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        安全防護(hù)對(duì)原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故發(fā)生概率的影響

        2020-04-20 11:00:44伍星光劉婉瑩
        安全與環(huán)境工程 2020年1期
        關(guān)鍵詞:多米諾罐區(qū)火災(zāi)事故

        伍 壯,侯 磊,伍星光,劉婉瑩

        (中國石油大學(xué)(北京)油氣管道輸送安全國家工程實(shí)驗(yàn)室,北京 102249)

        原油罐區(qū)如果發(fā)生重大火災(zāi),可能會(huì)引發(fā)多米諾效應(yīng),發(fā)展成群罐火災(zāi),造成災(zāi)難性事故[1]。近年來多米諾火災(zāi)事故呈上升趨勢,在各類火災(zāi)事故中池火災(zāi)是油庫發(fā)生頻率最高的火災(zāi)事故,因此原油罐區(qū)多米諾池火災(zāi)事故的風(fēng)險(xiǎn)分析也越來越受到重視[2-5]。相關(guān)學(xué)者對(duì)石化行業(yè)的火災(zāi)多米諾效應(yīng)給出了許多定義[6-9],將原油罐區(qū)的火災(zāi)多米諾效應(yīng)描述為:一個(gè)儲(chǔ)罐單元發(fā)生初始火災(zāi)事故后,事故危害向周邊儲(chǔ)罐單元擴(kuò)展,相繼或同時(shí)地觸發(fā)一個(gè)或更多的儲(chǔ)罐單元發(fā)生火災(zāi)事故。對(duì)于多米諾效應(yīng)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,Khakzad利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法模擬了原油罐區(qū)火災(zāi)多米諾效應(yīng)的傳播模式,并計(jì)算了原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故的發(fā)生概率[10-11],該方法可考慮協(xié)同效應(yīng)和傳播路徑,是目前最為適用的針對(duì)原油罐區(qū)的火災(zāi)多米諾效應(yīng)進(jìn)行分析的方法。在多米諾效應(yīng)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,多米諾火災(zāi)事故擴(kuò)展概率的計(jì)算十分重要。但目前計(jì)算多米諾火災(zāi)事故的擴(kuò)展概率時(shí),未考慮罐區(qū)的安全防護(hù)。為此,本文提出可用性和有效性兩個(gè)概念對(duì)原油罐區(qū)的安全防護(hù)性能進(jìn)行量化,采用事件樹分析法計(jì)算考慮安全防護(hù)時(shí)原油罐區(qū)火災(zāi)事故擴(kuò)展概率,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算考慮多米諾效應(yīng)原油罐區(qū)儲(chǔ)罐單元的池火災(zāi)發(fā)生概率,分析安全防護(hù)對(duì)原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故發(fā)生概率的影響。

        1 原油罐區(qū)安全防護(hù)性能量化分析

        1.1 原油罐區(qū)安全防護(hù)

        原油罐區(qū)配備的安全防護(hù)可分為三類[12]:第一類為主動(dòng)防護(hù)裝置,需要提供能量和使用外部開關(guān)啟動(dòng),例如噴淋水冷卻裝置、泡沫滅火裝置;第二類為被動(dòng)防護(hù)裝置,不需要提供能量和使用外部開關(guān)啟動(dòng),例如儲(chǔ)罐的隔熱層、罐區(qū)的防火堤;第三類為人員應(yīng)急措施,即罐區(qū)的管理人員通過調(diào)動(dòng)可用資源來減輕事故危害。火災(zāi)事故發(fā)生后,安全防護(hù)所起的作用有三個(gè)方面[13],包括從事故源頭滅火、減小臨近儲(chǔ)罐接收到的熱輻射強(qiáng)度、提高儲(chǔ)罐耐熱性以延遲儲(chǔ)罐在受熱條件下的失效。

        1.2 原油罐區(qū)安全防護(hù)性能量化分析

        對(duì)原油罐區(qū)進(jìn)行火災(zāi)多米諾效應(yīng)量化風(fēng)險(xiǎn)分析時(shí),需要引入兩個(gè)概念對(duì)安全防護(hù)性能進(jìn)行量化:第一個(gè)為可用性,即安全防護(hù)成功啟用的概率;第二個(gè)為有效性,即安全防護(hù)成功啟用后,能起到防護(hù)作用的概率[13]。在給定初始事件的情況下,利用可用性和有效性的概念可為計(jì)算原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故擴(kuò)展概率指出一條直接的路徑。即采用事件樹分析法考慮安全防護(hù)的實(shí)際性能,使用4種類型的門量化反映安全防護(hù)的可用性和有效性[14],見表1。

