、政府投入、農(nóng)村居民消費水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)作為投入指標(biāo)，農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值、人均 GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，接著在主成分分析的基礎(chǔ)上最終選擇從業(yè)人員數(shù)和政府投入作為投入指標(biāo)，農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)[4]24-25，其中從業(yè)人員數(shù)是根據(jù)產(chǎn)業(yè)融合視角下的8類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員匯總獲得，這個數(shù)據(jù)與第三次農(nóng)業(yè)普查公報數(shù)據(jù)差距較大，與實際有偏差，且研究中忽略了環(huán)境變量如政府政策導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平等對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響.與此同時，在目前的文獻(xiàn)資料中，用三階段DEA模型剔除環(huán)境變量和隨機因素去研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的研究相對少見.

通過對比這兩種不同方法的研究，本文認(rèn)為基于DEA-Tobit模型進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)融合角度的研究相對嚴(yán)謹(jǐn)，但主要是分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的影響程度，且這里的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變量數(shù)據(jù)通常是總行業(yè)變量或替代變量，測量結(jié)果并不能代表農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實際發(fā)展效率.鑒于此，本文將從生產(chǎn)要素視角，嘗試用三階段DEA模型研究在相同環(huán)境狀態(tài)下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率，探索河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異特征和影響因素，力求提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的有效對策，以此推動河南省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革.

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

DEA模型，是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)的簡稱，是一種通過樣本數(shù)據(jù)估計有效生產(chǎn)前沿面的效率評價方法.鑒于環(huán)境和隨機誤差因素等會導(dǎo)致投入或產(chǎn)出的冗余，誕生了三階段DEA模型，即剔除環(huán)境和隨機因素的影響，以求測算出決策單元有效的生產(chǎn)效率.這里簡要介紹三階段DEA模型的分析步驟.

第一步，運用經(jīng)典DEA模型測算決策單元的生產(chǎn)效率值和松弛變量.DEA模型包括基于規(guī)模報酬不變假設(shè)的產(chǎn)出導(dǎo)向模型(CCR)和基于規(guī)模報酬可變假設(shè)的投入導(dǎo)向模型(BCC)，由于本文研究的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在一定生產(chǎn)要素投入下的效率值，所以選擇DEA-BCC模型.在這一階段，將計算出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值，以及各投入要素的松弛變量，由于環(huán)境因素、隨機誤差因素的存在，該階段產(chǎn)生的效率值不能反映實際管理技術(shù)水平，故需要消除影響因素進(jìn)行第二階段.

第二步，構(gòu)建相似SFA模型分離出環(huán)境因素和隨機因素.將第一階段得到的投入松弛變量作為因變量，構(gòu)建環(huán)境變量和投入松弛變量之間的SFA回歸模型，并根據(jù)回歸結(jié)果對所有投入變量進(jìn)行調(diào)整，使決策單元處于同樣環(huán)境狀態(tài)下.

第三步，調(diào)整后的DEA模型.將調(diào)整后的投入變量重新帶入經(jīng)典DEA模型重新測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率值，此時得到的效率值是相同環(huán)境下的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，能夠反映實際管理技術(shù)水平，并進(jìn)行比較[5].

1.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

根據(jù)本文研究需要，選取投入要素、產(chǎn)出要素和環(huán)境要素構(gòu)建評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的指標(biāo)體系.

由于經(jīng)濟學(xué)將土地、資本、勞動力、企業(yè)家才能作為生產(chǎn)要素，在翟書斌[4]24和秦天[6]的研究基礎(chǔ)上，本文指標(biāo)如表1所示，選取機播面積反映農(nóng)業(yè)機械化的投入，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值和農(nóng)業(yè)的增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)，可較全面地反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率.各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《河南統(tǒng)計年鑒》、河南省統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)、全國第三次農(nóng)業(yè)普查各省轄市主要數(shù)據(jù).

表1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率指標(biāo)體系

2 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率實證分析

2.1 河南省2006—2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)動態(tài)發(fā)展效率

為了解河南省近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況，并與靜態(tài)發(fā)展效率三階段DEA統(tǒng)計結(jié)果作對比，這里只運用DEAP 2.1對2006—2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行一階段統(tǒng)計分析，結(jié)果如表2所示.

表2 2006—2016年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率值

注：“drs、irs、—”分別表示規(guī)模報酬遞減、規(guī)模報酬遞增、規(guī)模報酬不變.下文同此.

根據(jù)表2可知，2006—2016年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均綜合效率為0.863，2006年、2010年、2015年和2016年綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1.總體來看，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率不錯.

