孟彥軍

(河池學院 經(jīng)濟與管理學院，廣西 河池 546300)

廣西作為我國南方唯一的既沿海又沿邊的省區(qū)，地理位置優(yōu)越，自然資源豐富。隨著改革開放的不斷深入，國家對廣西提供了沿海開放政策、少數(shù)民族政策、邊境地區(qū)開放政策、西部大開發(fā)政策等多項政策扶植，是國家重點開發(fā)地區(qū)，廣西在國家優(yōu)惠政策的指引下，結(jié)合其獨特的區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟取得了長足發(fā)展，各項事業(yè)取得了顯著進步，GDP從1978年的76億元增長到2017年的20 396億元。但是廣西在全國省區(qū)中的經(jīng)濟總量和人均可支配收入還處于相對落后的位置，2017年廣西經(jīng)濟總量在全國31個省區(qū)中排名第23位，人均可支配收入排名第26位，廣西各地區(qū)間發(fā)展也不平衡，因此，縮小地區(qū)間發(fā)展差異，提升廣西綜合競爭力，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重大意義。

國內(nèi)外學者運用多種方法對于城市競爭力進行過研究，取得了一定的研究成果。波特在著作《國家競爭優(yōu)勢》中提出了鉆石理論，用于分析國家或地區(qū)的競爭優(yōu)勢[1]；王珍珍等對我國274個城市創(chuàng)新綜合競爭力進行研究，對我國東部、中部、西部和東北地區(qū)進行了對比研究，并提出了相應的發(fā)展對策[2]；姜亞俊運用因子分析法對山東省城市競爭力進行比較研究并進行聚類分析，根據(jù)城市競爭力強弱分為4類，提出通過發(fā)揮政府的主導作用，調(diào)整行政區(qū)劃，有助于縮小城市發(fā)展差距[3]；熊妮君等運用主成分分析法對廣西14個地級市和廣東21個地級市進行對比研究，針對廣西普遍落后于廣東的結(jié)論，提出從做強中心城市、發(fā)展新興企業(yè)、提升基礎設施、統(tǒng)籌發(fā)展等方面提升廣西城市競爭力[4]；韋瑋運用因子分析法對廣西城市競爭力進行研究，將14個地級市劃分為3個等級，其中南寧、柳州、桂林、北海、防城港5個城市競爭力最強，來賓、河池、賀州3個城市競爭力最弱[5]；盧玉桂運用因子分析法對廣西各地級市經(jīng)濟競爭力進行聚類分析，認為南寧、柳州、桂林競爭力最強，貴港、賀州、河池、來賓競爭力最弱[6]。綜上所述，可以看出，對城市競爭力進行的研究較多，但是研究對象和研究方法多種多樣，即使對同一地區(qū)進行研究，研究結(jié)論也不盡相同。本研究以2017年數(shù)據(jù)對廣西城市綜合競爭力進行實證研究，以期促進廣西城市間協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、主成分分析法簡介及步驟

(一)主成分分析法簡介

主成分分析最早是由皮爾遜(Pearson)提出的，之后由霍特林(Hotelling)于1933年加以發(fā)展完善的一種多變量分析方法。主成分分析通過降維的方法，將多個指標轉(zhuǎn)變?yōu)閹讉€主成分，用少數(shù)幾個不相關的指標來代替原來的指標，從而使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能，數(shù)據(jù)分析研究也變得簡單。

(二)主成分分析法具體步驟

主成分分析計算步驟如下：

1.對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

2.計算相關系數(shù)矩陣R。

根據(jù)相關系數(shù)公式：

計算出相關系數(shù)后得到相關系數(shù)矩陣：

3.計算相關系數(shù)矩陣R的特征值λi(i=1，2，…，p)和特征向量ei(i=1，2，…，p)。

4.計算主成分的方差貢獻率和累計方差貢獻率。

5.計算主成分。

根據(jù)前p個特征值對應的單位特征向量計算出原始數(shù)據(jù)的主成分y1，y2…，…，ym：

(Ⅰ)

6.計算主成分在原變量上的載荷。

主成分在原變量上的載荷計算公式為:

(Ⅱ)

7.計算各主成分的得分。

二、指標體系的構(gòu)建及分析方法

(一) 指標體系的構(gòu)建

根據(jù)指標評價的全面性、系統(tǒng)性、科學性等原則，本研究選取經(jīng)濟競爭力、科技創(chuàng)新競爭力、開放競爭力、政府競爭力和公共服務競爭力5個維度19個指標構(gòu)成評價體系，對廣西城市競爭力進行系統(tǒng)而全面的評價，選取指標如表1：

