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        補(bǔ)貼退坡機(jī)制下考慮消費(fèi)者綠色偏好的新能源汽車決策研究

        2020-04-14 02:40:04高敬宇龔本剛
        關(guān)鍵詞:需求量收益補(bǔ)貼

        高敬宇,龔本剛

        (安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

        當(dāng)前,發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)是中國以及全球汽車產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與升級的主導(dǎo)方向和必然趨勢[1]。為促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,許多國家都采用了政府補(bǔ)貼等相關(guān)激勵(lì)政策。為推動新能源汽車市場的發(fā)展,我國政府也積極出臺了相關(guān)財(cái)稅和非財(cái)稅政策,包括購車補(bǔ)貼、購置稅減免等。這些激勵(lì)政策的實(shí)施在一定程度上促進(jìn)了我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但從長遠(yuǎn)發(fā)展看,政府不可能長時(shí)間進(jìn)行政策性補(bǔ)貼,未來政府政策將會集中于強(qiáng)制性環(huán)保法規(guī)而產(chǎn)生倒逼(如排放標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)??己撕陀秃姆ㄒ?guī)等)。企業(yè)必將會回歸市場化導(dǎo)向發(fā)展本質(zhì),而非依賴補(bǔ)貼。為進(jìn)一步促進(jìn)我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)的健康與可持續(xù)性發(fā)展,我國政府從2017年開始實(shí)施補(bǔ)貼退坡機(jī)制。截至2018年,補(bǔ)貼退坡最大幅度相比2016年可達(dá)近40%[2]。顯然,這種補(bǔ)貼退坡政策無疑給企業(yè)和消費(fèi)者的決策帶來影響,同時(shí)影響這些主體間的博弈行為。

