劉 洋

（山東勞動職業(yè)技術(shù)學(xué)院 濟(jì)南 250000）

引言

現(xiàn)階段，我國已成功實(shí)現(xiàn)了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到市場經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式能夠更加適應(yīng)全國的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。但在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，眾多深層次的問題逐漸暴露，例如居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度較慢等，這些問題對我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成了重大影響。為了進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，我國政府需重視對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對此可通過優(yōu)化城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。近年來，國內(nèi)眾多學(xué)者就消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了一系列分析，并得出了大量具有參考價(jià)值的結(jié)論。然而，針對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響卻少有學(xué)者研究。因此，本文選取我國29個省市自治區(qū)在2010-2018年間的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，通過構(gòu)建自回歸模型，對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動關(guān)系進(jìn)行了分析，旨在為促進(jìn)我國居民消費(fèi)水平的提升和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供理論依據(jù)。

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)理分析

（一）影響方式

消費(fèi)結(jié)構(gòu)能夠通過消費(fèi)需求總量變化來影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，當(dāng)居民的消費(fèi)需求增加時(shí)，制造商必然會擴(kuò)大相應(yīng)商品的生產(chǎn)規(guī)模，同時(shí)還會增加該產(chǎn)業(yè)的人力、資本和技術(shù)等的投入，進(jìn)而使該產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

（二）路徑分析

1.通過需求收入彈性影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。隨著居民收入水平的提升，制造商會不斷擴(kuò)大需求收入彈性高的商品的生產(chǎn)規(guī)模，且制造商會趨向于將生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)移到該類商品生產(chǎn)中，這會導(dǎo)致生產(chǎn)需求收入彈性低的商品價(jià)值降低，從而最終被產(chǎn)業(yè)所淘汰。在此過程中企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)便發(fā)生了變化。

2.通過需求價(jià)格彈性影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。需求價(jià)格彈性是居民購物需求對商品價(jià)格波動的敏感程度。每種商品的價(jià)格都會發(fā)生不同程度的波動，商品價(jià)格會根據(jù)生產(chǎn)投入、運(yùn)輸成本等因素而發(fā)生變化。而消費(fèi)者會根據(jù)自身的收入水平和預(yù)算來及時(shí)來確定自己的消費(fèi)需求和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。如果某一商品的價(jià)格彈性大，當(dāng)該商品價(jià)格發(fā)生波動時(shí)，就會引起消費(fèi)者消費(fèi)需求價(jià)格彈性發(fā)生變化，進(jìn)而使得商品的相關(guān)行業(yè)連帶受到影響。

基于以上，本文總結(jié)出消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響路徑圖，如圖1所示。

實(shí)證模型

本文將所選取變量構(gòu)建關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP的自回歸模型（PVAR），并通過方差分解對三個變量間的動態(tài)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

PVAR模型如下：

式（1）中，yi，t為基于面板數(shù)據(jù)的M×1變量向量；t為年份；i為省份；Γ為M×1的系數(shù)矩陣；αi為 M×1個體效應(yīng)向量；γi為M×1年效應(yīng)向量；P為模型滯后階數(shù)；μi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

變量選擇與數(shù)據(jù)來源

消費(fèi)結(jié)構(gòu)（XFJ）。本文通過城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵?cái)?shù)來衡量消費(fèi)結(jié)構(gòu)這一變量，具體公式為：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（CYG）。本文將各個省份的第二、三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值比重之和設(shè)定為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代表變量。其中，所占的比重之和越大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨于合理。

經(jīng)濟(jì)增長（GDP）。本文選擇各省份的人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。同時(shí)，本文對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行對數(shù)處理，以防止樣本間存在異方差而對分析結(jié)果造成影響。

基于我國不同省份的消費(fèi)者消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在較大的差異，故本文將我國劃分為東部、中部、西部三個區(qū)域開展研究。所有數(shù)據(jù)樣本均源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，涵蓋了我國北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、四川、貴州、云南、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏等29個省市自治區(qū)在2010-2018年間的面板數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與實(shí)證分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

本文通過Eviews 6.0軟件，采取LLC、Breitung和IPS法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

根據(jù)表1可知，通過全國層面來分析，在10%顯著水平下變量GDP和CYG不能拒絕原假設(shè)，為非平穩(wěn)序列，而XFJ通過了1%顯著性檢驗(yàn)。因此，本文需要對各變量進(jìn)行差分處理，經(jīng)過一階差分處理后的三個變量均通過了1%顯著性檢驗(yàn)，說明三個變量均為一階平穩(wěn)序列。

針對東部區(qū)域而言，在10%顯著水平下三個變量均沒有通過顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)過一階差分處理后，各變量均通過了1%顯著水平下的單位分檢驗(yàn)。說明東部地區(qū)各變量均屬于一階平穩(wěn)序列；對于中部地區(qū)而言，在10%顯著水平下，GDP和CYG均通過了單位根檢驗(yàn)，為非平穩(wěn)序列。而變量XFJ卻通過了5%顯著性檢驗(yàn)，為平穩(wěn)序列。因此，本文需要對三個變量進(jìn)行一階差分處理，經(jīng)過處理后的三個變量在10%顯著水平下均通過了單位根檢驗(yàn)。所以三個變量均為一階平穩(wěn)序列；針對西部地區(qū)而言，在10%顯著水平下，三個變量均通過了單位根檢驗(yàn)，為非平穩(wěn)序列。經(jīng)過一階差分處理后，三個變量均通過了5%顯著水平下的單位根檢驗(yàn)，故各變量屬于一階平穩(wěn)序列。

