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        基于遙感的黃河鄭州段河流形態(tài)變化分析

        2020-04-17 10:10:09閆超德袁觀(guān)杰李紫薇劉曉葉勇超
        人民黃河 2020年1期

        閆超德 袁觀(guān)杰 李紫薇 劉曉 葉勇超

        摘要:黃河鄭州段在中下游黃河中具有代表性,研究鄭州段黃河河流形態(tài)的變化可以為中下游河床的治理以及小浪底水庫(kù)調(diào)水排沙效果評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)?;贚andsat 8衛(wèi)星影像提取桃花峪至花園口段多時(shí)相的水體信息,研究2013-2017年河流水面面積及長(zhǎng)度變化、河流擺動(dòng)以及河流重疊度變化,并對(duì)該河段的河流形態(tài)變化原因進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:在研究年限內(nèi),該河段的水面面積在年內(nèi)變化范圍較大,但在年際間維持動(dòng)態(tài)穩(wěn)定;河流長(zhǎng)度變化很小,基本保持不變;主流擺幅逐漸縮小,游蕩性逐年減弱,河型趨于穩(wěn)定,表明小浪底水庫(kù)的調(diào)控作用日趨顯著。

        關(guān)鍵詞:河流形態(tài);河流測(cè)度;重疊度;遙感;黃河中下游

        中圖分類(lèi)號(hào):TV62;TV882.1

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        doi:10.3969/j .issn.1000- 1379.2020.01. 005

        黃河進(jìn)入中下游平原地區(qū)后河道變寬導(dǎo)致流速減慢,流速的減慢加速了泥沙沉積,進(jìn)而導(dǎo)致黃河河床的抬升。小浪底水庫(kù)建成投入使用后,黃河中下游河床高度及河流形態(tài)主要受到洪峰以及小浪底水庫(kù)排沙泄洪的影響[1-2]。過(guò)去數(shù)十年里,水利科技工作者們對(duì)黃河的河道變遷、河型轉(zhuǎn)變、水沙變化等進(jìn)行了大量的研究,王婷等[2]根據(jù)2000-2016年水文實(shí)測(cè)資料,詳細(xì)分析了小浪底水庫(kù)來(lái)水來(lái)沙及排沙特點(diǎn),對(duì)比了不同運(yùn)用階段的排沙情況;王衛(wèi)紅等[3]通過(guò)對(duì)多年河勢(shì)資料的統(tǒng)計(jì)整理,分析了主流線(xiàn)的調(diào)整規(guī)律,發(fā)現(xiàn)主流線(xiàn)彎曲系數(shù)與汛期水量和洪水徑流量成反比,與汛期平均含沙量關(guān)系不大,但與年徑流量有關(guān);陸中臣等[4]認(rèn)為,小浪底水庫(kù)清水下泄期間,不會(huì)導(dǎo)致河型的徹底轉(zhuǎn)化,河道整治工程雖然能夠限制主流的擺動(dòng)幅度、弱化河道的游蕩強(qiáng)度,對(duì)河勢(shì)的影響較大,但是不可能根本改變河道平面形態(tài)的長(zhǎng)期演變趨勢(shì);徐國(guó)賓等[5]基于實(shí)測(cè)水文數(shù)據(jù)對(duì)調(diào)水調(diào)沙進(jìn)行了評(píng)估,發(fā)現(xiàn)調(diào)水調(diào)沙不僅能夠減少河道淤積,而且能夠有效增大主槽的過(guò)流能力,改善下游河道排沙條件。傳統(tǒng)的人工水體監(jiān)測(cè)方法難度大、成本高,很難實(shí)時(shí)有效地獲取水體信息。近年來(lái),隨著大量衛(wèi)星的成功發(fā)射,基于衛(wèi)星遙感的地表探測(cè)和研究取得了飛速進(jìn)展,利用衛(wèi)星對(duì)地拍攝的遙感影像,可以快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行地表水體信息提取,為河流的實(shí)時(shí)同步觀(guān)測(cè)創(chuàng)造了可能[6]。基于衛(wèi)星遙感技術(shù),選取黃河鄭州段作為典型研究區(qū)域,采集2013-2017年Landsat 8 0L1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用GIS空間分析方法,通過(guò)測(cè)度河流幾何形態(tài)、河流擺動(dòng)變化和重疊度,研究黃河河流形態(tài)特征的變化并分析其原因,不僅可以為黃河中下游河道的治理提供科學(xué)依據(jù),而且對(duì)小浪底水庫(kù)排沙泄洪效果的評(píng)估、黃河灘涂生態(tài)濕地的規(guī)劃等都具有積極的意義[7-8]。

