摘要： 2015年9月國務(wù)院印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）被認為是大數(shù)據(jù)行業(yè)十分關(guān)鍵的節(jié)點。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展和行業(yè)需求的快速增長，社會對大數(shù)據(jù)人才的需求越來越大，培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)行業(yè)需求的人才是高校亟待解決的問題。文章分析了大數(shù)據(jù)人才的需求，提煉了大數(shù)據(jù)人才的崗位，根據(jù)崗位確定大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程體系，并結(jié)合崗位能力，對高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式進行探討。

關(guān)鍵詞：崗位能力;高職;大數(shù)據(jù)專業(yè)人才;人才培養(yǎng)模式

我國已經(jīng)把大數(shù)據(jù)做為支撐國家發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源對待。國務(wù)院也高度重視大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，并以《綱要》來系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作?！毒V要》給予了大數(shù)據(jù)行業(yè)十分高的地位，認為它已經(jīng)成為新動力、新機遇、新途徑，并提出了打造新模式、建立新機制、構(gòu)建新體系、開啟新格局、培育新生態(tài)的“五個新”發(fā)展目標。

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展如火如荼，相關(guān)業(yè)態(tài)應(yīng)用場景不斷擴大。市場的擴大便意味著這一行業(yè)的崗位需求大為增加。而人才培養(yǎng)總會存在一定的滯后時間，培養(yǎng)過程也需要一定的時間，從而造成了大量的行業(yè)人才缺口。有機構(gòu)預(yù)測，這一行業(yè)的科學家、分析師、數(shù)據(jù)經(jīng)理等崗位的人才缺口超過300萬?？上驳氖牵陙?，全國各高校（包括高職院校）已經(jīng)開始紛紛開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)或?qū)I(yè)方向，以培養(yǎng)符合市場需求的大數(shù)據(jù)人才。但是，前面沒有成功的經(jīng)驗可以借鑒，各校大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)都還處于探索階段，存在諸多需要解決的問題。

一、大數(shù)據(jù)人才需求分析

從大數(shù)據(jù)人才需求數(shù)量上看，根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院研究數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2015年到2019年第二季度，全國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求增長了11.75倍。這一倍增態(tài)勢在2019年稍有放緩，但依然增長強盛。

從大數(shù)據(jù)人才需求領(lǐng)域看，各個行業(yè)并無顯著差異。大數(shù)據(jù)人才的需求分布和供給分布遍及各大行業(yè)，其中以互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、機械制造和金融較為集中。當然，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是集中度最高的行業(yè)，人才供需都已經(jīng)過半。

從大數(shù)據(jù)人才需求崗位來看，機器學習和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需求占比達55%，其次是深度學習、算法工程、數(shù)據(jù)分析師等，再次便是圖像處理、數(shù)據(jù)倉庫、機器視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)架構(gòu)。而大數(shù)據(jù)人才供給則相類似，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理占比近45%，機器學習占近12%，這兩者占據(jù)了大多數(shù)供給比例。而數(shù)據(jù)分析師、算法工程、深度學習、數(shù)據(jù)倉庫、自然語言處理、BI工程師、機器視覺、圖像處理占比均在10%以下。

從大數(shù)據(jù)人才供需地域來看，北京、上海、深圳位居第一梯隊，作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)重地的杭州和一線城市的廣州緊隨其后。這是由于北京、上海、深圳、廣州等地的企業(yè)眾多，產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達，集聚效應(yīng)較強，大數(shù)據(jù)人才供需兩旺。而杭州力圖打造全國數(shù)字經(jīng)濟第一城，也是當仁不讓的大數(shù)據(jù)人才需求和供給強市。

從大數(shù)據(jù)人才從業(yè)者個人特征來看，這一行業(yè)從業(yè)者年齡呈年輕化趨勢，大多數(shù)處于25-30歲之間，35歲以下的從業(yè)者占據(jù)了絕大部分。從其專業(yè)背景來看，多為計算機和信息類相關(guān)專業(yè)，意味著該行業(yè)的專業(yè)性較強，準入門檻較高。從其職業(yè)技能來看，行業(yè)對從業(yè)者要求較為綜合，“硬專業(yè)+軟素質(zhì)”是普遍要求，不但要懂得人工智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)方面的技能和知識，還要求懂得數(shù)據(jù)分析、市場營銷等其他素質(zhì)。

大數(shù)據(jù)人才需求呈現(xiàn)以下幾個特征：

一是層次逐漸過渡為應(yīng)用型人才為主。這是因為大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)走向了落地應(yīng)用的重要階段，這一階段需要大量的應(yīng)用型人才，把大數(shù)據(jù)技術(shù)落地到各行業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)中。

二是重點逐漸偏向大數(shù)據(jù)分析人才為主。應(yīng)用大數(shù)據(jù)對各行業(yè)進行場景改造，必然要體現(xiàn)數(shù)據(jù)對行業(yè)的價值。這一價值最為直觀地反映在數(shù)據(jù)分析上。故而大數(shù)據(jù)分析是最先被傳統(tǒng)行業(yè)所關(guān)注的領(lǐng)域，其人才需求增長成為理所當然，同時也會帶動大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域的人才需求。

