（■ 侯美亭 編譯）

以往研究已經(jīng)發(fā)展了一些基于熱遙感的干旱指數(shù)，對農(nóng)業(yè)干旱的有效預(yù)警具有價(jià)值，但迄今為止，這些方法對地表溫度（LST）估計(jì)的不確定性比較敏感。在此，澳大利亞格里菲斯大學(xué)的Hu等提出了相對穩(wěn)健且易于計(jì)算的干旱指數(shù)——溫度上升指數(shù)（temperature rise index，TRI），其代表了上午LST升高幅度的異常。通常在日出后1.5～3.5 h，LST出現(xiàn)線性增長，這種增長在干燥條件下比在潮濕條件下更迅速，因?yàn)橹脖槐砻鏆饪卓刂频慕Y(jié)果。

研究利用MTSAT-2靜止衛(wèi)星反演了澳大利亞小麥帶2010—2014年生長期的LST。將計(jì)算出的TRI與1個月、3個月和6個月時間尺度的降水綜合指數(shù)、衛(wèi)星被動微波遙感得到的土壤水分、光學(xué)遙感得到的植被條件（歸一化植被指數(shù)NDVI）進(jìn)行了比較。并將各項(xiàng)指標(biāo)與小麥年產(chǎn)量進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)TRI與作為澳大利亞旱情業(yè)務(wù)指標(biāo)的降水異常的相關(guān)系數(shù)總體大于0.6。TRI產(chǎn)生了與土壤水分非常相似的時空干旱格局，但由于其更精細(xì)的分辨率而具有更多的細(xì)節(jié)。TRI與觀測到的植被狀況之間存在大于1個月的時滯，因而支持在預(yù)警中使用TRI。在幾種干旱指數(shù)中，TRI解釋了小麥產(chǎn)量的最大變異（35%）。與其他指數(shù)相比，TRI與小麥產(chǎn)量的相關(guān)在近1個月前就已最大。因此，研究提出的熱干旱指數(shù)在干旱預(yù)警中具有相當(dāng)大的應(yīng)用潛力。

一種新的熱干旱指數(shù)TRI的計(jì)算流程