        1 黃河鄭州段河流形態(tài)概述

        本文選擇黃河桃花峪一花園口河段作為研究對(duì)象(見(jiàn)圖1),全長(zhǎng)約為24 km,平均水面面積約為12km2。該河段屬于游蕩型河段,其河流形態(tài)在年內(nèi)、年際間變化十分頻繁,在黃河下游具有代表性[9]。該段黃河的河流形態(tài)主要特點(diǎn)有:①河身寬淺,沙洲棋布;②河流散亂呈辮狀,分成多股汊流,其中有一股屬于相對(duì)主流,且主流多變,擺動(dòng)頻繁;③河身較為順直,彎曲系數(shù)較小。

        通過(guò)對(duì)比分析研究年限內(nèi)的遙感影像可以發(fā)現(xiàn),該區(qū)域水體最主要的變化就是河心洲的變化,包括河心洲的移位、分裂、合并、消失、生成等。因此,根據(jù)河心洲的變化特點(diǎn)可以將研究河段劃分為3段,如圖1所示。

        2 數(shù)據(jù)與方法

        本文所采用的數(shù)據(jù)源是Landsat 8 OL1遙感影像(下載于美國(guó)地質(zhì)勘探局USGS,https:∥earthexplorer.usgs.gov/)??紤]到Landsat 8衛(wèi)星2013年2月發(fā)射,本文的研究年限選為2013年10月至2017年12月。在夏秋季,水量充沛,河流形態(tài)變化迅速,每季選擇兩個(gè)時(shí)相作為研究數(shù)據(jù);在春冬季,水量較少,河流形態(tài)變化相對(duì)較慢,每季只選擇一個(gè)時(shí)相作為研究數(shù)據(jù),總共24個(gè)時(shí)相(見(jiàn)表1)。在時(shí)相的選擇上盡量遵從平均的原則,如遇云層較厚,研究區(qū)域被遮擋,則選擇相鄰時(shí)相云量少、水路清晰的影像作為替代。

        遙感數(shù)據(jù)的處理工作包括:首先在ENVI 5.3和ArcGIS 10.3軟件支持下,對(duì)24期的遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、批量裁剪等預(yù)處理;然后對(duì)研究區(qū)河流進(jìn)行信息提取;最終得到2013-2017年不同時(shí)期內(nèi)的鄭州段黃河河流形態(tài)分布圖。

        常用的河流水體提取方法有單波段閾值法、多波段譜間關(guān)系法、指數(shù)模型法和遙感影像分類(lèi)提取法等[10-12]。本文對(duì)上述方法進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn),對(duì)比發(fā)現(xiàn)指數(shù)模型法提取效果優(yōu)于其他提取方法,且步驟簡(jiǎn)便,于是通過(guò)計(jì)算歸一化差異水體指數(shù)對(duì)黃河鄭州段河道進(jìn)行提取。但提取結(jié)果中混入了一些其他地物(見(jiàn)圖2),因此在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[13-15],采用人機(jī)交互的方法對(duì)研究區(qū)河流進(jìn)行提取。具體方法是:先在ENVI軟件中計(jì)算歸一化差異水體指數(shù),然后將結(jié)果導(dǎo)入ArcMap中進(jìn)行柵格轉(zhuǎn)要素與人工目視解譯修整,最后提取水體(見(jiàn)圖3),可見(jiàn)提取出的水體邊界清晰,細(xì)節(jié)完整.支流和河心洲顯示正確。

