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        浙江省短歷時(shí)暴雨分析計(jì)算方法探討

        2020-04-17 06:33:08勞國(guó)民
        浙江水利科技 2020年2期
        關(guān)鍵詞:雨量站歷時(shí)雨量

        勞國(guó)民

        (浙江省水文管理中心,浙江 杭州 310009)

        1 問(wèn)題的提出

        當(dāng)前存在的洪澇災(zāi)害、水資源短缺和水污染三大水問(wèn)題中,暴雨是產(chǎn)生洪澇災(zāi)害的主要原因。某一區(qū)域的暴雨特征值一般要求基于該區(qū)域雨量代表站的長(zhǎng)系列實(shí)測(cè)資料進(jìn)行分析,但在實(shí)際工作中,往往存在一些分析區(qū)域,特別是小流域缺乏雨量代表站。浙江省水文局2003年出版的《浙江省短歷時(shí)暴雨》,以浙江省637個(gè)雨量站建站以來(lái)至2000年的歷史資料為依據(jù),研究形成暴雨統(tǒng)計(jì)參數(shù)等值線、暴雨時(shí)面深關(guān)系、暴雨雨型等成果,在全省不同區(qū)域設(shè)計(jì)暴雨和設(shè)計(jì)洪水分析計(jì)算中發(fā)揮了重要作用。

        為研究《浙江省短歷時(shí)暴雨》分析計(jì)算的點(diǎn)雨量特征值與實(shí)測(cè)資料的相符性,本文選取全省23個(gè)具有長(zhǎng)系列雨量資料的代表站,分別采用實(shí)測(cè)資料頻率分析方法和《浙江省短歷時(shí)暴雨》確定的設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算方法進(jìn)行分析比較,對(duì)分析成果進(jìn)行相符性分析,探討2種方法的合理性和可靠性,供全省不同地區(qū)設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算作參考。

        2 雨量代表站的選擇

        浙江省位于我國(guó)東南沿海,地處東亞副熱帶季風(fēng)區(qū),按降雨成因全省可分為梅雨主控區(qū)、臺(tái)風(fēng)雨主控區(qū)和梅雨臺(tái)風(fēng)雨兼容區(qū)3種類型,為分析不同類型地區(qū)雨量特征值,選取全省23個(gè)雨量代表站,涵蓋全省八大水系,包括山區(qū)型站點(diǎn)和平原型站點(diǎn),測(cè)站高程從3 m到1 100 m,具有較好的代表性。各雨量站基本信息、年最大10 min和年最大60 min實(shí)測(cè)雨量特征值見(jiàn)表1、圖1。

        表1 雨量代表站基本特性表

        續(xù)表1

        圖1 雨量代表站位置分布圖

        3 暴雨計(jì)算成果及比較分析

        暴雨歷時(shí)選擇10 min和60 min兩個(gè)歷時(shí),設(shè)計(jì)頻率選擇20%(5 a一遇)、5%(20 a一遇)和2%(50 a一遇)3種,對(duì)2種方法計(jì)算成果進(jìn)行比較分析。

        3.1 設(shè)計(jì)暴雨法

        《浙江省短歷時(shí)暴雨》中某一歷時(shí)不同頻率設(shè)計(jì)暴雨Xp可用式(1)計(jì)算:

        式中:X為設(shè)計(jì)頻率P的設(shè)計(jì)雨量,mm;X為雨量均值,mm;Φp為離均系數(shù);Cv為變差系數(shù)。

        (1)在對(duì)應(yīng)歷時(shí)點(diǎn)雨量均值等值線圖上讀取雨量站所在位置的雨量均值X;

        (2)在對(duì)應(yīng)歷時(shí)點(diǎn)雨量變差系數(shù)等值線圖上讀取雨量站所在位置的變差系數(shù)Cv;

        (3)在P -Ⅲ型曲線離均系數(shù)表中讀取對(duì)應(yīng)Cs和設(shè)計(jì)頻率P的離均系數(shù)Φp(浙江省短歷時(shí)暴雨的偏態(tài)系數(shù)Cs和變差系數(shù)Cv的比值Cs/Cv一般取3.5);

