游易庭

(北京大學(xué)，北京 100871)

大佛龍井產(chǎn)于中國名茶之鄉(xiāng)浙江省新昌縣，是新昌縣主要名茶品種。2002年，新昌龍井茶獲國家商標(biāo)局“大佛”證明商標(biāo)注冊，大佛龍井成為浙江省名牌產(chǎn)品和中國國際農(nóng)博會名牌產(chǎn)品。分析大佛龍井價格波動指數(shù)，對指導(dǎo)其生產(chǎn)有極其重要的意義。國內(nèi)外研究價格指數(shù)的方法較多，如利用Frankel模型研究各類農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)[1]，利用GARCH模型研究上海期貨交易所同期貨價格指數(shù)并進(jìn)行趨勢外推預(yù)測[2]，使用LASSO變量選擇方法和VIP變量投影重要性分析相結(jié)合確定影響出口商品價格總指數(shù)的主要影響因素[3]。已有茶葉價格指數(shù)的研究較少，茶葉價格的波動不僅影響到茶葉的消費(fèi)量，也影響到整個茶葉行業(yè)的發(fā)展。本文利用X12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法，分析2009—2019年大佛龍井價格的波動情況，并提出相應(yīng)的對策建議。

1 研究方法

價格波動的月度時間序列數(shù)據(jù)(Yt)通常包含長期趨勢變動要素(Tt)、周期性變動要素(Pt)、季節(jié)性變動要素(St)和不規(guī)則變動要素(It)等4種變動要素。時間序列的季度或月度觀測值常常顯示出季度或月度的循環(huán)變動，而季節(jié)性變動常常會掩蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。在利用季度或月度數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析之前，需要對時間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整以去除季節(jié)變動要素，從而顯示出序列潛在的趨勢循環(huán)分量，使其真實地反映經(jīng)濟(jì)時間序列運(yùn)動的客觀規(guī)律。用季節(jié)調(diào)整法可以對經(jīng)濟(jì)時間序列進(jìn)行分解，但在季節(jié)調(diào)整方法中，趨勢和循環(huán)要素?zé)o法分離，因此，需要對季節(jié)調(diào)整后的序列進(jìn)一步分解[4]。本文運(yùn)用計量軟件Eviews 8.0，利過X12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法分解大佛龍井價格指數(shù)的原始序列，從而得到該價格指數(shù)變動的長期趨勢和周期特征，進(jìn)而分析大佛龍井價格指數(shù)變動的原因。

1.1 X12季節(jié)調(diào)整法

季節(jié)調(diào)整法是剔除時間序列中的季節(jié)性變動要素和不規(guī)則變動要素，從而得到趨勢循環(huán)分量(TPt)的方法。選擇乘法模型，即Yt=Tt×Pt×St×It分解時間序列，得到該序列的趨勢循環(huán)分量TPt。

1.2 HP濾波法

HP濾波法是將時間序列(Yt)分為趨勢成分(Gt)和周期成分(Ct)。則：

Yt=Gt+Ct，t=1，2，…，T。

(1)

時間序列Yt中的可觀測Gt常被定義為下面最小化問題的解：

(2)

其中，λ是折算因子，L是Gt的延遲算子，B(L)是延遲算子多項式，如下：

B(L)=(L-1-1)-(1-L)。

(3)

2 數(shù)據(jù)來源

大佛龍井價格指數(shù)是由中國茶葉流通協(xié)會和新昌縣人民政府聯(lián)合編制，透過抽樣調(diào)查和每日市場內(nèi)茶葉交易情況進(jìn)行統(tǒng)計獲得所需數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)加權(quán)平均而得。當(dāng)月價格指數(shù)=(該月平均價格/基期價格)×100。若價格指數(shù)大于100，說明當(dāng)月大佛龍井茶平均價格高于基期價格，反之則說明當(dāng)月大佛龍井茶平均價格低于基期價格。本研究選取2009年5月至2019年5月共121筆大佛龍井價格指數(shù)數(shù)據(jù)作為研究對象。

3 大佛龍井價格波動的分析

從價格指數(shù)的波動情況分析，大佛龍井價格指數(shù)的均值為233.8±207.1，價格波動較大。其中2月至4月的價格指數(shù)均值較高，6月至8月較低。其中，有65個月的平均價格高于上月水平，占比54.2%；價格指數(shù)上漲幅度最高為405.8%，下跌幅度最高為607.7%(圖1)。

圖1 大佛龍井價格指數(shù)

