安靈霞
(新疆維吾爾自治區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第一區(qū)域地質(zhì)調(diào)查大隊,新疆 烏魯木齊 830011)
礦山地質(zhì)調(diào)查工作是當(dāng)今一項面向社會經(jīng)濟建設(shè)以及礦山地區(qū)環(huán)境保護的基礎(chǔ)性工作,通過多年的科學(xué)發(fā)展及調(diào)研工作,礦山地質(zhì)調(diào)查已經(jīng)取得了優(yōu)異的成績。但隨著國民經(jīng)濟水平的不斷提高以及行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整,礦山地質(zhì)調(diào)查工作正面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。因此,應(yīng)當(dāng)設(shè)計一種全新的礦山地質(zhì)調(diào)查方法,從而實現(xiàn)礦山地質(zhì)調(diào)查工作的可持續(xù)發(fā)展。礦山地質(zhì)調(diào)查成果在本質(zhì)上指的就是礦山地理信息,能夠反映地理實體空間具體分布特征的信息。通過對礦山地質(zhì)調(diào)查成果地理信息的獲取、感知、加工以及分析,能夠在很大程度上揭示礦山區(qū)域空間綜合地理信息分布以及變化之間的潛在規(guī)律[1]。因此,對礦山地質(zhì)調(diào)查成果及進展進行基于AI 軟件輔助ArcGIS 的優(yōu)化是勢在必行的,通過將礦山地質(zhì)調(diào)查地理信息轉(zhuǎn)化為可以直觀感受到的圖像,更好的揭示礦山地質(zhì)調(diào)查區(qū)域空間綜合地理信息的物理特征。AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)能夠通過手持機或車載使用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的紙質(zhì)測量,從而根據(jù)時間間隔以及位置偏差等關(guān)鍵要素進行GPS 數(shù)據(jù)收集以及采集的成圖流程。AI 軟件輔助ArcGIS 主要包括三個方面,分別為:一個以任務(wù)為向?qū)У囊苿討?yīng)用程序Mobile Application、一個名為“Mobile 項目中心”Mobile Project Center 的桌面應(yīng)用程序以及一個用于構(gòu)建專用應(yīng)用程序的SDK,通過以上三方面完成自動與設(shè)定時間的數(shù)據(jù)同步采集機制[2]。以任務(wù)為向?qū)У囊苿討?yīng)用程序Mobile Application 主要適用于Windows Mobile 和Windows 設(shè)備,而用于構(gòu)建專用應(yīng)用程序的SDK 可以適用于Windows Mobile 設(shè)備同時也適用于筆記本電腦以及平板電腦等可移動設(shè)備。
結(jié)合以往針對AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查的研究中表明,通過AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查中最具有價值的成果就是通過AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)實現(xiàn)礦山地質(zhì)調(diào)查專題制圖。在AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查專題制圖中,圖層是數(shù)據(jù)采集的重點步驟,通過對礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)進行分層采集,致力于提高采集精度。運用ArcGIS 技術(shù)借助于圖像進行數(shù)據(jù)采集,將圖像作為表示地理信息的主要形式,可以通過點、線、面等基本圖形元素來描述礦山地質(zhì)調(diào)查地理實體。在進行礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)圖層編輯時,所用到的繪圖操作包括:繪制點、多點、多段線以及多邊形。首先,在圖層列表中選擇要編輯的圖層, 此列表項是 MobileService 類 Layer 屬性的集合,它里面的圖層實際就是集合里的元素[3]。再將這個要編輯的元素賦給圖層對象FeatureLayer 的實例。設(shè)置Map 控件的當(dāng)前動作為 addVertexSketchTool 項 。獲得Map 控件 MapGraphicLayers集合中的元素并賦給 SketchGraphicLayer 的實例。對選擇進行判斷,如果選擇繪制點就實例化一個 Point(MutiPoint、 Polyline、Polygon)給 SketchGraphicLayer 的 Geometry 屬性,從而完成對礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)圖層的編輯。對礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)圖層完成編輯后,對礦山地質(zhì)調(diào)查專題圖層數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集。通過ArcGIS 的空間數(shù)據(jù)引擎,對礦山地質(zhì)調(diào)查專題圖層數(shù)據(jù)進行并發(fā)管理,其主要功能為防止礦山地質(zhì)調(diào)查專題圖層數(shù)據(jù)被修改、丟失以及不可重復(fù)復(fù)讀。再通過以任務(wù)為向?qū)У囊苿討?yīng)用程序AI 軟件、“Mobile 項目中心”Mobile Project Center 的桌面應(yīng)用程序以及一個用于構(gòu)建專用應(yīng)用程序的SDK,通過以上三方面完成自動與設(shè)定時間的礦山地質(zhì)調(diào)查專題圖層信息數(shù)據(jù)同步采集。但是這種同步并發(fā)采集功能也會對礦山地質(zhì)調(diào)查專題圖層信息數(shù)據(jù)的一致性帶來危險,因此,必須使用AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)通過編輯礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)圖層解決沖突,進而實現(xiàn)礦山地質(zhì)調(diào)查專題制圖。
在AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查進展探究中,結(jié)合以往研究結(jié)果,通過AI 軟件輔助ArcGIS 的制圖技術(shù)將礦山地質(zhì)調(diào)查成果以圖形的方式進行展現(xiàn)。具體應(yīng)用內(nèi)容,如下文所述。
