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        我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素─基于shapley分解

        2020-04-26 09:23:58文炳洲副教授
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年8期
        關(guān)鍵詞:效率區(qū)域因素

        文炳洲 副教授 陳 琛

        (西安科技大學(xué)管理學(xué)院 西安 710054)

        研究方法

        區(qū)域創(chuàng)新效率是通過(guò)度量投入產(chǎn)出比率進(jìn)行衡量區(qū)域創(chuàng)新實(shí)力。在一定的約束條件和控制環(huán)境中,不同創(chuàng)新單位所投入的創(chuàng)新支出所得到的創(chuàng)新產(chǎn)量,通過(guò)該數(shù)值來(lái)評(píng)價(jià)地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)水平。區(qū)域創(chuàng)新成果主要來(lái)自于學(xué)習(xí)消化外界創(chuàng)新成果再創(chuàng)新和自主產(chǎn)出兩種方式,所以此處借鑒李政等(2016)研究方式,分別用經(jīng)費(fèi)投入水平、技術(shù)引進(jìn)相關(guān)經(jīng)費(fèi)投入以及人力資本投入強(qiáng)度三個(gè)指標(biāo),從不同層面綜合呈現(xiàn)了學(xué)習(xí)消化外界創(chuàng)新成果再創(chuàng)新和自主產(chǎn)出兩種方式的投入指標(biāo)。對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量則采用人均發(fā)明專(zhuān)利的申請(qǐng)量來(lái)衡量,而對(duì)于經(jīng)濟(jì)價(jià)值層面的體現(xiàn)引入了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例和人均技術(shù)市場(chǎng)合同成交額來(lái)體現(xiàn)。本文樣本包含除香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)以外的31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2008-2016年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。在測(cè)度方法上選取不需要先驗(yàn)設(shè)定函數(shù)形式的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行,測(cè)度各區(qū)域的創(chuàng)新效率水平則運(yùn)用線性規(guī)劃模型來(lái)計(jì)算投入產(chǎn)出比率。

        我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新效率測(cè)度結(jié)果如圖1所示,東部地區(qū)在2014年前均領(lǐng)先于中、西部地區(qū),直至2014年起被西部地區(qū)反超,而中部地區(qū)一直處于三個(gè)地區(qū)中的墊底位置,隨著全國(guó)區(qū)域交流增速,地區(qū)發(fā)展兩極化減弱,地區(qū)間的創(chuàng)新效率差異逐步減少。各地區(qū)的創(chuàng)新效率除2009年外均處于穩(wěn)定增長(zhǎng)的情形。

        圖1 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的各地區(qū)創(chuàng)新效率均值

        我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素分析

        (一)Shapley分解方法簡(jiǎn)述

        Shapley分解方法是由shorrocks在衡量自變量因素對(duì)于因變量因素影響的差距問(wèn)題上,通過(guò)合作博弈論提出基于回歸視角的shapley的分解框架。自該方法提出之后運(yùn)用于收入分配問(wèn)題的分解以及碳排放領(lǐng)域的研究等諸多方向(鄧向榮等,2005;孫艷軍等,2013)。本文中Shapley分解的基礎(chǔ)是區(qū)域創(chuàng)新效率決定方程:

        其中,y是區(qū)域創(chuàng)新效率,γ是隨機(jī)誤差項(xiàng),變量xn是決定區(qū)域創(chuàng)新效率的因素項(xiàng),αn是因素xn的回報(bào)率。故此yn=αnxn量化區(qū)域創(chuàng)新效率中由xn所決定的部分。本文運(yùn)用的分析算法是采用wan所提出的,使Shapley的分解之中除存在的殘差項(xiàng)外,所能決定區(qū)域創(chuàng)新效率的因素被公平對(duì)待,所有的解釋變量均為對(duì)稱(chēng)。因?yàn)樵诮忉屝史匠痰耐瑫r(shí)控制了各個(gè)變量的存在,估計(jì)各個(gè)變量的權(quán)重時(shí)既考量了自變量的相關(guān)性,也避免了變量間的干擾存在。