        表1 各種門類型和相關(guān)運(yùn)算符的定義

        注:表中,IN為初始事故發(fā)生概率;PFD為失效概率;P1為事件樹分支1的發(fā)生概率;P2為事件樹分支2的發(fā)生概率;η為有效性;Pd為裝置失效概率。

        事故樹從左向右逐次分析各要素成功和失敗的兩種狀態(tài),成功為上分支線,失敗為下分支線,具體分析過程見圖1。

        圖1 考慮安全防護(hù)的事件樹Fig.1 Event tree considering safety protection

        2 安全防護(hù)對(duì)原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故擴(kuò)展概率的影響

        2.1 主動(dòng)防護(hù)裝置

        噴淋水冷卻裝置屬于主動(dòng)防護(hù)裝置,成功啟用后并非能百分百緩解火災(zāi)事故的危害,需要對(duì)該裝置的有效性進(jìn)行評(píng)估。噴淋水冷卻裝置用于火災(zāi)事故發(fā)生后對(duì)臨近儲(chǔ)罐進(jìn)行降溫,降低其接收到的熱輻射強(qiáng)度。本文引入強(qiáng)度減弱系數(shù)α來量化噴淋水冷卻裝置的性能,由于該裝置對(duì)儲(chǔ)罐各部位受熱量的減弱程度不一,為了便于計(jì)算,當(dāng)冷卻水供給強(qiáng)度滿足國家標(biāo)準(zhǔn)時(shí),強(qiáng)度減弱系數(shù)統(tǒng)一取保守值0.7[16]。當(dāng)噴淋水冷卻裝置成功啟用后,儲(chǔ)罐接收到的熱輻射強(qiáng)度計(jì)算公式如下[16]:

        QWDS=αQHL

        (1)

        式中:QWDS為噴淋水冷卻裝置成功啟用后臨近儲(chǔ)罐接收到的熱輻射強(qiáng)度(kW/m2);QHL為噴淋水冷卻裝置未成功啟用時(shí)臨近儲(chǔ)罐接收到的熱輻射強(qiáng)度(kW/m2);α為強(qiáng)度減弱系數(shù),取值為0.7。

        2.2 被動(dòng)防護(hù)裝置

        儲(chǔ)罐的隔熱層作為被動(dòng)防護(hù)裝置,可減緩臨近儲(chǔ)罐在火災(zāi)熱輻射作用下儲(chǔ)罐壁的升溫,增加臨近儲(chǔ)罐受熱失效的時(shí)間,即從火災(zāi)事故發(fā)生到臨近儲(chǔ)罐在火災(zāi)熱輻射作用下儲(chǔ)罐壁發(fā)生應(yīng)力失效的時(shí)間。有學(xué)者通過數(shù)值模擬獲得了不考慮隔熱層的儲(chǔ)罐失效時(shí)間(tf)數(shù)據(jù),擬合得到儲(chǔ)罐失效時(shí)間與儲(chǔ)罐容量和熱輻射強(qiáng)度的關(guān)系式如下[17]:

        ln(tf)=0.016 7×(-1.13lnI-2.67×10-5V+9.9)

        (2)

        式中:tf為不考慮隔熱層的儲(chǔ)罐失效時(shí)間(min);I為儲(chǔ)罐接收到的熱輻射強(qiáng)度(kW/m2);V為儲(chǔ)罐的容量(m3),25 m3≤V≤17 500 m3。

        考慮安全防護(hù)時(shí)儲(chǔ)罐失效時(shí)間計(jì)算公式如下[16]:

        tfp=tf+tfc

        (3)

        式中:tfp為考慮隔熱層的儲(chǔ)罐失效時(shí)間(min);tfc為儲(chǔ)罐隔熱層所增加的失效時(shí)間(min),取定值15 min[18]。

        2.3 人員應(yīng)急措施

        人員應(yīng)急措施的失效概率因團(tuán)隊(duì)技能和準(zhǔn)備程度差異而有所不同,本文為了便于計(jì)算,將該失效概率取值為0.1。為了確定人員應(yīng)急措施的有效性,將儲(chǔ)罐火災(zāi)得到控制的時(shí)間tfm(即從發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)罐火災(zāi)到消防措施開始實(shí)施的時(shí)間)與考慮隔熱層的儲(chǔ)罐失效時(shí)間tfp進(jìn)行了對(duì)比。人員應(yīng)急措施成功啟用后,當(dāng)tfm>tfp時(shí),人員應(yīng)急措施采取過晚并不能阻止事故升級(jí),對(duì)應(yīng)圖2中的事故分支2,有效性取值為0;當(dāng)tfm

