包振山 博士 陳康路

（1、鹽城師范學(xué)院商學(xué)院；2、鹽城市大豐區(qū)商務(wù)局 江蘇鹽城 224000）

江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)分布現(xiàn)狀

根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)局官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示（見表1），2017年江蘇省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值8.59萬億元，僅次于廣東省，位列全國(guó)省級(jí)行政區(qū)域的第二位，與2016年生產(chǎn)總值相比增幅約為8.6%。與此同時(shí)，江蘇省的新型城市化建設(shè)也在快速穩(wěn)定發(fā)展，2017年年末城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達(dá)到68.8%，同比2016年增長(zhǎng)0.85%，處于國(guó)際先進(jìn)水平。2017年江蘇省人均可支配收入為35024元，位居全國(guó)第5位，居民生活消費(fèi)支出額為23469元，位居全國(guó)第6位。2017年江蘇省社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)3.17萬億元，占全國(guó)總值的8.7%，城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)共計(jì)132.91萬個(gè)，同比增長(zhǎng)27.5%。

從近十年來江蘇省各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可以看到，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了2.7倍，城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)了14.3%，人均可支配收入增長(zhǎng)了1.9倍，居民生活消費(fèi)支出增長(zhǎng)了1.9倍，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增加了3.3倍，城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)增長(zhǎng)了6.8倍，其中在南京、蘇州、無錫和常州地區(qū)聚集了60萬個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，占到全省網(wǎng)點(diǎn)總數(shù)的45%左右。由此可見，江蘇省的零售經(jīng)濟(jì)一直處于穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)。

（二）江蘇省各地主要商業(yè)聚集特點(diǎn)

城市的商業(yè)在發(fā)展過程中，一般是依托一些步行街和以城市生活廣場(chǎng)為中心的商業(yè)圈而發(fā)展起來的。隨著國(guó)家或地方政府的政策扶持和導(dǎo)向作用，各城市之間也會(huì)建立互通的超廣區(qū)域商業(yè)圈。商圈是以商店聚集地為中心，沿著一定的方向和距離擴(kuò)展，從而形成一定的吸引顧客的輻射范圍，進(jìn)而影響著城市商業(yè)的發(fā)展。江蘇省的商業(yè)聚集發(fā)展隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而呈現(xiàn)快速的發(fā)展，現(xiàn)選定江蘇省的代表性城市為例，具體分析其商業(yè)集聚的特點(diǎn)：

蘇錫常地區(qū)是江蘇省的蘇南主要代表性城市，其商業(yè)集聚主要包括蘇州的觀前街、無錫的崇安寺步行街和常州的南大街，這些主要商圈作為江蘇省經(jīng)濟(jì)最為繁榮發(fā)展的象征，其商業(yè)發(fā)達(dá)程度可見一斑。這些商業(yè)集聚區(qū)一般是隨城市早期開發(fā)建設(shè)時(shí)所產(chǎn)生的，呈現(xiàn)出高集中度但發(fā)展空間相對(duì)狹小，商業(yè)開發(fā)需求快于消費(fèi)需求的特點(diǎn)。

南京市是江蘇省的省會(huì)城市，其主要的商業(yè)集聚在新街口地區(qū)，該商圈在2017年全國(guó)最受歡迎商圈中位居第二位，僅次于上海的人民廣場(chǎng)商圈。作為省會(huì)城市的南京市，既是經(jīng)濟(jì)中心，又是旅游勝地，商業(yè)發(fā)展水平較高，商業(yè)業(yè)態(tài)先進(jìn)且齊全，經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)和商品結(jié)構(gòu)基本都形成了具備當(dāng)?shù)匕l(fā)展特色的特征。

徐州市作為江蘇省蘇北城市的代表，其主要的商業(yè)集聚是以金鷹廣場(chǎng)為主。徐州市是淮海經(jīng)濟(jì)圈的中心城市，同時(shí)也是我國(guó)重要的交通運(yùn)輸樞紐，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與蘇南地區(qū)存在一定的差距，商業(yè)的發(fā)展也略顯滯后，表現(xiàn)為商業(yè)分布格局不協(xié)調(diào)，在商業(yè)功能區(qū)中的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局單調(diào)，未形成系統(tǒng)的功能區(qū)，同樣也沒有形成自身的地區(qū)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展程度與蘇南地區(qū)相比還有待提高。

其他諸如南通、鹽城、泰州等市基本都以城市生活廣場(chǎng)作為基礎(chǔ)，如南通市的南大街商圈、鹽城市的建軍路商圈、泰州市的坡子街商業(yè)中心等，各地都形成了一定規(guī)模的商圈，但因各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同而呈現(xiàn)了各不相同的發(fā)展特點(diǎn)。