        (二)區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素的選取

        本文自變量主要通過(guò)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境以及區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)兩個(gè)方面進(jìn)行選取。其中區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)包括財(cái)政分權(quán)(FD)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平(NONSTATE)、開(kāi)放水平(FDI)、人口規(guī)模(pop)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)、區(qū)域人力資本水平(high)、區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出(faming)、區(qū)域策略性創(chuàng)新水平(strategy),區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)相關(guān)指標(biāo)包括高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展(indus)、金融發(fā)展水平(FINSIZE)、政府偏好(PF)。其中,財(cái)政支出由地方財(cái)政支出占比表示,區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平用地區(qū)投資非國(guó)有化比重表征,開(kāi)放水平用地區(qū)外商投資來(lái)表示,人口規(guī)模用區(qū)域就業(yè)人口規(guī)模來(lái)表示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示,區(qū)域人力資本水平用地區(qū)就業(yè)人數(shù)大中專(zhuān)及以上人才綜合占比來(lái)表現(xiàn),區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出通過(guò)地區(qū)每百萬(wàn)人口發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量來(lái)體現(xiàn),區(qū)域策略性創(chuàng)新水平用地區(qū)每百萬(wàn)人口實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利之和來(lái)說(shuō)明,高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值比重表示,金融發(fā)展水平用金融業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示,政府偏好則用政府財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政支出比重來(lái)呈現(xiàn),而inter則表示財(cái)政分權(quán)與政府偏好的交乘項(xiàng)。以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù),樣本時(shí)間跨度為2008-2016年,變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1所示。

        本文將區(qū)域創(chuàng)新效率作為被解釋變量,相關(guān)影響因素作為解釋變量。從四個(gè)區(qū)域進(jìn)行回歸結(jié)果如表2所示,四個(gè)區(qū)域中交乘項(xiàng)均在1%下顯著為負(fù),而財(cái)政分權(quán)與政府偏好均在1%下顯著為正,說(shuō)明運(yùn)用財(cái)政分權(quán)的手段可加大提升政府在科技進(jìn)步中的角色效應(yīng)。與中央集權(quán)相比較而言,地方分權(quán)在本地創(chuàng)新發(fā)展存在較高的靈活性和信息優(yōu)勢(shì),有效引導(dǎo)科技發(fā)展方向。政府偏好的促進(jìn)效率也從類(lèi)似的角度呈現(xiàn),但是在交乘項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果看出地區(qū)分區(qū)與政府偏好存在反向抑制的結(jié)果,政府財(cái)政的過(guò)度化進(jìn)而抑制了政府創(chuàng)新偏好的促進(jìn)作用,反向抑制了區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展。人口規(guī)模在全樣本以及西部地區(qū)均在1%下顯著為正,說(shuō)明在西部地區(qū)人口的聚集對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展儲(chǔ)備科研源動(dòng)力,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的中、東部地區(qū)大量引進(jìn)外來(lái)人才造成就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,從而對(duì)于本地區(qū)的相關(guān)科技領(lǐng)域工作呈現(xiàn)擠出效應(yīng),進(jìn)而導(dǎo)致人口規(guī)模對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)較西部更弱。外商引進(jìn)在西部地區(qū)以及全國(guó)范圍呈現(xiàn)反向抑制效果,而在中、東部呈現(xiàn)促進(jìn)效應(yīng),經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)可抗衡FDI的侵占效應(yīng)并反向利用從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率發(fā)展。區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平除西部地區(qū)外均為正向促進(jìn),而在西部地區(qū)則在1%下顯著為負(fù),說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平并不能有效地推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展。金融發(fā)展水平則呈現(xiàn)除經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)向抑制但不顯著之外,全國(guó)以及中、西部地區(qū)均呈現(xiàn)為1%下顯著為正,說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)行政策在經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)所提供有力的金融體系以及優(yōu)良的金融發(fā)展體系可以大力推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率的促進(jìn)水平。高新產(chǎn)業(yè)水平所呈現(xiàn)的回歸結(jié)果與金融發(fā)展水平異曲同工。

