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        基于CiteSpace可視化分析的茶葉香氣研究進(jìn)展

        2020-04-20 08:42:28銀霞黃建安黃靜包小村周凌云李維劉紅艷張曙光劉仲華
        茶葉科學(xué) 2020年2期

        銀霞,黃建安,黃靜,包小村,周凌云,李維,劉紅艷,張曙光*,劉仲華*

        基于CiteSpace可視化分析的茶葉香氣研究進(jìn)展

        銀霞1,2,3,4,黃建安1,3,黃靜2,4,包小村2,4,周凌云2,4,李維2,4,劉紅艷2,4,張曙光2,4*,劉仲華1,3*

        1. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南 長(zhǎng)沙 410128;2. 湖南省茶葉研究所,湖南 長(zhǎng)沙 410125;3. 國家植物功能成分利用工程技術(shù)研究中心,湖南 長(zhǎng)沙 410128;4. 農(nóng)業(yè)部湖南茶樹及茶葉加工科學(xué)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)站,湖南 長(zhǎng)沙 410125

        以1979—2019年WOS(Web of science)和CNKI(China national knowledge infrastructure)收錄的茶葉香氣品質(zhì)相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象,采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量方法分別從年代、作者、機(jī)構(gòu)、國家、研究熱點(diǎn)、演進(jìn)趨勢(shì)等方面進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明,2006年以后相關(guān)研究文獻(xiàn)呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì),目前已形成穩(wěn)定的核心作者群,但各群體間的合作研究相對(duì)較少;在該研究領(lǐng)域,我國影響力最大,其次是日本和美國;熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容主要集中在香氣形成機(jī)理、香氣物質(zhì)提取方法、檢測(cè)手段及關(guān)鍵香氣物質(zhì)等方面。綜上結(jié)果,結(jié)合時(shí)區(qū)圖譜,進(jìn)一步指出茶葉香氣的研究歷程及目前所處的發(fā)展階段。

        茶葉;香氣;CiteSpace;可視化;知識(shí)圖譜;進(jìn)展;熱點(diǎn)

        香氣是決定茶葉品質(zhì)的重要因子之一,對(duì)茶葉風(fēng)味、等級(jí)評(píng)定以及大眾消費(fèi)導(dǎo)向等都具有十分重要的作用[1-2]。上世紀(jì)五十年代開始,國內(nèi)外科研工作者開展了關(guān)于茶葉香氣的研究工作[3-4],隨著研究手段的不斷進(jìn)步,科研學(xué)者們對(duì)香氣品質(zhì)的研究不斷豐富,從不同視角和方法對(duì)不同茶類進(jìn)行了相關(guān)研究[5-9]。然而,有關(guān)茶葉香氣研究的綜述文獻(xiàn)仍然較少,且大多為文獻(xiàn)資料的歸納和總結(jié),缺乏基于知識(shí)圖譜對(duì)文獻(xiàn)的系統(tǒng)性分析總結(jié)。CiteSpace知識(shí)圖譜由陳超美開發(fā),基于共被引分析、尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等方法,通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、圖譜繪制,展現(xiàn)特定學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu),可直觀地表現(xiàn)知識(shí)群的演化過程,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[10],但在茶葉研究方面鮮有報(bào)道。

        因此,本文嘗試基于WOS(Web of science)和CNKI(China national knowledge infrastructure)數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件CiteSpace繪制茶葉香氣研究的科學(xué)知識(shí)圖譜,對(duì)國內(nèi)外茶葉香氣研究領(lǐng)域的年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布、國家分布、研究熱點(diǎn)、演進(jìn)趨勢(shì)等進(jìn)行量化對(duì)比分析,以期掌握目前茶葉香氣研究現(xiàn)狀,并為未來茶葉香氣品質(zhì)相關(guān)研究提供參考。

        1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于Web of science(WOS)數(shù)據(jù)庫和中國期刊全文(CNKI)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)采集于2019年8月26日。檢索策略及獲得的文獻(xiàn)數(shù)見表1。其中,外文和中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分別選自WOS數(shù)據(jù)庫和CNKI數(shù)據(jù)庫,檢索年度跨度均為1979—2019年。除重后最終得到中文文獻(xiàn)521篇、外文文獻(xiàn)778篇。

