劉 向 帆 廖俊凱 楊子江 教授
(云南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院 昆明 650504)
1930年,美國人Michael Cullen創(chuàng)立了超市,眾多國外學(xué)者開始對這種新的零售業(yè)模式展開研究,至此超級市場這種零售業(yè)組織形式逐漸流行起來,超市服務(wù)類別與分類特征、超市的空間結(jié)構(gòu)以及超市的區(qū)位分布特征都是探討的熱點(diǎn)問題。我國零售業(yè)的起步時間較晚,最初學(xué)者們依據(jù)空間區(qū)位理論、商圈理論等,探究零售業(yè)的空間分布格局。隨著城市的發(fā)展,一些學(xué)者開始運(yùn)用空間分布均衡度相關(guān)分析等方法,分析零售業(yè)的空間分布和集聚特征,他們也從土地價格、交通區(qū)位、人口等因素分析零售業(yè)的空間分布情況以及影響因素。劉穎等(2019)選取國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的時間序列數(shù)據(jù)作為樣本,討論了人口年齡結(jié)構(gòu)變化對零售業(yè)發(fā)展存在的影響。許素瓊(2019)利用北京某公司的銷售數(shù)據(jù)對零售業(yè)選擇因素及變化進(jìn)行分析。馬雨、王毅等(2017)通過查詢國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),研究了零售業(yè)的空間布局以及區(qū)位影響因子。但是,以上研究存在數(shù)據(jù)獲取難度大、同步更新慢、收集時間長等問題,導(dǎo)致研究結(jié)果存在一定的主觀性,影響分析的精確性。近幾年,大數(shù)據(jù)快速發(fā)展,作為代表的POI數(shù)據(jù),是客觀存在的事物在地圖上的一種抽象表達(dá),部分學(xué)者已將其應(yīng)用到了城市的發(fā)展研究中。
目前,學(xué)者們對宏觀、中觀層面上零售業(yè)的空間分布特征研究較多,但是宏觀與微觀層面相結(jié)合的零售業(yè)空間格局研究較少。本研究通過POI數(shù)據(jù),基于GIS平臺,對宏觀和微觀層面進(jìn)行分析,得到昆明市主城區(qū)零售業(yè)的分布特征,研究昆明市零售業(yè)的空間分布總體格局,以及不同類型零售業(yè)的分布特征及其影響因素。云南省昆明市作為面向東南亞、南亞的門戶樞紐,是重要的文化交流中心和物資集散中心,研究昆明市零售業(yè)的空間結(jié)構(gòu),可以發(fā)掘出零售業(yè)在昆明市區(qū)分布規(guī)律,可為以后政府的商業(yè)區(qū)位選址提供一定的參考。
本文以昆明主城區(qū)為研究區(qū)域,包括盤龍區(qū)、五華區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)、呈貢區(qū),全域面積為3245.8平方公里。以昆明市主城區(qū)零售業(yè)的空間格局為研究內(nèi)容,研究數(shù)據(jù)來自于2018年開放接口獲得的在線地圖POI數(shù)據(jù),POI數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄了實(shí)體的位置,其中包括研究點(diǎn)的名稱、類別、聯(lián)系方式、詳細(xì)地址、坐標(biāo)等一系列的信息,其數(shù)據(jù)全面、真實(shí)、可靠。所得POI數(shù)據(jù)中零售業(yè)總數(shù)為4370個,對所有的零售業(yè)按照規(guī)模大小可以分為3類,得出大型商場數(shù)量為1983個,生活百貨數(shù)量為2302個,便利店的個數(shù)為85個。具體數(shù)據(jù)分別見表1所示。
表1 昆明市主城區(qū)零售 業(yè)POI數(shù)量