經(jīng)季節(jié)調(diào)整后，大佛龍井價格指數(shù)為233.1±48.1。2009—2013年指數(shù)漲跌幅度大，2009年12月、2011年3月和2012年3月指數(shù)上漲均超過50，2009年11月、2011年2月、2012年2月和2013年3月指數(shù)下降均超過50，變化明顯。2013年3月后，價格指數(shù)漲跌幅度明顯縮小(圖2)。

圖2 季節(jié)調(diào)整后的大佛龍井價格指數(shù)

采用月度數(shù)據(jù)，根據(jù)慣例，HP濾波法中的參數(shù)λ取值14 400。大佛龍井價格指數(shù)長期呈上升趨勢，并可分為2個階段：2009年5月至2014年4月高速增長，月平均增長率為0.84%；2014年5月至2019年5月低速增長，月平均增長率為0.24%(圖3)。

圖3 大佛龍井價格指數(shù)趨勢

以波動指數(shù)VIX(volatility index)去除時間序列中的趨勢成分分析波動程度，即：

VIX=(Yt-Gt)/Gt。

(4)

2013年4月以前的大佛龍井價格指數(shù)波動較大，以后的波動程度趨緩。2009年5月至2019年5月，大佛龍井價格指數(shù)經(jīng)歷了8個完整的波動周期(表1)，由于2018年7月以后價格指數(shù)波動未出現(xiàn)明顯的周期特征，故不討論。根據(jù)大佛龍井價格指數(shù)峰谷落差(x)，波動可分為3種類型：若x≥10%，稱為強(qiáng)幅型；若5%≤x<10%，稱為中幅型；若x<5%，稱為弱幅型。如表所示，僅周期7、8為中幅型，前6周期均為強(qiáng)幅型，說明大佛龍井價格穩(wěn)定性不佳，易有大幅波動。

表1 大佛龍井價格指數(shù)波動周期

4 小結(jié)

據(jù)地處新昌的中國茶葉交易市場交易信息統(tǒng)計，3月至5月大佛龍井茶交易量均值遠(yuǎn)高于其他月份，12月至2月交易量較低。2009—2019年間，大佛龍井價格指數(shù)整體呈緩慢增長態(tài)勢；趨勢分量增速減緩，前60個月的月平均增長率為后60個月的3.5倍；周期分量波幅縮小，前6周期為強(qiáng)幅型，第7和第8周期為中幅型。

5 對策建議

為了促進(jìn)大佛龍井產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從穩(wěn)定價格和增加產(chǎn)量2方面提出以下對策建議。

5.1 穩(wěn)定價格

價格波動直接影響茶農(nóng)的收入和從事茶葉生產(chǎn)的積極性，可通過以下幾方面來促進(jìn)茶葉價格指數(shù)穩(wěn)步增長。一是提升品牌價值。隨著我國人均收入不斷提高，人們的商品需求從“吃得飽、穿得暖”到逐漸重視商品品質(zhì)、檔次和文化等綜合指標(biāo)。2012年，“西湖龍井”被國家工商總局認(rèn)定為中國馳名商標(biāo)，更進(jìn)一步提升了大佛龍井品牌建設(shè)的必要性。二是健全產(chǎn)業(yè)鏈。大佛龍井產(chǎn)業(yè)分散，總體呈“砂?；睜顟B(tài)，即從生產(chǎn)到銷售均以家庭為單位。大佛龍井產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，應(yīng)細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)行專業(yè)化分工，借由比較優(yōu)勢，穩(wěn)定茶葉質(zhì)量。三是營銷旅游業(yè)。將大佛龍井與新昌周邊旅游結(jié)合，通過“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”，新媒體和線下體驗相結(jié)合推廣當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)，進(jìn)而帶動茶葉價格穩(wěn)定增長。

5.2 提高產(chǎn)量

雖然在完全競爭的市場中，當(dāng)期價格決定當(dāng)期交易量，但是當(dāng)期交易量會通過影響供求雙方的行為進(jìn)而影響下期的價格。因此，如果可以更靈活地調(diào)整交易量，將有效降低價格指數(shù)的波幅。一是引進(jìn)現(xiàn)代化生產(chǎn)模式，通過專業(yè)化分工打破砂粒化狀態(tài)，透過規(guī)模效應(yīng)，既可降低人均農(nóng)機(jī)具使用成本，又提高了土地資源利用率。二是改良品種，通過與中國茶葉所、浙江大學(xué)、浙江農(nóng)林大學(xué)等高?？蒲性核献鳎芯刻岣叽蠓瘕埦璧沫h(huán)境適應(yīng)性。