        1.2 研究方法及工具

        本研究采用的知識(shí)圖譜工具是由美國Drexel大學(xué)陳超美博士基于Java平臺(tái)開發(fā)的CiteSpace(版本號(hào):5.5.R2)。通過繪制合作、共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、熱點(diǎn)演進(jìn)等網(wǎng)絡(luò)圖譜,對(duì)國內(nèi)外茶葉香氣研究領(lǐng)域的年代分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布、國家分布、研究熱點(diǎn)、演進(jìn)趨勢(shì)等進(jìn)行對(duì)比分析,從而了解該領(lǐng)域的研究力量、發(fā)展動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)。

        2 國內(nèi)外茶葉香氣研究的時(shí)空分布特征

        2.1 時(shí)間分布特征

        國內(nèi)外茶葉香氣研究文獻(xiàn)的年代分布如圖1所示。從圖中可以看出該領(lǐng)域研究發(fā)文數(shù)整體呈上升趨勢(shì),研究過程可分為4個(gè)階段:(1)1979—1992年,該階段文獻(xiàn)數(shù)量較少,主要是由于學(xué)者們?cè)缙谙嚓P(guān)研究處于起步階段,研究并發(fā)表的文章較少。1981年,茶葉專業(yè)定名為茶學(xué)專業(yè),并被納入國家本科目錄,同年全國名優(yōu)茶座談會(huì)在南京召開,極大的促進(jìn)了國內(nèi)茶葉生產(chǎn)與科學(xué)研究,茶葉香氣研究對(duì)象從煎茶和紅茶逐漸擴(kuò)增至烏龍茶、紅茶、龍井茶、茉莉花茶等。(2)1993—2005年,中文文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)速度不明顯,而外文文獻(xiàn)數(shù)量處于緩慢上升階段。這段時(shí)間是國內(nèi)茶葉從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、新舊制度交替的階段。期間1993—1995年由于政策和體制未適時(shí)調(diào)整,全國出現(xiàn)“賣茶難”的現(xiàn)象,茶園荒蕪,部分地方毀茶改植,茶葉產(chǎn)銷下降,科研水平也有所停滯,發(fā)文量史上最低;1996年經(jīng)過調(diào)整稅收,擴(kuò)大了企業(yè)出口經(jīng)營自主權(quán),產(chǎn)銷逐步恢復(fù),科學(xué)研究也得以恢復(fù)緩慢發(fā)展[11]。(3)2006—2011年,波動(dòng)上升階段。該階段研究文獻(xiàn)開始有明顯增加,雖然部分年份有所下降,但總體呈上升趨勢(shì)。中文發(fā)文量增至每年10篇以上,外文發(fā)文量保持在20篇左右。(4)2012年至今,快速發(fā)展階段。該階段的文獻(xiàn)呈迅猛增長(zhǎng)趨勢(shì),到2018年底,中文和外文文獻(xiàn)發(fā)文量分別為45篇和79篇。

        表1 數(shù)據(jù)來源及檢索策略

        2.2 空間分布特征

        2.2.1 作者分布

        本文通過分析核心作者和作者之間的合作兩方面來討論茶葉香氣研究作者的分布情況。核心作者是指在該研究領(lǐng)域具有重要影響力的科研工作者,其研究方向代表著該領(lǐng)域的重點(diǎn)和未來趨勢(shì),且很大程度上體現(xiàn)了該領(lǐng)域的研究水平[12]。而不同作者之間的合作可促進(jìn)學(xué)科之間的交流和發(fā)展,從某種程度上也反應(yīng)了研究水平和發(fā)展階段。

