蔣茜謙

借助大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術，可以實現(xiàn)新冠肺炎疫情變化的動態(tài)預測。疫情期間，大數(shù)據(jù)相關企業(yè)全面為各地政府提供疫情發(fā)展態(tài)勢研判，助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門提前防范、精準施策，及時調配醫(yī)療衛(wèi)生資源，指導企業(yè)復工復產(chǎn)，助力打贏疫情攻堅戰(zhàn)。

那么，大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療如何助力疫情防控？首先是和地方政府合作，根據(jù)實時披露數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)問診等外部數(shù)據(jù)，用人工智能大數(shù)據(jù)進行建模后，預測各地疫情的走向以及疫情對于經(jīng)濟的影響，方便地方政府做出決策和采取措施，幫助政府構建疫情防控的長效機制，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)貢獻智慧和力量。

第二是幫助醫(yī)生和醫(yī)療機構更有效地開展診治活動，通過遠程問診系統(tǒng)和臨床輔助診治系統(tǒng)，幫助醫(yī)生提高診治效率。其次，根據(jù)對實時更新的疫情數(shù)據(jù)，評估出全國及疫情重點地區(qū)新冠肺炎普通患者、重癥患者和危重癥患者的比例及診治療費用，對醫(yī)療資源的合理調配、保障物資及緩解當前的供需矛盾提供數(shù)據(jù)參考意義。

最后是針對居民搭建疫情信息披露和普及平臺，提供自我排查、在線心理輔導和遠程問診服務，減少社會恐慌情緒，發(fā)揮“減震器”和“穩(wěn)定器”的作用。

本次疫情期間，大數(shù)據(jù)一方面在態(tài)勢研判、人員流動中為政府部門提供了科學決策依據(jù)；一方面，提高了信息公開透明度、瓦解虛假消息，讓更多人了解疫情現(xiàn)狀、緩解社會焦慮。

但是，大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療的融合應用依舊處于初步階段。究其原因，一是當前，醫(yī)療行業(yè)軟件系統(tǒng)較多且分散，基層醫(yī)療機構尚未能完全與本地醫(yī)療信息平臺縱向打通，在數(shù)據(jù)量上非結構化數(shù)據(jù)占大多數(shù)。還需要考慮如何與本地醫(yī)院形成高效溝通，減少重復監(jiān)測，提升整個體系的資源利用率。

二是醫(yī)院之間橫向協(xié)同有待進一步加強。疫情期間醫(yī)務人員無法流動與聚集溝通，遠程診療、遠程會診發(fā)揮了極大作用，在提高醫(yī)療效率、提升患者醫(yī)療體驗方面體現(xiàn)出較大潛力。

三是醫(yī)院內部信息化，即不同線之間的信息融合。實際上，醫(yī)療數(shù)據(jù)長期有碎片化、類型多樣和標準不一的問題，這源于不同科室使用的醫(yī)療知識和形成的醫(yī)療數(shù)據(jù)有很大差異，難以在結構和標準上直接統(tǒng)一。

疫情防控阻擊戰(zhàn)已進入關鍵時期，加快大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療融合應用，創(chuàng)新平臺建設，不僅影響當前醫(yī)院業(yè)務的辦理效率和患者的就醫(yī)體驗，也事關建立未來應對各類病情防控的長效機制。