張劉軍

（石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司，北京100007）

近年來，我國(guó)?；愤\(yùn)輸事故頻發(fā)，據(jù)交通部統(tǒng)計(jì)，2012-2016年，全國(guó)發(fā)生危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故1 860起，死亡990人，受傷1 774人，且呈快速上升趨勢(shì)，形勢(shì)十分嚴(yán)峻。因此，對(duì)?；愤\(yùn)輸車輛、人員、環(huán)境及?；窢顟B(tài)實(shí)施實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)警報(bào)警、安全管控和輔助應(yīng)急救援，最大程度地減少危化品運(yùn)輸事故及危害非常重要[1]。

石油化工行業(yè)涉及的原料和大部分產(chǎn)品均屬危化品，如原油、天然氣、成品油以及其他石化產(chǎn)品，具有運(yùn)輸量大、運(yùn)輸范圍廣的業(yè)務(wù)特點(diǎn)[2]，如何實(shí)現(xiàn)?；愤\(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)共享、突發(fā)事件預(yù)警是石化企業(yè)?；愤\(yùn)輸管理需要解決的問題[3]。利用信息化手段加強(qiáng)?；愤\(yùn)輸安全管理十分重要[4]。

1 ?；愤\(yùn)輸安全管理信息化重點(diǎn)解決的問題

危化品運(yùn)輸安全管理信息化建設(shè)是一個(gè)龐大的體系，其中需要重點(diǎn)解決的問題是：①將國(guó)際和國(guó)內(nèi)?；愤\(yùn)輸安全法律、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)信息化[5]，用信息化的技術(shù)將其轉(zhuǎn)化成全程監(jiān)控的“紅線”和“底線”；②對(duì)運(yùn)輸車輛和設(shè)施進(jìn)行本質(zhì)安全的改造，并增加自動(dòng)化控制的功能，實(shí)現(xiàn)即使出現(xiàn)誤操作、故障的情況下[6]，也能通過事前管控、臨界值預(yù)警、自動(dòng)阻止等方式最大程度地避免安全事故的發(fā)生或減弱其影響[7]；③研發(fā)并利用現(xiàn)代化智能感知設(shè)備，提高人、車、物、環(huán)4類數(shù)采能力，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性[8]，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用等技術(shù)，打造采購(gòu)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、經(jīng)營(yíng)、客戶簽收等全過程的智能安全監(jiān)管[9]。

2 ?；愤\(yùn)輸安全管理信息化框架

按照“標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享”的原則，完善供應(yīng)鏈與物流云平臺(tái)，開發(fā)統(tǒng)一的?；愤\(yùn)輸信息資源庫(kù)；按照?；愤\(yùn)輸安全全過程監(jiān)控業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開發(fā)運(yùn)輸監(jiān)控、安全運(yùn)輸預(yù)警、處置預(yù)案、統(tǒng)計(jì)分析和危廢運(yùn)輸監(jiān)控五大應(yīng)用功能，建成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和信息安全支撐2個(gè)支撐體系?？傮w架構(gòu)如圖1所示。

1）搭建統(tǒng)一的資源庫(kù)

搭建統(tǒng)一供應(yīng)鏈與物流平臺(tái)，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、關(guān)系清晰、數(shù)據(jù)一致、互聯(lián)互通的?；焚Y源信息庫(kù)是該項(xiàng)工作的基礎(chǔ)。主要包括：①現(xiàn)有?；访Q、等級(jí)性質(zhì)、防范措施等內(nèi)容；②承運(yùn)商相關(guān)信息庫(kù)，包括承運(yùn)商、承運(yùn)工具、駕押人員資質(zhì)證照等內(nèi)容；③車船、鐵路自備車及駕駛員管理功能，通過可定制的在線審批流程，實(shí)現(xiàn)承運(yùn)商、車船、駕押人員準(zhǔn)入審批、審核管理。

2）建立安全運(yùn)輸監(jiān)控系統(tǒng)