        近年來,在新能源汽車發(fā)展補(bǔ)貼等激勵(lì)政策及決策問題方面已經(jīng)出現(xiàn)較多的研究成果。這些成果基本上是從制造商、用戶、政府等主體的決策動機(jī)出發(fā),考慮了新能源汽車的效用、生產(chǎn)成本、補(bǔ)貼等因素。程永偉[3]等通過研究SD動態(tài)博弈模型,認(rèn)為新能源汽車企業(yè)對政府補(bǔ)貼存在高依賴性,但新能源汽車技術(shù)進(jìn)步和消費(fèi)者偏好對補(bǔ)貼政策有顯著的替代效應(yīng);熊勇清[4]等研究了補(bǔ)貼政策對潛在消費(fèi)者的影響,認(rèn)為消費(fèi)者對供給側(cè)政策感知度較高,且男性消費(fèi)者對政策的感知更為敏感;Juan[5]等使用了車輛庫存周轉(zhuǎn)模型研究政府采購不同類型新能源汽車產(chǎn)生的不同效用,認(rèn)為政府應(yīng)直接增加補(bǔ)貼,采購零排放的純電動汽車而不是混合動力汽車,可以同時(shí)具備降低成本、減少能源材料消耗、減輕二氧化碳排放等諸多優(yōu)勢;Langbroek[6]等利用跨理論的變革模型和保護(hù)動機(jī)理論研究了政府政策對新能源汽車的激勵(lì)作用,認(rèn)為在新能源汽車發(fā)展不同階段人們對于補(bǔ)貼敏感程度不一樣;Silva[7]認(rèn)為技術(shù)獎勵(lì)和稅收調(diào)節(jié)會促進(jìn)新能源汽車市場的發(fā)展;Nian[8]等通過數(shù)據(jù)分析和模型推導(dǎo)研究表明在沒有政策支持時(shí),電動汽車的電池技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、公眾認(rèn)知和其他非成本因素會影響電動汽車的市場需求;Shafiei[9]等認(rèn)為政府對企業(yè)補(bǔ)貼需要從發(fā)動機(jī)容量、燃料經(jīng)濟(jì)性、使用目的性和碳排放量等方面多重考慮,以刺激企業(yè)技術(shù)研發(fā)與市場拓展;Saravanan[10]等研究了出租車中電動汽車對燃油汽車的替代情況,認(rèn)為電動汽車可行駛的平均里程會影響采用決策,其采用程度與平均里程及基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量呈正相關(guān);范如國[11]等綜合考慮了國家級補(bǔ)貼政策與地方性補(bǔ)貼政策對新能源汽車的綜合影響,認(rèn)為地方性政府補(bǔ)貼政策的效用受不同類型消費(fèi)者的影響嚴(yán)重,且建議政府應(yīng)該把補(bǔ)貼政策控制在最優(yōu)配套比例之下;李蘇秀[12]等通過收集政策數(shù)據(jù),使用實(shí)證分析和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析的方法對新能源汽車與政府政策的關(guān)聯(lián)程度展開研究,研究結(jié)果表明推廣性補(bǔ)貼和購置稅政策與新能源汽車產(chǎn)業(yè)存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián),認(rèn)為中國的相應(yīng)政策體系已經(jīng)較為完善;張海斌[13]等對新能源汽車產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼機(jī)制進(jìn)行研究,認(rèn)為政府應(yīng)采用動態(tài)補(bǔ)貼機(jī)制來增強(qiáng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的市場開拓能力;曹國華[14]等研究了消費(fèi)者購買力與政府的補(bǔ)貼之間的關(guān)系,認(rèn)為政府補(bǔ)貼給予消費(fèi)者一種可行的發(fā)展戰(zhàn)略,同時(shí)應(yīng)該實(shí)行補(bǔ)貼退坡機(jī)制;鄭月龍[15]等研究表明補(bǔ)貼下限與準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)生產(chǎn)新能源汽車收益和政府收益作用方向相反,對燃油汽車和新能源汽車的均衡價(jià)格和銷量均無明顯影響;馬永紅[16]等研究表明在創(chuàng)新產(chǎn)品補(bǔ)貼下,創(chuàng)新難度系數(shù)對政府補(bǔ)貼額度的影響并不明顯,而創(chuàng)新產(chǎn)品補(bǔ)貼總體優(yōu)于創(chuàng)新投入補(bǔ)貼;溫興琦[17]等研究表明政府補(bǔ)貼系數(shù)的變化不影響產(chǎn)品綠色度和制造商利潤在三種補(bǔ)貼策略下的大小排序,但對零售商的利潤排序有影響;馬亮[18-19]等研究補(bǔ)貼政策、限制性政策和補(bǔ)貼政策“退坡”對新能源汽車生產(chǎn)的影響,其認(rèn)為合理的限制性政策能夠促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但與補(bǔ)貼政策同時(shí)采用時(shí)會影響補(bǔ)貼政策效果。

        通過上述文獻(xiàn)梳理可知,目前國內(nèi)外學(xué)者對新能源汽車市場決策研究較為側(cè)重于宏觀層面,其各影響因素研究也較為獨(dú)立,少有文獻(xiàn)分析政府補(bǔ)貼、消費(fèi)者偏好、補(bǔ)貼比例與消費(fèi)者需求等因素的關(guān)聯(lián)影響。而且,同時(shí)考慮補(bǔ)貼退坡和消費(fèi)者綠色偏好的變化對新能源汽車決策及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的研究并不多。為此,從政府補(bǔ)貼退坡政策的背景出發(fā),在考慮政府補(bǔ)貼下限及補(bǔ)貼比例分配問題的基礎(chǔ)上,引入綠色度和消費(fèi)者綠色度偏好等參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的博弈模型,通過對均衡解的分析得到政府補(bǔ)貼策略及政策建議。

        1 問題描述與基本假設(shè)