1.最鄰近距離指數(shù)。最近鄰距離是一種地理索引,該索引表達(dá)的是地理空間中點(diǎn)元素的相互接近程度,也是各點(diǎn)元素的空間分布的真實(shí)反映,是一種客觀科學(xué)的方法來確定點(diǎn)格局的分析狀況。在一定范圍內(nèi),任意一點(diǎn)與其相鄰點(diǎn)的距離叫做最近鄰距離,最近鄰分析法是比較一定半徑范圍內(nèi)定點(diǎn)與最近點(diǎn)的平均距離的方法,該方法是通過分析研究空間距離來進(jìn)行調(diào)查和討論,通過周期比(NNI)判斷點(diǎn)的空間聚集程度。以下是最近鄰距離具體的計算公式為:
式中, d(NN)─最鄰近的距離;n-超市數(shù)量的總和;dij-兩點(diǎn)之間的距離(i點(diǎn)與j點(diǎn));min(dij)─兩點(diǎn)之間的最小距離(i點(diǎn)與j點(diǎn))。
2.核密度分析。核密度估計法源于概率論,屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的一種方法,通常被用來估測未知的密度函數(shù),計算公式如下:
式中,pi為所研究區(qū)域類的i處的核密度計算函數(shù);R為衰減閾值距離,本研究距離閾值取2km;n為研究范圍類所有的樣本個數(shù),即超市的數(shù)目;k為空間權(quán)重函數(shù);hi-hj為兩個研究對象之間的距離。
對昆明市主城區(qū)零售業(yè)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行最近鄰距離分析和核密度分析,從零售業(yè)的總體分布特征和空間聚集程度兩個方向展開討論。
圖1 昆明市零售業(yè)空間布局核密度分析
圖2 昆明市各類超市空間核密度分析
1.零售業(yè)整體分布格局。近年來,昆明市發(fā)展迅速,逐漸形成了以五華區(qū)為主的核心商業(yè)區(qū)和政治中心,以官渡區(qū)為主的人文交流中心,以西山和盤龍區(qū)為主的居住中心,以及以呈貢區(qū)為主的新型科教中心。根據(jù)核密度分析結(jié)果可知(見圖1),盤龍區(qū)、五華區(qū)、西山區(qū)有連片發(fā)展的趨勢,分布重心逐漸向南邊的呈貢區(qū)轉(zhuǎn)移,并且東北方向長水機(jī)場片區(qū)形成一個熱點(diǎn)區(qū)域。零售業(yè)的發(fā)展離不開商業(yè)環(huán)境的影響,也離不開人們生活環(huán)境以及科教環(huán)境的影響,昆明市主城區(qū)零售業(yè)的分布緊密聯(lián)系這些因素,在主城區(qū)形成了多個聚集中心,并且聚集程度顯著,其聚集中心與各區(qū)域發(fā)展規(guī)劃高度相關(guān),在整體上呈現(xiàn)出“北密南疏”和“多中心”的分布形式。
2.不同類型零售業(yè)的空間分布特征。根據(jù)核密度分析,得到昆明市主城區(qū)不同類型零售業(yè)的集聚熱點(diǎn)分布圖(見圖2),其中圖(a)為大型百貨的核密度空間分布圖,由該圖可以很清晰看出商場的分布較為稀疏,密集程度也較小。但是仍然具有明顯的特征:第一,北部大型商場集聚程度多于南部。第二,多中心聚集較為明顯。圖(b)為生活百貨的核密度空間分布圖,可以發(fā)現(xiàn)生活百貨在西山區(qū)、盤龍區(qū)和五華區(qū)的聚集程度最高,在呈貢區(qū)的聚集程度最小。并且昆明市主城區(qū)的生活百貨的分布特征同樣符合多中心的分布特征。圖(c)為便利店的核密度分布圖,可以發(fā)現(xiàn)便利店主要位于西環(huán)路,形成了以康宏小區(qū)、洪家營為中心的空間聚集。比較(a)(b)(c)三幅圖,可以發(fā)現(xiàn)彼此之間還是存在著密切的聯(lián)系。大型商場雖然聚集稀疏,但是集聚中心正好與生活百貨和便利店契合。比較圖(b)和圖(c)可以發(fā)現(xiàn),便利店和生活百貨的聚集分布有著顯著差異,呈現(xiàn)交錯互補(bǔ)的分布特征,這一現(xiàn)象也是由生活百貨和便利店存在服務(wù)功能上重疊的影響。