利用信息化技術(shù)集成各專業(yè)物流系統(tǒng)訂單信息，借助北斗/GPS/AIS定位、車載視頻監(jiān)控等手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)公路、鐵路、水路運(yùn)輸?shù)娜瘫O(jiān)控。陸運(yùn)主要監(jiān)控在途位置、運(yùn)輸軌跡、行駛速度、行駛區(qū)域、貨物信息，同時(shí)監(jiān)控駕駛員疲勞駕駛，不文明駕駛行為，能實(shí)現(xiàn)軌跡回放與運(yùn)距測(cè)算。水運(yùn)主要監(jiān)控船舶位置、運(yùn)輸軌跡、行駛速度及貨物信息等。鐵運(yùn)主要監(jiān)控行駛線路、始發(fā)到達(dá)站、行駛區(qū)域及貨物信息等。

3）開發(fā)安全運(yùn)輸預(yù)警模型

集成定位軌跡、駕駛行為識(shí)別等數(shù)據(jù)，搭建預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)?；奋壽E異常、疲勞駕駛、不文明駕駛等情況的預(yù)警。

通過北斗/GPS/AIS獲取車輛/船舶實(shí)時(shí)地理坐標(biāo)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛是否超速進(jìn)行監(jiān)控和自動(dòng)報(bào)警；通過獲取車輛/船舶實(shí)時(shí)位置和區(qū)域特征（天氣、山區(qū)、水源、事故高發(fā)）等信息，自動(dòng)生成并推送危險(xiǎn)區(qū)域預(yù)警提醒；通過疲勞駕駛識(shí)別技術(shù)，識(shí)別并自動(dòng)生成疲勞駕駛預(yù)警提醒信息；通過駕駛室內(nèi)監(jiān)控?cái)z像頭，監(jiān)控駕駛員行駛行為并識(shí)別不文明駕駛行為（如打電話、看手機(jī)等行為），并主動(dòng)推送警示提醒。自動(dòng)獲取天氣數(shù)據(jù)信息，實(shí)時(shí)系統(tǒng)分析當(dāng)前道路、海洋區(qū)域的天氣條件，主動(dòng)推送惡劣天氣預(yù)警信息；通過平臺(tái)設(shè)定好的預(yù)警策略，主動(dòng)推送證件到期預(yù)警信息。

4）構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

基于統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)模型優(yōu)化測(cè)算量化的安全運(yùn)輸管理指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)、板塊、企業(yè)和外部承運(yùn)單位運(yùn)輸安全指標(biāo)的對(duì)比分析。主要包括安全指數(shù)統(tǒng)計(jì)、KPI統(tǒng)計(jì)、預(yù)警統(tǒng)計(jì)、資質(zhì)統(tǒng)計(jì)、事故統(tǒng)計(jì)、運(yùn)單統(tǒng)計(jì)等。通過安全運(yùn)輸預(yù)警數(shù)據(jù)、資質(zhì)證照情況、歷史運(yùn)行統(tǒng)計(jì)等信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、承運(yùn)商運(yùn)輸安全管理績(jī)效分析；通過對(duì)車船、軌跡、駕駛行為的異常信息統(tǒng)計(jì)，按照承運(yùn)商、車船、駕押人員的多維度歸集，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過程的異常分析。

5）實(shí)現(xiàn)處置預(yù)案及危廢運(yùn)輸監(jiān)控功能

通過關(guān)聯(lián)車輛定位，實(shí)現(xiàn)事故情況下應(yīng)急預(yù)案的主動(dòng)推送、周邊環(huán)境信息可查，并集成應(yīng)急指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置。制定事故預(yù)案，提前對(duì)運(yùn)輸過程中可能發(fā)生的不同類型、不同地點(diǎn)、不同級(jí)別的事故制定處置預(yù)案；在遇到如泄漏、翻車等緊急情況時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)車輛信息確認(rèn)貨運(yùn)信息、運(yùn)輸軌跡，從而主動(dòng)推送?；沸畔⒓笆鹿暑A(yù)案，并可呈現(xiàn)應(yīng)急資源與周邊環(huán)境。

通過對(duì)危險(xiǎn)廢物品種類別管理，裝車、運(yùn)輸、卸貨過程的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)煉化企業(yè)危險(xiǎn)廢物處置的監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)危廢處理商、承運(yùn)商、駕押人員資質(zhì)管理和預(yù)警。