（二）模型構(gòu)建和估計(jì)

本文對全國、東部、中部和西部地區(qū)模型滯后階數(shù)進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)AIC，BIC，HQIC值，可得四個模型的滯后階數(shù)均為1，具體表示形式如下：

圖1 消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響路徑

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

在以上四個模型中，yi，t=（DGDPi，t，DCYGi，t，DXFJi，t）為3×1的變量向量，三個變量向量分別為第i個省份第二、三產(chǎn)業(yè)之和在GDP中的占比、消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵值、經(jīng)濟(jì)增長的一階差分值。T表示自由度。廣義矩陣估計(jì)法（GMM）的模型估計(jì)系數(shù)如表2所示?？梢钥闯?，個別參數(shù)值沒有通過t檢驗(yàn)，這與PVAR估計(jì)狀態(tài)相吻合。

針對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響而言，在DCYG方程中，全國、東部、中部、西部地區(qū)模型的系數(shù)估計(jì)值表現(xiàn)出消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后一期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正面影響，其影響系數(shù)分別為0.042、0.027、0.085和0.054，可見東部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后一期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響最弱，中部地區(qū)最強(qiáng)。就消費(fèi)結(jié)構(gòu)（DXFJ）方程而言，全國、東部、中部、西部地區(qū)模型系數(shù)估計(jì)值也均顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期對消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在正面影響，影響系數(shù)分別為0.129、0.053、0.128和0.204，說明我國中部地區(qū)的影響程度最大，東部地區(qū)最弱；針對增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（DCYG）方程而言，全國、東部、中部、西部地區(qū)模型系數(shù)估計(jì)值也均顯示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)滯后一期對消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在正面影響，影響系數(shù)分別為0.162、0.092、0.141和0.244。可見，西部地區(qū)的影響效果最為明顯，東部地區(qū)影響最弱。

表2 模型GMM估計(jì)結(jié)果

表3 方差分析結(jié)果

（三）方差分解

本文對各變量進(jìn)行方差分析，以進(jìn)一步明確我國各區(qū)域居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，分析結(jié)果如表3所示。

通過表3方差分析結(jié)果可知，我國不同省份居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著不同。結(jié)合四個分析模型來看，我國居民整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度不高，其中東部區(qū)域的影響效果最小。對于中部和西部地區(qū)而言，兩者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較強(qiáng)，說明中部西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)水平提升能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

結(jié)論與建議

本文選取我國29個省市自治區(qū)在2010-2018年間的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，通過構(gòu)建自回歸模型，對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動關(guān)系進(jìn)行了分析，最終得出如下結(jié)論：第一，在全國層面，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后一期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有正面影響，系數(shù)為0.042；分區(qū)域來分析，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后一期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也具有正面影響，影響系數(shù)分別為0.017、0.085和0.054。其中，東部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)滯后一期對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響最小，中部最強(qiáng)。全國、東部、中部、西部地區(qū)模型系數(shù)估計(jì)值也均顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期對消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在正面影響，影響系數(shù)分別為0.126、0.053、0.128和0.204，說明我國中部地區(qū)的影響程度最大，東部地區(qū)影響最弱。全國、東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)分別是0.162、0.092、0.141和0.244，其中，西部地區(qū)的影響效果最為明顯，東部地區(qū)影響程度最弱；第二，我國不同省份居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在較大差異。我國城鄉(xiāng)居民整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用效果較弱，其中，東部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響最弱。中部和西部地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較大，即中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)水平提升能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

綜上所述，本文提出以下建議：第一，提高城鄉(xiāng)居民收入水平，鼓勵居民消費(fèi)。城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平直接受到其收入水平的影響，當(dāng)居民的收入水平有所提升時(shí)，其消費(fèi)信心和消費(fèi)需求均會隨之提升。故我國需要增加居民的薪資待遇和各項(xiàng)福利，以增加居民消費(fèi)信心。對此，要加快農(nóng)村地區(qū)機(jī)械化發(fā)展進(jìn)程，幫扶農(nóng)村居民擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)崗位，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入水平和消費(fèi)水平的提升；第二，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級?，F(xiàn)階段，我國城鎮(zhèn)企業(yè)分布密集，資源緊缺，農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)較少，資源利用率不高，這對我國城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展造成了巨大的阻礙。對此，政府要合理調(diào)控城鄉(xiāng)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適當(dāng)將城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到農(nóng)村地區(qū)，這不僅可以減少城市的資源和人員壓力，還能為農(nóng)村地區(qū)提供更多的就業(yè)崗位，并提高農(nóng)村地區(qū)的資源利用率；第三，縮小東中西部地區(qū)發(fā)展差距，實(shí)施差異化政策。我國東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，居民的消費(fèi)水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均處于全國前列，而中西部地區(qū)受到地理、文化等多種因素的影響，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度緩慢。因此，政府要出臺相關(guān)政策來鼓勵東部地區(qū)帶動中西部地區(qū)發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)我國各區(qū)域產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。