        通過軟件繪制知識(shí)圖譜可清楚地反映作者間的合作情況,外文作者的合作分布圖譜如圖2。圖2中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文數(shù)量多少,研究者之間連線的多少表示合作的緊密程度。可以看出,LIN Zhi、LV Haipeng、ZHU Yin等形成了一個(gè)研究群體,節(jié)點(diǎn)間的連線較緊密,表明該群體內(nèi)的作者有較強(qiáng)的合作研究關(guān)系。同樣,YANG Ziyin、ZENG Liang、DONG Fang等也形成了較強(qiáng)的合作關(guān)系??傮w上,目前國際上茶葉香氣研究一共形成了9組合作群體,群體中合作較頻繁,但群體間的交流則較少。

        圖1 WOS和CNKI中有關(guān)茶葉香氣研究文獻(xiàn)的年代分布

        表2 外文核心作者分布情況

        注:圖中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文數(shù)量多少,研究者之間連線的多少表示合作的緊密程度

        表3 中文核心作者分布情況

        通過中文文獻(xiàn)作者的合作圖譜(圖3)可見,目前國內(nèi)茶葉香氣研究基本形成了以林智、周紅杰、劉盼盼、呂世雄等為核心的作者群。國內(nèi)核心作者交流很多,尤其是發(fā)文量前四的核心作者林智、呂海鵬、張悅、朱蔭,組成了一個(gè)研究群體。但整體而言,群體間的交流合作相對(duì)較少。

        2.2.2 機(jī)構(gòu)分布

        國際機(jī)構(gòu)分布:通過機(jī)構(gòu)合作情況可知某一領(lǐng)域的研究力量分布,借助CiteSpace繪制研究國際機(jī)構(gòu)的合作圖譜(圖4),發(fā)現(xiàn)中國是茶葉香氣領(lǐng)域的主要發(fā)文國家,其中中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)是主要研究機(jī)構(gòu),共發(fā)文100篇,占全世界發(fā)文總量的29.14%。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院以對(duì)內(nèi)交流為主,與安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國計(jì)量大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東茶葉研究所、廣東暨南大學(xué)、中國水產(chǎn)科學(xué)研究院等交流密切,此外與靜岡縣農(nóng)林研究所、靜岡大學(xué)、新加坡國立大學(xué)也有良好互動(dòng);而安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)則與國外合作更為頻繁,與加拿大農(nóng)業(yè)和食品農(nóng)業(yè)、孟加拉國茶葉研究所、德國慕尼黑理工大學(xué)、美國羅特格斯州立大學(xué)建立了良好的合作關(guān)系。國外機(jī)構(gòu)以日本靜岡大學(xué)、印度賈達(dá)普大學(xué)、美國羅特格斯州立大學(xué)位居前三。

        國內(nèi)機(jī)構(gòu)分布:由圖5可知,國內(nèi)發(fā)文數(shù)量較多的研究機(jī)構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院(中國農(nóng)科院茶葉研究所)和農(nóng)業(yè)部茶樹生物學(xué)資源與利用實(shí)驗(yàn)室,它們形成了國內(nèi)茶葉香氣的主要研究機(jī)構(gòu),且兩個(gè)機(jī)構(gòu)合作關(guān)系良好;在對(duì)外合作方面,前者以對(duì)內(nèi)為主,而后者則更側(cè)重對(duì)外合作交流。從合作關(guān)系看,各機(jī)構(gòu)間的合作研究較分散,體現(xiàn)合作研究關(guān)系的節(jié)點(diǎn)有15組,但大多只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn),且通常處于同一城市或部門,如云南農(nóng)業(yè)大學(xué)普洱茶學(xué)院和云南省香料研究開發(fā)中心、福建農(nóng)林大學(xué)茶葉研究所和福建農(nóng)林大學(xué)園藝學(xué)院等;從機(jī)構(gòu)的合作研究情況看,研究力量最強(qiáng)的兩個(gè)機(jī)構(gòu)合作關(guān)系良好,而其他跨省份合作研究較少。

        2.2.3 國家分布

        國家合作圖譜如圖6所示,中國、日本、美國、印度、德國節(jié)點(diǎn)較大,表明這幾個(gè)國家在該領(lǐng)域相關(guān)研究較多,且它們之間連線較密,可知這些國家間的相互合作研究較頻繁。

