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        基于GP-DE算法的土巖二元深基坑參數(shù)反分析

        2020-04-24 08:40:26遼寧省建筑服務(wù)中心劉鐵明中鐵一局集團(tuán)有限公司薛永鋒
        中國(guó)建設(shè)信息化 2020年7期
        關(guān)鍵詞:米處極差摩擦角

        文|遼寧省建筑服務(wù)中心 劉鐵明;中鐵一局集團(tuán)有限公司 薛永鋒

        0 引言

        在基坑的施工過程中,通過地勘資料得到的地質(zhì)參數(shù)往往具有一定的局限性,不能準(zhǔn)確的體現(xiàn)巖土體的地質(zhì)參數(shù),故往往采用反分析的方法。在以往的運(yùn)算中,常常將巖土體理想化為單一均質(zhì)的材料,忽略了復(fù)雜的地質(zhì)條件,導(dǎo)致與實(shí)際的結(jié)果存在一定的偏差。為了不斷滿足工程高精度的要求,進(jìn)行參數(shù)的反分析展現(xiàn)了很大的優(yōu)勢(shì)。但是土巖二元基坑由于上部為土體,下部為巖層,巖土體參數(shù)的確定變得尤為重要,并成為了工程分析中重中之重的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

        近些年,趙志俊運(yùn)用FLAC3D 計(jì)算分析了開挖對(duì)基坑周圍環(huán)境的變形影響機(jī)理;張俊峰等通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)巖層參數(shù)反演,并對(duì)工程中由于開挖引起的位移變化進(jìn)行預(yù)測(cè);周輝、張傳慶等通過研究建立了針對(duì)不同類型的屈服準(zhǔn)則的屈服接近度求解函數(shù)。馮永乾根據(jù)實(shí)測(cè)的支護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)力和變形,反演出相應(yīng)的參數(shù)。冉濤基于正交試驗(yàn)法設(shè)計(jì)計(jì)算方案,采用FLAC3D進(jìn)行模擬,并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行極差分析和方差分析。施有志基于施工過程的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),提出一套簡(jiǎn)便易行的考慮土體小應(yīng)變特性的HSS 模型的剛度參數(shù)優(yōu)化方法。

        其中高斯過程算法和差異進(jìn)化算法就可以應(yīng)用到具體工程實(shí)踐中?,F(xiàn)將GP、DE算法結(jié)合,建立一種求解土巖二元深基坑周圍巖體參數(shù)的方法。根據(jù)正交理論,采用相應(yīng)的組合方案,通過FLAC3D去計(jì)算,采用敏感性分析去得到相應(yīng)的參數(shù)。并使用GP-DE,得到參數(shù)與實(shí)測(cè)項(xiàng)之間的關(guān)系,進(jìn)而對(duì)大連地鐵5 號(hào)線梭魚灣南站小里程段深基坑地層參數(shù)的反演,為施工提供重要的巖土體參數(shù)。

        1 GP 和DE 算法

        1.1 高斯過程算法(GP)

        高斯過程(GP)是近幾年發(fā)展較快的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。其中任一隨機(jī)變量t 和對(duì)應(yīng)的狀態(tài)f(t)的聯(lián)合概率服從n 維分布。其統(tǒng)計(jì)特征由均值和協(xié)方差有關(guān):

        式中:μ (t)為均值,C ( t,t')為協(xié)方差,t,t '∈ t均為任意隨機(jī)變量。高斯過程可定義如下:

        1.2 差異進(jìn)化算法(DE)

        Price 和Stom 最先發(fā)現(xiàn)了差異進(jìn)化算法(DE),并解決了切比雪夫多項(xiàng)式中的擬合問題,其操作為:

        (1)種群初始化

        首先找到初始點(diǎn),并隨機(jī)生成初始種群PG:

        式中:G 是進(jìn)化代數(shù),NP 是種群規(guī)模。初始種群 P0中的個(gè)體 PG=(xi,1,...xi,j,...xi,n)的第j 個(gè)分量為 xi,j。