        3 黃河鄭州段河流測(cè)度與分析

        3.1 河流幾何形態(tài)變化

        黃河河流的面積和長(zhǎng)度要素是其幾何形態(tài)最重要的表現(xiàn)形式。首先在ArcMap中,將提取出的各個(gè)時(shí)相的整體水體面狀要素和分段后的各段面狀要素分別進(jìn)行面積計(jì)算,得到研究河段對(duì)應(yīng)時(shí)相的河流總面積和各段單獨(dú)的面積,在此基礎(chǔ)上繪制出面積隨時(shí)間變化的折線(xiàn)圖,見(jiàn)圖4。

        整體來(lái)看,研究區(qū)水面總面積的變化幅度為7.29km2,平均面積為12.00 km2。3個(gè)河段的水面面積變化與研究區(qū)域河流總的水面面積變化趨勢(shì)大致相同,均呈現(xiàn)出季節(jié)性和周期性變化規(guī)律。除2016年外,每年的4月和5月水面面積到達(dá)峰值,而其余月份水面面積變化較為和緩;第三段水面面積變化范圍大于其他兩段,變幅達(dá)到3.00 km2。

        具體分析研究區(qū)每個(gè)時(shí)期水面面積的變化情況,可以看出水面面積的變化可以分為以下4個(gè)階段。

        2013年10月至2015年8月,研究區(qū)水面面積呈現(xiàn)出明顯的周期性變化規(guī)律,每年的4月和5月水面面積處于峰值,7月至次年1月處于波谷。2015年5月25日出水面面積最大值,達(dá)到15.36 km2。觀(guān)察該時(shí)相及鄰近時(shí)相的遙感影像可知,該時(shí)期的3個(gè)河段均出現(xiàn)了大片河心洲的消失與縮小,從而導(dǎo)致水面面積增加。2015年7月以后,大量的河心洲重新涌現(xiàn)與擴(kuò)大,水面面積出現(xiàn)急劇下降,減少了6 km2左右。

        2015年8月至2016年9月,研究區(qū)水面面積出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)期的低谷,并且2016年9月16日水面面積出現(xiàn)最小值(8.07 km2)。結(jié)合同期遙感影像進(jìn)行分析,該時(shí)期各段河心洲的面積達(dá)到最大值,這是導(dǎo)致水面面積達(dá)到最小值的主要原因。同時(shí)3個(gè)河段的支流均出現(xiàn)了不同程度的斷流、減流現(xiàn)象,在遙感影像上表現(xiàn)為支流細(xì)窄,斷斷續(xù)續(xù),甚至消失,這也是導(dǎo)致水面面積減小的重要原因。

        2016年9月至2017年1月,水面面積出現(xiàn)小的波峰,但仍小于第一個(gè)階段的波谷值。這個(gè)時(shí)期研究區(qū)在遙感影像上河流的整體形態(tài)較為穩(wěn)定,彎道位移的距離很小,河心洲的變化也不是很大。

        2017年3月至2017年12月,研究區(qū)水面面積始終處于高值,平均值為13.12 km2。遙感影像上該時(shí)期一些破碎分布的小型河心洲在擴(kuò)大、縮小或移位。

        從河流長(zhǎng)度的變化(見(jiàn)圖5)中可以看出.3段河流長(zhǎng)度的變化趨勢(shì)與整個(gè)研究區(qū)河流的變化趨勢(shì)基本相同,其中:第三段河流最長(zhǎng),第一段河流最短。研究區(qū)河流各時(shí)期的長(zhǎng)度平均值為24.18 km,長(zhǎng)度變化不超過(guò)2 km,整體上保持穩(wěn)定狀態(tài)。但在2013年10月-2014年5月和2017年3月-2017年12月這兩個(gè)時(shí)段出現(xiàn)了微小的波動(dòng),河流長(zhǎng)度小于平均值,這主要受到來(lái)水和來(lái)沙條件的影響。