        圖3 中文作者合作分布情況

        圖4 國際機(jī)構(gòu)分布

        圖5 國內(nèi)機(jī)構(gòu)分布

        中介中心性(Centrality)是對(duì)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用大小的度量,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心性越高,表明其在網(wǎng)絡(luò)中的連接程度就越強(qiáng),影響力越大[14]。一般來說,節(jié)點(diǎn)的中介中心性≥0.1,說明它是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)可得排名前8的國家發(fā)文數(shù)量和中介中心性(表4),其中中國的發(fā)文數(shù)最多(274篇),占發(fā)文總量的35.22%,中介中心性為0.25,可見我國在該領(lǐng)域研究影響力最大;其次是日本,發(fā)文量為127篇,占發(fā)文總量的16.32%,中介中心性為0.24,是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。第3名是美國,發(fā)文量為91,中介中心性為0.15,這表明美國雖然不是茶葉生產(chǎn)大國,但因其強(qiáng)大的科研實(shí)力在該領(lǐng)域仍貢獻(xiàn)較大。

        3 茶葉香氣研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢(shì)分析

        3.1 外文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)聚類

        研究熱點(diǎn)挖掘通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞是文章的主題提煉,能體現(xiàn)文章的核心內(nèi)容,因此可通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和聚類分析,從而把握該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

        筆者將檢索到的778篇外文文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件,時(shí)間分區(qū)為1年,采取Pathfinder和Pruning sliced networks進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)修剪凸顯重要結(jié)構(gòu)特征。聚類標(biāo)簽提取方式為對(duì)數(shù)似然率算法,其他設(shè)置默認(rèn)值,運(yùn)行后可得關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖7)。由圖7可知,基于熱點(diǎn)詞共聚成7類,modularity均值為0.48,silhouette均值為0.47,且主要聚類silhouette值均不低于0.70(表5),表明聚類效果良好。

        3.2 中文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)聚類

        將通過CNKI數(shù)據(jù)庫檢索到的521篇文獻(xiàn)全部導(dǎo)入CiteSpace軟件,運(yùn)行完成后可得關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖8)。由圖8可知,共形成聚類10類,并對(duì)其進(jìn)行分析,結(jié)果見表6。

        3.3 茶葉香氣研究熱點(diǎn)分析

        對(duì)比中文和外文文獻(xiàn)中茶葉香氣研究熱點(diǎn)聚類,發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)領(lǐng)域有相同點(diǎn),如都集中體現(xiàn)在香氣物質(zhì)探究、檢測(cè)手段等方面。但外文文獻(xiàn)相關(guān)研究更為深入,還包括香氣物質(zhì)形成機(jī)理研究等方面,而中文研究熱點(diǎn)更多的是關(guān)注不同茶類和加工過程中香氣物質(zhì)變化,聚類大多以茶類命名。為了對(duì)該領(lǐng)域熱點(diǎn)進(jìn)行更全面的分析,本文將國內(nèi)外茶葉香氣的研究熱點(diǎn)歸納為以下幾類。

