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        基于FCM 算法對(duì)刮板輸送機(jī)故障的分析與診斷

        2020-04-16 02:52:58朱江鵬
        機(jī)械管理開(kāi)發(fā) 2020年2期
        關(guān)鍵詞:故障檢測(cè)

        朱江鵬

        (山西長(zhǎng)平煤業(yè)有限責(zé)任公司, 山西 晉城 048006)

        引言

        刮板輸送機(jī)是煤礦重要的運(yùn)輸設(shè)備之一,用于運(yùn)輸煤炭與矸石,對(duì)于整個(gè)礦井的順利生產(chǎn)有重大的意義。我國(guó)煤礦機(jī)械的整體水平朝著大功率、大運(yùn)量以及高性能的方向不斷發(fā)展,目前,井下刮板輸送機(jī)最大功率達(dá)到6 000 t/h,服務(wù)工作面也越來(lái)越大,刮板輸送機(jī)運(yùn)輸能力也越來(lái)越大[1]。但刮板輸送機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中,不僅經(jīng)常出現(xiàn)摩擦、腐蝕等現(xiàn)象,而且還容易出現(xiàn)斷鏈、掉鏈等故障,對(duì)于煤礦的正常運(yùn)行有嚴(yán)重的阻礙作用[2]。本文詳細(xì)分析刮板輸送機(jī)出現(xiàn)故障的具體原因,同時(shí)利用FCM算法對(duì)其故障分析進(jìn)行了計(jì)算,發(fā)現(xiàn)FCM算法對(duì)于檢測(cè)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)水平更加清晰準(zhǔn)確,也使得分層更加貼近實(shí)際情況,在實(shí)際檢測(cè)分析刮板輸送機(jī)故障時(shí)可大面積推廣。

        1 刮板輸送機(jī)常見(jiàn)故障

        刮板輸送機(jī)在煤礦井下生產(chǎn)過(guò)程中占據(jù)重要的地位,在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中,刮板輸送機(jī)往往由于工作面大量煤炭以及巖石的垮落出現(xiàn)載荷過(guò)大加快機(jī)器的磨損,嚴(yán)重情況下甚至出現(xiàn)機(jī)器停止運(yùn)轉(zhuǎn),影響到整個(gè)工作面的生產(chǎn)進(jìn)行。因此,了解刮板輸送機(jī)的結(jié)構(gòu)以及穩(wěn)定性對(duì)于礦井生產(chǎn)的順利進(jìn)行就顯得尤為重要。

        圖1、圖2、圖3 分別為刮板輸送機(jī)的機(jī)頭、機(jī)頭傳動(dòng)裝置以及鏈輪簡(jiǎn)圖。刮板輸送機(jī)主要包括傳動(dòng)系統(tǒng)與輸送系統(tǒng)兩個(gè)主要部分,傳動(dòng)系統(tǒng)是刮板輸送機(jī)的動(dòng)力系統(tǒng),傳動(dòng)系統(tǒng)中的電動(dòng)機(jī)是設(shè)備的動(dòng)力來(lái)源,其輔助設(shè)備有液力耦合器以及減速裝置,共同提供并傳送動(dòng)力,輸送系統(tǒng)主要由鏈輪及其附屬裝置組成,起到直接運(yùn)輸?shù)淖饔谩?/p>

        刮板輸送機(jī)在井下主要運(yùn)輸煤炭以及煤矸石,由于運(yùn)輸材料不同,其所受到的力也有所不同,且在井下運(yùn)輸中,工作面并不是嚴(yán)格的平整狀態(tài),因此在刮板輸送機(jī)工作中,其受到水平應(yīng)力、垂直應(yīng)力以及各個(gè)方向的力都較大,載荷的增大加大了機(jī)器發(fā)生故障的概率,加上井下地質(zhì)條件的復(fù)雜,在長(zhǎng)期磨損狀況下刮板輸送機(jī)極易發(fā)生故障,一旦刮板輸送機(jī)停止工作,工作面便無(wú)法正常推進(jìn)。隨著煤層開(kāi)采難度的增加,機(jī)械水平也有了一定程度的進(jìn)步,大功率自動(dòng)化設(shè)備應(yīng)用越來(lái)越普遍,因此故障發(fā)生的概率也在增加。在刮板輸送機(jī)運(yùn)行過(guò)程中,一個(gè)零件或者多個(gè)零件的異常就會(huì)使機(jī)器停止運(yùn)轉(zhuǎn),從而影響生產(chǎn)的順利進(jìn)行,因此,必須全面了解其發(fā)生故障的根本原因。刮板輸送機(jī)發(fā)生故障的原因主要有以下幾點(diǎn):

        1—平行傳動(dòng)裝置;2—機(jī)架;3—垂直傳動(dòng)裝置

        圖2 刮板輸送機(jī)機(jī)頭傳動(dòng)裝置簡(jiǎn)圖

        圖3 刮板輸送機(jī)鏈輪簡(jiǎn)圖

        1.1 電器故障

        一種電器故障是當(dāng)設(shè)備內(nèi)部或者外部電路發(fā)生短路甚至斷路時(shí),電動(dòng)機(jī)工作便會(huì)失穩(wěn),設(shè)備轉(zhuǎn)速得不到預(yù)期的效果,運(yùn)輸將會(huì)受到影響,情況嚴(yán)重者會(huì)停止運(yùn)行;另外一種電器故障是由于機(jī)器長(zhǎng)時(shí)間工作導(dǎo)致熱量的集聚,運(yùn)行過(guò)程中,摩擦生熱損壞機(jī)器。