        1.1 問題描述與參數(shù)設(shè)定

        假定每個(gè)消費(fèi)者至多購買一輛傳統(tǒng)汽車或新能源汽車,且都是理性的,但其對產(chǎn)品的估算價(jià)值存在差異性。假定傳統(tǒng)汽車和新能源汽車在外形、顏色、舒適度和行駛需求等方面為消費(fèi)者帶來的效用相同。令θ為消費(fèi)者對新能源汽車和傳統(tǒng)汽車提供的基本需求估值,θj(j=1,2)為不同消費(fèi)者對產(chǎn)品產(chǎn)生的不同估值,服從[0,1]上的均勻分布。j代表消費(fèi)者類型,為私人信息。

        假定綠色消費(fèi)者針對新能源汽車的綠色偏好系數(shù)為k,即汽車綠色度每提高一個(gè)單位,消費(fèi)者支付溢價(jià)為k,k越高說明消費(fèi)者越傾向于購買新能源汽車。所以,綠色消費(fèi)者的效用函數(shù)為:

        假設(shè)某一家汽車生產(chǎn)企業(yè)同時(shí)生產(chǎn)傳統(tǒng)汽車和新能源汽車兩種類型汽車,政府給購買新能源汽車的消費(fèi)者提供補(bǔ)貼支持,補(bǔ)貼數(shù)額與新能源汽車價(jià)格、時(shí)間和綠色度有關(guān)。這里討論退坡背景和補(bǔ)貼因子策略,具體是指政府規(guī)定單位補(bǔ)貼因子為s,退坡系數(shù)為t,實(shí)際補(bǔ)貼額度為:

        t服從[0,1]的均勻分布,當(dāng)t=1時(shí)代表補(bǔ)貼完全退出。消費(fèi)者每購買一輛新能源汽車須支付的實(shí)際價(jià)格為銷售價(jià)格扣除政府補(bǔ)貼數(shù)額之差。這里,令ξ為補(bǔ)貼給消費(fèi)者的分配比例,即rξ補(bǔ)貼給消費(fèi)者,而r(1-ξ)補(bǔ)貼給企業(yè)。所以消費(fèi)者購買新能源汽車的價(jià)格等于p2-rξ,此時(shí),綠色消費(fèi)者獲得的效用為:

        借鑒文獻(xiàn)[22],假定Fi(i=1,2)為兩種類型汽車分別對于環(huán)境的改善程度,假定fi(i=1,2)為兩種類型汽車對環(huán)境的改善因子,表示綠色度越高越能對環(huán)境有所改善,其改善程度為改善因子、綠色度與需求量之積,即分別為:

        F1=f1q1(g1-g0),F(xiàn)2=f2q2(g2-g0)。

        所以政府從兩種汽車綠色度收獲的收益即為兩種汽車對環(huán)境的總改善程度,

        F=F1+F2。

        研究在考慮政府補(bǔ)貼退坡環(huán)境與補(bǔ)貼比例分配的情況下,構(gòu)建政府、企業(yè)、消費(fèi)者的三方博弈模型,研究汽車企業(yè)生產(chǎn)決策問題。主要參數(shù)符號及其含義如表1所示。

        表1 主要符號及其含義

        1.2 基本假設(shè)

        研究做出如下假設(shè):

        (1)社會總福利為消費(fèi)者剩余、企業(yè)收益與政府收益之和減去政府支出。其中,政府支出為政府給予新能源汽車的補(bǔ)貼,且政府收益為汽車綠色度提升帶來的環(huán)境改善度。

        (2)市場為壟斷市場,汽車企業(yè)同時(shí)生產(chǎn)傳統(tǒng)汽車與新能源汽車,總市場需求量為1。

        (3)若要提高汽車的綠色度水平,汽車企業(yè)需付出研發(fā)成本τi,借鑒經(jīng)典AJ模型[19],研發(fā)成本為τi=αi(gi-g0)2,其中αi(i=1,2)為研發(fā)成本系數(shù)。