        圖6 國家分布

        表4 排名前8位的國家發(fā)文量及中介中心性

        表5 外文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)聚類

        圖7 外文文獻(xiàn)茶葉香氣研究的熱點(diǎn)詞聚類

        圖8 中文文獻(xiàn)茶葉香氣研究的熱點(diǎn)詞聚類

        表6 中文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)聚類

        香氣形成機(jī)理:自Takeo等[15]早期研究發(fā)現(xiàn)香葉醇和芳樟醇可通過水解產(chǎn)生后,上世紀(jì)八九十年代,學(xué)者們主要圍繞香氣前體物質(zhì)展開香氣形成機(jī)理的研究,并一致認(rèn)為其中糖苷類物質(zhì)水解是香氣形成的重要途徑,尤其以櫻草糖苷和葡萄糖苷水解為主要代表[16]。如Kobayashi等[17]發(fā)現(xiàn)己烯基-吡喃葡萄糖苷是綠茶香氣主要前體物質(zhì),Guo等[18]研究表明()-芳樟醇、苯乙胺是烏龍茶香氣主要前體物質(zhì)。隨后,Ogawa等[19]和Ijima等[20]在90年代末對(duì)糖苷酶進(jìn)行了分離純化。然而近年來,有學(xué)者對(duì)糖苷類物質(zhì)水解為茶葉香氣形成的主要途徑這一說法提出了質(zhì)疑,如Gui等[21]研究發(fā)現(xiàn),糖苷酶和前體物質(zhì)有細(xì)胞壁阻隔,經(jīng)加工破損細(xì)胞壁后,吲哚等特征揮發(fā)物含量未增加,反而降低,且在烏龍茶制作過程中,大多數(shù)糖苷酶結(jié)合態(tài)香氣物質(zhì)含量沒有降低,糖苷酶在蛋白質(zhì)或基因水平未被激活,因此可認(rèn)為糖苷類物質(zhì)水解反應(yīng)并非是揮發(fā)性化合物形成的主要原因。此外,茶葉經(jīng)小綠葉蟬危害后形成的花果香也引起了學(xué)者們的關(guān)注和研究。如Cho等[6]研究表明,東方美人茶獨(dú)特花果香的產(chǎn)生是通過激發(fā)植物的防御反應(yīng)機(jī)制,促使應(yīng)激反應(yīng)蛋白同源的各種蛋白上調(diào),從而促進(jìn)芳樟醇氧化物、芐醇、2-苯乙醇和2,6-二甲基-3,7-二烯-2,6-二醇等主要香氣物質(zhì)富集??傮w而言,香氣形成機(jī)理有待進(jìn)一步研究揭示。

        提取方法:香氣物質(zhì)提取是香氣分析的第一步,由于茶葉香氣含量低微、成分復(fù)雜、易揮發(fā)、不穩(wěn)定,在提取過程中易發(fā)生氧化、聚合、縮合、基團(tuán)轉(zhuǎn)移等反應(yīng),因此選擇茶葉香氣提取方法十分重要,其直接關(guān)系到茶葉香氣的定性和定量分析結(jié)果[22]。同時(shí)蒸餾萃取法(SDE法)裝置自Likens和Nickerson設(shè)計(jì)后,就因其能獲得高濃度的香氣物質(zhì)而得到了廣泛應(yīng)用[23-27]。有研究表明,SDE法比其他蒸餾法得到的香氣組分更為豐富[8,23],但因長(zhǎng)時(shí)間高溫作用,茶葉中熱敏性物質(zhì)發(fā)生了較大變化,如不飽和脂肪酸氧化降解生成脂肪族醇和對(duì)應(yīng)醛,糖苷類化合物水解釋放出芳樟醇、香葉醇等游離態(tài)香氣物質(zhì),-胡蘿卜素?zé)峤到馍?紫羅酮等香氣成分[28-29],導(dǎo)致提取的香精油與茶葉實(shí)際香型存在較大差異,如具有水悶味,帶有木質(zhì)、收斂和刺激性[30]。除SDE法外,柱吸附法(TLA)[31]、頂空吸附法(HAS)和減壓蒸餾萃取法(VDE)[22]、超臨界流體萃取法[32]、超臨界CO2萃取法(SFE)[33]也被學(xué)者們用于香氣物質(zhì)的提取。近年來,固相微萃?。⊿PME)因其快速、高效、低成本、低污染而被廣泛應(yīng)用,與SDE技術(shù)相比SPME對(duì)茶葉香氣的表征更為有效[34-35],為茶葉香氣成分分析提供了一種快速有效的研究手段。