表1 廣西城市綜合競爭力指標體系

表1(續(xù))

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)根據(jù)2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》整理。

(三)主成分分析過程及結(jié)果

利用spss 23.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析，運行過程及結(jié)果如下：

1.對原始數(shù)據(jù)變量進行標準化

通過對2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》14個城市的相關數(shù)據(jù)進行整理，得出原始數(shù)據(jù)，如下表2所示。

運用spss 23.0軟件對表2數(shù)據(jù)進行標準化處理，標準化變量通過“分析—描述統(tǒng)計—描述”命令實現(xiàn)，將表2中的各原始數(shù)據(jù)輸入后，將標準化得分另存為變量，從而得出標準化數(shù)據(jù)，標準化變量如表3所示。

表2 廣西城市綜合競爭力指標原始數(shù)據(jù)

表2(續(xù))

表3 標準化向量

2.特征值及方差貢獻率分析

用spss 23.0對表2中的各變量特征值和方差貢獻率進行分析，并提取主成分。一般來說，主成分的累計貢獻率超過85%就比較理想了，提取的主成分的特征值一般大于1。通過“分析—降維—因子”命令對表2中的原始數(shù)據(jù)進行特征值及方差貢獻率分析，運行結(jié)果如表4所示。

表4 特征值及方差貢獻率

提取方法：主成分分析法。

前3個成分的特征值大于1，且前3個成分的累計貢獻率達到了89.756%，說明前3個主成分解釋了總方差的將近90%，綜合主成分的提取原則，故提取3個主成分進行分析。

3.根據(jù)因子載荷矩陣計算出標準化特征向量矩陣

表5 因子載荷矩陣

4.主成分及綜合得分情況

首先根據(jù)公式(Ⅰ)計算出各個主成分得分，再根據(jù)表4中各主成分的方差百分比，最后通過公式y(tǒng)綜=0.724 81y1+0.097 31y2+0.075 43y3計算出綜合得分情況，并進行排名，結(jié)果如表7所示。

表7 主成分及綜合得分情況

三、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

通過2017年數(shù)據(jù)對廣西城市綜合競爭力進行實證分析，可以得出以下結(jié)論：

第一，廣西各城市綜合競爭力存在較大差異。其中南寧、柳州、桂林綜合競爭力最強，來賓、賀州、防城港城市綜合競爭力相對較弱。從得分分布來看，有5個城市綜合得分為正，9個城市得分為負，其中最高為南寧(8.009 50)，最低為防城港(-2.382 14)，說明各城市綜合競爭力存在較大差異，南寧具有絕對的競爭優(yōu)勢，各地區(qū)間發(fā)展很不平衡。

第二，各城市綜合得分排名與各主成分得分排名差異較大。如南寧雖然綜合得分排名第一，但是y2得分排名倒數(shù)第四；防城港雖然綜合的得分排名倒數(shù)第一，但是y3得分排名第二；欽州雖然綜合得分排名第六，但是y3得分排名第一。這說明城市之間還是存在比較優(yōu)勢的，可以相互借鑒，逐漸縮小地區(qū)差異。

(二)建議

針對廣西各城市綜合競爭力存在較大差異，提出如下發(fā)展建議：

第一，加強基礎設施建設，提高公共服務水平。廣西境內(nèi)一半地區(qū)為山地和丘陵，河流眾多。不同城市和地區(qū)自然條件差異較大，一定程度上影響了經(jīng)濟發(fā)展，造成經(jīng)濟發(fā)展不平衡。因此，要不斷加大投資，優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，加強基礎設施建設，提高公共服務水平，在保持南寧、柳州、桂林等大城市的競爭力的同時，促進資源在地區(qū)間的流動，充分發(fā)揮中心城市的輻射作用。

第二，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大對外開放程度。充分結(jié)合各城市資源稟賦，不斷調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸形成有特色的產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮比較優(yōu)勢。緊抓時機，緊密結(jié)合“一帶一路”倡議、中國——東盟自由有貿(mào)易區(qū)建設、北部灣開發(fā)區(qū)建設等歷史實踐和時代機遇，不斷擴大對外開放程度，充分發(fā)揮沿海、沿邊城市的地理優(yōu)勢，促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，縮小城市間差異，提高人民生活水平。