        圖2 人員應(yīng)急措施有效性的確定方法Fig.2 Approach to determine the effectiveness of personnel emergency measures

        相關(guān)文獻(xiàn)假定火災(zāi)事故發(fā)生后儲(chǔ)罐火災(zāi)得到控制的時(shí)間符合正態(tài)分布[17],并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提出火災(zāi)事故發(fā)生后5 min內(nèi)火災(zāi)得到控制的概率為0.1,20 min內(nèi)火災(zāi)得到控制的概率為0.9。采用Probit模型可得到考慮隔熱層的儲(chǔ)罐失效時(shí)間與儲(chǔ)罐火災(zāi)事故擴(kuò)展概率的轉(zhuǎn)換關(guān)系,常壓儲(chǔ)罐的火災(zāi)事故擴(kuò)展概率計(jì)算公式如下:

        Pr=9.261-1.85ln(tfp)

        (4)

        (5)

        式中:Pr為Probit變量;PEscalation為儲(chǔ)罐考慮安全防護(hù)時(shí)的火災(zāi)事故擴(kuò)展概率。

        3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析

        貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用于不確定性推理的有向無環(huán)圖,節(jié)點(diǎn)表示變量,節(jié)點(diǎn)之間通過有向弧連接,有向弧代表各變量之間的依賴關(guān)系或因果關(guān)系,關(guān)系的類型和強(qiáng)弱通過條件概率來表達(dá)。有向弧引出的節(jié)點(diǎn)叫做父節(jié)點(diǎn),有向弧進(jìn)入的節(jié)點(diǎn)叫做子節(jié)點(diǎn),一個(gè)節(jié)點(diǎn)既可以是父節(jié)點(diǎn)也可以是子節(jié)點(diǎn),沒有父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)分別叫做根節(jié)點(diǎn)和葉子節(jié)點(diǎn)[19],其基本理論依據(jù)為貝葉斯定理,即

        (6)

        根據(jù)鏈?zhǔn)椒▌t和D-分離準(zhǔn)則,由多個(gè)變量U={X1,X2,…,Xn}組成的聯(lián)合概率可分解為條件概率的乘積:

        P(U)=P(X1,X2,…,Xn)

        (7)

        式中:P(U)為變量的聯(lián)合概率分布;Pa(Xi)為變量Xi的父節(jié)點(diǎn)。

        例如在如圖3所示的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中[10],多個(gè)變量U=(X1、X2、X3、X4、X5、X6)的聯(lián)合概率按下式計(jì)算:

        P(X1,X2,X3,X4,X5)=P(X1)P(X2|X1)·

        P(X3|X1,X2)P(X4|X2,X3)P(X5|X3)

        (8)

        圖3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Bayesian network diagram

        當(dāng)?shù)玫叫滦畔時(shí),對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概率更新,可計(jì)算準(zhǔn)確的事故場景發(fā)生概率,確定可能性最大的事故發(fā)生鏈條,適用于罐區(qū)多米諾效應(yīng)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。更新后變量的聯(lián)合概率計(jì)算公式為

        (9)

        式中:P(U|E)為更新后變量的聯(lián)合概率;∑UEP(U)P(E|U)表示通過遍歷U中除去E的所有變量信息實(shí)現(xiàn)從P(U|E)到P(E)的邊緣化。

        4 案例分析

        4.1 案例一

        某2儲(chǔ)罐罐區(qū)布局見圖4。

        圖4 2儲(chǔ)罐罐區(qū)布局圖Fig.4 The layout of 2 tanks

        2儲(chǔ)罐罐區(qū)各儲(chǔ)罐均為常壓外浮頂式儲(chǔ)罐,設(shè)計(jì)參數(shù)相同,儲(chǔ)罐容量均為1×104m3,罐壁高度為15.8 m,儲(chǔ)罐內(nèi)徑為28.5 m,兩相鄰儲(chǔ)罐罐間距為12 m,存儲(chǔ)介質(zhì)為相同性質(zhì)的原油[20],原油物性參數(shù)見表2。該罐區(qū)配備的安全防護(hù)裝置為電動(dòng)噴淋水冷卻裝置、隔熱層裝置和人員應(yīng)急措施,其相關(guān)參數(shù)見表3。

        表2 某2儲(chǔ)罐罐區(qū)原油物性參數(shù)