2.2 河南省2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)靜態(tài)發(fā)展效率

2.2.1 第一階段DEA模型實證結(jié)果

采用DEAP 2.1軟件對2016年河南省各省轄市數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，結(jié)果如表3所示.2016年河南省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的平均值分別為0.756、0.860、0.886.具體來看，開封市、漯河市、三門峽市、商丘市、信陽市和駐馬店市的3個效率值均為1，處于效率前沿面.由于這階段計算的效率值沒有考慮環(huán)境和隨機誤差因素的影響，所得數(shù)據(jù)不能完全反映18個省轄市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的真實水平，需要進(jìn)一步分析.

表3 第一階段DEA測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率值

2.2.2 第二階段SFA模型實證結(jié)果

根據(jù)第一階段的DEA，將每個DMU的投入松弛變量的值作為被解釋變量，以農(nóng)林水事務(wù)財政預(yù)算支出、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為解釋變量，使用Frontier 4.1構(gòu)建SFA回歸模型，分析結(jié)果如表4.

具體來看，回歸方程的單邊似然比檢驗的統(tǒng)計值都在10%上顯著，表明環(huán)境因素顯著使河南省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生投入冗余.并且各回歸模型的γ值為0.999，且都在1%水平上顯著，這表明環(huán)境因素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的影響占主導(dǎo)地位.

從各回歸方程的系數(shù)來看，農(nóng)林水事務(wù)財政預(yù)算支出與生產(chǎn)要素投入呈正相關(guān)關(guān)系，而城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)要素投入則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明環(huán)境變量影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率，有必要進(jìn)行第二階段SFA模型分析，剝離環(huán)境因素和隨機變量.

表4 第二階段SFA模型回歸結(jié)果

注：***表示變量在1%統(tǒng)計水平上顯著.

2.2.3 第三階段DEA模型實證結(jié)果

根據(jù)第二階段結(jié)果，剔除環(huán)境因素和隨機誤差因素的影響，將調(diào)整后的投入變量再次代入經(jīng)典DEA模型進(jìn)行分析，結(jié)果如表5所示.

表5 第三階段DEA測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率值

對比第一階段和第三階段的效率值，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展受環(huán)境因素影響，2016年各市綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率的平均值從最初的0.756、0.860、0.886，變?yōu)?.774、0.931、0.831，綜合效率提高了0.018，但仍有22.6%的上升空間，可以看出綜合效率的上升源于純技術(shù)效率的提高.省轄市中除洛陽市、商丘市、信陽市和駐馬店市4個城市未受到環(huán)境因素或隨機誤差因素的干擾，其他城市綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均產(chǎn)生不同程度的變動.

3 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異特征

3.1 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的動態(tài)分析

將2006—2016年DEA數(shù)據(jù)結(jié)果用圖1表示，可以直觀看出河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率呈“W”波動趨勢，這一發(fā)展趨勢主要受純技術(shù)效率影響.2006—2012年間，除2010年外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率呈波動下降趨勢，在2012年降到最低值0.549，這反映出當(dāng)時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的“軟件”即理念和制度存在滯后性，雖然要素投入、規(guī)模擴張這一“硬件”一直處于不錯的狀態(tài)，但軟硬件沒有同時兼顧，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模穩(wěn)定發(fā)展的同時，行業(yè)綜合發(fā)展效率卻一直下降.2012年以后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)制度體系逐漸完善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系在資源配置和利用方面逐步發(fā)揮作用，純技術(shù)效率和規(guī)模效率差距減小，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率出現(xiàn)穩(wěn)步上漲勢頭.

圖1 河南省2006—2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)動態(tài)發(fā)展效率

3.2 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的靜態(tài)分析

以黃河為界，將黃河以北的安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽市、濟源市歸為北部城市，南陽市、駐馬店市和信陽市歸為南部城市，其余為中部城市，用圖2分區(qū)域直觀展示河南省2016年北、中、南部城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率情況.

圖2 河南省2016年不同地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性 服務(wù)業(yè)靜態(tài)發(fā)展效率

1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的純技術(shù)效率.2016年河南省純技術(shù)效率均值為0.931，處在非技術(shù)前沿面，說明存在資源低效利用的問題.但河南省純技術(shù)效率總體情況較好，有11個城市純技術(shù)效率為1，其中北部城市有3個，中部城市有5個，南部城市有3個，這些城市的管理技術(shù)水平較高，實現(xiàn)了資源的合理配置和利用；其余7個城市未達(dá)到純技術(shù)效率的有效狀態(tài).如何通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善行業(yè)制度來提高投入產(chǎn)出效率，達(dá)到夯實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展“軟件”的目的，是以后要面對的問題.