        3.2 河流擺動(dòng)測(cè)度與分析

        將繪制的各年主流線(xiàn)導(dǎo)入ArcMap中,分段進(jìn)行疊置分析,見(jiàn)圖6。

        由圖6可知,第一段河流的后半部分變化很小,主流線(xiàn)擺動(dòng)幅度在240 m左右;而前半部分的變化幅度較大,2013年至2016年主流線(xiàn)向北移位了約540 m,到了2017年主流線(xiàn)又向南移回142 m。第二段河流的兩端較為穩(wěn)定,基本沒(méi)有什么變化;中間部分則由2013年的近乎順直型逐漸演變成了2017年的W形,其中左半邊的主流線(xiàn)向西南方向凹陷了約455 m,右半邊的主流線(xiàn)向西南方向凹陷了約354 m。第三段河流的兩端同樣較為穩(wěn)定,中間部分變化較大,2013年到2017年左半邊的主流線(xiàn)向東北方向移位了約740m,由原本向南凹的彎曲型變?yōu)榱私蹴樦毙?,彎曲系?shù)變小;右半邊的主流線(xiàn)受到該處河心洲移位、擴(kuò)大、破碎等變化的影響,向西北方向偏移了約300 m,但主流線(xiàn)形狀沒(méi)有太大變化。

        3.3 河流重疊度測(cè)度與分析

        利用ArcMap計(jì)算并繪制出每段河流各年度的重疊度年度變化圖(圖7).并將結(jié)果統(tǒng)計(jì)成柱狀圖(圖8),定量分析每段河流的空間分布規(guī)律。

        從圖7可以看出,研究區(qū)在各時(shí)期的重疊區(qū)主要集中在主流線(xiàn)附近,并隨主流線(xiàn)的變化而呈現(xiàn)階段性演變規(guī)律。圖7(a)、(b)所示的兩個(gè)時(shí)期,河流重疊區(qū)的分布情況和研究區(qū)圖(圖1)具有較好的空間耦合性,表明這個(gè)時(shí)期河流較為穩(wěn)定。圖7(c)、(d)所示的兩個(gè)時(shí)期河流空間分布狀況較研究區(qū)圖發(fā)生了顯著的變化:第一段河流中向東北方向突出的河流消失,第二段河流中向西南方向突出的河流消失,第三段河流中東北方向突出的河流重疊區(qū)有所增加。這些變化說(shuō)明了2015-2017年研究區(qū)河流形態(tài)發(fā)生了較大改變。

        對(duì)河流重疊度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以定量分析其演變規(guī)律。從圖8中可以看出,整體上3段河流各年度的重疊度都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),說(shuō)明研究河段的河流形態(tài)變化程度在逐年減弱,河勢(shì)逐漸趨于穩(wěn)定。

        具體分析每段河流的重疊度發(fā)現(xiàn),第一段河流2013-2015年重疊度逐年上升.2016年后開(kāi)始下降,但是下一年又出現(xiàn)大幅回升,達(dá)到最大值(72%)。觀(guān)察影像數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn).2013-2015年河道逐漸變寬,河心洲逐年擴(kuò)大,因此河流的重疊度也逐年上升。但是到了2016年,有兩片較大面積的河心洲出現(xiàn)了合并,河心洲中間的河流消失,下半部分有一塊大型河心洲出現(xiàn)了破碎、移位,并且該段有一條支流出現(xiàn)了斷流現(xiàn)象,這些共同導(dǎo)致了河流重疊度出現(xiàn)一定范圍的下降。2017年河流重疊度大幅增大的主要原因是:相比于上一年,河道形態(tài)沒(méi)有太大的變化,但是大型河心洲出現(xiàn)了破碎、縮小甚至消失的情況,導(dǎo)致水面面積大幅增加,進(jìn)而導(dǎo)致了重疊度的增大。