        (4)考慮廠商異質(zhì)性,假定另一家企業(yè)2與企業(yè)1資源相似,企業(yè)2的生產(chǎn)成本為c1x、c2x,研發(fā)成本系數(shù)為α1x、α2x。

        2 模型的構(gòu)建與求解

        2.1 模型構(gòu)建

        (1)考慮消費(fèi)者效用值?;谖墨I(xiàn)[23-24]的決策方法,假設(shè)消費(fèi)者面對不同類型的汽車時(shí)只能選擇購買一輛汽車。第Ⅰ類型消費(fèi)者更偏好傳統(tǒng)燃油汽車,第Ⅱ類型消費(fèi)者更偏好新能源汽車,如圖1所示。

        消費(fèi)者購買新能源汽車所獲得的凈效用為:

        (1)

        消費(fèi)者購買傳統(tǒng)汽車所獲得的凈效用為:

        U1=θ-p1。

        (2)

        根據(jù)式(1)和式(2),得出購買傳統(tǒng)汽車和購買新能源汽車的無差異界限,即

        (3)

        因此,得到傳統(tǒng)燃油汽車市場需求為:

        (4)

        新能源汽車的市場需求為:

        (5)

        (2)企業(yè)收益。假定企業(yè)產(chǎn)量與消費(fèi)者需求量相同,企業(yè)的收益為其單位利潤(價(jià)格與成本之差)與需求量之積減去研發(fā)成本。則企業(yè)生產(chǎn)新能源汽車和生產(chǎn)傳統(tǒng)汽車的收益分別為:

        π1=(p1-c1)q1-α1(g1-g0)2,

        (6)

        π2=(p2-c2+r(1-ξ))q2-α2(g2-g0)2,

        (7)

        企業(yè)總收益:

        π=π1+π2=(p1-c1)q1-α1(g1-g0)2+(p2-c2+r(1-ξ))q2-α2(g2-g0)2。

        (8)

        (3)政府收益。政府社會總收益為:

        πG=π+F+CS1+CS2-r。

        (9)

        2.2 模型求解與分析

        (10)

        (11)

        (12)

        (13)

        根據(jù)式(12)、式(13),得出如下結(jié)論:

        結(jié)論1k與兩類產(chǎn)品的價(jià)格正相關(guān)。式(12)和式(13)表明,隨著消費(fèi)者綠色偏好越強(qiáng),消費(fèi)者愿意為綠色產(chǎn)品支付意愿越強(qiáng),所以能直接導(dǎo)致新能源汽車價(jià)格的上升。

        結(jié)論2 在其他因素不變時(shí),政府給予消費(fèi)者補(bǔ)貼變大時(shí),新能源汽車的售價(jià)會變高,而傳統(tǒng)汽車的價(jià)格會下降。

        推論1表明,當(dāng)政府實(shí)施補(bǔ)貼政策且給予消費(fèi)者比例較高時(shí),若企業(yè)過多投入研發(fā)成本,大幅度提高新能源汽車綠色度g2時(shí)會造成企業(yè)無法獲得盈利。即當(dāng)其他條件不變時(shí),政府實(shí)施補(bǔ)貼政策且給予消費(fèi)者的比例較高時(shí),若企業(yè)提升新能源汽車綠色度g2并不是一個(gè)好的選擇。

        推論2 若政府給予消費(fèi)者補(bǔ)貼額度增加且政府補(bǔ)貼總額降低,新能源汽車價(jià)格會下降;而傳統(tǒng)燃油汽車的價(jià)格會上升,這種影響會帶來邊際效應(yīng)遞減。

        證明取極限狀況分析,當(dāng)ξ=1時(shí)給予消費(fèi)者最大的補(bǔ)貼額度。此時(shí)

        (14)

        (15)