（三）江蘇各地零售網(wǎng)點(diǎn)分布的差異性

本文研究的零售網(wǎng)點(diǎn)主要指的是批發(fā)零售業(yè)，根據(jù)江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取的各市數(shù)據(jù)顯示，各市在網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量方面，有著主體為餐飲業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的特征，但各個(gè)市之間不同商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量分布的差異較大。其中，南京市的住宿業(yè)和餐飲業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)差異很大，并且南京市各類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量都是最多的。江蘇省各地網(wǎng)點(diǎn)分布的差異性主要體現(xiàn)在網(wǎng)點(diǎn)的比例上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同帶來了消費(fèi)群體需求的不同，這是影響商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的分布差異的重要原因。

作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省的江蘇省，在長(zhǎng)三角一體化、沿海開發(fā)等多重戰(zhàn)略機(jī)遇下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為穩(wěn)定，2017年第三產(chǎn)業(yè)增加值為3.94萬億元，增幅7.9%，增幅相比其他兩大產(chǎn)業(yè)有明顯提升，其中零售商業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮著日益重要的促進(jìn)作用。

表1 江蘇省近十年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

表2 2017年江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)最近鄰分析結(jié)果

表3 多元線性回歸分析結(jié)果

江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)的集聚特征

（一）研究方法

平均最近鄰指數(shù)（ANNI）是研究城市地理區(qū)位問題上常用的模型之一，其含義為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間數(shù)據(jù)中兩個(gè)鄰近點(diǎn)之間的空間平均距離。具體的使用公式如下：

式中，D0是指最近鄰距離的平均值，具體操作方法是先默認(rèn)一個(gè)原點(diǎn)，然后取每一個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和所有其他周圍的點(diǎn)之間的最短距離，最后取前面值的平均值，見式（2）：

式中De表示為最近鄰距離平均值的預(yù)期期望值，它的取值計(jì)算公式為：

其中，Au表示為整個(gè)研究區(qū)域的面積大小數(shù)，n則表示為研究區(qū)范圍內(nèi)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量，結(jié)果最后需要使用Z檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。與一般檢驗(yàn)不同的是，無論是較高還是較低的Z值，表現(xiàn)出的都是集聚的程度。大于0是高值集聚的表現(xiàn)，小于0就是低值的集聚；如果Z值正好是接近于零，這意味著在該地區(qū)集聚效應(yīng)表現(xiàn)不太明顯。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取江蘇省及下轄13個(gè)地級(jí)市的零售網(wǎng)點(diǎn)，主要選取江蘇省的《統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)以及江蘇省商務(wù)部門發(fā)布的數(shù)據(jù)。通過地圖挖掘技術(shù)獲得的江蘇省各地市各類零售網(wǎng)點(diǎn)的分布信息。

（三）分析結(jié)果

通過上述三種模型的檢驗(yàn)后，可以看到江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)集聚呈現(xiàn)了較為明顯的特征：第一，江蘇省13地市的零售網(wǎng)點(diǎn)集聚呈現(xiàn)由內(nèi)而外的擴(kuò)散性，且蘇南四市（南京市、蘇州市、無錫市、常州市）的零售網(wǎng)點(diǎn)的空間積聚密集程度要遠(yuǎn)高于江蘇省其他地市。平均最近鄰指數(shù)法分析的結(jié)果顯示（見表2），當(dāng)在1%顯著性水平下進(jìn)行Z檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)江蘇省各城市零售網(wǎng)點(diǎn)的最近鄰指數(shù)均小于1，Z檢驗(yàn)值均小于-2.58，說明江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)分布按照最近鄰分析檢驗(yàn)是具有較為顯著的集中分布特征的。第二，江蘇省各地市零售網(wǎng)點(diǎn)空間集聚差異明顯。根據(jù)2017年江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)分析結(jié)果顯示，鹽城市的零售網(wǎng)點(diǎn)最近鄰指數(shù)為0.12，而揚(yáng)州市為0.11，其他城市則基本保持在0.15，說明這兩個(gè)城市的零售網(wǎng)點(diǎn)相較于其他城市最為集中；南京市、無錫市、蘇州市和常州市的零售網(wǎng)點(diǎn)最近鄰數(shù)值較大，說明江蘇省的蘇南四市的零售網(wǎng)點(diǎn)分布相對(duì)均衡。

江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域差異分析

（一）變量（影響因素）選取與數(shù)據(jù)來源

通過前面的模型分析，可以看出江蘇省各地零售網(wǎng)點(diǎn)的地域分布差異具有相對(duì)統(tǒng)一性和局部差異性，這主要取決于每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的高低。結(jié)合江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，參考國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，選定與零售網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域差異高度關(guān)聯(lián)的五個(gè)指標(biāo)來分析。

