裘曉鋒

（江西財經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013）

民以食為天，糧食生產(chǎn)一直是中國的主要也是重要的經(jīng)濟(jì)活動，隨著中美摩擦的不斷升級，中國的糧食安全問題應(yīng)該引起高度重視，江西，作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，同時地處華中地區(qū)，擁有獨(dú)特的戰(zhàn)略地位，加上江西的環(huán)境適宜，歷來是中國的糧食生產(chǎn)大省。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢之下，研究江西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)顯得尤為重要，通過對江西省糧食產(chǎn)量的因素分析，有利于我們進(jìn)一步為提高江西省的糧食產(chǎn)量進(jìn)言獻(xiàn)策，同時為國家的糧食安全奠定一份基礎(chǔ)。

國內(nèi)外對糧食產(chǎn)量影響因素的分析由來已久，也取得了非常多的進(jìn)展。洪名勇，吳昭洋等以我國30個省區(qū)2003-2015年間糧食單要素生產(chǎn)力著眼點(diǎn)，構(gòu)建"描述性統(tǒng)計-泰爾指數(shù)(TheilIndex)分解-空間回歸模型"，全面地比較了糧食單產(chǎn)水平和勞動生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)與差異。王珺鑫對山東省糧食產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行了整體性和階段性實證分析。發(fā)現(xiàn)在不同階段，對糧食總產(chǎn)量產(chǎn)生影響的三大物質(zhì)投入因素所發(fā)揮的作用有所不同。趙穎文，呂火明站在比較優(yōu)勢的視角，基于四川省的數(shù)據(jù)，從糧食生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢指數(shù)解析四川糧食生產(chǎn)比較優(yōu)勢的時序演變。研究得出四川糧食生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢與效率比較優(yōu)勢均趨于下滑態(tài)勢，現(xiàn)降至全國平均水平以下。

基于前人研究的經(jīng)驗，本文通過多元線性回歸模型，利用1952年～2018年的數(shù)據(jù)，對江西省的糧食產(chǎn)量影響因素進(jìn)行分析，試圖找出對江西省糧食產(chǎn)量的主要影響因素，并提出相關(guān)政策建議。

1 模型設(shè)計

1.1 模型構(gòu)建與變量選取

本文采用的生產(chǎn)模型為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其基本形式為：

（1）式中，為產(chǎn)出，代表資本投入，代表勞動投入，代表技術(shù)因素，α、β分別代表資本與勞動產(chǎn)出的彈性系數(shù)，為隨機(jī)干擾項。為了消除異方差，本文采用對數(shù)化的柯布道格-拉斯生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)前人的經(jīng)驗以及江西省的實際情況，本文擬從糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積和農(nóng)用化肥使用量（折純量）的使用情況進(jìn)行分析，研究這些要素對江西省糧食產(chǎn)量的影響，建立基本理論模型：

式中，Q表示糧食總產(chǎn)量，S代表糧食播種面積，M表示農(nóng)用機(jī)械總動力，I表示有效灌溉面積，F(xiàn)表示農(nóng)用化肥使用量。對上述式子進(jìn)行自然對數(shù)化處理，得到本文的計量模型為：

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于《江西統(tǒng)計年鑒》和《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》，選取了1952-2018年的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了對數(shù)化處理

1.3 變量平穩(wěn)性檢驗

為了防止時間序列出現(xiàn)偽回歸，對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，采用單位根檢驗。本文采用ADF方法對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果顯示各變量均是平穩(wěn)的如下表。

2 江西省糧食產(chǎn)量影響因素實證分析

通過Eviews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法回歸。估計的回歸方程為：

結(jié)果表明，可決系數(shù)R2=0.9734，F(xiàn)統(tǒng)計量為329.81，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，方程整體擬合較好，各變量均通過顯著性檢驗。

從回歸方程可以看出，糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積和農(nóng)用化肥使用量系數(shù)均為正，說明糧食種植面積、農(nóng)用機(jī)械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量與糧食總產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系。由統(tǒng)計分析結(jié)果可知，糧食種植面積、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食總產(chǎn)量的影響效應(yīng)在1%的水平下顯著，其中糧食播種面積的影響最大。由以上實證分析可得出以下結(jié)論，即播種面積對糧食總產(chǎn)量具有重要影響，前者每增加1個百分點(diǎn)，后者就會增加1.28個百分點(diǎn)；灌溉面積對糧食總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較大，灌溉面積每增加1個百分點(diǎn)，糧食總產(chǎn)量將會增加0.78%；農(nóng)用化肥使用量增加對糧食總產(chǎn)量的提升有一定的影響，農(nóng)用化肥使用量每增加1個百分點(diǎn)，糧食總產(chǎn)量增加0.18個百分點(diǎn)；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對糧食總產(chǎn)量有一定的影響，但效果較小，前者每增加1個百分點(diǎn)，后者就提高0.06個百分點(diǎn)。綜上所述，本文選取的四個因素中對糧食總產(chǎn)量波動的影響效果：糧食種植面積最大，灌溉面積次之，農(nóng)用化肥使用量再次之，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力最小。

3 結(jié)論與政策建議

本文對江西省糧食產(chǎn)量波動的影響因素進(jìn)行了實證分析。從分析結(jié)果得出以下結(jié)論：在1978-2018年期間，影響江西省糧食總產(chǎn)量的因素主要是糧食種植面積、灌溉面積、農(nóng)用化肥使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。其中糧食種植面積最大，灌溉面積次之，農(nóng)用化肥使用量再次之，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力最小。針對各個要素的影響效果不同，我們提出以下政策建議。

首先保持足夠的耕地面積，糧食總是面積對糧食產(chǎn)量的影響最大，為此，保持耕地面積顯得尤為重要。江西省政府要做好城鄉(xiāng)土地規(guī)劃，規(guī)范工業(yè)用地，控制各種建設(shè)用地，堅決打擊胡亂圈地的行為，確保國家提出的十八億畝耕地紅線。其次，要確保江西糧食主產(chǎn)區(qū)的水利設(shè)施建設(shè)完全，加大農(nóng)村的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，興建水庫，預(yù)防水災(zāi)旱災(zāi)，同時加強(qiáng)灌溉知識教育，通過傳授先進(jìn)的灌溉技術(shù)，增強(qiáng)灌溉效率。最后，要進(jìn)一步提高農(nóng)用化肥使用效率和加大農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)與推廣。