        其中,n 表示個(gè)體維數(shù),Lboundj和Uboundj分別為分量xi,j的上限及下限,rand表示從[0,1]范圍內(nèi)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù),并且其服從均勻分布。

        (2)變異操作

        在進(jìn)化過程中,DE 利用某種變異策略對(duì)種群中的每個(gè)目標(biāo)向量變異。

        (3)交叉操作

        DE 對(duì)變異向量和目標(biāo)向量進(jìn)行交叉操作產(chǎn)生試驗(yàn)向量:

        (4)選擇操作

        選取使得目標(biāo)函數(shù)最小的變量。

        1.3 GP-DE 耦合算法

        GP-DE 算法可以用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工程的結(jié)合當(dāng)中,將GP 中的超參數(shù)當(dāng)做初始種群,采用DE 不斷尋優(yōu),得到最優(yōu)解。

        土巖二元基坑周圍巖土體參數(shù)反分析的實(shí)現(xiàn)步驟為:

        (1)參數(shù)正交設(shè)計(jì):采用正交設(shè)計(jì)在土層彈性模量、土層內(nèi)摩擦角、土層粘聚力、巖層彈性模量、巖層內(nèi)摩擦角、巖層粘聚力的各個(gè)取值內(nèi)形成不同的模擬方案。

        (2)樣本的產(chǎn)生:通過FLAC3D得到試驗(yàn)樣本。作為GP 學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)樣本。借助敏感性分析選取關(guān)鍵反分析參數(shù)。

        (3)形成參數(shù)與監(jiān)測(cè)變量的關(guān)系:采用GP—DE 算法,不斷進(jìn)行樣本的GP 過程,直到完成循環(huán)過程。

        (4)參數(shù)尋優(yōu):DE 算法適應(yīng)度函數(shù)選用目標(biāo)函數(shù),并不斷尋優(yōu)找到所需的參數(shù)。

        2 算法驗(yàn)證

        選取如公式6 的函數(shù),驗(yàn)證GP 的性能。式中選取100 組當(dāng)成訓(xùn)練樣本,采用GP-DE 形成對(duì)應(yīng)關(guān)系,且預(yù)測(cè)相應(yīng)的檢驗(yàn)樣本。

        假定DE 中CR=0.7,F(xiàn)=0.8,NP=100,最大進(jìn)化代數(shù)為200,采用協(xié)方差函數(shù)作為核函數(shù)。其結(jié)果如下表1所示。

        固定CR 為0.7,F(xiàn) 在0.3 ~0.9 中,得到F 越大,越容易變異。F=0.8 收斂比較慢,使得F=0.7 不變,CR 在0.1 ~0.9 中,當(dāng)CR=0.5 ~0.9,收效好,當(dāng)CR≤0.3 時(shí),迭代過程變化很大,達(dá)到收斂比較困難。因此一定的參數(shù)對(duì)于算法的收斂性有至關(guān)重要的影響(圖1)。

        圖1 不同F(xiàn)、CR 取值搜索迭代收斂曲線

        3 工程應(yīng)用

        3.1 工程概況

        大連市梭魚灣南站基坑工程主體結(jié)構(gòu)總長(zhǎng)150m,小里程段寬24m,開挖深度為21m,車站為地下3 層側(cè)式車站。圍護(hù)結(jié)構(gòu)采用全套管鉆孔灌注咬合樁+內(nèi)支撐體系,小里程段樁進(jìn)入坑底中風(fēng)化巖約3m?;又車貙幼陨隙乱来问牵弘s填土,厚度為2m;淤泥質(zhì)粉黏土,厚度為8m;強(qiáng)風(fēng)化白云巖,厚度為6m;中風(fēng)化白云巖,厚度為7m?;拥装逦挥谥酗L(fēng)化巖層。

        3.2 數(shù)值計(jì)算模型

        取大連地鐵梭魚灣南站深基坑工程小里程段作為研究對(duì)象,基坑開挖引起的影響范圍一般不超過3 倍開挖深度,因此選擇計(jì)算模型的三維尺寸為196m×160m×70m。模型共有32928 個(gè)節(jié)點(diǎn),28630 個(gè)單元。模型如圖2所示。