表2 昆明市各類超市數(shù)量統(tǒng)計與分布情況
表3 昆明市各類超市的最近鄰距離分析結(jié)果
表4 主城區(qū)零售業(yè)分布表
表5 不同研究區(qū)域零售業(yè)的最近鄰距離分析結(jié)果
不同類型零售業(yè)的空間集聚特征。昆明市零售業(yè)種類繁、數(shù)量多,但是根據(jù)其服務(wù)的功能,可以把主城區(qū)的零售業(yè)大致分為三類,見表2所示。由表2可知,昆明市主城區(qū)零售業(yè)分布有著鮮明的特色。主城區(qū)零售業(yè)分布面積為3245.8平方公里,其分布密度為1.347。而在其具體的零售業(yè)類別下,可以發(fā)現(xiàn)生活百貨的數(shù)目最多,達(dá)到2301個,占所有超市數(shù)量的52.7%,其分布密度為0.709。大型商場的數(shù)目最少,其分布密度0.026,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于便利店和生活百貨。
根據(jù)最鄰近距離分析,得到了三類零售業(yè)在昆明市主城區(qū)的空間聚集程度(見表3),由表3可以發(fā)現(xiàn)昆明市主城區(qū)生活百貨的NNI值最小,為0.24。這表明生活百貨的空間聚集程度最為強(qiáng)烈。大型商場的NNI值為0.46,為三類超市間的最大值,因此可以說明大型商場的空間聚集程度較為稀疏。根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)顯示,便利店的空間聚集程度也比較強(qiáng)烈,與生活百貨基本相同,其NNI值為0.26,略小于生活百貨的0.24。
根據(jù)以上的分析,可以發(fā)現(xiàn)不同種類零售業(yè)的空間分布特征同樣呈現(xiàn)“北密南疏”和多中心的分布特點(diǎn),不同類別的零售業(yè)之間存在密切的聯(lián)系,便利店和生活百貨的聚集中心契合大型商場,而便利店和生活百貨之間也表現(xiàn)出顯著的交錯互補(bǔ)的分布特征。
不同區(qū)域零售業(yè)的空間集聚特征。不同區(qū)域零售業(yè)的數(shù)量、聚集程度、分布特征會存在差異。昆明主城區(qū)零售業(yè)數(shù)量總量為4370,其中五華區(qū)面積最小,零售業(yè)數(shù)量為642個,占總數(shù)量的14.68%,其分布密度為1.685(家/平方公里)。官渡區(qū)有1859個,零售業(yè)數(shù)量為五區(qū)之最,分布密度也密集,達(dá)到2.928(家/平方公里),西山區(qū)的零售業(yè)分布密度最小,為0.718(家/平方公里),見表4所示。
由最近鄰距離分析結(jié)果(見表5)可知,盤龍區(qū)的NNI值最小,為0.25,這也就是說明五個區(qū)域中,盤龍區(qū)的零售業(yè)空間集聚程度最為顯著。西山區(qū)的聚集程度僅次于盤龍區(qū),NNI值為0.26,五華區(qū)的NNI值最大,其集聚程度比其他區(qū)的聚集程度較為分散。官渡區(qū)、呈貢區(qū)的NNI值分別為:0.32、0.28,呈現(xiàn)為一般聚集與顯著聚集。
影響城市零售業(yè)空間布局的因素較多,總體上可以概括為外部環(huán)境因素和內(nèi)部影響因素兩個方面。外部因素主要包括人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、交通環(huán)境等,這些因素是城市發(fā)展的基本條件,也是零售業(yè)賴以生存的必備前提。本文通過對昆明市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位特征進(jìn)行分析,選取人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和交通情況這幾個因素,可以探究出零售業(yè)空間格局對自身以及城市發(fā)展的意義,并且為今后城市空間發(fā)展提供一定的指導(dǎo)意義。內(nèi)部因素也即是零售業(yè)自身的因素,包括零售業(yè)的類別、規(guī)模、所售商品的數(shù)量和種類。不同類別、不同規(guī)模的零售業(yè)對其自身的選址有著重要影響。