2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效率.2016年河南省規(guī)模效率均值為0.831，處于非有效區(qū)間.4個城市規(guī)模效率為1，其中中部城市2個，南部城市2個，達(dá)到了生產(chǎn)的最優(yōu)規(guī)模.其余14個城市均存在著生產(chǎn)要素投入冗余或發(fā)展規(guī)模不足的情況，其中北部城市不均衡現(xiàn)象明顯，鶴壁市和濟源市的規(guī)模效率遠(yuǎn)低于河南省平均水平.

3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模報酬.2016年河南省規(guī)模報酬不變的城市有4個，主要集中于南部城市.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模報酬遞增的城市有12個，主要集中于北部和中部地區(qū)，表明這些城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中需要增加生產(chǎn)要素投入和利用率，達(dá)到最優(yōu)規(guī)模.南陽市和周口市處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，說明這兩個城市存在生產(chǎn)要素投入冗余的情況，在以后的發(fā)展中要注意“量”的限制和“質(zhì)”的提升.

4 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的主要影響因素

4.1 “硬件”“軟件”發(fā)展情況

從河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率數(shù)據(jù)看，多數(shù)省轄市存在著“硬件”“軟件”發(fā)展不均衡的問題.從動態(tài)發(fā)展上看，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率一直較為穩(wěn)定，純技術(shù)效率經(jīng)歷了從下降到上升的變化過程，說明整體層面上河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)近幾年軟硬件發(fā)展趨于良好；但從靜態(tài)發(fā)展上看，2016年6個北部城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模均未達(dá)到最優(yōu)，焦作市、濮陽市和濟源市純技術(shù)效率為1，但安陽市、鶴壁市和新鄉(xiāng)市的純技術(shù)效率都低于省平均值，說明6個城市的生產(chǎn)要素等硬件投入不足，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)制度等軟件發(fā)展程度不一.中部城市除洛陽市、商丘市外，規(guī)模效率均低于1，并且周口市處在規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，說明多數(shù)城市出現(xiàn)生產(chǎn)要素投入冗余，中部城市農(nóng)業(yè)改革理念和制度較為不錯，純技術(shù)效率好于北部城市，但鄭州市和平頂山市在這方面相對落后，這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展側(cè)重點相關(guān)，鄭州市是省會城市、平頂山市則是煤炭資源型城市.南部城市純技術(shù)效率均為1，軟件發(fā)展領(lǐng)先、資源利用率高，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的理念和制度超前，信陽市、駐馬店市發(fā)展規(guī)模也達(dá)最優(yōu)狀態(tài)，但南陽市處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，存在生產(chǎn)要素投入過多的問題.

實證結(jié)果證明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展效率即綜合效率是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定的，任何一方發(fā)展不足都會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展.各省轄市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)軟硬件的發(fā)展不均衡導(dǎo)致多數(shù)地區(qū)發(fā)展效率低，如何進(jìn)行資源優(yōu)化配置、提高資源利用率是以后發(fā)展中面臨的問題.

4.2 外部環(huán)境因素

具體分析2016年河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率測量過程，可以看出環(huán)境因素干擾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展.

1)干擾情況.以純技術(shù)效率為例，第一階段有11個市的純技術(shù)效率值為1，到了第三個階段，只有鶴壁市和開封市這兩個市退出技術(shù)前沿面.其余7個市的純技術(shù)效率均有不同程度提高，其中濮陽市和洛陽市兩個市的純技術(shù)效率值上升到1，說明這些市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的“軟件”并沒有那么差，而是受到了農(nóng)林水事務(wù)財政政策、城鎮(zhèn)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)水平產(chǎn)生變動.

2)如何干擾.從第二階段SFA模型回歸結(jié)果看，農(nóng)林水事務(wù)財政預(yù)算支出回歸系數(shù)為正，財政支出的增加并不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的提高，這與政策初衷和預(yù)期都相悖.從數(shù)據(jù)看,財政支出反而造成了農(nóng)業(yè)機械、固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員過量增加，資金利用效率低.對于這一現(xiàn)象，可能是由于農(nóng)林水事務(wù)財政支出推動了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)機械化水平的提高，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加便利，部分農(nóng)民重新回歸農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，造成勞動力冗余；另外，粗放式的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，造成固定資產(chǎn)出現(xiàn)重復(fù)投資或者閑置的情況，缺乏規(guī)劃.城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)為負(fù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的提高起促進(jìn)作用.這表明城鎮(zhèn)化水平越高，投入冗余越少，資源得到更合理配置，說明隨著城鎮(zhèn)化率的提高，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員減少，加上農(nóng)村居民收入的增加，促進(jìn)更多農(nóng)業(yè)采用機械化生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)也為負(fù)，同樣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展效率的提高起促進(jìn)作用，說明隨著服務(wù)業(yè)的繁榮，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得到快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化水平及資源利用率提高.