        結(jié)論3

        ①當(dāng)c2≥ξ(2k+c1)時(shí),提高政府補(bǔ)貼下限會導(dǎo)致燃油汽車和新能源汽車價(jià)格的同時(shí)增加,且敏感程度與新能源汽車的成本成正比;若新能源汽車生產(chǎn)成本較低,或提高成本的同時(shí)能大幅度提高新能源汽車綠色度,則政府補(bǔ)貼對新能源汽車價(jià)格影響較小。政府補(bǔ)貼對新能源汽車價(jià)格的影響是邊際遞減的。

        ②當(dāng)c2<ξ(2k+c1)時(shí),政府提高補(bǔ)貼資金的補(bǔ)貼下限會使新能源汽車的價(jià)格有所下降。

        證明由式(14)、式(15)得:

        證畢。

        結(jié)論3表明,政府提高對新能源汽車的補(bǔ)貼下限會導(dǎo)致燃油汽車的價(jià)格上升,這將有利于增加新能源汽車的需求。當(dāng)政府提高對新能源汽車的補(bǔ)貼下限時(shí),雖然車企在新能源汽車上獲得補(bǔ)貼的難度會增大,但若企業(yè)能降低新能源汽車的生產(chǎn)成本,也可以保證新能源汽車的競爭力,從而降低政府補(bǔ)貼的作用。

        把式(14)、式(15)代入式(4)、式(5)得到:

        (16)

        (17)

        其中,由式(16)、式(17)均大于0可以得到:

        顯然,政府給予的補(bǔ)貼的高低與新能源汽車的市場需求成正比,同時(shí)與傳統(tǒng)汽車的市場需求成反比。新能源汽車的價(jià)格p2會隨著消費(fèi)者綠色偏好程度k和成本c的增大而增大;傳統(tǒng)燃油汽車的變化趨勢則相反。

        結(jié)論4

        ①政府減少每單位產(chǎn)品的補(bǔ)貼系數(shù)調(diào)整因子(降低補(bǔ)貼額度)會降低新能源汽車市場的需求量,但是政府補(bǔ)貼對此影響作用是邊際遞減的。②政府提高對新能源汽車產(chǎn)品的補(bǔ)貼下限會降低新能源汽車市場的需求量。③若消費(fèi)者得到較高的新能源汽車補(bǔ)貼會促進(jìn)新能源汽車的需求量。

        證明用式(16)、式(17)對補(bǔ)貼比例系數(shù)ξ求導(dǎo),則有:

        (18)

        (19)

        (2)企業(yè)收益。企業(yè)生產(chǎn)傳統(tǒng)汽車和新能源汽車的收益,計(jì)算出:

        α1(g1-g0)2,

        (20)

        α2(g2-g0)2。

        (21)

        結(jié)論5 當(dāng)政府增加對消費(fèi)者的補(bǔ)貼比例時(shí),若

        則新能源汽車的收益不會下降。

        證明

        (22)

        顯然,當(dāng)政府的補(bǔ)貼額度或補(bǔ)貼比例滿足式(22)時(shí),新能源汽車的收益會上升,這表明控制對消費(fèi)者的補(bǔ)貼比例可作為政府的調(diào)控手段。

        另外,由式(22)易得到:

        式(22)結(jié)果為正恒成立,可以看出,當(dāng)新能源汽車的成本c2上升、消費(fèi)者偏好k下降時(shí),都會使新能源汽車價(jià)格p2上升,如果新能源汽車價(jià)格p2不高,那么企業(yè)收益與政府補(bǔ)貼比例反相關(guān)。

        顯然,在新能源汽車生產(chǎn)成本較高的情況下,政府將補(bǔ)貼給予消費(fèi)者雖然在一定程度上可以穩(wěn)定新能源汽車的需求量,但并不能保證車企在新能源汽車產(chǎn)品上的收益。所以,加快技術(shù)研發(fā)或降低新能源汽車生產(chǎn)成本是根本途徑。

        這里考察車企的總收益:

        π=π1+π2=(p1-c1)q1-α1(g1-g0)2+(p2-c2+r(1-ξ))q2-α2(g2-g0)2。

        (23)