通過AI 軟件輔助ArcGIS 加載礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)的具體流程為:首先,采集礦山地質(zhì)調(diào)查成果原始地理信息數(shù)據(jù),再對礦山地質(zhì)調(diào)查成果原始信息數(shù)據(jù)進行基于AI軟件輔助ArcGIS技術(shù)的圖像加載。AI 軟件輔助ArcGIS 加載地理信息圖形數(shù)據(jù)具體流程,如圖1 所示。
圖1 AI 軟件輔助ArcGIS 加載地理信息圖形數(shù)據(jù)流程圖
根據(jù)圖1 所示,首先利用AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)對原始礦山地質(zhì)調(diào)查信息進行數(shù)據(jù)通路;再對礦山地質(zhì)調(diào)查信息進行矢量化處理;生成拓撲?;贏I 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)通過點、線、面等基本圖形元素來描述地理實體,對礦山地質(zhì)調(diào)查信息屬性進行數(shù)據(jù)編碼,再錄入礦山地質(zhì)調(diào)查信息屬性。具體加載礦山地質(zhì)調(diào)查信息圖形數(shù)據(jù)形式如下所示。
Mobleservice cachdhdjagevfuvgpath=envcvdvcment gexdhfutsnsch(scdvfsdsaq personal)+地理信息圖形數(shù)據(jù);將得出的礦山地質(zhì)調(diào)查信息與屬性數(shù)據(jù)相連,完成礦山地質(zhì)調(diào)查信息圖形數(shù)據(jù)加載。
在得到礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)顯示礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)要素,進行礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)處理??紤]到加載后得到的礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)一般為ESR1 格式,選擇AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)將礦山地質(zhì)調(diào)查信息轉(zhuǎn)化為可以直觀感受到的圖像,更好的揭示區(qū)域空間綜合地理信息的物理特征?;贏I 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)對礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)進行空間結(jié)構(gòu)處理以及3D 可視化拓展,通過ArcGIS 空間數(shù)據(jù)引擎,形成全面的、可集成的數(shù)據(jù)通路,根據(jù)具體要求,顯示出多層次的礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)物理特征。根據(jù)礦山地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)物理特征進行地圖符號化,選擇所需的底圖要素和專題要素進行數(shù)據(jù)處理后,在AI 軟件輔助ArcGISS中構(gòu)建地質(zhì)專題圖,根據(jù)比例尺分別選擇與專題相匹配的符號樣式,并添加圖名、圖例、比例尺等專題地圖必需要素。
利用AI 軟件輔助ArcGIS 矢量柵格化,滿足量化礦山地質(zhì)調(diào)查地圖整飾此問題的基本需求。礦山地質(zhì)調(diào)查地圖整飾矢量柵格化的具體流程為:首先,列出當(dāng)前工作空間中所有的礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,選擇需要柵格化的矢量數(shù)據(jù)集所在的數(shù)據(jù)源。而后,在列出所選數(shù)據(jù)源所有的矢量數(shù)據(jù)集中,選擇需要柵格化的矢量數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上,設(shè)置柵格值字段,選取一個字段值作為礦山地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)集的像元值。需要注意的是:柵格值字段中的數(shù)值范圍需要與像素格式相匹配,即柵格字段值的取值范圍需要位于結(jié)果數(shù)據(jù)集的像素格式的存儲范圍內(nèi),一旦柵格字段值超出結(jié)果數(shù)據(jù)集“像素格式”的存儲范圍時,對應(yīng)像元的柵格值將被處理成0。最后,完成柵格化相關(guān)字段中的參數(shù)的設(shè)置后,單擊“確定”按鈕,執(zhí)行矢量柵格化操作,從而得出礦山地質(zhì)調(diào)查圖形矢量柵格化結(jié)果數(shù)據(jù)[6]。在礦山地質(zhì)調(diào)查圖形矢量柵格化過程中,支持將環(huán)境參數(shù)設(shè)置為全局變量,即將此處設(shè)置的參數(shù)值作為總柵格環(huán)境分析環(huán)境參數(shù),其他支持環(huán)境參數(shù)設(shè)置的功能,無需再重復(fù)設(shè)置。如果在此處不設(shè)置環(huán)境參數(shù),則分析時讀取柵格分析環(huán)境中該參數(shù)的設(shè)置。對礦山地質(zhì)調(diào)查圖形數(shù)據(jù)矢量柵格化的過程,也就是AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查的過程。
通過AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查成果及進展研究,明確AI 軟件輔助ArcGIS 技術(shù)在礦山地質(zhì)調(diào)查中的適用性。目前,雖然通過研究表明AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查能夠取得一定的調(diào)查成果,但在實際應(yīng)用中仍存在不足之處。針對AI 軟件輔助ArcGIS 進行礦山地質(zhì)調(diào)查進展方面,本文選擇分步研究的方式進行探析,得出結(jié)論為:我國AI 軟件輔助ArcGIS進行礦山地質(zhì)調(diào)查進展已經(jīng)能夠形成一個較為完備的體系。在日后的發(fā)展中,可以通過結(jié)合先進的科學(xué)技術(shù),進一步促進礦山地質(zhì)調(diào)查進展,為基于AI 軟件輔助ArcGIS 的礦山地質(zhì)調(diào)查提供更加廣闊的空間。