        1.2 減速器故障

        減速器發(fā)生故障主要是由于軸承發(fā)熱以及油溫過(guò)高造成,在機(jī)器運(yùn)行初期,機(jī)器的油都為純凈油,在長(zhǎng)時(shí)間的設(shè)備運(yùn)行中,往往因?yàn)槔鋮s循環(huán)系統(tǒng)的冷卻溫度不足或者冷卻系統(tǒng)堵塞等原因,造成油溫過(guò)高,除此之外,當(dāng)進(jìn)行補(bǔ)油等操作時(shí),由于操作不當(dāng)導(dǎo)致油中含有雜質(zhì)。

        1.3 液力耦合器故障

        液力耦合器中包含密封裝置以及螺絲等小零件,長(zhǎng)時(shí)間高溫作業(yè)后,密封圈極易出現(xiàn)損壞且螺絲出現(xiàn)松動(dòng)疲勞等現(xiàn)象,導(dǎo)致液力耦合器發(fā)生故障。

        1.4 鏈輪組件故障

        刮板輸送機(jī)是靠刮板鏈工作進(jìn)行運(yùn)輸?shù)?,刮板鏈條間連接不緊密或者部分刮板鏈發(fā)生故障時(shí),鏈條松緊度便會(huì)發(fā)生變化,造成軸承磨損嚴(yán)重,運(yùn)輸能力下降。

        2 刮板輸送機(jī)故障的診斷

        通過(guò)上述的刮板輸送機(jī)故障分析,除外界人為因素外,油溫以及機(jī)器設(shè)備溫度的升高是機(jī)器損壞的主要內(nèi)因。針對(duì)這一故障,利用FCM算法對(duì)溫度進(jìn)行檢測(cè)和分析,圖4 為刮板輸送機(jī)減速器溫度檢測(cè)點(diǎn)示意圖,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)以及理論知識(shí),以故障發(fā)生最多的一三軸處作為監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)油溫。一軸是減速器高速軸,高速軸由于轉(zhuǎn)速快,在損耗以及摩擦力的作用下,溫度會(huì)驟然增加,因此在此位置進(jìn)行溫度的檢測(cè)有很大的意義;三軸代表減速器低速軸,低速軸雖然轉(zhuǎn)速較低,但是低速軸在工作期間因?yàn)橛泻艽蟮牧剌敵觯詼囟容^高的點(diǎn)也出現(xiàn)在低速軸,當(dāng)軸承出現(xiàn)疲勞脫落或者刮傷時(shí),刮板輸送機(jī)便無(wú)法正常工作,因此加強(qiáng)對(duì)低速軸溫度的檢測(cè)也顯得尤為重要。

        對(duì)于溫度的檢測(cè)有很多點(diǎn),實(shí)時(shí)檢測(cè)電機(jī)線(xiàn)圈繞組溫度可以了解電動(dòng)機(jī)的發(fā)熱情況,按照實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),當(dāng)煤層采高較高時(shí),落煤重力對(duì)機(jī)器造成很大的瞬時(shí)沖擊力,電機(jī)極容易出現(xiàn)掩埋,這種現(xiàn)象的根本原因是電機(jī)的定子瞬間達(dá)到較高的溫度或者有灰塵進(jìn)入到電機(jī)中,導(dǎo)致設(shè)備不運(yùn)轉(zhuǎn),因此在壓力作用下出現(xiàn)掩埋;電動(dòng)機(jī)軸承溫度較高也是常見(jiàn)的現(xiàn)象之一,當(dāng)軸承油量不足或者油量溫度較高時(shí),軸承磨損嚴(yán)重,機(jī)器零件也受到破壞,定子與轉(zhuǎn)子之間的摩擦導(dǎo)致局部溫度升高,甚至可能燒壞電機(jī)。因此,溫度檢測(cè)點(diǎn)布置于這些位置[3]。

        FCM算法為模糊理論算法,其能更好地解釋模糊性以及隨機(jī)性,應(yīng)用此方法能夠更好地將樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi),使得樣本聚類(lèi)水平更加清晰的同時(shí),也使得分層更加貼近實(shí)際情況。圖5 為樣點(diǎn)集合圖,圖6 為FCM算法分類(lèi)結(jié)果。

        圖4 刮板輸送機(jī)減速器溫度檢測(cè)點(diǎn)示意圖

        刮板輸送機(jī)是煤礦大型機(jī)械設(shè)備,其由很多零件組成,對(duì)其故障進(jìn)行分析診斷時(shí),需要檢測(cè)的數(shù)據(jù)非常多,在后期數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理時(shí),人為處理工作量大且誤差較大,利用FCM 算法進(jìn)行聚類(lèi),可使分類(lèi)能力增強(qiáng)且分類(lèi)結(jié)果更加準(zhǔn)確,因此在對(duì)刮板輸送機(jī)進(jìn)行故障分析診斷數(shù)據(jù)處理時(shí),利用FCM算法是不錯(cuò)的選擇[4]。

        圖5 樣點(diǎn)集合圖

        3 結(jié)論

        1)根據(jù)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)以及理論知識(shí),在刮板輸送機(jī)故障診斷檢測(cè)中,將溫度檢測(cè)點(diǎn)布置于減速器高速軸、減速器低速軸、軸承以及油溫處檢測(cè)溫度是最全面最佳的檢測(cè)位置。

        圖6 FCM 算法分類(lèi)結(jié)果

        2)利用FCM算法對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)聚類(lèi)水平更加清晰,分層更加貼近實(shí)際情況,因此在對(duì)刮板輸送機(jī)進(jìn)行故障分析診斷數(shù)據(jù)處理時(shí),利用FCM算法是不錯(cuò)的選擇。

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