        由于收益較為復(fù)雜,在此對公式作簡化分析:

        (24)

        由式(24)可知,政策補(bǔ)貼比例的上升會使汽車企業(yè)利潤上升,但取決于消費(fèi)者綠色度偏好k和新能源汽車成本c2的高低。另外,易得到

        (25)

        由式(25)可知,退坡系數(shù)增加(補(bǔ)貼額度逐漸減少)將導(dǎo)致車企總收益下降,但下降幅度與新能源汽車成本c2、消費(fèi)者綠色度偏好k和新能源汽車綠色度g2有關(guān)。如果消費(fèi)者綠色度偏好k上升,企業(yè)能夠提升新能源汽車綠色度g2,則企業(yè)收益受補(bǔ)貼影響不明顯。

        (26)

        (3)考慮企業(yè)異質(zhì)性的不同企業(yè)決策。把企業(yè)2的生產(chǎn)成本c1x、c2x,研發(fā)成本系數(shù)α1x,α2x代入式(20)、式(21)和式(23)可得:

        α1x(g1-g0)2,

        (27)

        α2x(g2-g0)2,

        (28)

        π=π1+π2=(p1-c1x)q1-α1x(g1-g0)2+(p2-c2x+r(1-ξ))q2-α2x(g2-g0)2。

        (29)

        結(jié)論6 當(dāng)新能源汽車成本較小而研發(fā)成本巨大時(shí),企業(yè)會忽略對新能源汽車研發(fā)的投入而只關(guān)注于生產(chǎn)。

        由上式可知,當(dāng)新能源汽車成本與研發(fā)成本具備上述函數(shù)關(guān)系時(shí),企業(yè)的利潤會升高,也就意味著企業(yè)不會關(guān)注于增加新能源汽車綠色度g2而只專注于生產(chǎn)新能源汽車,提高新能源汽車的需求量q2。

        3 算例分析及敏感性分析

        3.1 補(bǔ)貼比例與綠色度偏好對新能源汽車價(jià)格、需求和企業(yè)收益的影響

        政府補(bǔ)貼差異下,補(bǔ)貼比例與綠色度偏好對新能源汽車價(jià)格和需求的影響如圖2所示,其敏感性分析如表2所示。由圖2可以看出,新能源汽車的價(jià)格受消費(fèi)者綠色度偏好影響明顯,呈正相關(guān)趨勢(本次模擬取g2=3,自上而下分別代表k=2.5,k=1.5,k=0.5)。當(dāng)綠色度不變時(shí),政府補(bǔ)貼消費(fèi)者的比例與新能源汽車的價(jià)格成正比,而新能源汽車需求量受補(bǔ)貼比例和綠色度偏好的影響依舊明顯。當(dāng)補(bǔ)貼額度較高時(shí)(s>0.5),提高補(bǔ)貼比例會使新能源汽車需求量大幅度上升;當(dāng)補(bǔ)貼逐漸退出時(shí)(s<0.5),補(bǔ)貼比例對需求的影響力不明顯。所以,在補(bǔ)貼退坡環(huán)境下將補(bǔ)貼給予消費(fèi)者是提高新能源汽車需求量的手段之一。當(dāng)消費(fèi)者綠色度上升,新能源汽車需求量高度依賴消費(fèi)者綠色度偏好而不再依賴補(bǔ)貼,這符合普遍的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

        補(bǔ)貼比例與綠色度偏好對企業(yè)新能源汽車產(chǎn)品收益的影響如圖3所示。由圖3可知,企業(yè)生產(chǎn)新能源的收益受消費(fèi)者綠色度偏好k的影響明顯,呈正相關(guān)趨勢;但是當(dāng)政府補(bǔ)貼比例變化較小(如ξ<0.5)時(shí),補(bǔ)貼分配比例對新能源汽車收益的影響不明顯,反之,即政府補(bǔ)貼比例變化較大(如0.5<ξ<1)時(shí),補(bǔ)貼分配比例的上升能夠給新能源汽車的收益帶來明顯提升,這可能是比例的變化使消費(fèi)者需求量增加所導(dǎo)致的。