三是大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)轉(zhuǎn)為“技術(shù)+行業(yè)特征”。大數(shù)據(jù)開發(fā)階段需要從業(yè)人員以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主，如大數(shù)據(jù)平臺的搭建、開發(fā)、算法設(shè)計等，人才培養(yǎng)也會追隨這一特點而動。當大數(shù)據(jù)行業(yè)走向場景應(yīng)用階段后，最重要的便是在各行業(yè)的落地實施，行業(yè)知識成為大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)，這必然要求大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合不斷走向深處，具備行業(yè)背景知識的大數(shù)據(jù)人才將更受企業(yè)的歡迎。

二、大數(shù)據(jù)人才崗位分析

（一）分析工作崗位

一是大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。這一崗位主要工作任務(wù)包括負責大數(shù)據(jù)方案技術(shù)研發(fā)，對項目的開發(fā)進度的規(guī)劃、控制、監(jiān)督和管理。要求熟悉軟件架構(gòu)設(shè)計過程、開發(fā)流程，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的主流架構(gòu)，具有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)倉庫建模經(jīng)驗。

二是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。這一崗位的工作任務(wù)在于負責公司大數(shù)據(jù)項目的架構(gòu)設(shè)計，指定數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務(wù)規(guī)劃，負責平臺產(chǎn)品研發(fā)、運營管理和安全維護等。

三是大數(shù)據(jù)運維工程師。這一崗位的工作任務(wù)包括負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的部署與維護、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護、測試、管理和監(jiān)控等。

四是大數(shù)據(jù)分析工程師。這一崗位主要負責數(shù)據(jù)采集、診斷、清洗、匯總和管理工作，需要熟悉使用諸如Python等軟件開展工作，包括構(gòu)建相關(guān)模型、開展挖掘分析并產(chǎn)生分析報告等。

五是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師。這一崗位要求較高，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)品進行需求分析、規(guī)劃和設(shè)計。要求熟悉Hadoop、HDFS、Hive等平臺的技術(shù)架構(gòu)和部署，熟悉Linux系統(tǒng)，了解Hbase、MySql等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用工具。

六是大數(shù)據(jù)挖掘工程師。其主要工作任務(wù)就是從海量數(shù)據(jù)中根據(jù)需要去提取關(guān)鍵信息并能夠挖掘其有效特征;能對復(fù)雜系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)建模，并通過機器學習或優(yōu)惠算法在工程上快速實現(xiàn)。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，從業(yè)者必須熟悉或掌握諸如機器學習、模式識別、分布式計算等相關(guān)技術(shù)。

（二）確定工作崗位

高職院校的人才培養(yǎng)規(guī)格在于培養(yǎng)高級技術(shù)技能型人才，以培養(yǎng)符合市場需求的應(yīng)用型人才培養(yǎng)為導向。新形勢下，高職院校的招生渠道多元化，并逐漸發(fā)展為以自主招生、學考招生為主。這類學生的特點在于理論學習廣度和深度不足，技術(shù)技能培養(yǎng)較好。所以，高職大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)目標定位不應(yīng)過高，如對數(shù)學要求不高，對編程與算法沒有過高要求。主要學習成果在于，要求掌握大數(shù)據(jù)采集、清洗、查詢、分析和可視化等行業(yè)的中低端技術(shù)即可。從這一角度出發(fā)，高職大數(shù)據(jù)專業(yè)的工作崗位可確定為大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)運維師等。

三、構(gòu)建基于崗位能力的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式

專業(yè)層面的人才培養(yǎng)模式不外乎就是培養(yǎng)目標和培養(yǎng)體系兩大關(guān)鍵問題。培養(yǎng)目標就是解決培養(yǎng)什么人的問題，培養(yǎng)體系就是解決如何培養(yǎng)人的問題。人才培養(yǎng)模式不僅要科學設(shè)置課程體系，還要設(shè)計教學方法、手段、場所、師資等這些用以實現(xiàn)培養(yǎng)目標的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)專業(yè)涉及知識面和技能點十分寬廣，更應(yīng)該設(shè)計好人才培養(yǎng)模式，才能培養(yǎng)出符合需求的人才。為更好地培養(yǎng)出高素質(zhì)、高技能型的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，根據(jù)本校三屆學生特點并結(jié)合學校培養(yǎng)目標，在眾多的崗位中選擇以應(yīng)用為主的大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)運維師為目標崗位。具體培養(yǎng)方式上，可與合作企業(yè)對接，校企聯(lián)合、工學交替，植入相應(yīng)前沿科技及特色人才崗位需求的企業(yè)課程，給學生帶來更多的學習與實踐的計劃。人才培養(yǎng)模式見圖1。