        第二段河流的重疊度在2013年到2016年期間持續(xù)增大,到了2017年出現(xiàn)一個(gè)小幅度的下降。究其原因,該段河流的河心洲2013-2016年呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),河心洲面積逐漸擴(kuò)大,但是到了2017年,河心洲突然出現(xiàn)收縮,降至2013年的水平,從而導(dǎo)致了重疊度的下降。

        第三段河流的重疊度逐年遞增,由2013-2014年度的42%逐漸增大到2016-2017年度的61%,平均重疊度為48.5%.說(shuō)明年際接近于一半的河流形態(tài)維持不變。結(jié)合遙感影像圖發(fā)現(xiàn),該段河流這幾年的河道形態(tài)變化很小,沒(méi)有出現(xiàn)大型河心洲生成與消失的情況,也沒(méi)有出現(xiàn)支流斷流的現(xiàn)象,河道南北位移量在150 m以下,主要的變化為下半部分河心洲的擴(kuò)大、增多與移動(dòng),由2013年的16個(gè)增加到2017年的30個(gè)左右。

        3.4 河流形態(tài)變化成因分析

        影響該段河流形態(tài)變化的因素主要有內(nèi)部因素(如水沙條件)和外部因素(如人類(lèi)活動(dòng)、河床邊界條件、地形等)。

        (1)來(lái)水條件對(duì)河流形態(tài)變化的影響。收集到2013-2016年小浪底水文控制站部分實(shí)測(cè)水沙數(shù)據(jù),見(jiàn)表2。2013年汛期黃河中上游發(fā)生了多次暴雨,三門(mén)峽至小浪底區(qū)間西陽(yáng)河橋頭站出現(xiàn)了建站以來(lái)最大洪水,因此該年的年徑流量大大超過(guò)多年平均值,水面面積也大于2013-2016年的平均值。2014年和2015年下游全年引水量分別為116.6億、116.0億m3.相差無(wú)幾,而且汛期黃河流域均未出現(xiàn)大的洪水過(guò)程,年徑流量只是在多年平均值上下小幅波動(dòng),因此這兩年的平均水面面積也大致接近。2016年汛期,黃河流域部分支流出現(xiàn)了多年未見(jiàn)的較大洪水,干流部分河段出現(xiàn)了中小洪水,但小浪底站的年最大流量為2013-2016年的最小值,且年徑流量較多年平均值下降了31%。該年份下游全年引水量109.4億m3,較前兩年下降了6%左右。由圖4可知,2016年度的水面面積年內(nèi)變化幅度并不是特別大,這與小浪底水庫(kù)的調(diào)控作用有著直接的聯(lián)系。小浪底水庫(kù)的建成投入使用,不僅減少了下游河道淤積,而且有效增大了主槽的過(guò)流能力,改善了下游河道的排水排沙條件,因此河流形態(tài)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的趨勢(shì)。

        (2)來(lái)沙條件對(duì)河流形態(tài)變化的影響。查閱水文資料可知,下游河道總體表現(xiàn)為沖刷.2013-2016年總沖刷量為0.793億m3.下游全年引沙量1 897萬(wàn)t。其中2014年10月和2016年10月與上年同時(shí)期相比,黃河下游河道均表現(xiàn)為沖刷,總沖刷量分別為0.913億、0.507億m3,下游全年引沙量分別為1 830萬(wàn)、1 001萬(wàn)t。而2015年黃河干流潼關(guān)、三門(mén)峽、小浪底、花園口等站均出現(xiàn)建站以來(lái)最小年輸沙量,小浪底站首次出現(xiàn)實(shí)測(cè)輸沙量為0。結(jié)合各年度水面面積變化圖分析可知.2014年與2015年中下游河道的總沖刷量大、年引沙量多,河道淤積少,水面面積相對(duì)較大;而2016年中下游河道的總沖刷量和年引沙量都較小,河道淤積嚴(yán)重,水面面積相對(duì)變小。由表2可以看出,各年度的年輸沙量和年均含沙量都遠(yuǎn)低于多年平均值,使得泥沙對(duì)河流形態(tài)的影響減小,不容易發(fā)生較大范圍的河道變化,河勢(shì)趨于穩(wěn)定。