        3.2 消費(fèi)者綠色度偏好、新能源汽車綠色度對企業(yè)需求量和收益的影響

        消費(fèi)者綠色度偏好、新能源汽車綠色度對企業(yè)需求量和收益的影響如圖4所示,其敏感性分析如表3所示。由圖4可以看出,新能源汽車需求量和收益受新能源汽車綠色度和消費(fèi)者綠色度偏好均影響明顯(本次模擬取ξ=0.6,自上而下分別代表t=0.2,t=0.6,t=1)。當(dāng)消費(fèi)者綠色度偏好較低時(shí),新能源汽車需要提高較多的綠色度才能使需求量增長明顯,相對的表現(xiàn)不夠敏感;而消費(fèi)者綠色度偏好較高時(shí),新能源汽車需求量受其綠色度影響敏感很多。

        表3 消費(fèi)者綠色度偏好、新能源汽車綠色度對企業(yè)收益的影響

        圖4 消費(fèi)者綠色度偏好、新能源汽車綠色度對企業(yè)需求量和收益的影響

        而企業(yè)生產(chǎn)新能源汽車的收益則與新能源汽車綠色度g2呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)趨勢。即,在政府補(bǔ)貼可觀時(shí)下降較小,而在政府退出補(bǔ)貼時(shí)下降明顯;但是生產(chǎn)新能源汽車的收益與消費(fèi)者綠色度偏好k則呈現(xiàn)正相關(guān),且增速明顯。

        4 結(jié)束語

        研究得到,在補(bǔ)貼退坡環(huán)境下,新能源汽車的價(jià)格、需求量與收益都會產(chǎn)生波動。當(dāng)政府將補(bǔ)貼給予消費(fèi)者時(shí),會促進(jìn)新能源汽車銷量的提升。若補(bǔ)貼處于合理范圍時(shí)會增加新能源汽車產(chǎn)品的收益。當(dāng)政府補(bǔ)貼給予消費(fèi)者的同時(shí),提高市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)或補(bǔ)貼門檻,既會使社會福利增加,也有利于提升新能源汽車銷量,激勵(lì)生產(chǎn)新能源汽車技術(shù)革新,這種“兩手抓”形式也是一項(xiàng)良好的措施。政府的措施需要結(jié)合供需兩側(cè),多方并舉。嚴(yán)格控制補(bǔ)貼門檻,既能防止“騙補(bǔ)”現(xiàn)象的發(fā)生,也可以激勵(lì)企業(yè)技術(shù)革新,提高汽車綠色度或降低成本;同時(shí)提高市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),杜絕高污染、高排放的汽車進(jìn)入市場;將補(bǔ)貼給予消費(fèi)者,快速提升新能源汽車銷量,使新能源汽車具有綠色效應(yīng)、品牌效應(yīng)、時(shí)尚效應(yīng)等;更重要的是,通過大力宣傳低碳經(jīng)濟(jì)、新能源出行等方式提高消費(fèi)者的偏好,促進(jìn)新能源汽車的市場化,這樣有利于形成良好的市場競爭模式,從而有利于新能源汽車市場的長遠(yuǎn)發(fā)展。

        另外,研究也提及了新能源汽車的研發(fā)成本和生產(chǎn)成本的變化對市場需求的影響,目前據(jù)可查文獻(xiàn)顯示,這方面的研究較少。另外,政府補(bǔ)貼比例可能與消費(fèi)者綠色度偏好產(chǎn)生更多交互式影響,以及這些影響會導(dǎo)致各方的何種博弈形式,都是值得研究的問題,這些問題是未來的研究方向。

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