地區(qū)生產(chǎn)總值是影響各地商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布的直接因素，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)一般都分布于人均消費(fèi)水平以及可支配收入高的區(qū)域，本文所指的人口數(shù)量使用的統(tǒng)計(jì)年鑒中各市2017年的常住人口，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和指標(biāo)一定程度就可以反映出商業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，交通便利是吸引商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的重要因素。

（二）回歸模型構(gòu)建

通過使用線性回歸方程對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、人口數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)輸出值和城市空間可達(dá)性等5個(gè)影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，本文采用的5個(gè)影響變量的變動(dòng)對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的分布都有著較為明顯的作用；另外，這5個(gè)變量之間沒有高度相關(guān)性，表明5個(gè)指標(biāo)之間沒有多重共線性問題?；谝陨?個(gè)分析指標(biāo)，建立如下的回歸分析的多元線性模型：

式中：零售網(wǎng)絡(luò)的密度用Den表示，α、β表示各變量的參數(shù)，i表示第i個(gè)自變量，ξ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）結(jié)果分析

經(jīng)過回歸模型的驗(yàn)證后，再對(duì)相關(guān)解釋變量的結(jié)果進(jìn)行擬合優(yōu)度分析，擬合優(yōu)度最后為0.8453、0.9723和0.9724，最后再進(jìn)行α＞0.05顯著性水平下的同方差測(cè)試，該數(shù)據(jù)表明多元線性回歸模型擬合后效應(yīng)比較好，解釋變量對(duì)被解釋變量有明顯的影響。分析對(duì)零售網(wǎng)點(diǎn)密度影響較為明顯的因素可以看到，只有TIR值為負(fù)數(shù)，其它四個(gè)影響因素則都是正的，說明在這五個(gè)自變量中，除了第三產(chǎn)業(yè)輸出值對(duì)零售網(wǎng)點(diǎn)分布的影響是不顯著的，其他都正相關(guān)；在這四個(gè)變量里，可以看到INC值最高，說明對(duì)零售業(yè)影響最大的是人均可支配收入（見表3）。

對(duì)某一地區(qū)零售網(wǎng)點(diǎn)分布密集程度產(chǎn)生差異最為明顯的因素，為該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及當(dāng)?shù)鼐用竦娜司芍涫杖?。三種回歸模型的人均可支配收入變量和GDP變量系數(shù)均為正值，表明居民消費(fèi)能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)的分布有積極影響。經(jīng)濟(jì)的高度發(fā)展和居民消費(fèi)能力的提高，可以促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展壯大。具體來說，零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布受人口規(guī)模的影響比較顯著，在人口流通頻繁的地區(qū)銷售額相對(duì)高些；交通的便利與否則主要是影響零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布;綜合來說，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和零售網(wǎng)點(diǎn)分布的比例存在一定的相關(guān)性，但影響效果并不明顯。

結(jié)論

第一，從零售網(wǎng)點(diǎn)分布特征可以看到江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)呈現(xiàn)出蘇州、無錫、南京集中分布與蘇北地區(qū)分散分布結(jié)合，整體呈現(xiàn)縱向分布特征；具體到各城市的零售網(wǎng)點(diǎn)，基本都集中在城市中心范圍內(nèi)，并向外圍擴(kuò)散。第二，江蘇省各地市零售網(wǎng)點(diǎn)空間集聚差異明顯。根據(jù)2017年江蘇省零售網(wǎng)點(diǎn)分析結(jié)果顯示，鹽城市和揚(yáng)州市的零售網(wǎng)點(diǎn)相較于其他城市最為集中，南京市、無錫市、蘇州市和常州市的零售網(wǎng)點(diǎn)最近鄰數(shù)值較大，說明蘇南四市的零售網(wǎng)點(diǎn)分布相對(duì)均衡。第三，通過對(duì)相關(guān)影響因素的線性回歸分析得到了產(chǎn)生這種差異的主要影響因素，經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn)居民的消費(fèi)水平的高低和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平對(duì)零售網(wǎng)點(diǎn)的分布有很大的影響，零售網(wǎng)點(diǎn)的分布優(yōu)先集中在城市總產(chǎn)值和人均可支配收入較高的地區(qū)。通過對(duì)蘇北、蘇中和蘇南三塊區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)對(duì)比，并結(jié)合零售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，可以得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是導(dǎo)致江蘇省南北零售網(wǎng)點(diǎn)集聚特征和差異形成的主要原因的結(jié)論。