        表 1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        表 2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        (三)Shapley 分解結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        表3中列出了基于回歸方程對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的shapley分解。從表3中可以看出,在所有10個(gè)因素之中不同地區(qū)環(huán)境所占據(jù)的權(quán)重有所差異。在中部、西部地區(qū)中前三位重要因素是高新產(chǎn)業(yè)水平、金融發(fā)展水平以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)水平,說(shuō)明良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及金融市場(chǎng)環(huán)境對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)而言,在區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展中起了至關(guān)重要的角色;當(dāng)前創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程中,建立良好的金融運(yùn)作體系以及順利完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是當(dāng)務(wù)之急,而且我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)正處于成長(zhǎng)壯大的時(shí)期,鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展有利于刺激地區(qū)市場(chǎng)的繁榮,對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展也同樣具有刺激效應(yīng),而全國(guó)范圍則是高新產(chǎn)業(yè)水平、金融發(fā)展水平以及財(cái)政分權(quán),說(shuō)明總體而言財(cái)政分權(quán)在整個(gè)社會(huì)水平創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)中仍舊頗具成效。而東部地區(qū)則是交乘項(xiàng)、政府偏好以及外商投資,說(shuō)明在東部地區(qū)政府偏好有效的促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展,但由于財(cái)政分權(quán)的參與、中央與地區(qū)存在信息不對(duì)稱(chēng)等一系列問(wèn)題影響了區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展,而外商投資對(duì)于東道國(guó)而言是一把雙刃劍,外商投資進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)對(duì)我國(guó)的人才、技術(shù)等資源進(jìn)行擠占但同時(shí)會(huì)促進(jìn)我國(guó)創(chuàng)新市場(chǎng)的發(fā)展與完善,應(yīng)有效利用外商投資由劣勢(shì)轉(zhuǎn)為優(yōu)勢(shì)。

        為了得到更加穩(wěn)健的結(jié)論,本文通過(guò)滯后一期的回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),將變量因素進(jìn)行滯后一期可以有效地剔除時(shí)間因素所對(duì)于回歸結(jié)果的影響,同時(shí)也可以消除解釋變量與被解釋變量之間的內(nèi)生性因素。如表4所示,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致,shapely因素分解結(jié)果與之前基準(zhǔn)回歸后的分解結(jié)果也相差不大,故此可以看出本文在進(jìn)行滯后一期的回歸分析之后,使得文章的研究分析結(jié)果更具有穩(wěn)健性。

        表 3 影響因素基準(zhǔn)回歸shapley分解

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        政策建議

        本文根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論提出如下建議:第一,實(shí)證結(jié)果說(shuō)明財(cái)政分權(quán)抑制了政府創(chuàng)新偏好的現(xiàn)象,從而抑制區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展。這一現(xiàn)象違背了財(cái)政分權(quán)的初衷,在貫徹財(cái)政分權(quán)的同時(shí)應(yīng)加大對(duì)于地方政府的監(jiān)督管理,提升財(cái)政支出的透明度,并對(duì)我國(guó)目前所適用的晉升機(jī)制予以改革,采取多元化的考核機(jī)制,促進(jìn)政府官員對(duì)于發(fā)展區(qū)域創(chuàng)新水平予以激勵(lì)。第二,創(chuàng)新效率是由多主體以及多因素交互影響共同作用的結(jié)果,我國(guó)創(chuàng)新效率雖無(wú)嚴(yán)重不均衡現(xiàn)象,但地區(qū)間仍存在差異性。面對(duì)地區(qū)差異不及時(shí)補(bǔ)救易使區(qū)域發(fā)展溝壑加劇,增加西部地區(qū)創(chuàng)新資源投入縮小地區(qū)創(chuàng)新水平差異,其中加大人才投入力度對(duì)于縮小區(qū)域差距具有重要意義。地區(qū)教育水平差距必須從根本上解決,過(guò)低的人力水平嚴(yán)重抑制了區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,提高義務(wù)教育水平,推動(dòng)高素質(zhì)人才教育發(fā)展,建立健全高素質(zhì)人才引進(jìn)體系,從而推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率發(fā)展,改善地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)體制。

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