1.外部因素。
人口規(guī)模。人口是城市發(fā)展的基本構(gòu)成因子,是商業(yè)空間形成的必然條件,零售業(yè)提供著人們生活的必需品,其空間布局與人口分布存在密切的關(guān)系。根據(jù)昆明市主城區(qū)的人口密度與零售業(yè)密度之間的關(guān)系(見圖3),可以看出人口規(guī)模與零售業(yè)分布呈現(xiàn)明顯的正相關(guān),人口越多的地方,零售業(yè)的數(shù)量也越多。雖然,官渡區(qū)的常住人口密集程度小于五華區(qū),且零售業(yè)的密集程度為五區(qū)之最,但是并不違背這一規(guī)律。這是因?yàn)槔ッ髡疚挥诠俣蓞^(qū),并且所轄范圍內(nèi)還有昆明世界博覽園、黑龍?zhí)豆珗@等著名景點(diǎn),這些地方流動人口大,人們需求多,因此對零售業(yè)需求量大。五華區(qū)不僅有南屏街、正義坊等步行街,周邊還有高新苑、昆明中山醫(yī)院等住宅、公共配套服務(wù)點(diǎn),人口流動性大,零售業(yè)主要分布在西環(huán)路一帶,分布較為均勻且密集;盤龍區(qū)零售業(yè)聚集熱點(diǎn)區(qū)域在西南方位,靠近五華區(qū),主要集中在滇池路一帶,該區(qū)域超市也遵循人口正相關(guān)規(guī)律;西山區(qū)、呈貢區(qū)零售業(yè)聚集較為分散,但同樣集聚在人口更為密集的地方,以西山的金色大道、呈貢的興呈路一帶最為顯著。
圖3 昆明市人口對零售業(yè)分布的影響
圖4 昆明市商圈環(huán)境
圖5 三類超市空間分布散點(diǎn)圖
經(jīng)濟(jì)環(huán)境。良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對零售業(yè)的選址有重要指導(dǎo)意義,目標(biāo)市場的開拓與對目標(biāo)顧客的吸引是零售業(yè)選址過程中所堅持的基本原則。商業(yè)區(qū)、住宅區(qū)、文教區(qū)等是商圈環(huán)境的構(gòu)成要素,對這些要素進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估,會促進(jìn)整個商圈以及運(yùn)營的協(xié)調(diào)融合,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營優(yōu)勢。昆明市主城區(qū)零售業(yè)分布與商圈環(huán)境高度重合(見圖4),商圈環(huán)境促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展,以五華區(qū)為例,作為傳統(tǒng)的商業(yè)區(qū),五華區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,商鋪眾多,休閑娛樂設(shè)施齊全,各項(xiàng)服務(wù)設(shè)施完備。這里分布了順城、百大新天地等購物中心;臨港新村等住宅區(qū);云南大學(xué)、昆明理工大學(xué)等組成的教育區(qū);還有泰麗國際酒店等星級酒店。在南屏街、金馬坊等最為繁華的商業(yè)區(qū)域,其零售業(yè)分布最為密集,數(shù)量共計302家,占總數(shù)的47%,其中大型商場最為密集,達(dá)到70%。距離商業(yè)中心越遠(yuǎn),零售業(yè)的分布呈現(xiàn)明顯的遞減趨勢,聚集程度明顯降低。這說明在零售業(yè)的空間密集情況與商業(yè)環(huán)境密切相關(guān),商業(yè)環(huán)境越好的區(qū)域?qū)α闶蹣I(yè)的吸引力也越大。這也是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)良好的地區(qū)人們消費(fèi)水平高、購買力強(qiáng)、一站式多目的購物模式流行,使得零售業(yè)對商圈環(huán)境產(chǎn)生了極大的依賴性。