        (3)人類(lèi)活動(dòng)對(duì)河流形態(tài)變化的影響。影響黃河水沙變化的人類(lèi)活動(dòng)主要為土地覆被變化、黃河引水和水利樞紐工程的興建及調(diào)控。受黃河大堤與河槽的強(qiáng)脅迫,黃河下游灘地的范圍、形態(tài)和面積受到極大制約,當(dāng)河槽與大堤間距離很小時(shí),會(huì)出現(xiàn)黃河下游灘地被分割成獨(dú)立灘區(qū)的現(xiàn)象。研究區(qū)沿岸的灘地密布,使得對(duì)黃河灘地的開(kāi)發(fā)利用正在逐步影響著河流形態(tài)的變化。以往研究表明,修建整治工程之后,河道的游蕩程度降低,主槽擺動(dòng)幅度減小。近年來(lái)黃河來(lái)水來(lái)沙進(jìn)入偏枯序列,小浪底水庫(kù)的運(yùn)用使得進(jìn)入游蕩段的沙量劇減。據(jù)2015年統(tǒng)計(jì),黃河下游游蕩段28個(gè)淤積斷面110處河道整治工程中,只有7處河道整治工程對(duì)主流有一定的歸順作用[16],這說(shuō)明大量河道整治工程的修建雖在一定程度上改變了河床邊界條件,但很難完全改變河流的固有特性。

        (4)其他條件的影響。其他因素諸如地形、氣候等也會(huì)對(duì)河流形態(tài)的變化產(chǎn)生一定的影響。例如,研究河段南靠邙山山脈,因此在年內(nèi)和年際間河道往南基本不偏移,主流主要向北方游蕩;年內(nèi)氣溫會(huì)影響到河流水面的蒸發(fā)量,使年內(nèi)水量發(fā)生改變,進(jìn)而影響到河流形態(tài)的變化。

        4 結(jié)論

        (1)研究河段水面面積的變化幅度為7.29 km2,平均面積為12.00 km2。河流長(zhǎng)度平均值為24.18 km,變化幅度不超過(guò)2 km,整體上保持穩(wěn)定狀態(tài)。3段河流的面積和長(zhǎng)度變化與研究區(qū)河流的變化趨勢(shì)大致相同,呈現(xiàn)出季節(jié)性和周期性變化規(guī)律。

        (2)將河流進(jìn)行分段后研究,發(fā)現(xiàn)第一段和第三段的河流由彎曲逐漸變得順直,主流擺動(dòng)呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢(shì),表明這兩段的游蕩程度在逐漸減弱;而第二段的河流由原來(lái)的較順直開(kāi)始變得彎曲,河流長(zhǎng)度變長(zhǎng),主流擺幅增大,游蕩程度略有增大。

        (3)3段河流各年度的重疊度都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),表明研究河段的河流形態(tài)趨于程度在逐年減弱,河勢(shì)逐漸趨于穩(wěn)定。

        (4)河流形態(tài)的變化受到來(lái)水、來(lái)沙等條件的影響,在研究年限內(nèi),河段的水面面積和長(zhǎng)度趨于穩(wěn)定,主流擺幅逐漸縮小,河勢(shì)越來(lái)越穩(wěn)定,這些都與小浪底水庫(kù)等工程的調(diào)水排沙作用密不可分。水沙條件的優(yōu)化調(diào)控加上河道整治工程的日益完善,能夠有效地促進(jìn)黃河中下游的游蕩型河道向更穩(wěn)定的河型轉(zhuǎn)變。

        參考文獻(xiàn):

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        (責(zé)任編輯 許立新)

        收稿日期:2019- 01- 06

        基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目( 41671455);河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15A420007,16A420005)

        作者簡(jiǎn)介:閆超德(1965-),男,河南孟州人,副教授,博士,博士生導(dǎo)師,主要從事GIS空間分析以及地圖制圖研究工作

        E-mail: ycd@ zzu.edu.cn

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