        如圖3所示,本文選取人工監(jiān)測(cè)點(diǎn)為模型中的7 個(gè)點(diǎn)。其中DBC1-5、DBC2-5、DBC3-5 三點(diǎn)為基坑周圍Z 方向的沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn),選取樁1-4 分別監(jiān)測(cè)其樁頂、樁身4 米處、樁身12 米處和樁身16 米處的傾斜程度。

        3.3 正交計(jì)算及敏感性分析

        基坑主要分布上軟下硬的土巖二元地層中,由于首層土為素填土且相對(duì)地層較薄,因此選取第二層淤泥質(zhì)粉黏土以及第三層強(qiáng)風(fēng)化白云巖的彈性模量E、粘聚力c和內(nèi)摩擦角φ 來進(jìn)行敏感性分析及反分析。E1為淤泥質(zhì)粉黏土的彈性模型,c1、φ1為其粘聚力和內(nèi)摩擦角,E2為強(qiáng)風(fēng)化白云巖的彈性模型,c2、φ2為其粘聚力和內(nèi)摩擦角。下表2為正交計(jì)算參數(shù)取值范圍。

        圖2 三維計(jì)算模型圖

        圖3 監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置圖

        根據(jù)正交方案,采取L25(55)正交表,依照地勘資料,采取不同的組合方式,選取地表點(diǎn)DBC1-5、DBC2-5、DBC3-5 和樁體位移監(jiān)測(cè)點(diǎn)CX1-4(4 米處)、CX1-4(8米處)、CX1-4(12 米處)、CX1-4(16 米處)7 個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。表3和表4分別為正交計(jì)算表和測(cè)點(diǎn)位移值。表5為不同參數(shù)對(duì)測(cè)點(diǎn)的影響次序。

        表1 函數(shù)f1 預(yù)測(cè)對(duì)比

        表2 參數(shù)取值范圍

        表3 正交計(jì)算表

        表4 測(cè)點(diǎn)位移值

        表5 極差計(jì)算值及次序值

        表6 反分析結(jié)果表

        圖4 各測(cè)點(diǎn)極差柱狀圖

        表7 反演計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果

        由圖4(d)極差均值柱狀圖看出,正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的六個(gè)因素中對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位移影響的敏感度依次為:E1,E2,C1,C2,φ1,φ2。參數(shù)E1的極差均值為1.400,E2極差均值為1.158,這兩個(gè)參數(shù)影響值遠(yuǎn)大于其他因素,這意味著參數(shù)E2、E1對(duì)位移的影響最為明顯。參數(shù)C2,φ2,C1,φ1的取值對(duì)基坑周圍土層變形影響相差不大,因此得出結(jié)論,基坑開挖過程中土體的彈性模量的取值對(duì)基坑位移的影響程度要大于土體內(nèi)摩擦角和內(nèi)聚力的取值。

        選擇實(shí)測(cè)值當(dāng)做控制值進(jìn)行反演,其中DE 中的CR=0.7,F(xiàn)=0.8,最大進(jìn)化代數(shù)=200,NP=100。其中選取基坑表面相對(duì)應(yīng)斷面的五個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)CX1-1(樁頂)、CX1-1(4m 處)以及地表沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)DBC1-3、DBC2-3 和DBC3-3 監(jiān)測(cè)值,將與之運(yùn)用反分析計(jì)算結(jié)果對(duì)比。反分析結(jié)果見表6。

        利用上述反分析地層參數(shù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,見表7,由表可見,兩者比較接近,其相對(duì)誤差最大值24.03%,其數(shù)值相差1.87mm 相差很小,驗(yàn)證了反分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        4.結(jié)論

        (1)本文將設(shè)計(jì)正交、GP 算法、DE算法相結(jié)合,建立一種基坑周圍巖土體參數(shù)的反分析方法。利用敏感性分析分析影響最大的參數(shù),并采用GP-DE 算法求解具體的參數(shù)。

        (2)對(duì)實(shí)際工程的參數(shù)采取反分析,隨后進(jìn)行正算,和其實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比可得,其誤差很小,表明此算法能夠滿足精度要求,效果較好。

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