3 ?；钒踩\(yùn)輸管理信息化系統(tǒng)應(yīng)用初探

按照上述框架初步開發(fā)了某公司?；愤\(yùn)輸安全管理信息化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以化工品、成品油和煉油產(chǎn)品配送業(yè)務(wù)為重點(diǎn)，為公司及試點(diǎn)企業(yè)運(yùn)輸安全管理提供了基礎(chǔ)支撐。目前，開發(fā)的系統(tǒng)已接入承運(yùn)商165家，鐵路自備車1 400余輛，水運(yùn)船舶204艘，公路運(yùn)輸車輛2 349輛，其中1 945輛實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)安全監(jiān)控；通過自動(dòng)采集車船北斗/GPS、主動(dòng)安全、報(bào)警視頻等信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)公路、鐵路、水路載運(yùn)工具的監(jiān)控，以及超速、超時(shí)駕駛等不安全行為的報(bào)警。企業(yè)層面積極督促承運(yùn)商抓好安全隱患排查和高風(fēng)險(xiǎn)問題的整改，百公里報(bào)警率月下降30%，全面提升了?；愤\(yùn)輸安全管理水平。主要成效如下：

1）建成了統(tǒng)一的?；愤\(yùn)輸安全監(jiān)管平臺(tái)，利用?；钒踩凳卮笃?，實(shí)現(xiàn)了?；愤\(yùn)輸安全管理全過程統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸過程全方位，深層次，多領(lǐng)域，多模式的展示；實(shí)現(xiàn)了車輛、運(yùn)單、軌跡、預(yù)警事件、周邊環(huán)境、天氣等信息的全方位監(jiān)控。

2）建成了統(tǒng)一的?；愤\(yùn)輸信息資源庫(kù)，支持信息和資源跨板塊共享，提高承運(yùn)商等信息透明度；進(jìn)一步規(guī)范了承運(yùn)商準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，利用承運(yùn)商準(zhǔn)入線上審核流程，提高了承運(yùn)商審核、承運(yùn)工具檢驗(yàn)管理水平。

3）提高了危化品運(yùn)輸安全數(shù)據(jù)自動(dòng)采集程度。利用最新的GIS技術(shù)，借助定位、車載視頻監(jiān)控等手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)公路、水運(yùn)、鐵路運(yùn)輸?shù)娜瘫O(jiān)控；實(shí)現(xiàn)了資質(zhì)證照、?；愤\(yùn)輸車輛、駕駛行為事件的主動(dòng)預(yù)警，支持預(yù)警事件定位、軌跡回放、視頻回放，有效實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析；實(shí)現(xiàn)了對(duì)事故由被動(dòng)接受轉(zhuǎn)為積極預(yù)防，應(yīng)急狀態(tài)下及時(shí)匹配應(yīng)急預(yù)案、周邊環(huán)境因素，提升了事故應(yīng)急響應(yīng)能力。

4 展望

按照2019年國(guó)家應(yīng)急管理部與工信部《推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在危化品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用》的相關(guān)指導(dǎo)意見，基于供應(yīng)鏈與物流云平臺(tái)，以危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警為切入點(diǎn)，逐步實(shí)現(xiàn)?；愤\(yùn)輸安全監(jiān)管的智能化。因此，下一步需要完善提升的內(nèi)容如下：

1）繼續(xù)完善?；愤\(yùn)輸安全管理標(biāo)準(zhǔn)和體系，利用各種智能化終端設(shè)備提升危化品運(yùn)輸基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集率，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同共享。

2）利用新技術(shù)提升安全監(jiān)管效能。針對(duì)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合優(yōu)化模型，從海量數(shù)據(jù)中提取高危預(yù)警，分析隱患趨勢(shì)，提高預(yù)警效率，助力提高主動(dòng)監(jiān)控的能力；利用人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)裝卸、船舶視頻、照片等的智能識(shí)別，進(jìn)一步利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)操作中違規(guī)行為的主動(dòng)預(yù)警能力。