        表3 某2儲(chǔ)罐罐區(qū)各類安全防護(hù)裝置的有效性和失效概率數(shù)據(jù)

        注:人員應(yīng)急措施有效性取決于tfm與tfp的對(duì)比結(jié)果。

        假定初始事故場景為儲(chǔ)罐T1發(fā)生泄漏后釋放出大量可燃物質(zhì)并被意外點(diǎn)燃,引發(fā)浮頂全表面池火災(zāi),根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)該初始事故的發(fā)生頻率為1×10-5a-1。通過事件樹分析法,計(jì)算某2儲(chǔ)罐罐區(qū)考慮安全防護(hù)時(shí),臨近儲(chǔ)罐T2發(fā)生多米諾火災(zāi)事故的概率,事件樹分析見圖5,事件樹中各事故場景的發(fā)生概率和發(fā)生頻率計(jì)算結(jié)果見表4,其中臨近儲(chǔ)罐T2接收到的熱輻射強(qiáng)度選用Mudan模型計(jì)算[21],考慮安全防護(hù)時(shí)臨近儲(chǔ)罐T2總體的多米諾火災(zāi)事故場景發(fā)生概率統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表5。

        由表5可知,考慮安全防護(hù)時(shí)某2儲(chǔ)罐罐區(qū)臨近儲(chǔ)罐T2不發(fā)生多米諾火災(zāi)事故的概率為9.62×10-1,將減弱多米諾事故的發(fā)場景概率和未減弱多米諾事故場景概率相加,可得池火災(zāi)多米諾及擴(kuò)展概率為3.89×10-2,與未考慮安全防護(hù)時(shí)的多米諾火災(zāi)事故擴(kuò)展概率7.46×10-1相比,相差了一個(gè)數(shù)量級(jí);說明安全防護(hù)中的隔熱層大幅增加了臨近儲(chǔ)罐T2的失效時(shí)間,對(duì)于緩解火災(zāi)事故起著重要的作用。

        圖5 考慮安全防護(hù)時(shí)某2儲(chǔ)罐罐區(qū)臨近儲(chǔ)罐T2的多米諾火災(zāi)事故場景事件樹Fig.5 Event tree of domino fire accident scenario of near tank T2 area considering safety protections

        表4 考慮安全防護(hù)時(shí)某2儲(chǔ)罐罐區(qū)臨近儲(chǔ)罐T2的多米諾火災(zāi)事故場景發(fā)生概率統(tǒng)計(jì)

        表5 考慮安全防護(hù)時(shí)某2儲(chǔ)罐罐區(qū)臨近儲(chǔ)罐T2總體的多米諾火災(zāi)事故場景累計(jì)概率統(tǒng)計(jì)

        4.2 案例二

        某6儲(chǔ)罐為對(duì)稱布置的罐區(qū),其布局見圖6。6儲(chǔ)罐罐區(qū)儲(chǔ)罐的各項(xiàng)設(shè)計(jì)參數(shù)與案例一相同,當(dāng)儲(chǔ)罐T1發(fā)生事故后,可能受到破壞的目標(biāo)儲(chǔ)罐單元為T2、T4和T5,由此產(chǎn)生的破壞稱為一級(jí)多米諾效應(yīng);一級(jí)多米諾效應(yīng)發(fā)生后,T3和T6兩個(gè)目標(biāo)儲(chǔ)罐單元同樣有可能受到破壞,由此產(chǎn)生的破壞稱為二級(jí)多米諾效應(yīng)。在運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行火災(zāi)事故多米諾效應(yīng)分析時(shí),假設(shè)同級(jí)多米諾效應(yīng)影響的目標(biāo)儲(chǔ)罐單元相互之間并不影響,例如儲(chǔ)罐T2發(fā)生事故后,僅影響二級(jí)多米諾事故單元,即儲(chǔ)罐T3、T6,對(duì)其他儲(chǔ)罐是否發(fā)生破壞不產(chǎn)生影響[22]。