        檢測(cè)手段:對(duì)香氣的組分檢測(cè)主要包括氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)和氣象色譜-嗅聞測(cè)量法(GC-O)。GC-MS法是目前茶葉香氣分析中最常用的檢測(cè)技術(shù)[36-41],多與SPME聯(lián)用,具有分離效率高、鑒別能力強(qiáng)、易于定性等特點(diǎn);GC-O技術(shù)最早在1964年由Fuller等提出,對(duì)鑒別特征香味物質(zhì)及其強(qiáng)度、作用大小均有比較良好的效果,多與GC-MS聯(lián)合使用,對(duì)分析香氣貢獻(xiàn)率方面具有良好作用[42-49]。此外,電子鼻技術(shù)作為一種新興的智能仿生技術(shù),在茶葉品質(zhì)區(qū)分方面有良好的應(yīng)用,如Dutta等[50]嘗試采用電子鼻區(qū)分不同加工工藝的茶葉,高林等[51]發(fā)現(xiàn)使用電子鼻技術(shù)能有效區(qū)分不同等級(jí)、儲(chǔ)藏年份的普洱茶;但目前電子鼻技術(shù)存在傳感器靈敏度不高、漂移影響大等問題,需進(jìn)一步改進(jìn)[52]。

        香氣物質(zhì):不同茶類特征香氣物質(zhì)一直是國內(nèi)外研究熱點(diǎn),通過CiteSpace軟件獲得的高被引和高中介中心性的文獻(xiàn)大多屬于此類。如Wang等[7]研究發(fā)現(xiàn),發(fā)酵是發(fā)酵茶香氣形成的重要環(huán)節(jié),反式-2-己烯醛、苯甲醛、甲基-5-庚-2-酮、水楊酸甲酯和吲哚5種物質(zhì)總濃度對(duì)于半發(fā)酵和全發(fā)酵茶具有良好鑒定作用;Lv等[9]在26個(gè)普洱茶和茯磚茶樣品中共鑒定出93種香氣成分,其中普洱茶以甲氧基酚類化合物含量最多(31.77%),而茯磚茶以酮類化合物含量最多(25.42%),并可根據(jù)揮發(fā)性物質(zhì)良好區(qū)分;Vilma等[53]比較了速溶茶和紅茶風(fēng)味物質(zhì)差異,結(jié)果表明兩者香氣物質(zhì)差異不大,速溶茶可作為紅茶的良好替代品。Christian等[48]研究發(fā)現(xiàn)了茶成分(,,)-2,4,6-壬三烯是茶湯中關(guān)鍵增香劑,并證實(shí)了芳樟醇和香葉醇對(duì)茶葉香氣的重要作用。Jumtee等[54]通過香氣物質(zhì)構(gòu)建了日本綠茶等級(jí)評(píng)價(jià)模型,并指出香葉醇、吲哚、芳樟醇、茉莉酮等物質(zhì)是香氣活性物質(zhì)。此外,茶葉加工過程中香氣物質(zhì)變化也是關(guān)注熱點(diǎn),如Katsuno等[55]研究了低溫貯藏綠茶中香氣化合物的特征及其生化形成,Lv等[49]探究了普洱茶加工過程中香氣變化規(guī)律等,但環(huán)境因素對(duì)茶鮮葉揮發(fā)性成分含量的影響研究相對(duì)較少,其中Yang等[56]研究發(fā)現(xiàn)遮蔭處理可顯著增加揮發(fā)性苯丙/苯類化合物(VPBs)等物質(zhì)含量。

        3.4 熱點(diǎn)詞演進(jìn)趨勢(shì)分析

        CiteSpace不僅可對(duì)熱點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,還可對(duì)熱點(diǎn)詞的演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行分析,如時(shí)區(qū)視圖(Timezone)是一種側(cè)重于從時(shí)間維度上表示知識(shí)演進(jìn)的視圖,它可清晰展示出文獻(xiàn)的更新和相互影響,呈現(xiàn)關(guān)鍵詞熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)[57]?;贑iteSpace繪制出的茶葉香氣研究熱點(diǎn)演進(jìn)時(shí)區(qū)圖譜見圖9和圖10。圖9和圖10是以時(shí)間為橫坐標(biāo),節(jié)點(diǎn)表示熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)大小表示詞頻,它們之間的連線表示熱點(diǎn)詞在時(shí)間上的演進(jìn)趨勢(shì)。從圖9可見,國際茶葉香氣熱點(diǎn)詞演進(jìn)大致可分為4個(gè)階段:

        第一階段為1979—1992年,為研究初始階段,尚未形成明顯的研究熱點(diǎn)。

        第二階段為1993—1997年,為研究起步階段,其關(guān)鍵詞有aroma、green tea、black tea等。

        第三階段為1998—2004年,為研究的發(fā)展階段,學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注香氣形成機(jī)制。1998年首次出現(xiàn)關(guān)鍵詞formation mechanism,2001年開始探究香氣前體物質(zhì)和關(guān)鍵成分,precursor成為關(guān)鍵詞首次出現(xiàn),trans linalool成為關(guān)注的重要物質(zhì)。

        第四階段為2005年至今,伴隨檢測(cè)手段的更新迭代,香氣研究進(jìn)入飛速發(fā)展階段。Solid phase micro extration、electronic nose、GC-MS、GC-O、flight mass spectrometry、gc×gc-tofm作為檢測(cè)方法熱點(diǎn)詞分別于2005、2007、2007、2016、2018、2019年首次出現(xiàn)。由于檢測(cè)手段的進(jìn)步,借助智能和精密儀器,不同茶類香氣物質(zhì)檢測(cè)和分析判別成為熱點(diǎn),Identifiction成為這個(gè)階段的代表性關(guān)鍵詞,自2005年出現(xiàn)后,作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率高達(dá)69次。

        由圖10可知,國內(nèi)茶葉香氣物質(zhì)研究也可分為4個(gè)階段,1979—1992年為起始階段,關(guān)鍵詞有香氣物質(zhì)、茶葉、紅茶、茉莉花茶、烏龍茶等,表明科研人員開始關(guān)注不同茶類的香氣物質(zhì);1993—1999年為停滯階段,沒有出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞,主要由于外部環(huán)境原因我國相關(guān)研究文獻(xiàn)在此階段數(shù)量較低所致;1999—2006年,又有少量關(guān)鍵熱點(diǎn)詞出現(xiàn),白茶香氣開始被關(guān)注;2006年至今,學(xué)科迅猛發(fā)展,檢測(cè)手段不斷更新,涌現(xiàn)出氣相色譜、氣質(zhì)聯(lián)用、頂空固相微萃取等研究新熱點(diǎn),科研工作者重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)地、品種、工藝、儲(chǔ)存等對(duì)香氣品質(zhì)的影響。

        4 結(jié)論與展望

        4.1 結(jié)論

        本文運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件主要對(duì)WOS和CNKI數(shù)據(jù)庫中關(guān)于茶葉香氣研究領(lǐng)域的國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行了對(duì)比分析,繪制了國內(nèi)外茶葉香氣研究熱點(diǎn)的聚類圖譜及熱點(diǎn)詞演進(jìn)趨勢(shì)圖譜,并從年代、作者、機(jī)構(gòu)以及國家等方面進(jìn)行了分析,主要結(jié)論為:(1)從文獻(xiàn)年代看,國內(nèi)外茶葉香氣研究在發(fā)文量上趨勢(shì)較相似,且該領(lǐng)域在2006年后成為研究熱門,文獻(xiàn)數(shù)量呈激增趨勢(shì)。(2)根據(jù)普賴斯定律和文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,國際上茶葉香氣研究的核心作者共計(jì)64位,其中發(fā)文最多的是A Kobayashi,共發(fā)文21篇。國內(nèi)茶葉香氣研究的核心作者共計(jì)6位,其中發(fā)文最多的核心作者是林智。從作者合作圖譜可見,國內(nèi)外作者分布具有相似特征,具體表現(xiàn)為研究群體內(nèi)部合作研究頻繁,且群體間的合作研究較少。(3)從研究機(jī)構(gòu)分布看,中國是茶葉香氣領(lǐng)域的主要發(fā)文國家,其中中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)是主要研究機(jī)構(gòu),前者與國內(nèi)各研究機(jī)構(gòu)合作緊密,而后者與國外相關(guān)單位交流頻繁;此外,國內(nèi)其他機(jī)構(gòu)間的合作研究多數(shù)發(fā)生在同一地區(qū),跨區(qū)域的合作研究較少。(4)從國家分布情況看,中國和日本兩大產(chǎn)茶國發(fā)文量和中介中心性遙遙領(lǐng)先,其次是美國。(5)從研究熱點(diǎn)來看,茶葉香氣研究熱點(diǎn)主要集中在香氣形成機(jī)理、香氣物質(zhì)提取方法、檢測(cè)手段及關(guān)鍵香氣物質(zhì)等領(lǐng)域。

