高楓

16年前，比爾·蓋茨曾承諾到2006年，垃圾郵件問題將得到解決。隨著2020年的到來，不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴重，有害廣告也繼續(xù)泛濫。

我們還面臨著機器人電話、社交垃圾郵件和“評論垃圾郵件”的泛濫。垃圾郵件正在增長和蔓延，垃圾郵件使我們放棄了高級的通信媒體。好消息是，新的發(fā)現(xiàn)正在為垃圾郵件的終結(jié)帶來希望。

1. PART垃圾郵件現(xiàn)狀

電子郵件仍然是世界上比較大的垃圾郵件平臺，世界上有一半的人使用電子郵件，但是超過一半的電子郵件是垃圾郵件。好消息是，垃圾郵件的比例正在下降，2012年達到峰值的垃圾郵件占69 %。

電話是另一個大問題。聯(lián)邦貿(mào)易委員會2019年收到了570萬份關(guān)于自動電話和垃圾電話的投訴。

在過去的幾年里，機器人電話的流行一直困擾著美國人。如果你不會說普通話（大多數(shù)受害者都不會），你就不會知道這些電話錄音是在兜售低信用卡費率或廉價醫(yī)療保險之類的騙局。

顯然，電子郵件和電話垃圾郵件是一個大問題。但短信、在線評論、社交媒體和其他形式的垃圾郵件也越來越多。

2. PART“解決”垃圾郵件方法

據(jù)報道，詐騙電話2019年增長了18 %，影響了4 300萬美國人，造成了超過100億美元的損失。

運營商也在研發(fā)阻止自動發(fā)送垃圾短信的程序。T-Mobile表示，他們每天阻止100萬次的機器人自動投遞。在數(shù)量上看，大約有3 %的短信是垃圾信息。

人工智能是最有希望減少垃圾郵件的技術(shù)之一。例如，谷歌使用機器學習算法，每分鐘攔截1 000萬封針對約15億Gmail用戶的垃圾郵件。

該公司2020年開始使用一個新的TensorFlow機器學習庫來清除隱藏在圖像中的垃圾信息。該公司聲稱它能阻止99 %的垃圾郵件。

谷歌近期推出了一項名為“驗證短信”的垃圾短信功能。其思想是在來自經(jīng)過驗證的企業(yè)文本上提供藍色的校驗標記類型的驗證圖標。

3. PART垃圾郵件干了什么

根據(jù)定義，垃圾郵件是無針對性的廣告發(fā)送，并且未經(jīng)許可。它惹惱了每個人，浪費了時間。

但垃圾郵件的真正問題發(fā)生在文化層面。垃圾郵件的負面特性使每個人都拋棄了高級的通信媒體，轉(zhuǎn)而使用低級的。有史以來最偉大的2種交流媒介是電子郵件和電話，它們現(xiàn)在很郁悶，因為垃圾郵件則讓二者舉步維艱。

現(xiàn)在，由于手機垃圾郵件，在ZipWhip的調(diào)查中，大約92 %的人表示他們會忽略陌生人打來的電話。由于垃圾郵件、電話變得不可靠和異步，人們更可能通過現(xiàn)場電話而不是語音郵件進行交互。

盡管對垃圾郵件采取了所有這些新的、積極的行動，但垃圾郵件不太可能在2020年消失。比爾·蓋茨16年前沒有考慮到的是，新的反垃圾郵件措施總會遇到新的垃圾郵件方法，這是一場“競賽”。

同樣明顯的是，最有效的方法，即使用人工智能來選擇哪些是垃圾郵件，哪些不是。AI仍不能完全篩選垃圾郵件，還會將好的郵件標記為垃圾郵件。然而進步就是進步，最好的情況是，垃圾郵件受到的限制越來越多。