黃豪

（廣東省建筑設(shè)計研究院 廣東廣州 510010）

0 引言

隨著城市街道的步行環(huán)境不斷惡化，步行者活動遭到邊緣化，人性化缺失等問題日益突出，街道空間逐漸失去了應(yīng)有的活力。商業(yè)街作為城市街道的典型代表，是人們?nèi)粘Ｐ袨榧械闹匾獔鏊?，也逐漸出現(xiàn)缺乏生活氣息、活力不足等問題。當(dāng)前，商業(yè)街界面形態(tài)研究更多以定性分析，通過前人經(jīng)驗值或?qū)ο嚓P(guān)案例研究，得到形態(tài)變量適宜值。本文從步行者行為出發(fā)，將界面形態(tài)與行為活動進行量化分析。

揚·蓋爾將步行者的戶外行為活動分為必要性活動、自發(fā)性活動、社會性活動，而自發(fā)性活動依賴于物質(zhì)環(huán)境特征，對步行者行為影響深遠[1]。同時，自發(fā)性活動具有明顯辨識度，這有利于調(diào)研者對行為類型進行快速捕捉與分類，這為量化研究提供了更為直觀的數(shù)據(jù)采集，研究的可控性更高。

1 案例概況及研究設(shè)計

1.1 案例概況

選取廣州上下九商業(yè)街和北京路商業(yè)街作為本次研究案例。上下九商業(yè)街地處廣州市荔灣區(qū)，全長1237m；北京路地處廣州市越秀區(qū)，全長1200m。

1.2 研究設(shè)計

1.2.1 商業(yè)街界面形態(tài)變量

商業(yè)街界面形態(tài)變量分為：街道空間尺度變量及街道底層界面變量。街道空間尺度變量涉及人行道長度、人行道寬度、高差；街道底層界面變量主要包含：店面密度、功能密度、透明度。

店面密度指各街段中每100m的商業(yè)單元的出入口數(shù)量，計算公式：店面密度=總店面數(shù)量/人行道長度×100。

功能密度指各街段中每100m的功能業(yè)態(tài)的數(shù)量，計算公式：功能密度=總功能數(shù)量/人行道長度×100。

透明度計算沿用陳泳、趙杏花提出的空間通透程度劃分[2]：門面完全敞開，可以直接出入的店面（1類）；視線并無太多遮擋，可以深入觀察到室內(nèi)的玻璃面（2類）；設(shè)置了一些商業(yè)布景后導(dǎo)致視線只能看到一定深度的櫥窗（3類）；視線完全被阻隔的不透實墻，包括不透明廣告式櫥窗（4類），計算公式：透明度=（開敞門面長度×1.25+透明門面長度×1+透明櫥窗長度×0.75+不透明實墻×0）/建筑底層界面總長度×100%。

1.2.2 自發(fā)性步行逗留活動

商業(yè)街自發(fā)性步行逗留活動主要分為商業(yè)性逗留活動和社會性逗留活動。商業(yè)性逗留活動分為商業(yè)觀望和商業(yè)駐足，體現(xiàn)人在行走中被商品吸引所引發(fā)的觀望與駐足行為。社會性逗留活動分為社會觀望、社會駐足與其他逗留活動。

1.2.3 其他影響因素控制

本次調(diào)研選擇合適的氣候條件、人群活動密集時間段，避免非商業(yè)街界面形態(tài)因素對研究干擾。

1.2.4 研究方法及程序

調(diào)研分為兩個階段進行：①劃分案例街段；②現(xiàn)場記錄。

（1）劃分案例街段。

通過對現(xiàn)場勘測及記錄可實施性研究，將上下九商業(yè)街分為9個調(diào)研街段，在這9段中分布了西關(guān)傳統(tǒng)茶樓、騎樓商業(yè)街、現(xiàn)代荔灣廣場等，商業(yè)街界面形態(tài)豐富，見圖1。

圖1 上下九商業(yè)街劃分9個調(diào)研記錄分段

北京路商業(yè)街共分為10段，在這10段中分布了騎樓商業(yè)街、廣百百貨商場、新大新百貨、粵海仰忠匯商場等。北京路商業(yè)街與公園前地鐵站、北京路地鐵站，人流量補給充足，這對大量的行為活動采集提供重要保障，見圖2。

圖2 上下九商業(yè)街劃分9個調(diào)研記錄分段

（2）現(xiàn)場記錄。

本次調(diào)研共召集14名調(diào)查人員，均為有建筑學(xué)背景的人員，對建筑學(xué)專業(yè)知識有一定了解，在交流和指導(dǎo)上存在較多共鳴。在記錄方法上主要采用掃描式拍攝記錄。其中，掃描式拍攝記錄是對各街段各時段進行連續(xù)3次的掃描式拍攝記錄，每次拍攝間隔45min，主要記錄該時段各個街段上的行人步行活動以獲取步行活動人數(shù)。單純通行的行人只需記錄數(shù)量。

選取2017年3月8日（周三）及2017年3月11日（周六）作為調(diào)研時間，時間段分布如下：上下九步行街（10：00~12：00、14：00~16：00、18：00~20：00），北京路步行街（10：00~12：00、16：00~18：00、19：00~21：00）。

2 調(diào)研結(jié)果

經(jīng)過為期兩天的現(xiàn)場測繪與數(shù)據(jù)整理，得到各商業(yè)街空間與界面變量值和步行逗留活動數(shù)據(jù)結(jié)果，共有9×2×2=36組數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行整理后，利用SPSS軟件對每個分項活動變量進行多元線性回歸分析。

2.1 上下九商業(yè)街

通過對表1分析研究，上下九商業(yè)街人行道寬度和高差對總體活動產(chǎn)生負影響，即人行道寬度越寬與高差越大都會讓步行逗留活動發(fā)生減少；而功能密度和店面密度對步行活動產(chǎn)生正向影響，兩個值越高越有利于步行逗留活動發(fā)生。

2.2 北京路商業(yè)街

通過對表2分析研究，北京路商業(yè)街高差會產(chǎn)生明顯負向影響，不利于步行逗留活動的發(fā)生，即人行道高差越大，步行逗留活動減少。

表1 上下九商業(yè)街步行活動量與界面形態(tài)變量的線性回歸數(shù)據(jù)

表2 北京路商業(yè)街步行活動量與界面形態(tài)變量的線性回歸數(shù)據(jù)

表1與表2對比分析發(fā)現(xiàn)，北京路商業(yè)街與上下九商業(yè)街存在較大相似性，但北京路商業(yè)街保留并發(fā)揚了傳統(tǒng)空間界面尺度，將現(xiàn)代與傳統(tǒng)的空間界面設(shè)計手法相融合，大大增加了商業(yè)空間界面豐富性，有利于激發(fā)更多行為活動在街道中發(fā)生。

3 結(jié)語

通過對廣州兩條著名商業(yè)街進行實地調(diào)研、數(shù)據(jù)分析，人行道寬度、高差、店面透明度、店面密度對步行者行為活動有著不同程度影響，人行道長度及功能密度對行為活動影響較低，總而言之，人行道寬度較窄、高差平緩、店面透明度較高，店面密度密集，有利于激發(fā)商業(yè)街中步行者的自發(fā)性行為。