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        江西省糧食產(chǎn)量影響因素分析
        ——基于多元線性回歸模型

        2020-04-22 06:33:56裘曉鋒
        農(nóng)村實用技術(shù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:糧食因素影響

        裘曉鋒

        (江西財經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)

        民以食為天,糧食生產(chǎn)一直是中國的主要也是重要的經(jīng)濟(jì)活動,隨著中美摩擦的不斷升級,中國的糧食安全問題應(yīng)該引起高度重視,江西,作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省,同時地處華中地區(qū),擁有獨(dú)特的戰(zhàn)略地位,加上江西的環(huán)境適宜,歷來是中國的糧食生產(chǎn)大省。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢之下,研究江西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯得尤為重要,通過對江西省糧食產(chǎn)量的因素分析,有利于我們進(jìn)一步為提高江西省的糧食產(chǎn)量進(jìn)言獻(xiàn)策,同時為國家的糧食安全奠定一份基礎(chǔ)。

        國內(nèi)外對糧食產(chǎn)量影響因素的分析由來已久,也取得了非常多的進(jìn)展。洪名勇,吳昭洋等以我國30個省區(qū)2003-2015年間糧食單要素生產(chǎn)力著眼點(diǎn),構(gòu)建"描述性統(tǒng)計-泰爾指數(shù)(TheilIndex)分解-空間回歸模型",全面地比較了糧食單產(chǎn)水平和勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)與差異。王珺鑫對山東省糧食產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行了整體性和階段性實證分析。發(fā)現(xiàn)在不同階段,對糧食總產(chǎn)量產(chǎn)生影響的三大物質(zhì)投入因素所發(fā)揮的作用有所不同。趙穎文,呂火明站在比較優(yōu)勢的視角,基于四川省的數(shù)據(jù),從糧食生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)解析四川糧食生產(chǎn)比較優(yōu)勢的時序演變。研究得出四川糧食生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢與效率比較優(yōu)勢均趨于下滑態(tài)勢,現(xiàn)降至全國平均水平以下。

        基于前人研究的經(jīng)驗,本文通過多元線性回歸模型,利用1952年~2018年的數(shù)據(jù),對江西省的糧食產(chǎn)量影響因素進(jìn)行分析,試圖找出對江西省糧食產(chǎn)量的主要影響因素,并提出相關(guān)政策建議。

        1 模型設(shè)計

        1.1 模型構(gòu)建與變量選取

        本文采用的生產(chǎn)模型為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),其基本形式為:

        (1)式中,為產(chǎn)出,代表資本投入,代表勞動投入,代表技術(shù)因素,α、β分別代表資本與勞動產(chǎn)出的彈性系數(shù),為隨機(jī)干擾項。為了消除異方差,本文采用對數(shù)化的柯布道格-拉斯生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)前人的經(jīng)驗以及江西省的實際情況,本文擬從糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積和農(nóng)用化肥使用量(折純量)的使用情況進(jìn)行分析,研究這些要素對江西省糧食產(chǎn)量的影響,建立基本理論模型:

        式中,Q表示糧食總產(chǎn)量,S代表糧食播種面積,M表示農(nóng)用機(jī)械總動力,I表示有效灌溉面積,F(xiàn)表示農(nóng)用化肥使用量。對上述式子進(jìn)行自然對數(shù)化處理,得到本文的計量模型為:

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來自于《江西統(tǒng)計年鑒》和《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》,選取了1952-2018年的數(shù)據(jù),并進(jìn)行了對數(shù)化處理

        1.3 變量平穩(wěn)性檢驗

        為了防止時間序列出現(xiàn)偽回歸,對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,采用單位根檢驗。本文采用ADF方法對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果顯示各變量均是平穩(wěn)的如下表。

        2 江西省糧食產(chǎn)量影響因素實證分析

        通過Eviews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法回歸。估計的回歸方程為:

        結(jié)果表明,可決系數(shù)R2=0.9734,F(xiàn)統(tǒng)計量為329.81,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值,方程整體擬合較好,各變量均通過顯著性檢驗。

        從回歸方程可以看出,糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積和農(nóng)用化肥使用量系數(shù)均為正,說明糧食種植面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量與糧食總產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系。由統(tǒng)計分析結(jié)果可知,糧食種植面積、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食總產(chǎn)量的影響效應(yīng)在1%的水平下顯著,其中糧食播種面積的影響最大。由以上實證分析可得出以下結(jié)論,即播種面積對糧食總產(chǎn)量具有重要影響,前者每增加1個百分點(diǎn),后者就會增加1.28個百分點(diǎn);灌溉面積對糧食總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較大,灌溉面積每增加1個百分點(diǎn),糧食總產(chǎn)量將會增加0.78%;農(nóng)用化肥使用量增加對糧食總產(chǎn)量的提升有一定的影響,農(nóng)用化肥使用量每增加1個百分點(diǎn),糧食總產(chǎn)量增加0.18個百分點(diǎn);農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食總產(chǎn)量有一定的影響,但效果較小,前者每增加1個百分點(diǎn),后者就提高0.06個百分點(diǎn)。綜上所述,本文選取的四個因素中對糧食總產(chǎn)量波動的影響效果:糧食種植面積最大,灌溉面積次之,農(nóng)用化肥使用量再次之,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力最小。

        3 結(jié)論與政策建議

        本文對江西省糧食產(chǎn)量波動的影響因素進(jìn)行了實證分析。從分析結(jié)果得出以下結(jié)論:在1978-2018年期間,影響江西省糧食總產(chǎn)量的因素主要是糧食種植面積、灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。其中糧食種植面積最大,灌溉面積次之,農(nóng)用化肥使用量再次之,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力最小。針對各個要素的影響效果不同,我們提出以下政策建議。

        首先保持足夠的耕地面積,糧食總是面積對糧食產(chǎn)量的影響最大,為此,保持耕地面積顯得尤為重要。江西省政府要做好城鄉(xiāng)土地規(guī)劃,規(guī)范工業(yè)用地,控制各種建設(shè)用地,堅決打擊胡亂圈地的行為,確保國家提出的十八億畝耕地紅線。其次,要確保江西糧食主產(chǎn)區(qū)的水利設(shè)施建設(shè)完全,加大農(nóng)村的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),興建水庫,預(yù)防水災(zāi)旱災(zāi),同時加強(qiáng)灌溉知識教育,通過傳授先進(jìn)的灌溉技術(shù),增強(qiáng)灌溉效率。最后,要進(jìn)一步提高農(nóng)用化肥使用效率和加大農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)與推廣。

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