高楓

人工智能和行為分析是提高設(shè)備和后端系統(tǒng)安全級(jí)別的關(guān)鍵技術(shù)，并且也是采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)的先決條件。那么，企業(yè)的供應(yīng)商是否朝著正確的方向發(fā)展？

隨著大量終端設(shè)備的部署，安全仍然是大多數(shù)企業(yè)最關(guān)心的問題之一。人們還看到了向設(shè)備、內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和混合云方法分發(fā)企業(yè)應(yīng)用程序的趨勢(shì)，這些方法為實(shí)現(xiàn)整合的安全和身份驗(yàn)證方法帶來了重大挑戰(zhàn)。

安全身份驗(yàn)證將基于已分析的用戶行為，例如鍵入方法、鼠標(biāo)移動(dòng)、語音和外觀。

不良行為者進(jìn)入企業(yè)安全系統(tǒng)的主要方式之一是竊取身份憑證。傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證安全方法（即用戶名和密碼）仍然占主導(dǎo)地位，不會(huì)很快消失，但它們作為一種安全解決方案的作用即將結(jié)束。

使用設(shè)備上簽名、文件掃描的設(shè)備和數(shù)據(jù)安全仍然占主導(dǎo)地位，因?yàn)榇蠖鄶?shù)企業(yè)使用某種形式的防病毒工具來嘗試防止黑客攻擊。作為保護(hù)設(shè)備安全的唯一手段，這些技術(shù)也正在迅速過時(shí)，特別是基于簽名的系統(tǒng)，不容易檢測(cè)到的零日漏洞攻擊正成為一個(gè)主要問題的時(shí)候。

因此，使用人工智能工具有效監(jiān)測(cè)設(shè)備操作和事件，例如，應(yīng)用程序設(shè)備資源交互、文件數(shù)據(jù)傳輸、操作系統(tǒng)和BIOS修改等的做法正在迅速普及。新進(jìn)入者如Cylance，Okta，Splunk，Bromium，Crowdstrike，Carbon Black等正在獲得市場吸引力，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施安全供應(yīng)商正在增加人工智能能力，如Cisco，Symantec，McAfee，Microsoft，IBM等，可以自行設(shè)計(jì)或通過收購來實(shí)現(xiàn)。

安全性從何而來

雖然目前的安全和身份驗(yàn)證產(chǎn)品正在升級(jí)，但還需要做更多的工作。下一代安全和身份驗(yàn)證工具將涉及行為分析和高級(jí)生物識(shí)別技術(shù)，這些技術(shù)著眼于用戶與設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)交互的各個(gè)方面，以評(píng)估操作是安全的還是應(yīng)該進(jìn)行限制。

系統(tǒng)將會(huì)了解每個(gè)用戶，并在與該用戶關(guān)聯(lián)的企業(yè)規(guī)則的指導(dǎo)下應(yīng)用必要、適當(dāng)安全規(guī)則。這不僅對(duì)每個(gè)設(shè)備型號(hào)的單用戶有用，而且在零售、制造和服務(wù)等市場中越來越普遍，在“一個(gè)設(shè)備多用戶”方法中特別有用。

人工智能安全將如何工作

安全身份驗(yàn)證將基于分析的行為，例如鍵入方法（擊鍵速度、鼠標(biāo)移動(dòng)以及潛在的語音或物理外觀）。它還將包括特定應(yīng)用程序的通用性、用戶數(shù)據(jù)需求的知識(shí)以及每個(gè)用戶唯一可識(shí)別的其他活動(dòng)。

盡管這對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備上的公共端點(diǎn)和數(shù)據(jù)交互很有用，但對(duì)于非傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備（例如自動(dòng)駕駛汽車）而言，它變得至關(guān)重要，尤其是在支持多個(gè)用戶和操作人員的情況下，需要超越傳統(tǒng)的鍵盤訪問身份驗(yàn)證，甚至可能不采用鍵盤。這種方法還具有消除攜帶可能不可用或丟失的多因素身份驗(yàn)證“令牌”（例如RSA SecurID、安全卡）的能力。

物聯(lián)網(wǎng)和“事物”世界的新認(rèn)證

傳統(tǒng)的安全性無法很好地適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，因?yàn)樵谖锫?lián)網(wǎng)世界中可能不存在傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標(biāo)和屏幕交互。例如，先進(jìn)的安全系統(tǒng)（例如自動(dòng)駕駛汽車）將需要下一代身份驗(yàn)證安全性。

最近，黑莓Cylance展示了一種名為Persona的平臺(tái)概念，該平臺(tái)提供了高級(jí)行為分析，可通過監(jiān)視轉(zhuǎn)向交互、制動(dòng)速度等方式來實(shí)施身份驗(yàn)證和安全機(jī)制。這使得一個(gè)設(shè)備（在本例中為汽車）可以由一個(gè)以上的用戶操作，同時(shí)仍可以防止未經(jīng)授權(quán)的用戶操作該車輛。

Cylance公司并不是唯一一家致力于這種基于人工智能解決方案的公司，但目前它似乎在展示一種工作理念方面處于領(lǐng)先地位，并且非常專注于將其與QNX操作系統(tǒng)結(jié)合使用，QNX操作系統(tǒng)為許多汽車系統(tǒng)提供動(dòng)力。

該系統(tǒng)的挑戰(zhàn)在于，必須在設(shè)計(jì)和制造時(shí)將其內(nèi)置于汽車中，因此無法對(duì)現(xiàn)有車輛進(jìn)行改裝。由于汽車的使用時(shí)間為7～10年，這意味著配備大量裝備的車輛要花很長時(shí)間才能上市。不過，預(yù)計(jì)這將是未來3～4年內(nèi)新車的一個(gè)共同特點(diǎn)（生產(chǎn)前設(shè)計(jì)新車需要1～3年的時(shí)間，因此會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間），這將從高端車型開始，然后一直擴(kuò)展到低端車型。

這個(gè)解決方案不僅適用于自主車輛，而且在其他物聯(lián)網(wǎng)解決方案（如醫(yī)療和保健設(shè)備、個(gè)人安全系統(tǒng)和家庭自動(dòng)化等，其中任務(wù)關(guān)鍵安全性至關(guān)重要）中具有優(yōu)勢(shì)，預(yù)計(jì)隨著越來越多的安全性投入到物聯(lián)網(wǎng)解決方案中。

在保護(hù)設(shè)備和企業(yè)數(shù)據(jù)方面，當(dāng)前的安全和身份驗(yàn)證產(chǎn)品存在一些重大漏洞。必須超越簡單的登錄名和密碼系統(tǒng)，以總體上提高安全性，并阻止數(shù)據(jù)盜竊和勒索軟件的攻擊。

基于人工智能和行為分析的下一代終端系統(tǒng)是提升設(shè)備和后端系統(tǒng)安全級(jí)別的關(guān)鍵，并且是更新的物聯(lián)設(shè)備和服務(wù)的先決條件。企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該評(píng)估這種系統(tǒng)，并制定計(jì)劃在未來1～2年內(nèi)實(shí)施它們。如果企業(yè)當(dāng)前的安全廠商并沒有朝著這個(gè)方向發(fā)展，那么企業(yè)需要與另一家供應(yīng)商開展合作。