5 發(fā)展建議

5.1 “硬件”“軟件”兼顧發(fā)展

河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“硬件”“軟件”要兼顧發(fā)展，逐漸縮小二者的差距，實現(xiàn)“量”和“質(zhì)”的同步發(fā)展，可采取如下措施：

1)夯實硬件.對于濟源市、三門峽市、漯河市等位于規(guī)模報酬遞增的12個市，適當(dāng)增加農(nóng)業(yè)配送、農(nóng)業(yè)金融、農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)銷售和農(nóng)技推廣等服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資或拓寬經(jīng)營范圍，促使這些地區(qū)達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模；南陽市和周口市兩個地區(qū)，為改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、規(guī)模報酬卻遞減的狀況，可制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投資，或充分開墾可耕地來提升規(guī)模生產(chǎn)帶來的收益.

2)提升軟件.對于鄭州市、平頂山市、安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市等純技術(shù)效率有較大提升空間的城市，地方政府要充分發(fā)揮其主導(dǎo)作用，通過農(nóng)技推廣、遠(yuǎn)程教育、職業(yè)技能培訓(xùn)等多種方式提升從業(yè)人員的專業(yè)技能，同時通過加大農(nóng)業(yè)科學(xué)研究或引進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，推動這些地區(qū)提升農(nóng)業(yè)科技水平.也可通過外包給第三方的方式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化分工，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)水平和資源利用率.

5.2 優(yōu)化外部發(fā)展環(huán)境

1)建立有效的農(nóng)林水事務(wù)財政支出評價機制.為改變河南省農(nóng)林水財政預(yù)算執(zhí)行效率低下的難題，可具體采取以下措施：一是首先根據(jù)各地區(qū)實際需求做好預(yù)算編制工作，并探索更合理的資金投資方式，如采用示范園區(qū)建設(shè)資金、規(guī)模經(jīng)營獎勵基金、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)補貼專項基金等方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；二是監(jiān)督資金執(zhí)行進(jìn)度，提高支出的均衡性；三是建立資金使用績效考評機制，對農(nóng)林水財政預(yù)算資金流向和實施效果進(jìn)行考核，并納入政府政績考核中，以提高財政預(yù)算支出效率.

2)推動城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)規(guī)范流轉(zhuǎn).提高城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村土地規(guī)模流轉(zhuǎn)可以推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)?；?、專業(yè)化發(fā)展，有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[2]682-683.目前河南省土地流轉(zhuǎn)過程中還普遍存在著流轉(zhuǎn)手續(xù)不規(guī)范、流轉(zhuǎn)期限短、土地補貼不到位、流轉(zhuǎn)土地利用不合理等問題，政府必須發(fā)揮職能作用，規(guī)范農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)行為，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效率.

3)加大第三產(chǎn)業(yè)，特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展.為加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，政府可建立產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補、構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系.在這種指導(dǎo)思想之下，政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展力度，推動農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺[7]和組織的建設(shè)、合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)供給內(nèi)容、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行專業(yè)化分工，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，推動河南省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級.

5.3 利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給經(jīng)濟發(fā)展和社會生活帶來沖擊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)營觀念、生產(chǎn)技術(shù)、運營流程、品牌培育、目標(biāo)市場選擇等方面面臨變革和創(chuàng)新，可以將科技、信息、資金、人才等生產(chǎn)要素更好地引入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展[8].一是可以通過互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，即依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代服務(wù)進(jìn)行全面滲透，從而塑造以互聯(lián)網(wǎng)為中心的新型農(nóng)村服務(wù)[9].二是互聯(lián)網(wǎng)通過技術(shù)滲透、資源整合等方式實現(xiàn)組織管理和商業(yè)模式創(chuàng)新，構(gòu)建一種集“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)+渠道+技術(shù)+服務(wù)” 于一體的綜合平臺，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)配送、農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)銷售等農(nóng)資企業(yè)的商業(yè)模式.