        (4)對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)頻率P的設(shè)計(jì)暴雨Xp即可用式(1)計(jì)算得到。

        3.2 頻率分析法

        以單站歷年實(shí)測(cè)資料為依據(jù),采用P -Ⅲ型分布曲線分析某一歷時(shí)不同頻率設(shè)計(jì)雨量,步驟如下:

        (1)將歷年實(shí)測(cè)資料按從大到小的順序排列,按公式(2)計(jì)算相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)頻率,將經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)(Pi,Xi)點(diǎn)繪到概率格紙上;

        相關(guān)性分析顯示,周圍神經(jīng)病變、心臟自主神經(jīng)功能存在相似性,存在以下特征:①正中神經(jīng)與心臟自主神經(jīng)功能關(guān)系更為密切;②SCV與心臟自主神經(jīng)功能關(guān)系更為密切??赡茉?yàn)椋赫猩窠?jīng)在臂部損傷時(shí)可累及全部分支,手并非承重的肢體,不容易受到大血管病變的影響,其能夠更真實(shí)的反映高血糖所致的神經(jīng)損傷,提示心臟自主神經(jīng)損傷也容易受到高血糖的影響[6]。SCV能夠更好的反映靜止?fàn)顟B(tài)下的神經(jīng)功能,更好的反映高血糖神經(jīng)損傷情況,不容易受到運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、方式等因素的影響,不容易受到干擾。

        式中:Pi為第i個(gè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)頻率;n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

        (2)采用矩法公式(3)、(4)計(jì)算變差系數(shù)Cv和偏態(tài)系數(shù)Cs;

        式中:Xi為第i個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

        (3)在P -Ⅲ型曲線離均系數(shù)表中讀取對(duì)應(yīng)Cs和設(shè)計(jì)頻率P的離均系數(shù)Φp,按照式(1)計(jì)算相應(yīng)頻率下的設(shè)計(jì)雨量,得到理論點(diǎn)據(jù)系列;

        (4)將理論頻率點(diǎn)據(jù)(P,Xp)點(diǎn)繪到同一張概率格紙上,并繪制理論頻率曲線,根據(jù)曲線和經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)的擬合度對(duì)變差系數(shù)Cv和偏態(tài)系數(shù)Cs作適當(dāng)調(diào)整,重新計(jì)算理論點(diǎn)據(jù),直至理論頻率曲線與經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)據(jù)能較好的擬合;

        (5)按照調(diào)整后的參數(shù)計(jì)算得到指定頻率P的設(shè)計(jì)雨量Xp。

        3.3 計(jì)算成果及比較分析

        對(duì)選用的23個(gè)雨量代表站,分別采用設(shè)計(jì)暴雨法和頻率分析法,計(jì)算分析10 min和60 min兩個(gè)歷時(shí),20%(5 a一遇)、5%(20 a一遇)和2%(50 a一遇)3種頻率的設(shè)計(jì)雨量(表2、表3)。

        表2 浙江省雨量代表站最大10 min設(shè)計(jì)暴雨分析成果

        續(xù)表2

        表3 浙江省雨量代表站最大60 min設(shè)計(jì)暴雨分析成果

        續(xù)表3

        由表2、表3可知,采用2種方法分析計(jì)算23個(gè)雨量代表站最大10 min和最大60 min不同頻率暴雨,設(shè)計(jì)暴雨法計(jì)算結(jié)果均比頻率分析法偏大。

        最大10 min暴雨分析成果,全部雨量站頻率為2%(50 a一遇)2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差為0.8% ~ 18.8%,平均相對(duì)偏差7.3%;頻率為5%(20 a一遇)相對(duì)偏差為1.5% ~15.0%,平均相對(duì)偏差5.9%;頻率為20%(5 a一遇)相對(duì)偏差為0.0% ~ 7.0%,平均相對(duì)偏差3.3%。頻率為2%(50 a一遇)、5%(20 a一遇)、20%(5 a一遇)時(shí),梅雨主控區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為6.9%、5.9%、3.7%,臺(tái)風(fēng)雨主控區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為8.2%、6.3%、2.8%,梅雨臺(tái)風(fēng)雨兼容區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為6.8%、5.5%、3.4%。