高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的具體實施可從如下方面探索實踐。

（1）內(nèi)培外引，強化大數(shù)據(jù)專業(yè)師資力量。大數(shù)據(jù)專業(yè)老師專業(yè)知識扎實與否、動手實踐能力強弱與否、專業(yè)視角開拓與否，決定了培養(yǎng)質(zhì)量的高低。如何培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，于老師而言也是一個極大的挑戰(zhàn)。可以通過內(nèi)培外引兩種方式，強化大數(shù)據(jù)專業(yè)的師資力量。首先要對現(xiàn)有老師進行專業(yè)技術(shù)的培養(yǎng)，學習大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)的知識和技能，與時俱進。可以派現(xiàn)有老師定期或不定期到合作企業(yè)參加真實項目鍛煉，將學到的理論轉(zhuǎn)換為可以傳授的技能，從而積累豐富的項目經(jīng)驗和教學素材。其次，要從合作企業(yè)聘用技術(shù)精湛、具有一定授課能力的技術(shù)專家擔任實踐教學教師。內(nèi)培外引方式同時實施，可以有效彌補專任教師不了解行業(yè)動態(tài)、不精通行業(yè)技能的不足。通過內(nèi)培外引建立的專兼結(jié)合教學團隊，不僅是專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)的重要組成部分，還可以共同研發(fā)基于真實項目的實踐課程，編寫基于真實項目的精品教材。

（2）能力遞進，科學設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。從大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)目標中確定的畢業(yè)生能勝任的崗位出發(fā)，分析崗位能力，體現(xiàn)新技術(shù)的應(yīng)用，并據(jù)此設(shè)計課程體系和規(guī)劃課程內(nèi)容。為保證高職大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程體系的科學合理，將課程體系方案分為四個階段，分別從職業(yè)基礎(chǔ)能力培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)管理及開發(fā)能力培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力培養(yǎng)、職業(yè)綜合能力培養(yǎng)四個方面展開。見圖2。

（3）項目驅(qū)動，打造大數(shù)據(jù)專業(yè)實訓基地。實訓室建設(shè)是職業(yè)院校人才培養(yǎng)必不可少的一個環(huán)節(jié)，是支撐人才培養(yǎng)目標實現(xiàn)的重要支柱。如其他高職專業(yè)一樣，優(yōu)質(zhì)的專業(yè)實訓基地可以通過真實的工作環(huán)境、真實的工作項目等來培養(yǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)所需的崗位能力。所以，一是要加大投入，建成高標準的有一定前瞻性的智慧實訓場所，環(huán)境要真實，設(shè)備要先進;二是要建立符合崗位能力培養(yǎng)的實踐教學體系，推進項目進課堂、項目進實踐，以真實工作項目為驅(qū)動，推進實踐教學。

（4）以賽促建，參加大數(shù)據(jù)專業(yè)技能競賽。要秉承“以賽促學、以賽促教、以賽促考、以賽促建”的理念，把專業(yè)技能競賽作為教與學的常規(guī)及重要教學手段，促進教師在授課時貫徹技能型人才培養(yǎng)的理念，促使學生在學習上能夠掌握對應(yīng)的專業(yè)技術(shù)技能。以競賽代替常規(guī)考核，人人參賽，既體現(xiàn)了專業(yè)特色，又體現(xiàn)了公平公正的理念。目前與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能大賽主要是發(fā)現(xiàn)杯和高校杯大數(shù)據(jù)技能大賽。這些競賽覆蓋了大數(shù)據(jù)行業(yè)典型工作流程崗位，競賽內(nèi)容體現(xiàn)專業(yè)核心能力與知識、涵蓋豐富的專業(yè)知識與專業(yè)技能點，應(yīng)當積極學生參加這些競賽，進一步鍛煉學生的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)。

（5）系統(tǒng)規(guī)劃，建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)教學資源。信息技術(shù)已經(jīng)高度和職業(yè)教育融合，專業(yè)教學資源起到了十分重要的基礎(chǔ)作用。一是要系統(tǒng)規(guī)劃大數(shù)據(jù)專業(yè)教學資源的層次、種類、面向等，夯實資源庫的框架體系;二是要服務(wù)教與學的全員，保持隨時隨地在線開放;三是要建立基于資源庫的學習成果認證、積累和轉(zhuǎn)換，為大數(shù)據(jù)專業(yè)學生開展彈性學制創(chuàng)造條件。

（6）彈性靈活，推動大數(shù)據(jù)專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。眾所周知，開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育有利于緩解就業(yè)壓力、完善學生就業(yè)觀念、增強學生就業(yè)競爭力。面向全體大數(shù)據(jù)專業(yè)學生，開展多層次多需求的分層雙創(chuàng)教育，并通過校企協(xié)同育人，在專業(yè)教學目標的設(shè)置上、課程體系和課程內(nèi)容上進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)容的配套，實施彈性學分和學分轉(zhuǎn)換，從而推動大數(shù)據(jù)專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，培養(yǎng)具有更強競爭力的畢業(yè)生。

總之，高職大數(shù)據(jù)專業(yè)要按行業(yè)所需的崗位能力為培養(yǎng)起點，設(shè)置科學的課程體系，在優(yōu)秀的教學團隊教授下，依托高標準的智慧實訓基地，建成專業(yè)教學資源，積極開展理論教學、技能培養(yǎng)、技能競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，培養(yǎng)符合市場需求的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。

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