        圖6 某6儲(chǔ)罐罐區(qū)布局圖Fig.6 Layout of a 6 tank areas

        本文運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件GeNIe繪制不同事故場景下的某6儲(chǔ)罐罐區(qū)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析圖,輸入各節(jié)點(diǎn)概率分布參數(shù)。對(duì)于6儲(chǔ)罐罐區(qū),根據(jù)對(duì)稱性原則,只需繪制最外側(cè)儲(chǔ)罐T1和中間儲(chǔ)罐T2為初始事故單元的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖,即可得到任一儲(chǔ)罐發(fā)生火災(zāi)事故后,事故擴(kuò)展到其他儲(chǔ)罐的概率,從而得到該罐區(qū)考慮多米諾效應(yīng)各儲(chǔ)罐單元的池火災(zāi)發(fā)生概率。不同初始事故場景下某6儲(chǔ)罐罐區(qū)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型見圖7和圖8,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件計(jì)算不同初始事故場景下考慮與未考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元失效概率的計(jì)算結(jié)果,見表6至表9。

        圖7 T1為初始事故單元某6儲(chǔ)罐罐區(qū)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型Fig.7 Bayesian network analysis diagram of a 6 tank area with T1 as the initial accident unit

        圖8 T2為初始事故單元某6儲(chǔ)罐罐區(qū)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型Fig.8 Bayesian network analysis diagram of a 6 tank area with T2 as the initial accident unit

        表6 T1為初始事故單元考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元的失效概率(×10-7)

        表7 T2為初始事故單元考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元的失效概率(×10-7)

        表8 T1為初始事故單元未考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元的失效概率(×10-6)

        表9 T2為初始事故單元未考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元的失效概率(×10-6)

        考慮多米諾效應(yīng)的池火災(zāi)事故發(fā)生概率的計(jì)算,除了考慮儲(chǔ)罐自身的池火災(zāi)事故發(fā)生概率以外,還需考慮罐區(qū)其他儲(chǔ)罐發(fā)生池火災(zāi)事故后事故傳遞至該儲(chǔ)罐的概率,以儲(chǔ)罐T1為例,其計(jì)算公式如下:

        P1d=P1+P2-1+P3-1+P4-1+P5-1+P6-1

        (10)

        式中:P1d為考慮多米諾效應(yīng)儲(chǔ)罐T1的池火災(zāi)事故發(fā)生概率;P1為單一儲(chǔ)罐條件下儲(chǔ)罐T1的池火災(zāi)事故發(fā)生概率;P2-1為儲(chǔ)罐T2發(fā)生池火災(zāi)事故后事故擴(kuò)展至T1儲(chǔ)罐的概率,P3-1、P4-1、P5-1、P6-1同理。

        由表6至表9中數(shù)據(jù),基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析,可得到某6儲(chǔ)罐罐區(qū)T1儲(chǔ)罐考慮安全防護(hù)時(shí)的多米諾池火災(zāi)發(fā)生概率P1和未考慮安全防護(hù)時(shí)的多米諾池火災(zāi)發(fā)生概率P2計(jì)算過程如下:

        P1=(100+3.89+0.193+3.89+2+0.158)×10-7≈1.1×10-5

        P2=(10+7.45+3.58+7.45+5+2.98)×10-6

        ≈3.65×10-5

        該罐區(qū)考慮安全防護(hù)時(shí)T1儲(chǔ)罐的多米諾池火災(zāi)發(fā)生概率1.1×10-5與單一儲(chǔ)罐條件下儲(chǔ)罐T1的池火災(zāi)事故發(fā)生概率1×10-5相比,僅有微弱的增加;而未考慮安全防護(hù)時(shí),該罐區(qū)T1儲(chǔ)罐多米諾池火災(zāi)事故發(fā)生概率增加了將近4倍,罐區(qū)發(fā)生多米諾火災(zāi)事故的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。

        5 結(jié) 論

        (1) 在事件樹分析法中,本文引入可用性和有效性兩個(gè)概念對(duì)原油罐區(qū)的各類安全防護(hù)實(shí)際性能進(jìn)行了量化分析,分別確定無減弱多米諾事故、減弱多米諾事故、無多米諾事故的發(fā)生概率,可對(duì)原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故場景進(jìn)行更全面的評(píng)估。

        (2) 通過罐區(qū)案例分析,結(jié)果表明:考慮安全防護(hù)時(shí)各儲(chǔ)罐單元之間的事故擴(kuò)展概率較不考慮安全防護(hù)時(shí)減小了一個(gè)數(shù)量級(jí),說明安全防護(hù)在預(yù)防原油罐區(qū)多米諾火災(zāi)事故中起著重要的作用。

        (3) 為了對(duì)原油罐區(qū)火災(zāi)多米諾效應(yīng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,開展了罐區(qū)在不同事故場景下的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析,并計(jì)算考慮安全防護(hù)時(shí)罐區(qū)各儲(chǔ)罐單元的池火災(zāi)事故發(fā)生概率,可為后續(xù)罐區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

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