        最大60 min暴雨分析成果,全部雨量站頻率為2%(50 a一遇)2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差為0.4% ~ 15.3%,平均相對(duì)偏差7.5%;頻率為5%(20 a一遇)相對(duì)偏差為1.1% ~11.3%,平均相對(duì)偏差5.7%;頻率為20%(5 a一遇)相對(duì)偏差為0.5% ~ 6.5%,平均相對(duì)偏差2.5%。頻率為2%(50 a一遇)、5%(20 a一遇)、20%(5 a一遇)時(shí),梅雨主控區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為6.0%、4.6%、2.0%,臺(tái)風(fēng)雨主控區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為10.0%、7.3%、2.4%,梅雨臺(tái)風(fēng)雨兼容區(qū)站點(diǎn)平均相對(duì)偏差分別為7.0%、5.6%、3.1%。

        頻率越高(重現(xiàn)期越長(zhǎng)),2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差越大,主要原因是設(shè)計(jì)暴雨法和頻率分析法都是以雨量站幾十年實(shí)測(cè)資料為依據(jù),資料系列相對(duì)較短,高頻率附近實(shí)測(cè)點(diǎn)據(jù)偏少,容易產(chǎn)生偏差。

        不同地區(qū)類型雨量站,臺(tái)風(fēng)雨主控區(qū)站點(diǎn)2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差較大,梅雨主控區(qū)站點(diǎn)和梅雨臺(tái)風(fēng)雨兼容區(qū)站點(diǎn)的相對(duì)偏差基本接近。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        (1)目前浙江省單站設(shè)計(jì)暴雨主要采用2種方法,一種是《浙江省短歷時(shí)暴雨》確定的設(shè)計(jì)暴雨法,主要應(yīng)用于實(shí)測(cè)資料缺乏或系列較短的雨量站;另一種是以單站實(shí)測(cè)資料為依據(jù)的頻率分析法,主要應(yīng)用于實(shí)測(cè)資料系列較長(zhǎng)的雨量站。

        (2)全省不同區(qū)域雨量代表站分析表明,各歷時(shí)不同頻率暴雨計(jì)算結(jié)果,設(shè)計(jì)暴雨法均比頻率分析法偏大,90%的相對(duì)偏差在10%以內(nèi),最大偏差不超過(guò)20%,2種方法計(jì)算結(jié)果具有較好的相符性。

        (3)頻率越高(重現(xiàn)期越大),2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差越大;臺(tái)風(fēng)雨主控區(qū)站點(diǎn)2種方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)偏差比梅雨主控區(qū)站點(diǎn)和梅雨臺(tái)風(fēng)雨兼容區(qū)站點(diǎn)要略大。

        (4)頻率分析法以單站實(shí)測(cè)資料為依據(jù),限于資料系列的局限性,分析結(jié)果有時(shí)會(huì)出現(xiàn)不能全面反映設(shè)計(jì)區(qū)域暴雨特性的情況;設(shè)計(jì)暴雨法考慮鄰近站點(diǎn)數(shù)據(jù)、地形條件及氣候條件等綜合因素,相關(guān)參數(shù)進(jìn)行概化,部分站點(diǎn)分析結(jié)果與實(shí)測(cè)資料不完全相符。

        (5)實(shí)際工作中,應(yīng)根據(jù)區(qū)域雨量站實(shí)測(cè)資料系列情況確定設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算方法,具有較長(zhǎng)系列實(shí)測(cè)資料的站以頻率分析法為主,實(shí)測(cè)資料缺乏或系列較短的雨量站以設(shè)計(jì)暴雨法為主,并綜合分析比較后最終確定暴雨計(jì)算結(jié)果。

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