        4.2 展望

        根據(jù)Shneider的四階段理論,一個(gè)研究領(lǐng)域一般先經(jīng)過最初的概念形成階段,然后進(jìn)入第二階段,研究工具大量出現(xiàn),研究的能力和范圍開始增強(qiáng),此后進(jìn)入第三階段——擴(kuò)散階段,研究者將第二階段出現(xiàn)的方法用于研究眾多新問題,并積累了新的證據(jù),從而不斷完善和修正學(xué)科的發(fā)展,并將這種方法應(yīng)用到原本研究問題之外的領(lǐng)域,即交叉學(xué)科開始盛行,最后進(jìn)入衰減階段。從時(shí)區(qū)圖和關(guān)鍵詞突顯圖可見,與研究工具如GC-MS、Solid phase micro extration、GC-O等有關(guān)的引文較多,且將這些方法用于產(chǎn)地、品種、加工等評(píng)價(jià)鑒定,表明現(xiàn)在研究處于第二階段末第三階段初。隨著更智能更精密儀器出現(xiàn),茶葉香氣形成機(jī)理、年份鑒定等尚未解決的問題將得到解釋和修正,將進(jìn)一步完善學(xué)科發(fā)展。

        圖9 外文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)

        圖10 中文文獻(xiàn)茶葉香氣研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)

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        Research Progress of Tea Aroma Based on CiteSpace Visual Analysis

        YIN Xia1,2,3,4, HUANG Jian'an1,3, HUANG Jing2,4, BAO Xiaocun2,4, ZHOU Lingyun2,4, LI Wei2,4, LIU Hongyan2,4, ZHANG Shuguang2,4*, LIU Zhonghua1,3*

        1. Key Lab of Tea Science of Education Ministry, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China; 2. Tea of Institute, Hunan Academy of Agricultural Sciences, Changsha 410125, China; 3. National Research Center of Engineering Technology for Utilization of Botanical Functional Ingredients, Changsha 410128, China; 4. Hunan Tea Plant and Tea Processing Observation Station of Ministry of Agriculture, Changsha 410125, China

        In this paper, the literatures collected by WOS (Web of science) and CNKI from 1979-2019 were taken as the research object. CiteSpace's bibliometric method was used to analyze the aroma quality of tea from the aspects of age, author, institution, country, research hotspot, evolution trend, etc. The results show that the literatures of tea aroma research had a significant growth trend since 2006. Currently, a stable core group of authors had been formed but there were little cooperation among these groups. China had the largest research influence in this field, followed by Japan and the United States. The hot research areas mainly focused on the following topics: the mechanism of aroma formation, the extraction and detection methods of aroma substances, and the key aroma compounds. According to the time zone map, the research progress and development stage of tea aroma at present were pointed out.

        tea, aroma, CiteSpace, visualization, knowledge map, progress, hotspots

        S571.1

        A

        1000-369X(2020)02-143-14

        2019-10-25

        2019-12-15

        湖南紅茶品牌建設(shè)專項(xiàng)資金[湘財(cái)農(nóng)指(2018)85號(hào)]、湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金(2017LM0201)、湖南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金(2019LM0201)

        銀霞,女,在讀博士,助理研究員,主要從事茶葉生物化學(xué)及綜合利用研究。*通信作者:suglezhang@126.com,larkin-liu@163.com

        投稿平臺(tái):http://cykk.cbpt.cnki.net

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