交通條件。交通環(huán)境是影響零售業(yè)選址最直接的因素,良好的交通條件可以給零售業(yè)提供更多的顧客來源,可以最大限度降低投資成本,從而提高營銷利潤。根據(jù)圖5顯示,超市的空間布局與交通環(huán)境呈現(xiàn)趨向性的特征,在地鐵沿線出口、公交站點(diǎn)、人行路口、小區(qū)出入口有較密集的零售業(yè)分布,這些地點(diǎn)人流較大,可以吸引較多的消費(fèi)者前來消費(fèi)??傊?,交通環(huán)境對零售業(yè)的空間布局具有重要影響,從消費(fèi)者的角度上講:良好的交通環(huán)境對消費(fèi)者極具便利性,可以在出行方式上和出行時間上有多種選擇,這不僅為顧客節(jié)約了寶貴時間,而且降低了費(fèi)用成本。從零售業(yè)管理層的角度上講:良好的交通環(huán)境可以為零售業(yè)提供更好的可視性和可達(dá)性,只有更多的消費(fèi)群體和更高的消費(fèi)水平才能更好促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展,才能為投資者創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)利潤。
2.內(nèi)部因素。不同類型的零售業(yè)對消費(fèi)群體的吸引力存在巨大差異,服務(wù)范圍也不盡相同,以大型商場、生活百貨以及便利店作為研究對象,由零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布結(jié)果發(fā)現(xiàn)(見圖5):大型商場對經(jīng)濟(jì)水平和消費(fèi)水平要求高,并且自身具有巨大的吸引力,不會受到核心區(qū)域地價昂貴的影響,因此這類超市主要分布在商業(yè)核心區(qū),以及人流量大、交通便利的地區(qū)。生活百貨的營業(yè)面積和貨物規(guī)模都不如大型商場,但能滿足人們的大體需求,主要是生活所需,因此該類超市主要分布在小區(qū)周邊等交通要道。便利店由于營業(yè)面積小、商品種類少、營業(yè)方式靈活多變,主要面向游客與行人,一般位于主干街道,且分布較為分散,呈現(xiàn)不顯著的聚集狀態(tài)。三類超市根據(jù)其服務(wù)功能,呈現(xiàn)交錯鑲嵌模式,相互協(xié)調(diào)、共同發(fā)展。
本文以昆明市主城區(qū)零售業(yè)為研究對象,基于POI數(shù)據(jù),以Arcgis為平臺,采用了最鄰近距離分析和核密度估計法進(jìn)行分析,討論了昆明市主城區(qū)零售業(yè)的空間分布特征及其影響因素,得到以下初步結(jié)論:第一,主城區(qū)零售業(yè)分布呈現(xiàn)出“北密南疏”和“多中心”的分布特征,其分布特征契合城市的發(fā)展水平,城市的發(fā)展格局主導(dǎo)零售業(yè)的空間分布格局。第二,不同類別的超市呈現(xiàn)出“交錯鑲嵌”的分布特征,大型商場的分布對環(huán)境的要求高,多位于城市核心區(qū)域;生活百貨以滿足人們的基本生活需求為目的,多位于住宅小區(qū),其聚集程度在西山和盤龍區(qū)較為顯著;便利店分布較為分散,呈現(xiàn)不顯著的聚集狀態(tài)。第三,人口流量、商圈環(huán)境、交通條件以及零售業(yè)自身等因素是影響零售業(yè)空間布局的主要因素。
總體來講,昆明零售業(yè)的分布格局,是將零售業(yè)進(jìn)行了屬性界定,昆明市主城區(qū)零售業(yè)的空間分布應(yīng)該秉承區(qū)域平衡發(fā)展的理念,對于大型商場的空間分布特征,政府應(yīng)該合理規(guī)劃,對于生活百貨與便利店應(yīng)該綜合考慮人口流量、人們的生活習(xí)慣、交通條件以及地理環(huán)境和歷史條件等影響因素,相關(guān)部門做好積極引導(dǎo)工作。